基于B2C帐号在线评论特征的聚类分析——以京东商城为例

基于B2C帐号在线评论数据对帐号进行聚类,聚类算法采用EM、SimpleKMeans,并使用基于似然度的聚类算法评估准则作为聚类算法簇个数选取和算法比较依据。最终,选取EM算法并得到5类人群。得结论：站在帐号满意度的层面,京东商城的运营状况基本良好,但是,也有大概十分之一的高级账户存在流失的潜在风险;京东商城正在培育出一批忠诚度高、消费能力旺盛的客户群;评论字数较长的负面评论更易引起关注。     

B2C电子商务物流配送模式的探讨——京东商城物流配送模式

B2C作为新型电子商务运作模式在我国飞速发展起来,各种类型的购物网站为消费者提供了大量的商品,但是由于物流配送体系不完善,严重制约着B2C电子商务的发展。本文以京东商城物流配送模式为例,分析我国B2C电子商务物流配送模式的现状其及存在的问题,改进B2C电子商务物流配送模式。     

基于层次聚类分析的城乡居民出行特征研究——以苍南县为例

针对城乡居民出行的不均质特征,以苍南县为例,基于区域经济、交通和城镇化3个方面的指标,利用层次聚类分析法将研究区域划分为中心城区、重点乡镇和一般乡镇3个聚类区,并将苍南县的城乡出行活动划分为3个聚类区间的出行,从出行次数、出行目的、出行方式、出行距离分布和出行时耗5个方面分析每一类居民出行活动的特征.研究结果表明:不同类别的城乡居民出行特征存在明显差异,Ⅰ类城乡出行以上班为主,具有频率高、距离短的特点;Ⅱ类城乡出行中上班和生活购物出行的比例较一类有所下降,但以上学、公务和看病为目的的出行比例有所上升,且私家车仍然是出行的主流选择;Ⅲ类城乡出行中非机动化方式基本消失不见,选择摩托车和城乡公交出行比例较高.分类别居民出行特征分析更符合城乡交通实际情况,更有利于城乡交通规划,可以为城乡交通的规划建设提供有效的导向数据.     

基于在线评论和Kano模型的顾客需求双聚类分析

利用互联网技术及时掌握顾客需求的变化,是现代企业进行产品设计的一项重要任务.在Kano模型中,每个需求只能属于一个需求属性,而客户需求是动态的,会随着职位、偏好等的变化而变化.因此,传统的聚类算法已经不能对客户需求做出更为准确的分析.针对如何掌握顾客需求的方向问题,提出基于贪心迭代搜索的双聚类算法的方法进行研究分析.首先,针对某类产品在线评论进行筛选和过滤,挖掘其中潜在的信息,确定顾客需求要素;其次,利用顾客对不同需求要素的满意度评分数值来建立顾客-需求矩阵;最后,分别使用传统聚类算法和双聚类算法对该矩阵进行研究.研究结果表明,双聚类算法的结果更有效一致,更容易发现数据的相关性,可以为相关行业提供有用的顾客需求信息.     

我国自主销售B2C发展模式及现状分析——以11个知名B2C网站为例

本文以11个知名B2C网站为例,对其份额分布、经营范围、产品来源及发展时间进行了分析,并总结了我国自主销售型B2C电子商务的发展模式及现状。在世界金融危机仍在持续影响的情况下,通过促进企业大规模步入电子商务来拉动内需,已经成为各级地方政府关注的新方向,于是如雨后春笋般出现的B2C网站成为了市场的热点。新型的电子商务企业、传统商务公司都选择了B2C作为试水电子商务的第一站,而自主销售型的B2C模式更是成为各企业的必争之地。     

基于生物启发C2特征的在线目标跟踪算法

现有的在线跟踪算法在应对目标复杂形变时易出现跟踪偏差.文中通过寻找鲁棒的特征去刻画目标外观来解决这一问题,即模拟人眼视皮层腹侧通路感知机制,引入具有位置尺度不变性、复杂形状选择特性的C2特征,建立一个基于认知碎片集进行C2特征识别的在线目标跟踪模型,并根据认知碎片在目标识别中所起的作用对其重要性进行评估,依据评估结果实现认知碎片的在线淘汰与更新,同时引入在线目标/背景分类器,对新加入认知碎片记忆池的碎片进行筛选,解决了跟踪到的目标区域中的背景部分参与模型更新可能造成的误差累积问题.仿真实验结果表明:该算法在应对目标复杂形变和严重遮挡时,具有一定的鲁棒性与有效性.     

浅析金融危机时代的C2C市场——以淘宝网为例

金融危机已经对我国的经济发展产生了显著的负面影响,作为新兴行业代表的电子商务C2C市场的发展在应对经济危机方面有着举足轻重的作用,本文以淘宝网为例,重点分析了金融危机下C2C市场存在的问题,提出了C2C网站和政府应对问题的有效策略。     

C2C环境下感知在线评论与初始信任的调节因素

对网上卖家缺乏初始信任已经成为顾客选择网上购物的一个主要障碍.通过对C2C网上购物环境下的顾客进行问卷调查,探讨感知在线客户评论与顾客初始信任之间的影响因素,挖掘顾客专业能力和产品参与的调节效应.研究发现顾客专业能力对评论质量与顾客初始信任,以及评论者专业能力与顾客初始信任之间的关系具有调节作用;产品参与对评论质量、评论数量和评论者专业能力与初始信任之间的关系具有调节作用.     

基于模糊聚类分析的地质灾害区划研究——以湖南湘西自治州为例

地质灾害区划研究是地质灾害防治的基础和前提。本文中,采用模糊聚类分析方法,对湖南省湘西自治州地质灾害进行区划,将湘西自治州8个市县划分为2个地质灾害高易发区、4个中易发区、1个低易发区和1个不易发区。     

基于KANO-IPA模型的用户满意度分析——以人机交互体验的智能个人助理产品的在线评论为例

通过在线评论这一用户表达需求的重要渠道,可以识别和评估产品或服务对用户满意度的影响,进而为企业提供改进产品或服务的启示。将KANO IPA模型和数据挖掘技术相结合,综合挖掘用户满意度和产品属性的重要性。首先,对用户的在线评论进行数据挖掘,利用BERTopic进行主题建模,以此构建属性-情感词典;其次,将产品属性映射到KANO IPA模型,对属性进行分类,并确定用户对各属性的偏好和优先级;最后,以人机交互中的智能个人助理产品为例,分析产品对用户需求的优先级。结果表明,针对不同用户需求提出差异性优化建议,对产品的改进与提升具有重要意义。     

基于主成分分析法的制造业信息化绩效聚类分析——以沈阳为例

制造业信息化绩效是评价制造业综合运营能力、客户响应速度以及创新能力的重要指标.结合理论研究和企业调研,提出了制造企业信息化水平评价指标体系,并采用主成分分析法建立了沈阳市工业企业信息化水平的数学评价模型.最后,采用K-means算法对100家沈阳市制造企业进行了信息化水平聚类分析,认为从强调规模向强调效率、综合运营能力和综合盈利能力转变,注重软件和人才,以契合企业战略目标作为信息化实施的根本准则,是提升制造企业的核心竞争力的根本途径.     

基于产品属性的评论语句聚类分析算法

针对评论语句中产品各属性评价观点的提取问题,提出了一种基于产品属性的评论语句聚类分析算法,有效地将基于点互信息的算法和基于词典的方法结合了起来,提取产品评论语句中属性词及其关联词,挖掘用户关于产品各个属性的评价观点,并把对同一属性的评价语句归为一类,以便于用户和厂家能够及时的了解到产品使用过程中各个属性所出现的问题,形成对评价观点的整体把握,该分析模型对提升产品评论语句分析的质量具有重要意义。实验结果表明,该模型的分析准确率可达到72%,具有较好的分析性能。     

基于特征加权词向量的在线医疗评论情感分析

针对在线医疗评论文本具有行业专业性强、差异性大、不够规范等特点,提出一种基于特征加权词向量的在线医疗评论情感分析方法.利用Word2vec方法构建词向量模型,抽取情感词集合完善医疗服务领域情感词典,根据句法关系识别主题词与情感词的依存关系,引入期望交叉熵因子,建立特征加权词向量模型,分析在线医疗评论的情感倾向.实验结果表明扩充的医疗服务情感词典在分析性能上的准确率、召回率以及F₁值均高于基础情感词典,引入期望交叉熵因子后,基于特征加权词向量的情感分析方法在SVM分类上表现出更好的效果,体现了其在在线医疗评论挖掘领域的良好效用.      

基于网络评论的地质公园景观感知维度研究——以五大连池为例

地质公园景观的游客感知研究是有效发挥地质公园旅游功能的基础.以五大连池世界地质公园为研究对象,收集网络点评数据,采用扎根理论的编码方法处理数据;研究结果表明:(1)地质公园景观的游客感知对象包括地质遗迹景观、生态环境景观、活动项目与设施和软环境四个方面,其中地质遗迹景观和生态环境景观是主要感知对象,除生态环境景观的各要...     

C2C电子商务中信息不对称问题探析——以淘宝网为例

简要介绍了信息不对称理论和C2C电子商务的发展,分析了信息不对称在C2C电子商务中的表现及其负面影响,并针对性地提出了有效的解决办法.     

对C2C模式下网上交易信用机制的思考——以淘宝网为例

随着电子科技技术及网络的迅速发展,C2C（Consumer to Consumer）作为一种新的电子商务模式表现出强大的生命力。但随着网络购物的迅速发展,一些问题逐渐显现,特别是信用机制的不健全,严重制约着C2C网络购物的发展。本文主要针信用机制问题进行分析,进而提出解决措施。     

基于Petri网的跨境电子商务通关流程优化研究 ——以宁波B2B跨境出口为例

通关业务创新和优化是跨境电子商务发展面临的主要挑战。以宁波B2B跨境出口通关流程为例,运用Petri网建立通关流程模型,通过关联矩阵重组对Petri网结构进行分析和优化,消除了单据传输繁琐、重复审核、重复查验等不合理环节,平衡了同步作业容量,优化结果显著提升了通关效率。研究发现,信息壁垒是导致流程冗余低效的主要原因,加强海关大数据实时抓取和处理能力,提早判断、重点监管,使通关工作实现"前推后移",应是跨境电子商务通关业务优化和创新的必然选择。这些研究工作期望能为因应跨境电子商务快速发展的海关业务创新提供理论参考和方法支持。     

基于在线评论的产品选择方法

随着大数据时代的到来,电子商务网站规模迅速扩大,产品的种类和数量已成海量规模,消费者需要高效的产品选择方法帮助他们做出决策.为了提出基于在线评论的产品选择方法,首先,确定在线评论的效用,并对产品属性进行提取得到属性集合,在考虑评论效用的情况下确定属性权重;然后,对在线评论中的情感词进行分析,将消费者情感倾向表示为关于评价标度的概率分布;再依据随机占优准则得到两两产品关于每个属性的占优关系;进一步,通过PROMETHEE II方法对备选产品进行排序.最后,通过一个产品选择的实例说明该方法的可行性和实用性.     

浅析国内C2C B2B网站存在的问题

文章介绍了在互联网复苏的前提下,国内的一些知名B2CC2C的网站,在“每10秒钟有一件新登商品,每20秒钟有一件商品成交”等代表良好发展势头的宣传口号下,掩盖着的也许是致命的一些问题,着重说明了现代社会一直在强调的“诚信”问题。     

基于在线评论的产品竞争力分析方法

随着电子商务的发展,在线评论已成为企业分析其产品竞争力的重要数据资源.通过评论文本提取消费者最关注的产品特征维度,采用情感词典法对评论文本进行情感分析得到特征-情感分数对.计算特征维度的重要度和满意度以确定特征维度的机会得分,并绘制机会景观图,分析目标产品自身的竞争力.依据特征维度的满意度,比较目标产品与其竞争产品的竞...