福建省沿海地区冬季空气质量影响因素分析

依据福建省沿海城市空气质量数据,通过超标倍数赋权法、经典灰色关联、基于相似性视角的广义灰色关联分析得出:空气质量的主要污染因子为PM2.5、PM10、NO_2、O_3;影响空气质量的主要因素是万元地区生产总值能耗指标、人均城市道路面积、人均公园绿地面积。因此认为:进一步推进工业化改革,改善能源结构;控制机动车尾气的排放量;加强对公园绿地的建设是改善福建省沿海城市空气质量的有效手段。     

基于微博大数据的游客情感与空气质量关系研究——以西安市为例

利用西安市国内游客发布的微博数据,采用修正的"微博情感倾向算法验证程序"(MBEWC)计算游客的情感倾向值,对情感倾向和空气质量进行相关分析,研究情感倾向和空气质量的相互关系。研究发现:PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、SO_2、CO这5种污染物均与游客微博情感值呈现较弱的负相关;在所有污染物指标中,NO_2对游客情感的影响程度最大,具体表现为每多排放1 000μg NO_2,游客微博情感值下降21分;其次,在烟尘污染物PM_(2.5)和PM_(10)中,PM_(2.5)粒径很小,对游客情感的影响比PM_(10)严重;而对于气体污染物,NO_2和SO_2对游客情感的影响程度远大于CO。空气中多种污染物同时存在对游客情感的影响要明显大于某一污染物单独存在时的影响,具体表现为PM_(2.5)和SO_2同时存在对游客情感的影响程度大于SO_2单独存在对游客情感值的影响。     

福建省县域人均GD P影响因素的局部时空异质性分析

人均GDP变化过程可能不仅具有空间异质性还具有时间异质性。利用空间联系局域指标(LISA)和泰尔指数分别探测福建省2013至2016逐年县域人均GDP的空间异质性和时间异质性特征。综合利用县域的人均实际外商投资、第一产业占GDP比重、人均固定资产投资、人均教育支出的逐年数据,对比分析地理加权回归(GWR)、时空地理加权回归(GTWR)和时空加权回归(STWR)三种模型的拟合和预测性能,在2016年,STWR的平均决定系数(R2)为0.897,高于GWR的0.453和GTWR的0.444,STWR的估计的标准误差仅占GWR和GTWR估计误差的25.56%和25.84%。另外,STWR模型的AICc值为1846.51,分别比GWR和GTWR小81.21、80.81,其性能较GWR和GTWR显著提高。留一法交叉验证也表明STWR比GWR具有更好的预测能力。利用STWR生成县域人均GDP各影响因素的回归系数空间分布图,并进行显著性测试,结果表明:人均实际外商投资与人均固定资产投资在平和县和南靖县有显著正向影响,且影响作用持续增大,而第一产业占GDP比重在华安县与延平区负向影响显著,其回归系数在逐年减小。人均教育支出在延平区正向影响有明显空间溢出效应。     

共享单车对于城市的影响模型

共享单车在美国的发展速度很快,建立模型对其给城市造成的影响进行分析是非常关键的,有利于相关部门采取措施对其进行管控。该文建立主成分分析模型,选取了道路负荷、人均交通成本、公共交通覆盖率、人均GDP、每千美元的能源消耗量、CO_2排放量、颗粒污染程度、人均能源使用量、人口密度等指标来对共享单车对于城市的影响进行评价。由主成分的系数得出,人均GDP、每千美元的能源消耗量、人均单车数量对其的影响相对较大一些。     

基于非线性分位数自回归的股市收益自相关性研究

股市收益的自相关性是金融市场研究的热点问题,对股票价格预测及股市风险度量具有重要意义。由于收益序列存在尖峰厚尾及非线性特征,传统的线性均值模型往往难以具有代表性。在分位数回归框架下,以正负向收益作为分段机制,建立非线性分位数自回归模型,用于刻画收益序列的自相关特征。选取上证综指日收益率、周收益率及月收益率数据进行实证研究,结果表明,不同时间频率的收益序列自相关性较为一致,且存在典型的非线性和异质性特征。当前期收益为负向时,收益序列呈现出低分位点处(低迷市场)强正自相关、中位点处(温和市场)弱自相关、高分位点处(积极市场)强负自相关的特点;而当前期收益为正向时,结论与之相反。最后对结论进行分析并给出相应政策性建议。     

海口市空气质量的特征及其与气象条件的关系

根据海口市2013—2014年空气污染物的监测数据及气象资料,研究了该市的空气质量特征及其与气象要素的关系.结果表明:海口市空气质量优良率为95%;PM_(2.5),PM_(10),O_3是该市的主要污染物,年均质量浓度分别为25.29μg·m~(-3),44.48μg·m~(-3),77.15μg·m~(-3);该市的空气质量随季节变化的特征明显,春、夏、秋、冬四季的AQI值分别为42,35,54,65;污染物的"周末效应"与北京、深圳等国内其他城市不同,表现为:周末浓度大于工作日浓度;旅游黄金周期间污染物均有不同程度增加;污染物日变化特征明显;SO_2,PM_(2.5)表现出一定的区域污染特征;NO_2,PM_(10),CO和O_3表现出一定的局部污染特征;降水、风速、风向、温度、湿度对空气质量的影响显著,在多数情况下AQI与降水、风速、温度、湿度等存在负相关,而与气压存在正相关;对典型污染过程的分析表明:PM_(2.5)受扩散条件、本地排放及外地输送共同影响,O_3浓度与蒸发量、相对湿度及风速等指标有明显关系.     

民族地区经济发展与环境污染关系的检验——以宁夏回族自治区为例

近年来环境状况相比以前有所改善,但污染形势依然严峻.利用宁夏1993—2016年时间序列数据,选取人均GDP为经济指标,工业"三废"排放量和二氧化硫排放量为环境污染指标,运用向量自回归模型对经济发展与环境污染之间的关系进行探究.研究结果显示:(1)工业废水排放量、一般固体废弃物排放量、二氧化硫排放量增加1%时,人均GDP分别下降0.4315%、0.127996%、0.16636%.(2)人均GDP对环境污染的冲击响应在第一期表现为0.长期来看,给废水排放量、二氧化硫排放量一个正向冲击在第四期后表现为持续降低,对来自废气排放量冲击在前三期表现为"倒U型",而后表现为缓慢下降;对来自固体废物产生量的冲击表现为"降低—增长"趋势,但始终没有冲破0.(3)环境污染指标排放增长对人均GDP贡献度较高,人均GDP对环境污染排放的贡献率较小.     

湖北省经济增长与环境污染的动态关系研究——基于VAR模型

选用湖北省1999—2017年的经济增长与环境污染数据,基于VAR模型,通过平稳性检验,协整检验,脉冲响应分析和方差分解对经济增长与环境污染的动态关系进行实证检验.结果表明：在研究时段内,湖北省人均GDP增长与工业“三废”排放之间存在着长期稳定的相互关系.由脉冲响应图可知,两个变量系统相互间的影响表现为前期较强烈,中后期则影响趋缓;人均GDP增长的冲击对工业废固、工业废水的排放有负向抑制作用,对工业废气的排放有正向促进作用;工业废固、工业废气排放的冲击对人均GDP增长具有正向促进作用,工业废水排放的冲击对人均GDP增长具有负向抑制作用.人均GDP增长对工业废固、工业废气、工业废水的排放带动效果较弱;工业废固、工业废气的排放对人均GDP增长的带动效果较强,人均GDP增长并未较大程度带动工业“三废”的排放,但工业“三废”的排放却在一定程度上促进人均GDP的增长.最后从产业结构调整,重点对经济增长影响显著的污染类型进行整治,因时制宜制定环境规制措施对湖北省生态文明建设提出对策建议.     

近两年武汉市环境空气质量时空分布特征及污染源解析

运用主成分分析和聚类分析法,对2016—2017年武汉市环境空气10个国控点10个市控点的6个空气质量指标数据进行分析,揭示武汉市环境空气质量时空分布差异性,辨识主要污染因子,解析污染成因.结果表明:2016—2017年,武汉市空气质量有变好的趋势,主要是因为PM_(2.5)和PM_(10)同期月均浓度下降; SO_2、NO_2、PM_(10)、PM_(2.5)浓度排序依次为:冬春秋夏; CO浓度排序依次为:冬秋春夏; O_3浓度排序依次为:夏秋春冬;武汉市监测点位空气质量从好到坏的顺序为:远郊区中心城区工业园(区)或经济开发区;春季的主要污染物因子为NO_2、CO、O_3、PM_(10),夏季的主要污染物因子为NO_2、SO_2、PM_(2.5),秋季的主要污染物因子为NO_2、PM_(2.5)、CO、O_3、PM_(10),冬季的主要污染物因子为NO_2、CO、O_3、PM_(2.5)、PM_(10);近两年,机动车尾气、工业废气排放以及建筑扬尘构成武汉市空气污染的主要来源,秸秆燃烧对空气质量的影响逐渐减小.     

引进外资对我国地区收入差异的影响

本文分析了影响我国各地区人均实际国内生产总值的各种因素,发现由内资资本存量对于各地区GDP的影响程度大于外资资本存量,但是外资资本存量对各地区GDP影响程度在不同地区有着显著的差异,吸引外资多的地区,外资对地区GDP的影响也大。外资的流入在促进地区经济增长的同时,在一定程度上也加大了各地区收入的差异。     

深圳证券市场的CAPM模型实证分析

对深圳股市的资本资产定价模型(CAPM)进行时间序列数据和横截面数据检验,研究了股市风险与收益的关系,对深圳股市的特点进行了分析.发现深圳股市不满足资本资产定价模型(CAPM),系统风险与收益虽存在正相关,但不是线性关系;市场投机氛围过重,说明市场还不成熟.     

一种改进的线性回归模型

本文阐述了一种改进的线性回归模型——偏最小二乘回归模型的基本原理,并结合实例指出当变量间存在着线性关系时,普通的多元线性回归建模方法会失效;通过对偏最小二乘回归模型和主成分回归模型的系数估计精度及预测精度两方面的比较,说明要消除变量间的线性关系,前者优干后者。     

R统计软件在统计教学中的应用

在讲授统计基本思想方法的同时利用统计软件进行辅助教学,以提高学生利用专业知识解决实际问题的能力已成为现代统计教学的重点;以回归模型为例介绍了R统计软件在统计教学中的应用。     

PLS回归应用实例

在研究因变量y与p个自变量的线性回归关系时 ,常遇到自变量间存在多重共线性的问题。文献 [3]介绍了用PLS回归来消除多重共线性的方法。本文通过两个例子的计算建立PLS回归 ,并发现了PLS回归实施过程中的若干问题 ,提出了一些自己的看法     

一类回归方程的稳定性及两条回归直线的比较

文章介绍一元线性回归中回归方程的稳定性及两条回归直线的比较方法,并举实例加以说明, 具有一定的实际指导意义。     

承压水漏斗中心最低水位的岭回归

针对最小二乘回归方法，回归系教的显著性F检验，如果F〉临界值，则线性回归显著，但当多元回归模型的设计矩阵存在近似线性相关（称为复共线），即｜X^TX｜≈0，这时这一判别标准不具备普遍意义。本文结合实例对设计矩阵出现复共线关系进行岭回归。     

多元回归分析方法应用实证分析与比较

利用多元统计分析的线性回归分析理论,首先对糖尿病临床采集数据进行相关分析,了解因素之间的相关关系,其次分别采用线性回归的前进法、后退法、逐步回归分析方法,探讨糖尿病病人胰岛素每日注射初始剂量与其影响因素之间的线性关系.根据回归方程调整相关系数、AIC准则等,对比选择最优应用回归模型,确定胰岛素用量及其主要影响因素血糖、尿蛋白的回归模型,对医生临床治疗提供参考.     

基于多重共线性的Lasso方法

多重共线性是多元线性回归分析中的一个重要问题,消除共线性的危害一直是回归分析的一个重点.就此问题介绍了一种Lasso方法,并设计了一种选择最佳模型的方法.通过实例分析,将其与常用方法进行比较,从结果可看出,Lasso回归在处理多重共线性问题上较其他方法更加有效.     

重庆市大气污染物分布特征及影响因素分析

基于重庆市2014—2018年的六大气体污染源PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、CO、NO_2、O_3的月均浓度数据以及AQI(空气质量指数),对污染物的月度变化、季度变化、年度变化特征进行了描述性的分析,再根据收集的7个变量数据,运用多元回归分析,建立AQI与六大污染物之间的回归方程,运用分位数回归,对主要污染源在各个分位点上的变化进行分析。     

曲线估计方法应用

曲线估计方法是对2个相关变量函数关系的研究.当变量之间有显著线性关系时,可以用线性回归分析建立线性回归方程,但当变量之间有明显曲线关系时,可以采用曲线估计方法来建立变量间的模型,通过具体实例说明曲线估计方法的应用.