校园一卡通数据分析系统的设计与实现

随着大数据时代的到来,数据挖掘被广泛应用在企业、医院、学校、政府等领域.目前,大多数学校已经应用校园一卡通,随之产生了庞大的校园卡消费数据信息.通过对这些消费信息进行挖掘、统计、分析,就可以对学生的消费行为有一个整体的概念和规律性的了解,这样也能使学校更好更高效的为学生提供服务.本文主要针对校园卡消费数据来设计并实现校园一卡通的数据分析系统,主要使用了数据仓库、ETL、数据挖掘等技术,最后用可视化技术将分析的结果展示给用户.     

玉溪市商业健身场所女性体育消费的调查研究

本文主要采用问卷调查法、文献资料法和数据统计法等方法。对玉溪市商业健身场所的女性消费者进行基本情况调查、消费动机以及获取健身消费信息途径等调查分析。目的在于为女性消费者提供参考和指导、为商业健身场所提供理论、数据支持。     

基于XML的校园一卡通银校转账系统架构与实现

随着一卡通应用技术的日趋完善,高校内的各个业务系统利用一卡通身份识别与金融消费两大功能,为全校师生提供着智能化、泛在化服务.应用场景的增多,消费总额的扩大,导致原有一卡通人工充值的方式已无法满足用户的实际需要.对高校一卡通系统框架及业务流程进行了分析,借助银行现有的综合业务管理系统,在银、校双方基于异构平台、异构系统、以及互不相同的数据结构与数据标准等多个问题的基础上,利用XML技术,进行实时的数据报文交互,即可满足校内一卡通用户自助圈存的充值需求.最后通过系统上线前后的业务量对比数据,验证了该系统的有效性与实用性.     

基于熵值模型的高校贫困生认定系统研究

为客观量化认定高校贫困生的贫困状态,本文利用校园卡消费数据和学生基本信息,构建了学生消费恩格尔系数、月均食堂消费水平、早餐月均消费额校均比、中餐月均消费额校均比、晚餐月均消费额校均比、食堂就餐率、助学贷款总额、勤工助学次数等8项贫困生评定指标,根据熵值法客观确定指标权重并计算出学生贫困指数.最后,结合高校贫困生认定的实...     

“校园一卡通”系统的设计

文章在对高校使用“校园一卡通”进行分析的基础上，以IC卡为信息载体，对校园消费、管理系统的组成、硬件的构成及网络系统进行了设计.     

基于蚁群算法的一卡通数据精准挖掘方法

为了提高一卡通数据精准挖掘能力,提出基于蚁群算法的一卡通数据精准挖掘方法。构建一卡通数据的模糊信息检测模型,采用关联特征提取方法进行一卡通数据的模糊相关性分析,构建一卡通数据的输出自相关特征匹配模型,结合模糊特征聚类分析方法进行一卡通数据的统计分析,建立一卡通数据的回归分析模型,提取一卡通数据的统计特征量,根据一卡通数据的特征提取结果采用模糊C均值聚类方法进行信息处理,采用蚁群算法进行一卡通数据挖掘过程中的自适应寻优,实现一卡通数据的优化挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行一卡通数据挖掘的精度较高,特征分辨能力较好,提高了一卡通数据的挖掘和检测能力。     

"校园一卡通"系统的设计

文章在对高校使用"校园一卡通"进行分析[1]的基础上,以IC卡为信息载体,对校园消费、管理系统的组成、硬件的构成及网络系统进行了设计.     

校园一卡通数据分析及应用相关研究述评

校园一卡通系统是高校数字校园中最重要的管理信息系统之一,其功能涉及到食堂消费、图书借阅、门禁、医疗等,运行过程中积累了大量的数据.多年来,很多专家学者通过对这些数据进行统计、分析、数据挖掘,对如何利用分析结果来辅助学校决策进行了探讨和实践,文章对相关文献成果进行了梳理和总结.在大数据技术、智慧校园建设兴起时,包括校园一卡通数据在内的各类校园数据综合利用将获得更深入的应用.     

校园一卡通消费行为数据分析与研究 ——以南开大学为例

以南开大学校园一卡通交易流水数据为研究对象,通过对原始数据的清洗、整合与统计分析,实现数据可视化,满足学校直观管理的需要。从一卡通原始数据库中提取3 719 570条历史交易数据,数据清洗、分类、一致性检验和统计分析采用Matlab、SPSS和Origin。首先,对南开大学一卡通总体消费状况进行分析;然后,通过对时间离散化处理,对师生在食堂的就餐规律进行分析。深入研究一卡通流水数据,有助于全面掌握师生的行为规律,为学校优化资源配置和科学决策提供数据依据。     

精准扶贫视野下的高校贫困生精准资助研究

高校贫困生资助主要以国家财政来源补贴为主,文章从贫困生认定有误差、学校资助学生方式单一、精神帮扶贫瘠和资助管理系统不健全四方面说明高校贫困生精准资助存在的主要问题。指出利用大数据检测学生信息,建立电子档案精准识别贫困学生,健全信息系统的精准管理,采取混合型资助模式帮助学生以及和社会链接,多方面帮助贫困学生顺利完成学业。     

试论对在校贫困大学生的培养

2006年7月暑假,作者参与陕西理工学院福特项目贫困生界定入户复查工作,在调查中发现信息贫困是贫困生问题形成的一个重要原因,给贫困生的发展带来了巨大的障碍。通过信息扶贫解决在校贫困生的物质和精神贫困,提高贫困生的适应能力、创造能力,使之更好的适应社会发展。     

高校学生餐饮消费与学习成绩的相关性分析

随着越来越多的高校建立并完善自己的"智能校园",学生每日所产生的海量日常学习与生活的数据能得以记录和储存.为了挖掘高校"一卡通"中数据的有效价值,本文以湖南理工学院2015级大学生为研究对象,采用皮尔逊相关分析法分析学生的校园"一卡通"消费信息与学习成绩的相关性,并建立基于多元线性回归分析法的拟合模型,根据学生的消费情况来预测学生的学习状态,以期为高校学生管理工作提供科学的参考.     

一种生物电信号数据管理系统

在分析生物电信号数据管理特点的基础上,提出了一种生物电信号数据管理的新方法,建立了相应的管理系统.为了获取有关生物电信号的基本概率统计特性和参数等间接信息,系统中设置了生物电信号处理模块,采用了关系模型和文件模型两种数据模型,建立了各自相应的管理程序,并通过一个中央控制模块实现它们之间的协调统一.这种生物电信号数据的管理方法同样适合于其它具有大数据和间接信息特点的管理系统,如其它一维信号和二维图象信号的管理系统等.     

中国石油大学校园一卡通建设与应用

我校校园一卡通系统覆盖青岛、东营两校区,除了提供餐厅就餐、浴室水控、超市消费等传统功能外,还广泛地与校园各应用系统进行了集成,提供统一的身份识别与电子支付功能。在应用中注重与教学工作的结合,先后实施了基于一卡通的机房管理和多媒体教室管理系统。为方便师生校园卡充值,开发了校园卡网银转账功能。为确保一卡通系统的稳定运行和数据安全,实施了一卡通系统容灾建设。     

B/S模式下学生自助学籍服务平台的设计与应用

为提高高校学籍管理服务效率,东华大学结合现有的教务管理系统、校园一卡通系统以及云打印技术,采用B/S模式架构自主研发了自助教务服务系统,实现一套学生自助查询打印学籍信息的平台.该系统包括自助打印终端、管理控制端、数据接口等模块,学生通过登录教务网账户或刷取一卡通即可登录打印终端,完成自助打印,从而满足学生学业需求,提高教师管理工作效率,实现高校教务管理工作的数字化、信息化、现代化.     

校园“一卡通”信息系统数据库设计刍议

校园“一卡通”系统是集多种功能于一体的综合性消费与管理系统，它为构建数字化大学提供了全面的数据采集平台，是数字化校园的基础工程。随着各高校规模的不断扩大，建设数字化，信息化校园必然是高校在未来办学中的大势所趋。而对校园“一卡通”信息系统数据库的设计。是“一卡通”系统能否发挥功能的关键所在，必须认真加以研究。     

智能化机房管理系统的研制与开发

通过对当前院校计算机房管理上存在的问题的分析,结合我院校园一卡通的实施,开发了智能化机房管理系统,基本实现了无人值守、随意择位、动态计时的智能化机房管理模式。     

数据仓库在高校决策支持中的应用研究

以校园一卡通系统中的交易数据为研究对象,构建了雪花模型的校园一卡通数据仓库架构,从数据仓库中集成的数据出发,构建了面向分析的多维数据模型,通过对其中的数据进行聚类分析,为高校领导决策提供了有用的参考信息。     

基于VB的津贴数据管理系统软件开发

津贴管理是高等学校财务管理的一个重要组成部分。津贴管理系统使用电脑安全保存、快速计算、全面统计,实现津贴管理的系统化、规范化、自动化。管理系统前台利用VB进行开发,后台采用Access数据库进行数据存储。系统实现教师津贴管理的主要．功能包括教师基本信息、任课信息录入;津贴的自动计算及输出;教师信息、工作量信息及津贴计算结果的查询等。     

图书管理系统与校园“一卡通”集成设计与实现

章在对高校图书管理系统和校园“一卡通”进行分析后，根据图书馆管理软件在新的分布式系统中所应具有的功能，提出了图书管理系统与校园“一卡通”集成的设计方案，阐述了高校图书管理系统与校园“一卡通”集成的实现方法。