基于深度学习的图像修复方法研究

基于深度学习的图像修复方法已经成为图像处理中的热门研究问题,有着广泛的应用前景.基于编码器-解码器,提出了一种基于注意力机制的编码器-解码器修复图像网络模型,优化改进了损失函数.与CVPR2017的General Inpainting图像修复算法进行定性和定量比较结果表明,所提出的修复网络模型能修复出真实且具有丰富细节...     

在线评论的静态多模态情感分析

提出了一种基于Pre-LN Transformer的静态多模态情感分类模型.该模型首先利用Pre-LN Transformer结构中的编码器提取评论文本中的语义特征,其中编码器的多头自注意力机制允许模型在不同的子空间内学到相关情感信息.然后根据ResNet提取评论的图像特征,在特征水平融合的基础上通过视觉方面注意力机制...     

一种结合全局和局部特征的图像描述生成模型

针对局部特征的图像描述模型存在的不足之处,提出了一种结合局部和全局特征的带有注意力机制的图像描述生成模型.在编码器-解码器结构框架下,在编码器端利用InceptionV3和VGG16网络模型分别提取图像的局部特征和全局特征,将两种不同尺度的图像特征融合形成编码结果.在解码器端,利用长短期记忆网络将提取的图像特征翻译为自然语言,借助微软COCO数据集进行模型训练和测试.实验结果表明:与基于局部特征的图像描述生成模型相比,该方法能够从图像中提取更加丰富完整的信息,生成表达图像内容更加准确的句子.     

编码器光电信号参数变化对莫尔条纹质量的影响

提出一种光电轴角编码器动态精度检测的简便、易行的方法.该方法以liddsjou图形为基础,即使在不等速旋转条件下,也能对编码器光电信号的动态参数进行分析.光电轴角编码器的莫尔每纹信号质量是细分误差大小的决定性因素.提高编码器精度可以通过减小细分误差的方法来实现,即:提高莫尔条纹信号质量.建立了莫尔条纹信号的数学模型,利用VB编制的仿真程序模拟编码器光电信号参数变化对莫尔条纹信号质量的影响.对直流电平偏移、信号幅度不等、信号不正交、信号含有高次谐波等,进行了计算机仿真,由仿真结果可对光电信号参数偏离理想值的情况作出判断,实现了对编码器莫尔条纹信号质量的检测,对编码器动态精度检测具有重要意义.     

无网格插值法求解一类具有年龄结构的生物模型

应用基于径向基函数的无网格插值法求解了具有年龄结构的Gurtin-MzcCamy模型.讨论了相应方法的稳定性,给出了方法稳定的充要条件.最后通过算例验证了方法的有效性和精确性.     

具免疫接种率及周期传染率传染病模型的周期解

考虑了病毒具有预防接种率及周期传染率的流行病模型,定义了基本再生基R0.分析了该模型的动力学性态,并通过分析其基本再生基满足一定条件下周期解的存在性.     

一种基于自编码器的无线传感网数据收集方案

利用自编码器设计了一种高效的数据收集方案.该方案包括模型训练和数据收集两个阶段,在模型训练阶段利用历史监测数据进行模型训练从而获得测量矩阵和重构矩阵,在数据收集阶段首先利用测量矩阵实现分布式数据压缩,然后利用重构矩阵重构网络中的所有监测数据.实验结果表明,该方案不但具有较高的数据压缩率,而且具有较高的数据重构精度和较快的数据重构速度.     

基于径向基函数神经网络的投资预测模型

利用径向基函数(RBF)神经网络,建立投资预测模型,有效解决经济投资预测中非线性预测问题.以历史数据为例,对所建立投资预测网络模型进行仿真、分析仿真结果.根据生产总值与投资分配之间存在的映射关系,应用RBF神经网络建立投资预测模型.模型既真实地表达了投资要素之间的高度非线性关系,又考虑了分配结构的优化问题,具有很高的预测精度,更具有较强的实际应用意义.     

RBF在点云数据三维建模中的应用

介绍了径向基函数RBF(Radial Basis Function,RBF)的理论及在激光点云数据三维建模中的应用,以Matlab为平台,实现了激光点云数据三维模型的快速构建.通过实验可知,基于RBF的点云数据三维建模方法具有一定的有效性和实用性.     

横波成像的病灶分割深度学习算法研究

病灶分割的精度直接影响基本治疗,采用超声波横波弹性成像的深度学习算法,设计了病灶分割深度学习模型对病灶图像进行分割,该模型由编码器块、循环块和最后双解码器块组成.实验结果表明,与现有图像分割方法相比,该方法对合成的和不可见的真实体模数据具有更好的弹性图像重建效果,不但可以在弹性图像重建的同时进行包含分割,而且分割精度比...     

基于自组织特征映射的神经网络的矢量量化

本文设计了一种神经网络矢量量化编码方法－基于自组织特征映射的神经网络的矢量量化,利用Kohonen网络的自组织聚类功能,设计矢量量化器码书,实现矢量量化。该神经网络速度快,效率高,适用于语音和图象数据压缩,并对SOFM算法应用于图象矢量量化进行系统的研究。     

影像云纹法在医学中的应用

介绍影像云纹产生的机理,等高线的计算公式、测试方法,并给出在医学中应用的部分实例。     

电子档案图像的存储与检索方式研究

针对电子档案图像管理采用表加实体文件的方法,分析了已有的电子档案图像管理模式的缺陷,阐述如何使用将电子档案图像存储到数据库中并通过数据库对电子档案图像进行管理.介绍了这种新的电子档案图像管理模式的优点,对软硬件的要求,以及具体的应用策略.     

一种基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法

为了增强图像分割技术的准确性并优化图像分割技术的细节分割效果,提出了一种基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法。将OTSU算法中依据图像灰度特征选取的图像中的前景和背景通过属性加权朴素贝叶斯算法进行分类处理,计算图像中前景和背景的概率,训练该模型以获得最佳阈值进行图像分割处理,优化图像分割的效果。利用无人机航拍采集的图像数据进行实验,结果显示基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法优化了图像的分割效果,较完整地展示了分割后的图像细节,具有较好的应用价值。     

岩石颗粒图像获取

在图像分析系统或计算机视觉系统被应用于岩石颗粒中，第一个要解决的问题是图像获取，其决定着图像质量的好坏，在不同的应用环境中，图像的获取方法是不同的。我们在实际应用经验的基础上，提出了岩石颗粒图像获取中的几个问题，并阐述和分析其解决的方法。     

DirectShow在苹果外部品质检测中的应用研究

为了解决苹果外部品质检测中视频图像的快速获取问题,对具有强大媒体回放和获取功能的DirectShow进行了研究.给出使用DirectShow快速获取视频图像的方法和步骤以及核心代码.程序是在Visual C++6.0集成开发环境下,调用DirectShow的组件对象实现的.使用DirectShow缩短了软件的开发时间,提高了软件的开放性和可移植性.     

高分辨率图像的指数矩描述

在指数矩定义与计算方法的基础上,提出应用指数矩矩阵描述高分辨率图像的方法.结合图像分割理论并延伸处理各子图,利用快速傅里叶变换计算高分辨率图像指数矩矩阵,然后逆向重构子图并重组原图.对重组图像进行基于Itti视觉注意模型的客观感兴趣区域信噪比分析.仿真结果表明,延伸处理可减弱由分割所带来的重组图像方块效应,也可提高重构图像的信噪比,验证了由图像指数矩矩阵描述高分辨率图像的可行性.     

Photoshop软件环境下色彩管理系统在彩色图像印刷中的应用

彩色图像印刷复制过程中,色彩管理系统都在其间影响着色彩的变化。色彩管理系统影响彩色图像印刷关键的操作主要集中在印前处理编辑阶段。因此,从印前处理入手,对Photoshop在处理图像的各个过程的具体应用中探讨了色彩管理系统在彩色图像印刷中的应用。     

结合图像质量评价参数的多尺度分解融合策略

图像多尺度分解的融合策略是提升融合图像质量的关键. 为了充分利用图像多尺度分解过程中的信息,提出了利用图像质量评价参数进行图像融合的策略. 该策略主要分为两部分：在近似图像融合的策略中,利用上一分解层图像信息对应的显著性特征来构造当前层图像融合所需的权重;在细节图像的融合策略中,则引入空间频率、对比度来确定细节图像的选取. 实验表明,该文所提出的融合策略与目前常见的融合策略相比,所获得的主观视觉效果和客观参数评价效果均较好.     

小波变换在遥感影像处理中的应用

探讨了小波变换在遥感影像处理中的主要应用．