基于MATLAB的植入式心脏起搏器无线能量传输系统仿真分析

首先介绍了植入式心脏起搏器无线能量传输系统及其模型。然后应用SIMULINK建立系统仿真模型,分析了负载电阻对初次级绕组电流和负载电压的影响。探讨了负载和频率对系统输出功率和效率的影响,为植入式心脏起搏器的设计和优化提供指导。     

无线无源压力传感器信号传输的研究

对无线无源压力传感器的信号传输进行了研究。设计了一种平面螺旋天线,用于对远端传感器的数据进行读取。对所设计的读取天线进行阻抗计算并使用先进设计系统(ADS)软件构建阻抗匹配电路。通过搭建测试平台,对阻抗匹配前后的天线两端电压幅值以及传感器与天线的耦合距离进行测试,测试结果表明,通过对天线进行阻抗匹配能增大天线两端电压以及传感器与天线的耦合距离。     

基于ZigBee的无线信号采集传输系统的研究

设计了一种主要用于矿井瓦斯气体浓度监测的数据采集与无线传输系统.此系统利用CC2430无线收发模块实现数据的采集和传输的无线化,现场的终端节点和路由节点采集数据并通过逐级跳转的方式把数据传送到协调器,协调器通过RS232串行口与PC机进行通信,以实现对设备的无线智能监控.     

一种面向无线互联网的多媒体有效传输算法

由于无线网络与有线网络在位误码率、拥塞控制、衰减和切换等方面存在很大差异，传统的面向有线网络的多媒体传输协议不适合于在无线网络上传输多媒体数据。提出了一种面向无线互联网的多媒体数据传输有效机制，根据有线和无线传输数据所存在的不同位误码率和传输时间响应等特点，改善了有线与无线相结合网络中多媒体传输的差错控制和衰减控制，实验结果证明了本机制的有效性。     

利用有线电视系统传输信息的一种方法

构思一种利用有线电视系统传送计算机输出串行控制信号的特殊方法。     

一种适用于楼宇集中净化物联网系统的无线传输方案

在大量测试实验和理论分析的基础上,研究电磁波在楼内公共烟道的传输问题,分析公共烟道环境的特殊性以及影响电磁波传输损耗的因素。提出一种适用于楼宇集中净化物联网系统的基于SX1278的无线传输方案。该方案采用直接序列扩频调制来提高系统的抗干扰性能,采用截断二进制指数退避算法作为重传机制来解决节点信号冲突碰撞问题。通过在基站端采用时间片轮转调度,来保证计数的同步性和实时性。集成测试和实地测试结果表明,该方案很好地解决了烟道内无线信号的稳定传输问题,且丢包率和误码率较低,系统可靠性好。     

一种用于无线能量传输设备的高电源抑制比LDO设计

随着医疗电子产业的不断发展,植入式电子产品得到广泛应用,为解决传统结构中因电池体积过大、续航能力不足等造成的限制,摒弃电池的无线能量传输模块成为一个热门的研究方向.为防止通过无线传输方式获取的能量信号中的交流纹波对后续的微小信号处理产生干扰,设计了一种高电源抑制比的低压差线性稳压器,通过加入纹波消除支路,达到提高高频段电源抑制比的目的.在0.13μm CMOS工艺下进行流片验证,测试结果表明:当负载电流为1mA时,在100kHz到20MHz频率范围内,电源抑制比稳定在-60dB.     

气象因素对无线信号传输的影响

众所周知无线信号易受到风云雨雪等自然气象的影响。分析了无线信号传输的路径,探讨了风、云、雨,雪及噪声等自然气象因素对无线信号传输的影响。     

用于神经信号采集的高PSRR及CMRR植入式模拟前端

针对人体内神经电信号非常微弱、噪声大、环境干扰大等特点,研究与设计了一款应用于神经信号采集的高电源抑制比(PSRR)和共模抑制比(CMRR)的低噪声植入式模拟前端.该模拟前端采用全差分结构来实现模拟前端中的前置放大器、开关电容滤波器及可变增益放大器,使得电路具有较好的电源抑制比和共模抑制比;采用斩波调制技术来抑制电路的低频噪声,并通过带电流数模转换器(DAC)的纹波抑制环路来抑制前置放大器的输出纹波,从而使该模拟前端在具有高PSRR和CMRR的同时能保持低噪声性能.文中采用0.18μm CMOS工艺设计该模拟前端芯片,版图后仿真结果表明,该模拟前端在0.1 Hz~10 k Hz内的等效输入噪声为2.59μV,实现了46.35、52.18、60.02、65.95 d B可调增益,CMRR和PSRR分别可达146及108d B,很好地满足了植入式神经信号采集的要求.     

一种高精度数据采集无线传输系统硬件设计

考虑到移动设备运行中状态信号采集和传输的难度,提出了一种新的故障诊断监控系统.该系统通过基于W77E58高速单片机的数据采集终端对移动设备的状态信号进行采集,采用无线传输方式快速传递数据,并可对数据信号进行故障诊断和精密分析.它具备快速获取大量数据、高精度数据转换、程控放大、程控五阶低通滤波等功能.该系统在国内某大型钢铁企业炼铁厂运料小车的振动状态监测项目实际应用中得以验证.     

纠错编码在低速率无线数据传输中的应用

针对一类低速率、小数量据量无线数据传输系统在可靠性方面存在的不足，分析该类应用的特点及要求，提出采用纠错编码技术来克服此缺陷，使目标系统的性能得到较大改善。     

一种提高DCT变换编码性能的神经网络方法

提出了一种提高ＤＣＴ变换编码性能的神经网络方法，内容包括：ＤＣＴ变换编码的失真分析、神经网络模型、网络学习算法和计算模型结果。     

植入式传感器系统中无线电能发射线圈的研究

为提高磁共振式无线电能传输系统的工作效率, 提出研究磁通量接收线圈强度的方法。以发射线圈为研究对象, 通过一种形函数对圆形、 矩形线圈进行仿真计算和深入研究。在实际效果区别较大的线圈形状中, 找出最优的线圈设计方法, 使其可在植入式传感器领域更好地应用。研究结果表明, 选取矩形发射线圈可同时在4个内角为4个接收装置供能, 从而大大提高传输效率。     

DCT编码的一种神经网络方法

提出了一种求非完全DCT逆矩阵的神经网络方法,并将它用于编码图像的重建.文中对Hopfield神经网络的选代规则进行了修改,保证了网络在宽松的条件下仍能稳定地收敛.另外,针对Hopfield神经网络的局部极小问题,提出了一种扰动算法,使网络的迭代避开局部极小点,接近全局最小点.最后,给出了计算机模拟实验结果,并与传统的神经网络方法进行了比较.     

一种基于组合神经网络的数据分类方法

为了克服单一Kohonen网络和BP网络用于数据挖掘的缺点,提出了一种基于Kohonen和BP组合神经网络的数据分类方法,并给出了该分类方法的基本思想和算法描述.电力变压器故障诊断的仿真实验结果表明,利用该分类方法可以提高数据分类的精确性.     

多模式无线数据采集动态神经网集成融合算法

针对现有数据采集系统中采用有线方式或单一无线方式传输数据存在的问题,诸如:安装不灵活、稳定性差,提出了一种多模式无线数据采集系统的设计方案。新方案有机地结合了蓝牙、IEEE802.11b、HomeRF和nRF2401各自的特点,使得系统可以灵活、准确、有效和低成本地进行无线数据采集与传输,并提高了数据采集系统的抗干扰能力。在对数据的融合中,提出了一种动态神经网络集成算法。该算法采用动态聚类算法实现对各个体神经网络输出数据的集成,较为有效地克服了单个神经网络泛化能力差的缺点。     

最小冗余的哈夫曼码表的构造方法

设计了一种存储哈夫曼码表的数据结构，给出了O(n)时间的生成算法。该方法通过先序遍历哈夫曼树，记录遍历过程，得到存储哈夫曼码表的一种数据结构。本文最后定量地分析了该数据结构的存储性能，并证明了该数据结构具有最小冗余。     

一种面向查询的无线传感器网络混合型数据存储算法

提出了一种面向数据查询的混合型的数据存储算法,将数据存储在合适的位置。通过分析采集、存储、查询节点之间的位置关系,存储模式可在集中存储和分布存储之间相互切换。本算法引入了"热点"保护机制,可有效均衡网络能耗。实验结果表明,该算法的能耗均衡性、节点能耗、生命周期和丢包率相比于GHT(Geographic Hash Table)算法有一定的改善。     

激光无线通信光发射与接收电路的设计

提出了一种为半导体激光器的调制驱动电路,能够在大气激光通讯中稳定工作。还研究了大气信道的特点,并讨论了大气信道对信号的吸收、散射和湍流影响,给出了衰减的因子。结合信道编码定理,讨论了适于在大气中传输的码型,特别是RS码,得出了适合大气信道的编码码长和码率的选择依据。     

有限元-人工透射方法对Y分叉波导的计算

提出了一种新的基于有限元和光束传播法的方法,计算和设计了二维光波导,得到此种光波导的功率传输率为52.8%,所得结果与其他文献报道结果能很好得吻合.