集成碳排放约束的企业制造/再制造生产决策

市场上存在从事新品制造和回收产品再制造的寡头垄断生产商,其中单位新品的制造成本高、碳排放高且利润较高,而单位再制造产品的制造成本低、碳排放低且利润较低。生产商整个制造/再制造生产过程,受到外部碳排放政策(碳税、碳限额)约束,需要基于利润和外部碳排放政策约束,选择制造和再制造技术,确定不同处理技术分配的最优生产数量,以最大化企业利润。针对无碳排放约束、碳税约束和碳限额约束三种碳排放约束情景,基于期望利润最大化,分别构建不同碳排放约束情境下的企业制造/再制造技术选择与生产决策模型。基于最优解性质和仿真分析,研究外部碳排放政策变化对企业制造/再制造生产决策的影响。研究结果表明,外部碳税、碳限额、碳排放超额惩罚税款和碳交易价格均不同程度影响企业制造/再制造生产决策。     

中国产业结构调整碳排放效应的多目标遗传算法

基于建立的投入产出多目标优化模型,借助多目标遗传算法NSGA-Ⅱ详细测算分析了中国产业结构调整的碳排放效应,研究思路与算法均不同于因素分解或回归分析模式.得出结论:在保证经济增长与就业水平稳定的前提条件下,合理压缩工业、适度扩张批发零售住宿餐饮业等结构性调整仍能比较显著地减少碳排放量,但目前既定的技术水平、所处的工业化阶段会一定程度上限制了这种低碳效应的充分发挥;为了充分实现产业结构的“低碳化调整”,需要优化行业内部结构、产品结构与能耗结构,改进生产技术,创新开发与应用节能技术、新能源等方面相互配合、步调一致.     

区域梯次有序碳达峰下我国省际碳转移研究

推进各地区梯次有序碳达峰是实施“双碳”战略的必然选择,但同时也可能会加剧区域间的碳转移问题.本文基于我国多区域投入产出表,系统分析并直观呈现2017年省际碳转移的网络特征;在此基础上,通过构建地方政府策略性达峰模型分析发现,在各地区梯次有序碳达峰的制度安排下,为掌握碳达峰主动权以获得更大晋升优势,发达省份存在通过省际贸易的方式向欠发达省份进一步转移碳排放的内生动力,而落后省份出于促进当地经济发展的考虑会竞相承接来自发达地区的碳转移.这一博弈均衡不可避免地导致落后地区承担更沉重的减排压力,从而造成区域间减排责任的不平等问题.为有效遏制各地区梯次有序碳达峰下的策略性碳转移,本文秉持全国一盘棋理念,基于省际产业关联关系,分别从碳转出端和碳转入端两个视角,在省份-行业层面系统识别驱动省际碳转移的关键领域,从而为优化各地区梯次有序碳达峰方案提供科学的决策参考.     

碳排放约束下无人机-卡车联合配送问题

无人机配送兼具配送时间短、成本低、降低道路拥堵程度等优点,多辆卡车和无人机联合配送以服务社区内的客户群体是解决最后一公里配送难题的突破口。考虑配送过程中碳排放总量的约束,以配送总成本最低为目标函数,构建以弧为基础的混合整数规划模型,并利用自适应大规模邻域搜索算法求解出无人机-卡车联合配送的最优路径,验证了碳排放约束下的无人机-卡车联合配送路径优化模型在降低配送成本、实现降碳目标上的有效性。     

信贷资金约束下外资银行独立进入及网点投资

外资银行网点少吸收的存款不足，这导致其贷款受到资金约束. 基于此，论文建立资金约束下的信贷竞争模型和网点序贯投资的实物期权模型，研究银行网点数对竞争的影响以及考察外资银行网点投资的特征. 结果表明：1）银行网点投资加剧竞争，这导致银行网点投资的边际利润下降，削弱了银行利润上升趋势；2）竞争对手网点较多时银行网点投资的边际利润较少，但大的市场规模和高质量的信贷市场质量会缓解上述影响；3）外资银行期权价值等于未来网点投资期权价值的总和，投资新网点时，部分期权价值转化为利润流价值；4）网点投资边际利润小时转化为利润流的期权价值小，由于网点投资边际利润逐渐下降，银行投资难度逐渐增加.     

中国省际差异化能源转型背景下的CO_2排放预测

为促进中国能源消费转型,减少CO_2排放,本文首先利用俱乐部收敛检验等方法对不同类型化石能源消费的省际差异演变及原因进行实证研究.其次,基于收敛聚类结果利用分层(组)预测方法对不同消费层级未来中短期内的CO_2排放进行预测.研究发现:由于经济发展对煤炭消费的依赖程度不同,各省煤炭消费分别向3个不同水平收敛;在能源强度及结构效应的驱动下,各省石油和天然气消费整体向上收敛.在未来,Clubs2省份将主导全国总的煤炭消费CO_2排放趋势,进而对化石能源总CO_2排放产生显著影响;同时,未来的原油消费将增加总CO_2排放量,而天然气消费具有减排优势;另外,各省CO_2排放量及增速仍将存在较大差异.以上发现对建立特定的区域能源消费及排放政策具有重要启示:Clubs2中的省份是控制煤炭消费,减少CO_2排放的重点区域;严控高收入、重工业省份的原油消费将会进一步降低总CO_2排放量.     

政府约束下企业会计信息失真的均衡分析

企业会计信息失真，在利润最大化原则约束下，不仅取决于产权结构及产权界定程度、会计制度、会计行业道德水准、内部治理状况、国家监控力度，而且取决于各企业在会计信息市场中的博弈。企业间的博弈竞争、政府的宏观管理约束使企业的会计信息失真有一个均衡水平，该均衡水平是市场竞争状况、企业真实会计信息边际成本和虚假会计信息边际成本、政府的强制性会计信息边际成本和惩罚性会计信息边际成本及政府行为偏好和投入约束的函数。会计信息失真的均衡存在性表明，政府的干预或强制在某些条件下可能改变这一均衡并强化会计信息失真。     

微观创新驱动下的中国能源消费与碳排放趋势研究

以基于自主体模拟和投入产出模型为建模手段,在宏观层面构建了中国17个部门的投入产出模型,在微观层面构建了部门细分的企业创新模型。模型通过微观企业自主体的创新驱动宏观层面部门间投入产出关系、能源消费量和碳排放趋势的演化。研究发现,由于技术创新的不确定性,使得能源消费峰值和碳排放峰值出现的年份存在不确定性。能源消费峰值年份在2025年至2036年期间呈现正态分布;而碳排放峰值年份在2024年至2033年间呈现正态分布;其中,能源消费峰值出现的概率最大年为2031年,概率为23.57%;碳排放峰值出现的概率最大年为2029年,概率为33.51%。以多次模拟的平均值分析,中国未来能源消费量的高峰约出现在2031年,高峰值为5146Mtce;中国碳排放高峰出现在2029年,峰值为2.7GtC。     

气候政策的经济环境效应分析——基于碳税政策、碳排放配额与碳排放权交易的政策视角北大核心CSSCI

基于两国企业存在碳减排效率差异的实际状况,构建了两国政府选择碳税、碳排放配额或碳排放权交易政策,以及企业选择碳减排水平的两阶段博弈模型,并运用逆向求解法求出了均衡解,发现两国政府均选择碳排放权交易政策可以成为最优的气候政策组合。从全球福利和环境效应来看,该最优政策组合既可改善全球福利,也可显著降低碳排放总量;从经济效应来看,两国均选择碳排放权交易政策并不能完全提高各国贸易效应和市场效应。研究表明,发达国家之间容易建立碳交易市场,中国等发展中国家加入全球碳交易还需时日。     

零售商资金约束下供应商的担保策略分析

针对零售商存在资金约束的两级供应链,考虑供应商担保对零售商融资成本的分担作用,研究供应商的最优担保策略.在传统批发价格合同的基础上加入供应商的担保额度决策,建立了供应商和零售商之间的Stackelberg博弈模型,分析了双方的最优决策.研究表明,供应商的最优担保策略是提供全额担保,限制担保额度不会提高供应商的期望利润.在有限比例担保的机制下,即供应商可以按贷款总量或未偿清贷款量的比例限制其担保责任,供应商的最优策略依然是提供全额担保.但是,当批发价格为外生变量时,全额担保不一定是供应商的最优策略,其最优担保额度或比例与批发价格相关.     

中国上市公司研发支出的非线性调整研究

本文以2011-2016年中国上市公司为研究对象,建立了企业研发支出与主营业务收入之间关系的计量经济模型.研究发现研发支出调整与主营业务收入变动之间存在非线性关系,证实了研发支出存在粘性特征:当主营业务收入上升1%时,研发支出增加0.634%;而主营业务收入下降1%时,研发支出减少0.401%.进一步研究发现,当主营业务收入连续两年下降时,研发支出粘性会降低;研发支出粘性也会随着宏观经济增长幅度、劳动密集程度增加而增大;与民营企业相比较,国有企业的研发支出粘性更大.研发支出粘性的研究有助于揭示企业管理层研发支出调整"黑箱".     

资源约束下绿色铝供应链网络设计多目标优化

本研究针对铝供应链中日益凸显的碳排放问题和水资源消耗问题,建立了一套决策模型框架,该框架由生命周期分析、绿色供应链网络优化模型和基于epsilon约束方法的多目标优化模型组成,同时考虑煤电、生物质发电、光伏+储能的组合等多种电力供应方式选择以及碳市场不确定性的影响,对铝供应链在多种资源约束下的多目标优化问题进行了深入分析.模型计算结果表明:经济成本和水资源消耗是一对彼此矛盾的目标;决策偏好以及碳市场不确定性会影响供应商的选择;资源约束更加严格的情况下倾向于选择低碳技术,同时产生减少水资源消耗的协同效应.高碳价下所有的帕累托解都不会选择煤电,而更多地倾向于选择光伏加储能的电力供应模式.案例研究证明了该模型在资源产业链多目标决策方面的有效性.本文提出的模型方法为环境资源约束下的资源型制造业决策提供了理论支持.     

时空约束下连铸车间天车调度的多目标建模与求解

针对钢厂炼钢-连铸车间天车调度的时空约束下NP难问题特点,考虑重钢包和空钢包吊运任务,以所有吊运任务等待被运输时间最短、总运输时间最短、天车之间负载时间差异最小为优化目标,按作业跨中多台天车执行吊运任务的时间空间约束、天车运行安全约束条件满足等为约束方程,建立了天车调度模型.设计了天车调度规则用于抽象表达其运行特征,即按吊运任务与天车的相对位置关系确定各天车与任务的匹配度,作为选择天车的指导;按天车状态及位置更新规则描述天车运行过程;按任务种类与预计起止时间先后确定吊运任务的优先级,作为天车运行过程中利用天车被动运输进行冲突消解的依据.设计了与模型特征相适应的改进遗传算法进行求解,采用某钢厂连铸跨的生产数据进行检验,通过与禁忌搜索法进行对比,证实了改进遗传算法的可行性和有效性,能够为生产过程中的天车调度提供指导.     

我国居民生活消费碳排放的动态特征及影响因素分析

依据居民最终消费商品和服务情况,估算出2000～2010年中国城乡居民生活消费的直接和间接碳排放,分析了中国居民生活碳排放动的态特征,并采用对数平均权重分解法(LMDI)分解出中国居民生活消费碳排放的主要影响因素。研究结果显示:我国居民生活消费碳排放总体上呈增长趋势,间接碳排放量多于直接碳排放,城镇碳排放总量和人均量均超过农村,且差距越来越大;食品类、居住类、交通和通信类以及文教娱乐用品服务类是居民间接碳排放的主要来源,居住类增长最快;居民消费总量是生活消费碳排放的主要影响因子,其次是居民消费结构和城乡消费比例;技术提升是抑制碳排放的重要因素。     

资本深化、技术进步与中国碳排放EKC的形成

中国的碳达峰承诺是对中国碳排放的硬约束,碳排放EKC的研究中蕴含着碳达峰的启示.论文检验了中国碳排放EKC假说,运用规模报酬可变的数据包络模型,对收入进行了分解,实证分析了资本深化、技术进步在中国碳排放EKC形成中的作用.结果表明,中国在全国范围内存在碳排放EKC,中国的碳排放EKC是资本深化与技术进步共同作用的结果.东部地区存在碳排放EKC,且主要受技术进步的影响;中部、西部地区并不存在碳排放EKC,中国的碳排放EKC受东部地区碳排放EKC的主导.在西部地区内,资本深化与技术进步皆以倒“U”形方式影响碳排放,西部地区的碳达峰可期.资本深化、技术进步对中部地区的碳排放呈复杂的影响,中部地区的碳排放对中国碳达峰的风险值得高度关注.     

基于二进制神经网络集成的潜在通路分析

针对神经网络在潜在通路分析应用中的缺陷,提出了二进制神经网络集成(BNNE)算法。该算法结合了二进制神经网络(binary neural network,BNN)和神经网络集成(neural network ensemble,NNE),NNE的个体成员是BNN,集成算法采用GASEN算法,其输入为电路开关状态,输出为预测功能。通过比较特定开关状态下的预测功能和设计功能之间的差异,判断是否存在潜在通路。该算法综合了BNN、NNE的优点,可以有效提高神经网络的泛化能力和潜在通路分析的可靠性,仿真试验验证了算法的有效性。     

基于时间约束的多平台协同目标分配方法

网络化防空体系各作战平台协同目标分配问题是研究网络化防空的一个重要问题。针对未来网络化防空对协同目标分配算法具有很高的实时性要求,提出了基于时间约束的协同目标分配方法--改进的分布协同拍卖算法,给出了算法具体设计思路和流程,并对算法作了仿真实验。仿真的结果和统计数据分析证明,算法能够在约束的时间内给出具有很好优化效果的目标分配方案,并通过与遗传算法的实例比较,体现了该算法在时间约束条件下的优越性。     

契约约束不力条件下的企业交易模型

根据委托代理理论 ,围绕企业代理人的代理利益问题 ,构建一个不同代理程度企业之间的交易模型。试图阐明在契约约束不力条件下 ,低代理程度企业与高代理程度企业经理人之间的贿赂如何作为有效契约的替代品来维持双方交易的正常进行。在模型分析中 ,可以进一步看到 ,贿赂作为有效契约的替代品是不完全的 ,社会成本较高。     

生产能力约束下的价格竞争与柔性进入决策研究

针对现有文献的缺陷,在给定生产能力的条件下,建立一个进入者决策的两阶段模型:第一阶段进入者进行柔性进入决策;第二阶段与在位者进行价格竞争.应用实物期权方法研究进入者的进入决策,给出柔性条件下的进入决策规则.结果表明,较高(低)的进入投资成本、风险较大(小)的市场和较高(低)的在位者生产能力将使得进入者推迟(提前)进入.     

福建省森林植被潜在生产力的估算及其分析

应用Ｌｉｅｔｈ－Ｂｏｘ模型,结合主要气象因子（降水量、气温等）资料分别计算了福建省森林植被的可能净第一性生产力、谷物产量和木材产量。结果表明：福建省森林植被潜在生产力较大,因而,提高作物产量的潜力还在;除局部地区外,植被潜在生产力沿海高,内陆低;沿海的平和、云霄等地气候生产力高,而内陆的屏南、周宁、寿宁等地气候生产力低。