矿井瓦斯涌出量灰色GM（1，1）预测模型的分析

灰色预测模型为矿井瓦斯涌出量时间动态数列的预测提供了一条新的途径。本文在对灰色ＧＭ（１，１）预测模型进行有关分析的基础上，提出了矿井瓦斯涌出量预测的ＧＤＭ模型，以进一步拓宽灰色预测的应用范围．利用该预测模型对一些矿井进行瓦斯涌出量的预测研究，均得到了较为满意的结果．     

桤柏混交林幼林生长的灰色拓扑预测

应用灰色系统ＧＭ（１，１）模型及其改进模型研究了四川省盐亭县龙江４年来连续营造的桤柏混交林和柏木纯林，建立了混交林和柏木纯林中幼木生长的灰色ＧＭ（１，１）模型、新息ＧＭ（１．１）模型和ＧＭ（１，１）新陈代谢模型，结果表明，ＧＭ（１，１）新陈代谢模型能较好地摸拟和预测桤木和柏木在幼林期的生长状况，井对其随后６年的胸径、树高作了预测．由预测结果可以推断，桤柏混交林促进目的树种柏木生长的效益是非常明显的．     

上海市人为灾害的灰色数列和拓扑预测

人为灾害的原始数列是灰色系统，应用灰色数列预测ＧＭ（１，１）模型，导出该数列的响应函数，对上海城郊结合部的沪闵路的交通事故作出预测，并对预测模型做了检验，检验精度为１级．在原始数列摆动幅度较大的情况下，对南京东路沿线地区的火灾，用拓扑图形预测法进行预测．这两种方法的预测为人为灾害的防治决策部署提供了依据．     

渤海海域海冰严重灾害的灰色预测

根据１９６０－１９９５年间渤海海域的海冰灾害的实际观测资料，建立了信息ＧＭ（１，１）模型，并在此基础上又分别对ＧＭ（１，１）灰色预测模型提出新的改进型预测模型，并运用改进型的预测模型对渤海海域的海冰严重灾害进行预测，据预测未来可能发生的两次海冰严重灾害为２００３年和２０１１年。     

灰色系统SCGM（1,h）c模型的拓广

对于一类贫信息耦合多因子系统,建立了灰色系统ＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ）模型的三种拓广模型,即ＳＣＧＭ（２,ｈ）ｃ）模型,ＳＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ模型,带有时滞的ＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ模型,并给出了参数辨识算式及解。     

灰色改进等维新息GM（1，1）模型在电力系统长期负荷预测中的应用

本文分析了灰色系统预测ＧＭ（１，１）模型用于长期负荷预测时的局限性，针对电力系统需求增长的特点，提出了灰色改进等维新息ＧＭ（１，１）模型，对江苏电网的用电量进行测算的结果表明，采用改进等维新息ＧＭ（１，１）模型进行长期负荷预测的精度高于一般灰色ＧＭ（１，１）模型的预测精度，给出了程序框图与测算结果。     

应用灰色系统GM（1,1）模型预测长春市公路客运量

利用我市１９８８年～１９９４年公路客运量，建立灰色系统ＧＭ（１，１）模型及残差修正ＧＭ（１，１）模型，利用该模型对我市１９９５年、１９９６年、１９９７年公路客运量进行了预测。     

灰色系统SCGM(1,h)c模型的拓广

对于一类贫信息耦合多因子系统,建立了灰色系统ＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ模型的三种拓广模型,即ＳＣＧＭ（２,ｈ）ｃ模型、ＳＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ模型、带有时滞的ＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ模型,并给出了参数辨识算式及解     

太平洋海域海平面变化的灰色系统分析

应用灰色系统理论，对太平洋海域４８个长期验潮站的月均海平面分别建立了ＧＭ（１，１）模型，ＧＭ（１，１）模型能较好地反映太平洋海域的海平面变化的趋势，它除了能给出连续的海平面变化速率外，同时能方便地给海平面变化的加速率，模拟结果表明，在太平洋地壳均衡假设下，太平洋海域的月均海平面以平均速率０．１７ｃｍ／ａ上升。在太平洋海以的４８个长期验潮站中，有４０个站在加速上升，全部站的平均加速度为０．０００２９     

非等间隔灰色模型及应用

本文提出了非等间隔灰色过程的概念，实现了对灰色模型ＧＭ在时序要求上的拓展，探讨了非等间隔灰色模型的建模方法和模型方程，为描述时间序列间隔不等的灰色过程和解决工程上的问题提供了一个新的工具．非等间隔灰色过程的建模主要包括两步：（１）用最小二乘法和插值法由原始数据计算ｔｎ（ｉ）及（ｉ）数列，（２）由ｔｎ（ｉ）及（ｉ）计算模型响应式．文中给出了应用实例及误差分析．     

灰色算子的灰色度及性质

一个灰色概念X={(α.β)_u│u∈U}的灰色度是一个算子,本文给出灰色算子的灰色度的定义,进而讨论灰色算子的灰色度的性质。试图用严密的数学语言探求灰色系统理论的数学基础。     

影响新疆旅游业发展因素的灰色分析

本文应用灰色系统理论中的灰关联度方法,对影响新疆旅游业发展的内外因子作灰色关联分析,并根据分析结果,提出优化新疆旅游业发展的一些思路和建议。     

灰色概率与统计问题及其应用

本文将灰色系统理论推广到概率统计理论,给出了有关灰色随机事件、灰色概率、灰色概率分布的定义,阐述了灰色概率的公理化体系,并对灰色概率的应用进行了研究。     

灰色预测模型GM(1,1)的三种性质——灰色预测控制的优化结构与优化信息量问题

本文的研究表明,GM(1,1)具有微分方程性质,但不是一般的微分方程,而是具有适应性的微分方程群;它具有差分性质,但不是一般的差分方程,而是具有一步差分多步微分的变结构差分方程群;它具有指数律性质,但不是一般的指数律,而是可能出现奇异点或奇异现象的灰指数律。文中论证了GM(1,1)实质上是一个微分、差分、指数兼容的模型群;获得了GM(1,1)的一些重要性质。     

一类灰随机事件的概率及灰度

从实际问题中抽象出了灰色随机事件的定义，讨论了一类灰色随机事件的关系和运算，给出了它的概率Ｐ与灰度Ｇ的定义及具体计算公式，阐述了灰色概率的公理化体系，得到了Ｐ和Ｇ的若干结果．     

制订城市总体规划的灰色系统方法

本文论述了一种制订城市总体规划的新方法——灰色系统方法。文中提出的SCGM(1,h)和SCGM(1,1)模型为灰色预测技术提供了新的基础和途径。     

提高工业产值灰色模型预测精度

通过建立鞍山市历年工业总产值全数据的灰色模型,较准确地预测出鞍山市1990年的工业总产值,其预测误差为10.99％.在1989年总产值的邻域系上建立了灰色模型簇。通过比较簇中各灰色模型的平均误差及原点误差,筛选出最优灰色模型。为进一步提高该模型的精度,又以残差数列建立灰色模型对该模型进行修正。修正后预测出1990年的工业总产值的预测误差仅为4.14％,这表明,在灰色模型簇中筛选最优预测模型,并在此基础上建立被残差修正后的灰色预测模型,从而提高灰色模型的预测精度。     

基于灰色马尔可夫链的农民平均收入实证研究

将灰色理论和离散状态的马尔可夫链相结合,用灰色马尔可夫链对农村居民人均纯收入进行实证研究.针对灰色数据系列首先用GM(1,1)模型进行趋势预测,然后利用马尔可夫状态转移概率矩阵预报方法对其预测值进行二次拟合,得到马尔可夫链预测精度明显高于GM(1,1)模型预测.     

灰色系统理论在林木生长量预测中的应用

本文试把灰色系统理论应用于林木生长量预测,探索其生长的灰色动态模型。建模时,桉树木生长的生理规律,采用了灰色校正模型。该模型使用呈指数规律变化的校正系数,克服了中长期预测误差较大的缺陷,从而扩大了灰色预测方法的应用范围。最后,利用生成的预测校正模型对未来经理期的生长量作出预测,与实际情况吻合较好。