基于滑动窗口中包排序的网络隐写方法

针对TCP传输控制协议的网络隐写方法存在着受限于网络环境、隐藏容量低等问题,提出了基于滑动窗口中包排序的网络隐写方法.利用TCP协议中发送方可根据网络环境构造滑动窗口大小和TCP可靠传输的特点,通过滑动窗口数值的奇偶性和滑动窗口中包的顺序隐藏秘密消息.与其他方法相比,在不增加其他资源开销的情况下,发送方在发送秘密消息时...     

多种路由算法在车载Ad Hoc网络中的性能研究

车载自组织网络作为一种特殊的移动自组织网络,其路由算法的研究面临诸多挑战.现有的路由协议大多利用网络仿真软件进行仿真,而典型的仿真软件并不支持真实城市环境下的节点移动模型.利用MOVE构建真实城市模拟环境,导出网络仿真工具NS2支持的脚本,扩充网络仿真软件的节点移动模型.基于几种真实城市模拟环境,实现GPSR协议并利用NS2模拟仿真典型路由协议AODV,DSDV,GPSR.重点比较了不同包大小、车辆密度情况下,不同协议的包送达率、平均端到端延时、第一次收包时间等性能.结果表明,车辆密度对性能影响不大,GPSR协议更适合真实城市模拟环境.     

一种基于轮询的网络流量监测方法

流量监测是研究网络的重要手段。传统的流量监测方法存在性能瓶颈以致难以在高带宽大流量环境中应用。现提出一种基于轮询的流量监测方法并对其进行改进,缩短包捕获时的数据包行走路径。这种方法极大地节省了CPU开销,提高了包捕获效率。实验数据表明与传统流量监测方法相比,基于轮询的流量监测方法的包捕获性能得到极大提高,可以在千兆环境下线速地进行包捕获。     

移动自组网中一种基于TCP Vegas的拥塞控制方法

移动自组织网络中,TCP Vegas是一种端对端拥塞避免协议,它使用传统的方法来决定和控制网络状态.但是该传统方案不适用于所有环境,它会不必要地降低拥塞窗口的大小.基于此,提出了一种改进的TCP Vegas,它利用发送端包的往返时间变量、短期吞吐量和接受端的内部延迟来测量网络状态,然后考虑路径长度和网络状态来控制拥塞窗口.仿真结果表明,在高移动性和通信量条件下,与自组织TCP Vegas方法比较,所提方案MTCP Veags在吞吐量有10到15%的提升.     

一种基于机器学习的网络流早期分类方法

流早期分类对于优化网络管理和确保服务质量(Quality of Service, QoS)至关重要。针对传统流特征在流早期分类中性能较低的问题,在现有研究基础上,提出了两种新的特征：一是通过等距分箱划分包大小等级,计算相邻到达的两个数据包的包大小等级条件频度;二是通过将包大小序列和包到达时间间隔对应相除,得到速率序列,并计算该序列的统计特征作为分类特征。同时,考虑到早期分类的实时性要求,分析了流特征计算的时间复杂性,在特征选择中优化了时间和准确性之间的平衡。另外,针对网络视频流量占比较大的情况,提出了一种层级分类结构;先使用较少的数据包进行non-video/video的二分类,再使用后续的数据包,进行non-videos和videos的细粒度分类。采用随机森林在两个实际网络数据集上进行分类性能测试,并与文献方法进行比较,验证了该方法在快速流量分类中的优越性。     

即时通讯软件文件传输审计系统的研究与实现

已有的网络行为审计软件没有针对即时通讯软件(IM)的文件传输记录模块。通过搭建协议分析环境,根据主流即时通讯软件通信数据明文传输的特点,利用网络捕包工具,并采用逆推方法,对多种即时通讯软件(IM)(QQ,Fetion,MSN和雅虎通等)文件传输协议进行深入分析,设计并实现一个IM文件传输审计系统(FAudit)。FAudit系统基于Libpcap库捕获数据包,提取应用层数据,应用特有的文件重组算法,通过计算网络数据包的ACK和SEQ数,对数据包进行过滤、排序、解压、重组和写入,最后还原出用户传输的文件。测试结果表明:FAudit系统可在不同网络环境特别是网络环境突变、网络状况异常恶劣的情况下,有效地审计各类IM传输的各种类型(DOC,PDF,TXT和视频等)和大小的文件,同时还可解决即时通讯软件版本升级带来的系统升级问题。     

主动网络管理支撑环境

根据主动网络的特性,设计了一个主动网络管理支撑环境,该环境主要 由主动包处理环境和主动节点本地管理器构成,主动包处理环境中的主动网络管理服务/应用执行环境为主动网络管理服务/应用的动态部署提供支持;在本地节点管理器中提出的管理者信息对象的概念,为实现主动网络节点的自治管理和管理者的自动扩展提供了一种很好的手段。     

基于IXP2400的多维包分类引擎设计

根据BV包分类算法的并行特点,提出了一种基于IXPP2400的包分类引擎机制,为高速网络环境下实现网络数据的线速处理提供了借鉴价值.     

TCPS-jump:卫星信道拥塞控制新算法

由于卫星通信系统具有的长时延特性以及无线信道误码率高的特点 ,传统的应用于Internet的TCP拥塞控制机制在卫星通信链路上进行TCP数据包传输时不能充分利用网络的吞吐量 ,导致网络效率低下 .因此提出一种新的基于TCP拥塞控制窗口大小的改变新算法TCP Sjump ,旨在有效提高卫星通信链路上的网络利用率 ,并给出了在实际环境中和利用计算机进行仿真试验的研究模型     

基于RED的网络拥塞控制算法研究及改进

随机早期检测(Random Early Detection,RED)算法是为TCP流设计的一个主动队列管理机制,能在一定程度上缓解网络拥塞.在RED算法中丢包率与包的大小之间是独立的,这就造成了对小包的歧视.在packet size算法中,通过对RED算法进行适当的改进,体现了丢包率和吞吐量之间的公平性.在此基础上进一步分析,用平均包的大小来影响丢包率以提高网络性能.仿真实验表明该算法对网络拥塞控制具有较好效果.     

损伤识别系统中小波包信号特征量的提取

基于结构损伤识别系统,构建了耦合神经网络模型,阐述了小波包分析技术的原理和方法,对小波基的选取原则进行了分析和探讨,确定了小波基函数DbN中的N以及小波包分解尺度j;从模式识别的观点对结构损伤识别进行了分析,分析了小波包信号能量特征提取的方法。利用小波包多分辨率的特点,提出了以小波包信号成分能量特征向量为结构损伤识别的损伤特征指标,并在实验中得到了良好的识别效果。     

网络可靠性的模糊随机分析

以图论为基础对网络的可靠性进行了既考虑随机性又考虑模糊性的模糊随机分析 ,运用蒙特卡罗随机模拟方法产生表征网络链路连通性的模糊关联矩阵 ,并以模糊关联矩阵的传递闭包方法分析了网络的可靠性 .     

一种基于模糊逻辑和神经网络的电力负荷预测方法

应用模糊理论、人工神经网络等智能技术,确定了有效的电力系统短期负荷预测方法,其中着重考虑了天气因素对电网负荷的影响,并开发了实用化的负荷在线预测软件,该软件是基于Windows的应用程序,具有开放式的结构和友好的人机接口,可用于每小时或每15min的负荷预测,测试结果表明,该方法具有良好的预测精度。     

一个网络行为实时监控系统的设计与实现

根据网络安全实时监控的技术要求,设计和实现一个分布式网络行为实时监控系统.该系统具有对指定网络行为进行实时跟踪、分析和处理获取信息、复原网页内容等功能.该系统采用了监听与识别数据包、分析数据包、减小丢包率等关键技术.     

基于开源思想的软件应用开发

开放源代码(简称开源)是指软件源代码自由流通,不受知识产权的约束.OpenACS是基于Linux的开源软件开发环境,目前在世界范围内广泛应用.以网络协作学习平台为例,介绍利用OpenACS开发应用软件的实现方法.基于OpenACS的应用软件开发主要利用OpenACS的APM(ACS package manager)功能新建、卸载、升级文件包.通过PostgreSQL数据库处理技术,生成软件系统所需要的数据库图、表等;利用TCL/Tk技术进行编程,对数据库进行操作,并用ADP编程,将可视页面与数据库连接起来.     

基于小波包和Elman神经网络的异步电机转子断条故障诊断方法

提出了一种基于小波包分析(WPA)和Elman神经网络的异步电机转子断条故障诊断方法.针对异步电机转子断条故障时定子电流出现的边频分量进行小波包分析,提取动态条件下各频带能量作为故障特征向量,削弱了负载变化及噪声对诊断准确性的影响.采用Elman神经网络对故障进行识别,并对Elman网络进行改进,在关联层增加了自反馈增益因子,提高了网络性能.以频带能量作为Elman神经网络识别故障的特征向量,建立从特征向量到电机转子断条故障之间的映射.试验结果表明:基于小波包分析提取的故障特征明显,由WPA和Elman神经网络构成的诊断系统,能有效地识别出转子断条故障,故障诊断准确率高.     

基于UDP的图像传输控制参数的自适应算法

研究了基于UDP的图像传输机制及其控制参数的自适应算法.基于UDP的图像传输机制采用两个独立的异步信道(内容信道和控制信道)完成图像的传输,控制信道通过对传输结果进行分析,得到合适的控制参数,系统通过控制参数控制内容信道的传输.根据网络时延、丢包率、连续丢包次数等环境参数的变化,系统自动调整图像的压缩算法、数据包大小和数据重发次数等控制参数,使图像的传输速度和传输质量达到理想状态.试验证明,计算得到的控制参数的最优值与实际测量得到的最优值结果非常接近.     

基于动态聚类算法的IRC僵尸网络检测

为了快速定位局域网中存在的僵尸网络,提高网络管理效率,通过对IRC僵尸网络运行机制的深入研究,结合经典数学定义在三层交换机上抓取流量并做预处理,按照流量数据的相同元素(源地址,目的地址)划分集合并得到三个向量(IRC命令、包速率和包大小)集合,基于改进的k- means动态聚类算法,合理定义时间滑动窗口,对数据集的三个...     

基于VPN的移动多媒体城域网建设

为解决VPN(Virtual Private Network)在移动多媒体城域网应用中的安全性问题,提出一种VPN链路建立和认证的方法。该方法通过使用临时IP地址,实现了匿名通信,从而有效隐藏了用户的私人信息,避免将信息泄露给其他的专用局域网,进一步加强了VPN组网模式的安全性。同时,通过采用单钥加密体制的加密方法,对数据信息进行加密封装处理,确保了用户数据信息在传输过程中的保密性和完整性。     

自组织特征映射神经网络在薄板冲压中的应用

从影响薄板冲压成形结果因素和有限元网格法出发,研究了基于神经网络预测毛坯尺寸模型的方法.选取模具参数和工艺参数等作为影响冲压成形结果的因素,用正交表和随机法产生径向基函数神经网络的学习样本;利用自组织神经网络对样本进行分类,用有限元网格法反算的毛坯的长度作为神经网络的输出;设计了神经网络流程,定义了神经网络输出与有限元分析数据的相对误差.通过仿真试验证明,提出的预测毛坯尺寸模型的方法是有效的.