公交查询系统的开发与设计

分析了公交网络的特点及乘客出行心理特征,利用数据库技术设计了公交网络数据结构,建立了以换乘次数最少为第一目标、出行距离最短为第二目标的公交网络查询算法,最后给出了长春市公交线路查询系统的框架结构。     

在数据库设计中实施模块教学的实践和探索

数据库设计是研制数据库及其应用系统的技术,是职业中学计算机专业一门重要的专业基础课。笔者以某电子商务网站商铺管理系统为例,对数据库中采用模块教学进行了实践和探索。     

基于双向搜索的公交路径选择算法及优化模型

为了解决人们出行公交路径选择问题,分析了公交网络的特点,对最短路径常用算法进行比较,提出一种基于双向搜索的公交网络路径选择算法。为了选择最优路径,综合考虑出行时间、出行费用和换乘次数等因素,给出一个综合评价指数模型,并用算例对算法和模型的可行性进行验证。基于数据库理论,算法用数据库表示公交网络,用数据库查询技术实现最优乘车路经选择,易于实现,执行效率较高。     

基于模拟退火算法的中超赛程编排优化研究

为了促进赛事的公平性、实现人性化的赛程编排设计,同时达到减少出行里程、节约资源、保护环境的目的,采用计算机辅助建模的方法,对中超赛程编排进行优化研究。假设以总体出行里程最短、兼具赛程的公平性和设计的人性化为优化目标,以百度地图提供的球队所在城市间的距离数据为依据,通过改进模拟退火算法对2015年中超赛程编排进行优化,运用Matlab求解得到最优方案。结果表明:在最优赛程安排下得到的各支球队最优出行里程为5.022×10~5 km,相对2015年中超的实际赛程编排总里程减少了12.08%,由此节省燃油14.50t,减少排放二氧化硫43.9kg,对大气中二氧化硫减排的贡献率为11.11%,节约资金91 467.4元。该结果可以为中超实际主客场赛程编排的优化提供参考。     

基于共享位置数据的最短时间路径算法

为了满足人们以最短时间到达目的地的出行需求, 同时合理化地分配人流, 更加充分地利用公共资源, 缓解城市高峰期的道路拥堵问题, 提出一种基于共享位置数据(LBPSS)并以最短时间为目标的最优路径算法, 解决路况信息路网覆盖率不足、更新缓慢及其与现实路况不符等问题, 实现结合实时路况信息的路径导航。结合ArcGIS平台和Android平台, 利用数据库的快速查询、索引支持和集合运用方面的优秀性能, 实现基于共享位置数据的最短时间路径算法的应用实例, 并与目前的常用算法进行试验比较, 验证该算法的可行性和有效性。结果表明, 该方法更具实用价值, 在节省出行时间的同时, 更加合理地对高峰期拥堵道路的车辆进行分流。     

城市公交查询算法的分析与实现

公交换乘是城市市民日常出行的主要手段之一。合理的公交换乘方案能够减少市民出行在时间和精力方面的损耗。以城市道路网为基础,阐述了公交数据库的设计以及基于换乘次数最少的最优路径改进算法的分析与实现,并成功应用于数字城市中公交查询功能的开发。     

基于出行链的动态随机交通分配仿真研究

提出了一个基于出行链的动态随机交通分配模型。在这个模型里,出行者选择路径以最小化他们整个出行链上的感知出行成本。基于中观的交通/活动仿真器,结合时变的K最短路算法和连续平均法,设计了模型的求解算法。通过一个算例,对基于出行链的交通分配模型进行了分析,并与传统的基于出行的交通分配模型进行了比较,结果表明,传统分配模型忽略停驻点时,所求的平均出行时间要小于实际考虑出行链时的平均出行时间。     

公交最优路径选择的数学模型及算法

在公交出行查询系统最关键的部分是寻找两站点间乘车的出行最优路径问题.建立了以最种小换乘次数为第一目标,最小途经站点为第二目标的公交出行最优路径模型.同时,设计了一种算法以确定最优公交线路序列,分析了线路相交的几种情况,给出了换乘点选择方法.     

网站保护中后台数据库入侵检测技术的研究

介绍了数据库中的入侵检测技术．设计了基于数据库的入侵检测系统模型，该模型采用新的结合距离度量思想的用户行为轮廓挖掘算法，考虑了给定数据库模式中数据结构和语义的数据库领域知识，对Apriori算法进行了扩展．挖掘出的频繁项集能更准确地反映用户行为轮廓．并将该模型应用到网站后台数据库的安全保护中，作为一个子系统用于实现后台数据库的入侵检测和保护，构建出一种新的网站综合保护解决方案。     

人才信息系统方案及数据库设计

以Access数据库为基础,以招聘求职系统为例进行了网站运行环境及系统分析的介绍,并介绍了人才信息网站所需要的系统模块设计及所需要的后台数据库的设计方法。     

基于SEO网站优化推广方案的研究

当前网站激增,网络成为新的营销方式.针对于以优化搜索引擎排名和网站推广,提高网站的知名度和点击率所采用的各种技术手段和方法进行对比分析研究.用户在搜索引擎中搜索关键词时,通常只会浏览前几页的内容,如何使自己的网站让搜索引擎蜘蛛更好的抓取,网站优化推广对于关键字排名和网站权重提升的作用是毋庸置疑的.网站内部优化也叫站内优化,主要要通过对网站功能、网站结构、网页布局、网站内容等要素的合理设计,使得网站内容和功能表现形式达到对用户友好并易于宣传推广的最佳效果,充分发挥网站的网络营销价值.本文主要针对于SEO网站优化推广的各种技术手段进行研究.     

基于模拟退火的Hopfield网全局优化方法

为了改进Hopfield神经网络在多极点函数优化和组合优化中存在的某些缺陷,并影响着一些优化问题求解中的正确性和有效性的现实问题,将模拟退火智能优化算法与Hopfield神经网络有机结合,优势互补,提出了一种基于模拟退火的Hopfield神经网络混合全局优化算法(SA-HNN),新算法很大程度上避免了Hopfield神经网络优化陷入局部极小的缺陷,同时兼顾了算法的效率.通过典型的多极点函数优化和TSP组合优化问题求解,实验表明:SA-HNN混合优化算法具有帮助Hopfield网络摆脱局部极小点的能力并能得到较好的结果,有一定的工程实用价值.     

教育网站安全性建设探讨

随着网络技术的发展和应用以及网络应用环境的日趋复杂,网络教育站点的安全性越显突出,加强网站的安全性建设更显重要.技术防范是保障和提高网站安全性的重要环节,从服务器主机选择、虚拟网络(VLAN)运用和划分原则、服务器主机和服务器软件的配置、服务器管理等方面进行科学合理的配置,是提高网络教育站点安全性的重要方法.     

基于Lagrange优化神经网络的盲多用户检测

Lagrange优化神经网络克服传统的基于罚函数的神经网络的缺陷,直接对不等式约束进行处理,降低网络规模和复杂度,是一种新型的优化神经网络.基于这种Lagrang优化神经网络,提出一种盲多用户检测算法,并通过仿真表明,该算法在误码率性能方面有所改善,收敛速度也明显提高.     

浅议企业网站的建设

随着计算机和互联网的广泛普及,很多企业都意识到网站对企业形象、营销、文化等方面的重要性,并逐渐通过企业网站为广大客户提供方便快捷的产品信息服务。本文主要论述了企业两站建设的全过程。     

WINDOWS2000实现无盘工作站

随着网络技术的发展,无盘工作站在局域网中起着重要的作用。用windows2000做成的无盘网络,能使一些原来基于NT4[(\273\362)-285.7(NOVELL)]的无盘网络在不更换网卡和BOOT ROM的情况下直接升级,可运用于游戏厅、教学网络、财务网络以及个人网站等。工作站终端登录,为非计算机桌面,以及需要进行硬件升级才能在本地完全运行Windows2000操作系统的计算机提供了一种虚拟的Windows2000桌面环境,速度快,管理轻松,系统稳定,不易出错,不怕恶意删除,也不用为经常重装系统而烦脑。     

浅析计算机网络管理在我国高校图书馆中的应用

阐述了我国高校图书馆实行计算机网络管理的必要性,分析了我国高校图书馆计算机网络管理中存在的问题,提出了优化我国高校图书馆计算机网络管理的对策。     

基于ASP．NET的Access数据库安全研究

Access数据库作为微软推出的以标准JET为引擎的桌面型数据库系统,具有操作简单、界面友好的特点,但是也隐藏着不容忽视的安全问题。文中首先分析了Access数据库的安全性问题及传统的解决方法,最后介绍一种随机加密技术及在基于ASP．NET的Access数据库中的应用。     

ShareSleuth.com对中国经济信息网站建设的启示

介绍了新型经济信息网站ShareSleuth.com的简单情况,针对我国经济信息网站的现状探讨了借鉴ShareSleuth.com的可行性,分析了其可能产生的社会影响,指出类似ShareSleuth.com的经济信息网站将对我国经济发展发挥重要作用。     

政府网站民生信息建设实证研究

民生信息是构建政府网站的基础。通过对成都市辖区政府网站民生信息建设现状的调查,获得了区县政府网站民生信息的主题、功能、形式、结构等数据,在此基础上提出了改进政府网站民生信息组织的建议。