计量经济中的一类单指标模型的建模

本文基于对统计学中广义线性模型的分析、详细研究了计量经济中一类单指标模型的建模问题，提出了相应的参数估计与推断算法，并加以实施。实例分析说明该模型及其方法在实际应用中具有优越性。     

导弹武器系统总体一体化设计中的模型集成研究

针对导弹武器系统总体一体化设计中多学科协同设计的模型集成问题，在虚拟样机一体化模型的基础之上，设计开发了客户／服务器模式的模型集成和分析平台，为导弹武器系统总体一体化设计中的模型集成提出了一种解决方案，给出了模型集成和分析平台的软件体系结构，并说明了下一步的工作方向。     

将Simulink模型用于HLA仿真

介绍已有的在HLA仿真中重用MATLAB模型的各种方法，并分析了各种方法的优缺点，然后提出新的将Simulink模型用于HLA仿真的方法，即在模型中加入RTI接口模块，模型通过接口模块与RTI通信，当模型在Simulink环境中测试正确后，再使用Real-Time Workshop生成C＋＋代码提高运行效率。文章接着介绍RTI接口模嶷的实现技术，包括S-Function，数据的类型映射与打包解包，代码生成，RTI接口模块的自动生成等，最后对用RTI接口模块开发的联邦成员的运行效率进行了对比分析。     

军事通用仿真模型及其集成框架研究

分析了仿真模型的建立与实现过程中存在冗余和模型缺乏重用性的问题，论述了通用仿真模型的分类层次和相互关系，提出了建立通用仿真模型体系结构框架的设想和方案。着重阐述了构建通用仿真模型的关键理论和技术，给出了一个通用仿真模型集成框架。     

基于灰色关联分析的仿真模型验证及其改进

分析比较了仿真模型可信性验证常用方法的特点，把灰色关联分析方法运用于仿真模型的可信性验证中，给出了具体的操作步骤，然后分析了灰色关联分析模型运用于仿真模型可信性验证中存在的风险，并针对仿真模型可信性验证的特殊需要，对灰色关联分析模型进行了一定的改进，最后通用实例验证了改进的合理性及风险的降低。     

拥挤交通流的行为分析与仿真建模

从分析拥挤状况的交通行为特性出发，建立了相应的仿真模型。该模型在跟车子模型加入了随机扰动项，换道子模型的可行性检测中加入了前后间距不足时司机的减速行为。与传统模型相比该模型能更好地反映拥挤流下的交通行为，更适合于拥挤状况的交通微观仿真。     

分整增广GARCH-M模型

ARCH模型是研究异方差和自相关问题的一类重要模型法，长记忆性则是许多时间序列中存在的性质。文章将长记忆性扩展到几乎所有现有的ARCH模型，提出了数十种新模型，并用一个模型概括了迄今几乎所有的ARCH模型，这就是分整增广GARCH－M模型，从而解决了各种ARCH模型在模型设定检验，长记忆性诊断和参数估计等方面的障碍，最后通过仿真实验和实证研究说明分整增广GARCH-M模型在实际经济分析中的必要性。     

剧情产生系统中的传感器仿真

传感器仿真是剧情产生系统的重要组成部分。分析了剧情产生系统中传感器的一般结构，建立了传感器的基础模型。并以地基边扫描边跟踪雷达为例，详细探讨了传感器模型的设计思路和方法。     

基于Agent的协同关系模型研究

在分析协同环境中Agent之间协同关系特征的基础上，本文提出并定义了一种基于Agent的协同关系模型(ACRM)，该模型引入了时间和空间的机制，用于描述现实世界的协同环境中Agent动态协同过程。通过应用实例说明该模型解决了动态协同过程中协同关系变化等问题。     

农村经济发展规划与数学模型设计

就龙岩地区制定农村经济发愤规划过程中，所遇到的数学模型设计问题作了比较全面的探讨，着重分析了模型设计要求和模型设计体系，并且阐明了模型设计体会。     

非线性回归模型辨识的混合计算智能算法

通过定义牛顿算子、选择算子、混合数据结构以及适应度，得到可结合遗传算法和牛顿法两者长处，既有较快收敛性，又能以较大概率求得全局解（一致收敛估计）的非线性参数辨识算法。数值计算结果表明该方法显著优于遗传算法和牛顿法。     

基于最小二乘算子的混合计算智能辨识算法

基于非线性最小二乘（ＮＬＬＳ）法和遗传算法（ＧＡ）思想，通过定义ＮＬＬＳ算子、适应度以及混合数据结构，得到非线性回归模型非线性参数的混合计算智能辨识算法，该算法结合ＧＡ和ＮＬＬＳ法两者长处，即有较快收敛性，又能以较大概率求得全局（一致收敛）估计。计算结果表明该方法显著优于ＧＡ和ＮＬＬＳ法。     

基于改进A*算法的多层邮轮疏散系统仿真

为解决海上航行应急疏散效率低下的问题,提出一种基于改进A*算法的应急疏散系统。以网络流模型为基础,采用邻接节点的遍历方式完成路径搜索,并在代价值的计算中加入路径人员密度和路径障碍物的影响,使算法更具实用性。为提升算法效率,对网络进行节点优化,给出单层多出口情况下的多路径择优方案,并考虑在路径发生拥堵时进行二次规划。仿真结果表明：该系统能够为多层大型邮轮上的人员提供一条有效的疏散路径,不仅在安全性方面可以有效避免路段拥堵情况,而且在疏散时间方面较传统A*算法更短,疏散效果更好。     

A TWO-PHASE APPROACH TO FUZZY SYSTEM IDENTIFICATION

A two-phase approach to fuzzy system identification is proposed. The first phase produces a baseline design to identify a prototype fuzzy system for a target system from a collection of input-output data pairs. It uses two easily implemented clustering techniques: the subtractive clustering method and the fuzzy c-means (FCM) clustering algorithm. The second phase (fine tuning) is executed to adjust the parameters identified in the baseline design. This phase uses the steepest descent and recursive least-squares estimation methods. The proposed approach is validated by applying it to both a function approximation type of problem and a classification type of problem. An analysis of the learning behavior of the proposed approach for the two test problems is conducted for further confirmation.     

A NECESSARY AND SUFFICIENT CONDITION FOR A POINT TO BE A GLOBAL MAXIMIZER OF A CONSTRAINED OPTIMIZATION

It is difficult to judge whether a given point is a global maximizer of an unconstrained optimization problem. This paper deals with this problem by considering global information via integral and gives a necessary and sufficient condition judging whether a given point is a global maximizer of an unconstrained optimization problem. An algorithm is offered under such a condition and finally two test problems are verified via the offered algorithm.     

IDENTIFICATION OF TIME-VARIANT CONTINUOUS SYSTEM BY A QUASI-NEWTON METHOD

1 IntroductionThis paper presents a quasi-Newton method in infinite-dimensional spaces for identifyingparameters involved in a time-variant continuous, nonlinear system of differential equations.It is well known that quasi-Newton methods are considered to be those of the most success-ful algorithms used for numerically solving optimization problems in finite-dimensional spaces.But, few papers discuss these methods in system identification research. Because many iden-tification problems can be…     

A Multiple Model Approach to Modeling Based on LPF Algorithm

CONTROL THEORY AND APPLICATION1. INTRODUCTIONMost complex industrial processes may be characterized as non-linear and non-stationary. The colltrol methodsbased on linear models have then been challenged. Modeling and control of complex nonlinear systems becomesone of the difficult problems, which persecute control theory research and application. Several methods havebeen developed for known-structure system identification, including NARMAX, Hammerstein, Wiener or alsoHammers…     

求解一类（0,1）规划问题的相对差商法

本文提出一种求解一类（０，１）规划问题的高效启发式算法—相对差商法，其组合次数不大于设计变量的个数，可以用来迅速地求解任意规模的问题，并且本文还给出了该算法的误差估计及解的修正算法。     

一种基于随机动态线性模型的重频分选的改进算法

分析了几种基于随机动态线性模型的重频分选算法,并在随机动态线性模型的基础上,提出了一种利用Kalman滤波进行重频分选的新算法。与传统的重频分选算法相比,该算法非常适用于对抖动PRI脉冲列的分选,尤其适用于多列脉冲交织在一起的情形。仿真结果表明,该算法在PRI变化范围已知的情况下对抖动PRI脉冲列的分选效果良好。     

系统结构模型分部的底层要素法

本文从系统的底层要素出发，提出并证明了底层要素存在性、底层要素后果集并集的完全性以及它们在同一部分的充分必要条件，由此导出了系统结构模型分部的算法，实际应用进一步说明了这一方法的有效性。