信号与系统课程中对周期信号频谱分析的理解

周期信号频谱分析是信号与系统课程中非常重要的部分,它是利用快速傅里叶变换进行信号分析的理论基础。从分析典型周期脉冲信号的频谱入手,讨论决定时域波形的三个参数对频谱特征的影响,以得到周期信号频谱的共同特点,在频域里对信号与系统的物理意义给出明确的解释,通过对电压波动信号的分析使学生更加深入理解频谱分析的意义。     

计算机辅助非正弦周期信号的幅频谱分析

采用EWB作为计算机辅助分析工具,运用EWB电子工作平台的快捷、方便、真实、准确的特点,对典型非正弦周期信号进行幅频谱分析,并可得到满意的分析结果.这能克服对非正弦周期信号进行频谱分析或者对非正弦周期电路进行研究所受到的硬件限制.     

调频波频谱动态演示的编程技术及实现方法

“调频波频谱动态演示ＣＡＩ软件”是在Ｗｉｎｄｏｗｓ９５环境下，采用Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ ４．０ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗｓ开发的。开发过程中，采用了动态链接库ＤＬＬ和数据文件调用等技术手段，并借助了ＦＯＲＴＲＡＮ５．１精确计算Ｊｎ（ｍｆ）。该软件能够以调频指数ｍｆ为控制变量，精确地动态演示调频波频谱，且能够随机选取频谱图保存，以便观察，比较。     

正弦类周期信号的频谱和冲激分布

对正弦类周期信号的频谱及冲激分布进行了探讨,并给出了相关定理。     

计算机辅助非正弦周期信号的幅频谱分析

采用EWB作为计算机辅助分析工具，运用EWB电子工作平台的快捷、方便、真实、准确的特点，对典型非正弦周期信号进行幅频谱分析，并可得到满意的分析结果。这能克服对非正弦周期信号进行频谱分析或者对非正弦周期电路进行研究所受到的硬件限制。     

基于C8051F020的低频周期信号频谱分析仪

介绍了低频周期信号频谱的分析原理．采用高速单片机c8051f1020完成FFT运算．     

用虚拟仪器分析周期信号频谱

本文介绍了如何使用Multisim2001软件中的虚拟仪器实现周期信号的频谱分析,通过仿真实验,使学生借助直观的视觉效果表达抽象的信号与系统理论,将理论课的内容变得丰实起来。使学生的创新能与想象能力都得到了升华。教学效果好。     

CAI软件的新模式——网络环境下CAI软件(NCAI

:单机化的 CAI软件没有网络功能 ,仍然让用户孤立地使用一台计算机 ,已经明显落后于网络的发展了。适应时代发展的需求 ,有必要开发和应用网络环境下的计算机辅助教学软件 ( NCAI)——具有服务端、普通客户端、管理员客户端的网络 CAI软件 ,文中系统地阐述了 NCAI软件的模式、开发、运行环境、安装与运行 ,并介绍了多种使用NCAI软件的方式     

基于C8051F020的低频周期信号频谱分析仪

介绍了低频周期信号频谱的分析原理.采用高速单片机C8051F020完成FFT运算.     

浅谈铁路FSK信号的频谱分析

频谱分析技术是解决泄漏和噪声的问题分析方法之一。铁路信号频谱细化后,并不是简单的一条谱线,而是一簇谱线。为提取有用频谱,必须把残留的泄漏频谱剔除。工频谐波干扰是影响信号频谱的主要原因之一,也是造成现场无码区段乱上灯的重要根源。由于工频基波、谐波有其特定的谱结构,因此,可以利用其相互关联的特征,去除干扰。     

模拟乘法器模块分析的CAI软件设计及编程技术

详细地推导了 BG314四象限模拟相乘器的数学模型 ,介绍了在 windows 95环境下 ,采用Visual Basic4.0开发“BG314模块分析计算机辅助教学 (CAI)软件”的编程方法 ,同时给出了相应的编程代码     

普通调幅信号加窗的频谱分析

介绍了普通调幅(AM)信号的基本理论,推导出了AM信号在加窗之后的频谱函数表达式,并对所得的信号频谱进行分析。最后基于EDA工具Multisim对该实际频谱进行了计算机仿真。     

电子圆频谱分析

本文给出了电子圆视频亮度测试信号的频谱函数的频图，并通过频谱分析仪进行观测分析比较。     

冲激信号在信号分析中的应用

冲激信号是常用信号中一种非常重要的信号,主要分析了它在信号卷积运算、信号傅里叶变换和连续信号抽样中的应用．     

离散时间域的Gabor谱分析及其在语音处理中的应用

把Ｇａｂｏｒ谱应用于离散时间域，对典型信号进行处理和分析，并与短时傅里叶变换和离散Ｗｉｇｎｅｒ分布相比较，证明了离散Ｇａｂｏｒ谱不仅在时频域具有和离散Ｗｉｇｎｅｒ分布相同的高分辨率，优于短时傅里叶变换，而且能有效地消除离散Ｗｉｇｎｅｒ分布中交叉干扰的影响．文中还进一步应用离散Ｇａｂｏｒ谱，对汉语语音信号进行了处理，结果表明它可以较好地描述语音信号频谱的时变特性，为语音识别和话者识别开创了一种新的途径．     

彩色电视采用频谱间置的理论分析

应用周期信号傅里叶级数理论,分析了彩色电视亮度信号和色度信号的频谱结构特点,并从理论上解释了在彩色电视上应用频谱间置的现实意义。     

周期和冲击混合特征信号的自适应波形分解

导出了一种适合于分解机械动态信号的基元函数，它与提出的自适应信号分解方法相结合，能够将机械动态信号分解为正弦波和冲击响应的线性展开，因此不仅可以从信号中提取平稳的周期波形，而且还可以提取非平稳的冲击响应波形，特别是当信号中同时含有2种特征波形时，可以将其分别提取出来。转子冲击实验结果也证明了所推导的基元函数的有效性，并与Gabor基元函数进行了比较，表明应用提出的基元函数能够更有效地提取信号中的冲击响应波形。