视频浓缩与基于对象检索技术研究

随着信息技术不断的发展,视频信息越来越广泛的应用,如何在大量视频信息中快速查找到需要的重要视频信息是当前面临的一个重要问题。本文通过分析目前的视频信息检索技术,利用视频浓缩与图像快照录入子系统形成视频检索系统就可以解决这个问题。该研究实现的视频摘要系统可调取对象和事件所出现的视频片段,实现超快速浏览视频对象的目标。     

基于分层聚类法的视频摘要技术

介绍基于分层聚类法的视频摘要技术，与以往视频摘要技术相比较，这种方法不用选取阚值，可以方便地控制关键帧数量，并对关键帧采用分层显示的方法，使视频摘要简单明了，为用户提供了非线形浏览视频的服务。最后提出一些改进措施。     

一种基于互信息量的关键帧提取方法

关键帧提取技术是视频分析和基于内容的视频检索的基础,关键帧的使用大大减少了视频索引的数据量,同时也为视频摘要和检索提供了一个组织框架.介绍了目前的关键帧提取技术,提出了一种基于互信息量的关键帧提取方法,实验证明该方法能较好地提取出视频序列的关键帧.     

基于场景的视频摘要生成方法

针对如何在语义层次上形成视频摘要问题,提出了一种基于场景的视频摘要生成算法.首先利用类内和类间损失对场景进行分类,然后根据语义概念"重要度"从镜头类和场景提取视频摘要的构成帧,最后将选取的关键帧根据时间顺序排序,构成静态浏览型的视频摘要.实验证明该方法可以用少量的视频帧有效地表示视频的主要内容,并能有效地保持视频内容的连续性.     

简析视频编码标准中基于IP网络的几种关键技术

视频技术和网络通信技术的发展使得视频流媒体应用日益广泛。本文主要介绍了视频编码技术的发展,并分析了目前流行的几种视频编码标准中基于网络传输的一些关键技术。     

基于MPEG的视频数字水印技术

数字水印技术是近年来研究的热点领域之一，而视频数字水印技术是其中的一个热点和难点。本文简要介绍了视频水印技术的背景、现状及特点，并详细讨论了目前常用的几种针对^嗽视频的水印技术与方案，列举了几种有代表性的视频水印算法思想。     

一种基于VoD的快速摘要预览方案

本文基于VoD系统提出一种快速摘要预览的方案,在点播视频和远程课堂之前可以快速的准确的对其内容进行预览。针对现今流行的MPEG视频编码标准,采用DC图的方式自动生成视频摘要。这种方案占用较少的带宽和较短的时间,从网络压力和用户需求两方面达到良好的效果,并且减少了视频点播网站和远程课堂网站的管理员人工添加视频介绍的过程,具有很高的实用性。     

视频监控系统在轨道交通中的应用分析

介绍视频监控系统的组成,阐述了三种视频监控的技术,并对三种技术进行对比,阐述了目前轨道交通中应用比较普遍的技术。视频监控技术应用情况。视频技术的未来发展。     

基于多模态语义分组的视频摘要模型

充分利用视频的信息以及解码去除冗余信息是视频摘要生成的关键.提出了一种基于多模态语义分组的视频摘要生成模型(VMSG).首先,该模型使用3D ResNet神经网络和残差神经网络来提取3D和2D特征;然后把音频信息与视频的分类信息加入多模态的框架中进行编码,得到多模态的特征之后,需要对其进行解码;为了减少视频帧的冗余信息,不同于按帧分组的解码模式,VMSG使用了一种新颖的语义分组方式进行解码,将相同语义的视频分为一个语义组进行解码,预测下一个单词.实验表明,与当前一些最先进的模型相比,VMSG具有更好的摘要生成性能,其生成的视频摘要更加客观丰富.     

视频数据挖掘技术综述

视频数据挖掘技术旨在挖掘出视频数据中隐藏的、有价值的信息,来实现对视频的充分利用。通过对国内外视频数据挖掘的研究与分析,对视频数据挖掘技术进行了概述,详细阐述了基于特征和基于内容的视频挖掘技术,最后总结了视频数据挖掘系统所面临的挑战以及对全景视频挖掘的展望。