基于三角形局部特征点模型指纹匹配算法

指纹识别是一种生物识别技术,指纹匹配是指纹识别的一个重要过程,如何解决指纹匹配过程中出现的待识别指纹出现的指纹平移、旋转与挤压引起的形变问题,是本文重要的研究内容。提出了一种基于局部特征点的三角形模型匹配算法,根据指纹中图像中的细节点,与其相邻的局部细节点构成一个三角形,并引入了它与邻近细节点间的距离、脊线数目作为判断因素,从而有效解决指纹图像匹配过程中遇到的因平移、旋转与挤压引起形变导致的识别率较低的问题,提高了指纹识别的精确度和可靠性。最后通过3个实验的结果表明,本文提出的算法比另外2种算法具有拒识率低、正确识别率高(正确率达到98.92%)的特点,即基于三角形局部特征点模型的指纹匹配算法有较好的性能。     

自动指纹识别系统的实现

研究了指纹图像的预处理、特征提取及特征匹配这三种算法。介绍了指纹和自动指纹识别系统的相关知识,详述其各组成单元;采用了基于三角形基准点定位匹配的算法,以弥补细节点指纹匹配算法过于依赖中心点的不足;并在VC++6环境下开发了自动指纹识别系统软件,性能测试结果表明,该系统能较好地实现自动指纹识别功能。     

基于BP神经网络的刮擦式指纹识别算法研究

该文针对刮擦式指纹识别中辨识率不高、算法不稳定等问题,提出了一种基于BP神经网络的指纹识别算法。在通过指纹传感器采集好指纹图片后,拼接成完整的指纹图片,首先通过中值滤波降噪、二值化等图像预处理方法获得了增强后的指纹图像,运用基于网格的八方向梯度特征对指纹图像进行特征点提取,最后采用BP神经网络对指纹图像进行识别。通过仿真进行验证,与其他两种算法进行对比分析,仿真结果表明了该方法的有效性。     

由点云数据生成三角网格曲面的区域增长算法

提出一种新的由点云数据生成三角网格曲面的区域增长算法. 该算法充分利用点云内在的几何与拓扑信息, 使用一组检测过滤规则, 对曲面进行快速网格重构. 算法包括两部分： 首先对点云做预处理完成数据精简, 其次使用一组检测规则, 从种子三角形出发, 针对每个活动边, 在点云中选择匹配点与其构成新的三角形, 并通过不断更新边界, 使剖分区域不断增长. 所使用的检测规则, 可以针对活动边与预选择匹配点之间的不同位置关系采用不同的阈值, 从而避免了重叠与自交三角形的生成, 防止产生错误拓扑, 确保了重构三角网格曲面的质量. 同时针对区域增长算法中的前沿分裂问题, 在数据结构中采用反向重合边, 使剖分过程始终保持一个前沿边界. 实验结果表明, 该算法具有运算速度快、 结果准确性好、 适用范围广等优点.     

指纹匹配算法中采集设备无关性的研究

采集设备无关性即指纹识别系统对不同指纹采集器的适应性。基于指纹识别的网络身份认证将面临各式采集器的终端,为推广基于指纹识别的网络认证方法,指纹识别系统必须解决采集设备无关性。文章对指纹特征模式进行研究,提出了适用多种采集器的匹配算法。该算法采用一种基于细节点集的Delaunay三角化的局部结构来调整2个指纹模式,并根据若干匹配成功的局部结构提取出2个模式的比例,进一步将源自不同指纹采集器的指纹模式统一到同一比例。在3款采集器自建的指纹图像库中,指纹交叉匹配结果验证了算法的有效性。     

指纹识别技术的新进展

在人们日常生活中指纹识别技术已经被日益广泛的用于个人的身份鉴别，譬如ID卡、指纹硬盘等.目前，在线指纹采集技术和自动指纹识别算法都已经取得很大的进展.各种指纹识别技术，包括指纹获取、分类、增强和匹配，性能都有了显著的提高.文中概述了指纹识别领域的最新进展，对每个步骤的相关算法进行了讨论，特别针对两个重要而有挑战性的问题：低质量指纹图像的增强和弹性形变指纹图像的匹配进行了深入地探讨.另外，还讨论了国际指纹识别评测算法FVC2004和FpVTE2003，基于此可以进行全面、客观地识别算法的性能评价.     

半边崩溃简化的多分辨率网格生成算法

提出了一种多分辨率网格的简化生成算法,对传统方法从两个方面进行了改进。首先,以三角形面片的法向量夹角为几何特征,对整个三角网格表面进行区域分割,使和给定种子面片具有相近几何特性的三角形网格能划分在相同的子区域;然后,以顶点重要度为准则,对所分割子区域内的三角形网格进行半边崩溃简化操作,以退化三角形面片的寿命值为依据,进行表面多分辨率的层次细化。为避免网格密度小的区域过度简化,各子区域内的网格简化按比例进行;同时边界点不能被崩溃替代,以防止模型在边界处发生变形。实验结果表明,该算法边界保形效果好,多分辨率网格生成效率高,占用存储空间小。     

基于方向角度变化的指纹奇异点提取的快速算法

0　引　　言每个人的指纹各不相同 ,指纹是鉴别个人身份的最可靠的方法之一。虽然近年来 ,国内外提出了很多有效的指纹识别方法 ,但在实际应用中仍然存在一定的问题 ,特别在如何进一步提高指纹识别的运算速度等方面还有不少有待于提高的地方。其中在指纹匹配过程时 ,需要将前面所求的特征点进行逐一比较来识别指纹 ,这就要求在指纹图象上建立一参照坐标系 ,以确定特征点在该指纹图象上的位置。由此可见 ,参照坐标系的准确选取 ,即坐标原点的准确选取 ,将直接影响到以后的匹配效果。显然 ,指纹的奇异点 ,或者说指纹的中心点 ,是可供选取的最…     

指纹信号的识别特征提取和处理技术

指纹识别技术一般由图像采集,预处理,特征提取,特征匹配,数据库管理五部分组成.本文根据方向图二值化处理,提取细节特征点,以及点模式匹配等算法对初始指纹图像进行处理,实验效果达到了预先的设想,成功实现了指纹图像的识别和匹配.     

自动指纹识别系统的研究

文章对传统的指纹识别算法进行了分析、总结,提出了一种新的基于指纹方向图的指纹识别算法.同传统的指纹识别算法相比较,其优点为抗扰性强,识别率高.实验证明,文章提出的指纹识别算法能够克服一定范围内的指纹旋转及平移因素的影响,对于残缺或模糊的指纹图像也有较好的识别效果.