基于正弦模型的多描述语音编码器

提出了一种多描述正弦编码器(MDSC).该编码器基于正弦和等效矩形带宽(ERB)噪声模型,正弦参数按照奇数位和偶数位交织的方法分解到两个描述中, 而噪声参数经过分裂矢量量化后,索引分配到两个描述中.仿真结果表明,该编码器能够提供较高的传输稳定性和压缩效率.因为该编码器为无状态编码器,所以分组的丢失不会影响编码器状态的恢复,适合在互联网等不可靠且带宽受限的信道上传输语音信号.     

一种基于JPEG2000的多描述编码方案

 在JPEG2000编码算法分析的基础上,针对JPEG2000在Tier-1编码器编码输出的压缩比特流具有嵌入性的特点,提出一种新的多描述编码算法.该算法以JPEG2000中的编码块为基础,把2个经不同码率编码后的嵌入码流进行重新分配组合,形成码率相似的两重描述.实验表明,该算法表现出了优良的性能,并且能适用于各种嵌入码流的图像编码.     

一种基于JPEG2000的多描述编码方案

在JPEG2000编码算法分析的基础上,针对JPEG2000在Tier-1编码器编码输出的压缩比特流具有嵌入性的特点,提出一种新的多描述编码算法.该算法以JPEG2000中的编码块为基础,把2个经不同码率编码后的嵌入码流进行重新分配组合,形成码率相似的两重描述.实验表明,该算法表现出了优良的性能,并且能适用于各种嵌入码流的图像编码.       

基于微分进化算法的层间等级网络编码优化

层间等级网络编码是一种联合利用信源分层编码与组播间线性网络编码优势的多速率线性网络编码技术.与分层组播网络编码相比,层间等级网络编码能够进一步提高异构信宿网络的资源利用效率.然而,网络中各链路上进行的编码类型,是影响层间等级网络编码多速率传输性能的决定性因素.本文面向单信源异构信宿网络,研究层间等级网络编码的优化;基于微分进化算法,提出了一种最优编码类型配置的快速搜索方案.该方案充分体现了信源输出链路上进行的层间等级网络编码对整个网络传输性能的影响;具体设计了符合层间等级网络编码本质特性的微分进化操作.实验结果表明,与现有的启发式算法相比,本文提出的基于微分进化算法的层间等级网络编码优化方案,能够为单信源异构信宿网络获得更高的网络总吞吐量.     

双向四节点中继协作传输策略性能分析

讨论和研究了高频谱效率的双向四节点无线网络中继协作策略.其系统模型为线型放置的4个节点要通过中间2个节点的中继协作来实现2组数据的交换.基于该系统模型,给出了只采用叠加编码技术的双向中继传输策略(SC-relaying)和联合网络编码与叠加编码的双向中继协作传输策略 (JNSC-relaying),并对它们可获得的速率范围和吞吐量性能做了分析和讨论.数值分析结果表明,在可获得的速率范围性能方面,JNSC-relaying策略并没有明显的优势;然而在吞吐量性能方面,JNSC-relaying策略可获得明显的性能改进.     

基于ACELP和TCX的嵌入式宽带语音编码器

;为了应对以分组交换为基础的IP网络上出现的分组丢失和分组延时现象,该文提出了一种嵌入式宽带语音编码器.该编码器是国际电信联盟标准化组织(ITU-T)G.VBR候选方案之一.编码器可形成8～32kbit/s 5层具有嵌入式结构的码流,其中,前3层的码流利用嵌入式代数码激励线性预测(algebraic code-excited linearprediction,ACELP)编码技术生成,后2层的码流利用变换码激励(transform coded excitation,TCX)编码技术生成.当出现帧丢失时,利用了先前帧的语音分类信患和参数编码信忠来恢复丢失帧的语音信号.本套编码器经过ITU-T组织的测试,多项指标已经达到了ITU-T对G.VBR提出的参考要求.     

1.8kb/s多带线性预测编码算法设计

设计了一种多带线性预测编码(MBLPC)语音压缩算法，该算法结合正弦编码和线性预测编码的优点，对语音信号的包络谱用线性预测编码方法进行估计．而对激励谱用多带方式进行处理．改进了特征参数的提取和量化方法，包括基于谐振结构的基音检测算法、基于谐振结构的线性预测分析以及包络谱参数的线性预测多层分裂码本矢量量化．非正式主观测试表明，在1．8kb／s编码速率下，由MBLPC算法所重建语音的平均意见分为3．0，而清晰度指标约为91％．     

多天线OFDM系统全速率空时编码的分析与设计

多天线OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统环境下,针对现有全分集全速率空时编码分集复用交换之间的关系问题,在多天线OFDM系统模型下推导了其分集和复用增益交换曲线,进一步证实了FDFR(Full Diversity Full Rate)空时编码是一种最优的分集复用交换空时编码.给出了实现全分集全速率空时编码的设计方法.理论分析表明,全分集全速率空时编码具有较好的空间链路适应性.在中国未来通用无线环境研究计划(FuTURE:Future Technologies for a Universal Radio Environment)的系统配置条件下,仿真了全分集全速率空时编码的性能并与其他现有最优空时编码的性能进行对比.结果表明,全分集全速率空时编码具有更好的链路适应性和较好的性能.     

视频传输中的分层多描述编码和速率控制的综合应用

多描述编码是抗误码的一种技术,分层编码和速率控制结合起来可以根据信道情况来调节发送端的编码和发送速率,从而达到网络最优化,在一定带宽情况下得到具有最大清晰度的视频图像。     

可分级视频编码中重采样滤波器设计

针对可分级视频编码中重采样技术的下/上采样滤波器分立设计而导致滤波器性能变差的问题,提出一种匹配的数字图像下/上采样滤波算法。该算法利用已获得的图像下采样滤波器参数,推导出与其对应的上采样滤波器,从而达到两者匹配的目的。这样不仅能够提高视频质量,更可以提升空间可分级的编码性能。与JSVM标准的实验仿真结果相比,匹配的重采样滤波器在性能上有较大提高,其峰值信噪比平均增加1.6 dB。     

完全可伸缩的小波视频编码方法

提出以小波编码的方法实现适应网络传输的完全可伸缩视频编码．在时间方向完成运动可逆的时域滤波,滤波过程通过提升小波方式实现．为提高编码效率,对运动连接的像素进行分类,分别自适应地选择滤波器系数．给出了基于零系数聚类特性的变零块系数编码方法,以四叉树结构表达零块,大大提高了编码效率．与其他几种可伸缩视频编码方法相比,该方法不仅实现了完全可伸缩性,而且具有更高的编码性能,是一种较好的适应网络传输特点的视频编码方法．     

空域精细可扩展编码算法的研究

把精细可扩展编码的基本思想运用到空间域,提出了一种空域精细可扩展编码算法(S-FGS),在不损失压缩码率和重建图像质量的情况下,使压缩码流具备细粒度的空域可扩展性,提供了对网络带宽的灵活适应能力.在此基础上,提出了基于S-FGS算法的编解码系统模型,实现了静态图像的空域可扩展编码.实验证明,S-FGS算法的复杂度主要受扩展粒度影响,在一定粒度设置下算法是可行的.     

改进应用网格编码量化的算术编码G.719音频编码器

网格编码量化的算术编码（ACTCQ）是网格编码量化（TCQ）和算术编码（AC）的有机结合.本论文将ACTCQ应用于G.719,提出了一种改进的G.719音频编码器.主客观实验结果表明,与G.719音频编码器相比,改进的G.719音频编码器不仅降低了0.2%~5.0%的编码速率,而且提高了0.04~0.21的重建音频质量.      

基于四叉树分割视频对象的可伸缩编码算法

提出一种利用多级树集合分裂算法(SPIHT:Set Partition In Hierarchical Trees)作为基于四又树分割视频对象(Video object)的编码和解码的核心技术,从而实现了基于对象渐进传输、可伸缩性编码方法。实验结果表明,该算法在相同的比特率下,可以得到比SPIHT更好的主观恢复图像,提高了基于ROI编码的效率。     

GSM和CDMA系统语音编码技术的分析和比较

语音编码方案的选取对移动通信系统的通话质量、信道容量等有重要影响。讨论了ＧＳＭ全速率编码及增强的全速率编码和ＣＤＭＡ变速率编码,分析并比较了各自编码特性及其对移动通信的影响。     

可变码率压缩和音速、音调调整的音频信号的正弦模型

提出一种用于可变码率音频编码的正弦 噪声(SN)模型．提出了对正弦模型进行本质上的增强．从大、中、小三个前后衔接的尺度上对音频信号进行时域重叠相加(overlap-add)的正弦分析时引入了心理声学模型加权的匹配跟踪算法(matching pursuits algorithm)，将大尺度正弦分析-合成后的余量送入相对小的尺度进行分析，以达到相应的分辨率．这种算法有效的解决了正弦模型固有的预回声效应，提高了重建音频的质量．这一模型适用于可变码率、高保真的音频压缩和发音速度、音调的调整．