带有时滞(向量)函数的复杂动态网络的同步

讨论了节点含有两类时变时滞,网络结构完全未知时的不确定动态网络模型的同步问题.其中两类时滞分别为:时滞函数和时滞向量函数.首先给出这两个新模型,然后,基于Lyapunov稳定性理论和局部线性化等知识,设计了复杂网络同步的自适应控制器,给出了一些网络同步的充分条件,并且给出了不确定动态网络的参数估计法.最后,数值结果表明...     

节点含时滞的输出耦合复杂网络的自适应脉冲同步

针对节点含时滞的输出耦合动态网络模型,基于Lyapunov稳定性理论和时滞脉冲微分方程理论,设计了复杂网络同步自适应脉冲控制器,给出网络同步的充分条件,保证动态网络渐近同步于任意指定的网络中单独节点的状态,进而实现该网络的同步.理论推导和数值结果均表明该同步方法的有效性及可行性.     

复杂网络模型同步渐进稳定性的分析与应用

基于复杂网络模型的结构，从动态网络系统的理论出发，分析了复杂网络模型的同步渐进稳定性，并把该理论应用于交通模型，对环岛式交通模型与立交式交通模型的同步渐进稳定性进行了研究比较。     

奇异分数阶复杂动态网络的鲁棒同步: LMI 法

为解决奇异分数阶复杂动态网络的同步问题, 将连续频率分布等价模型引入到分数阶奇异系统中, 应用 间接李雅普诺夫方法, 通过设计同步控制器将奇异系统正常化, 给出阶次在 0<α<1 范围内能使不确定奇异分 数阶复杂动态网络同步全新的充分条件。 利用 Matlab 的 LMI(Linear Matrix Inequalities)工具箱求解控制器的增 益。 通过仿真算例及数据验证, 表明该方法可有效地解决复杂动态网络同步问题。     

图书计算机流通系统的研究

为了提高具有大量不确定束环境下的图书流通效益,应用动态综合调度技术建立了图书动态综合流通模型,解决了该模型中的动态流通机制及策略、同步流通的信息反馈、同步流通的动态工作日制管理机制等问题,实现了人机交互的图书动态流通。     

不确定时滞复杂网络的自适应控制同步

文章研究了一类复杂网络的同步问题,其中网络模型中考虑了时变节点时滞和多重时变耦合时滞,系统参数未知并且节点间的耦合是不确定的.通过设计自适应控制器,实现了复杂网络的完全同步和反同步.基于Lyapunov稳定性理论和不等式方法,得到了网络同步的充分条件.上述结果同时适用于确定网络和无时滞网络的情形,结果具有一般性.仿真例子验证了控制方法的有效性.     

具有时变时滞耦合的两个不同复杂网络的自适应同步

针对两个不同的时变时滞耦合复杂网络,提出一个新的网络同步模型.该模型中的两个网络在节点数目、拓扑结构、内部耦合、耦合时滞及节点动态均可不相同.基于LaSalle不变原理,设计自适应控制器使得两个网络获得同步.进一步研究了具有未知拓扑结构的两个复杂网络的自适应同步问题.数值结果表明了本文方法的有效性.     

有色边动态网络的同步

根据数学中有色边图的概念提出有色边网络模型,该模型可以更好地描述和研究由大量相互作用个体构成的大型复杂系统.基于Lyapunov稳定性理论,给出了有色边动态网络渐近同步的充分条件,并给出了数值例子来验证所得的结论.     

不确定网络及其度分布的马氏链数值分析

采用不确定理论的方法,基于BA模型及演化网络模型,通过在择优概率的基础上加入不确定变量,提出一个能较好描述现实复杂网络特征的不确定演化网络模型。针对该模型,运用马氏链数值方法,根据连线增加和删除数目的不同关系导出相应的度分布和幂率指数的表达式。理论、数值分析和模拟结果表明:该模型能自组织演化成无标度网络,度分布遵循幂率分布,与现实中的一些网络相吻合,由于不确定性的普遍性,该模型具有一般性。     

不确定复杂网络的均方指数同步

复杂网络的不确定性常常表现为网络拓扑结构的改变、结点工作状态的不稳定,以及来自外界的噪声干扰.利用Lyapunov稳定性理论和Kronecker乘积技巧,研究了一类不确定复杂网络在拉格朗日意义下的均方指数同步问题,得到了网络同步的若干条件.最后,利用数值仿真算例说明了该方法的有效性.     

忆阻型模糊细胞神经网络在时滞脉冲控制下的全局指数同步

文章研究了忆阻型模糊细胞神经网络的全局指数同步控制问题。首先,通过采用Filippo解和可测选择理论将忆阻模糊细胞神经网络转化成一类参数不确定的神经网络,并给出一个新颖的不等式以解决模糊反馈连接权重的参数不确定问题;然后,通过设计时滞脉冲控制器,并结合李雅普诺夫函数法、脉冲不等式以及给出的新的不等式,得到驱动忆阻模糊细胞神经网络与响应忆阻模糊细胞神经网络在时滞脉冲控制下指数同步的结果;最后,通过数值模拟验证了理论结果的有效性。研究结果表明:采用合适的控制器,忆阻型模糊细胞神经网络的驱动-响应系统是可以达到指数同步的。     

具有S-分布延时和脉冲控制的一类神经网络的鲁棒同步

具有脉冲的神经网络作为一种典型的混合系统在图像处理、模式识别、优化控制等实际工程中有广泛的应用.在这些应用中,要求神经网络具有鲁棒同步性质.因此,神经网络的鲁棒同步性研究受到许多学者的关注.本文将不确定非线性耦合函数引进到一般类神经网络中,通过构造适当的Lyapunov函数和运用一些不等式分析技术,研究了具有S-分布延时和脉冲控制的神经网络的鲁棒同步性质,得到了保证网络具有一般脉冲鲁棒同步的一个实用条件.     

复杂网络度分布的异质性对其同步能力的影响

讨论了一类度分布在无标度网络和随机网络之间连续可调的网络模型.提出连接密度的概念,在网络规模保持不变的前提下,研究度分布的异质性、连接密度对网络同步能力的影响.根据同步判据研究两类网络的同步能力.类型Ⅰ网络,其同步能力与网络度分布的异质性的相关性受网络连接密度的影响,连接密度较小时同步能力与度分布异质性无关.类型Ⅱ网络,其同步能力受网络度分布异质性和网络规模及网络连接密度共同影响.异质性越强、网络规模越大、连接密度越小,类型Ⅱ网络越不容易实现同步.     

Adaptive synchronization of neural networks with different attractors

This paper aims to present an adaptive control scheme for the synchronization of two classes of uncertain neural networks with different attractors. A new sufficient condition for the global synchronization of two kinds of neural networks with different attractors is derived. The proposed control method is efficient and easy to be implemented. Numerical simulation is used to show the effectiveness of the obtained result.     

Adaptive synchronization of neural networks with different attractors

This paper aims to present an adaptive control scheme for the synchronization of two classes of uncertain neural networks with different attractors. A new sufficient condition for the global synchronization of two kinds of neural networks with different attractors is derived. The proposed control method is efficient and easy to be implemented. Numerical simulation is used to show the effectiveness of the obtained result.     

一类随机离散神经网络全局渐近同步

研究离散型时滞随机神经网络的同步问题,考虑了参数不确定性,解决离散型分布时滞对神经网络同步问题的影响.基于主从同步的概念,设计一个有更广泛应用的控制器,应用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式工具箱,得到这类神经网络同步的充分性判据.最后给出实际例子,检验了判据的有效性.     

2个时滞复杂动态网络的广义同步

针对2个不同节点和不同拓扑结构的时滞复杂动态网络,研究2个网络之间的广义同步问题.基于驱动-响应同步策略,对其中的一个网络施加控制,运用连续系统的Lyapunov稳定性分析方法,得到相应的广义同步判据.以某产品的生产者和该产品的消费者作为2个网络的动态节点,验证方法有效性.结果表明,通过设计满足广义同步判据的控制器,可以实现2个不同网络之间的广义同步.     

分布式多媒体系统中连续媒体的同步方案

随着各种新的网络设备、视频点播以及新的应用的大量出现,多媒体信息在网络传播信息中的比重越来越大,而多媒体同步作为多媒体系统的一个关键技术,其重要性越来越体现出来.无处不在的分布式网络更是对分布式多媒体同步提出了新的要求,因此针对分布式多媒体系统的复杂结构以及分布式网络中出现的越来越多的各种类型的连续媒体,提出一种不需要全局时钟的连续媒体的同步方案.这种方案设置一个信宿对信源的简单的反馈信息,利用这个反馈信息和巧妙的缓冲区的设计,克服了网络时延抖动对不同信宿之间数据同步回放的破坏;利用多个连续媒体之间的内在关系实现连续媒体间的同步,从而实现各种结构下的分布式网络中多媒体信息的完整同步.仿真表明这种同步方案能够保证多点对多点结构下多个信宿保持回放多媒体数据的同步.并且这种方案适用于各种不同结构的、传输不同类型连续媒体的分布式网络.