数字图书馆个性化服务用户模型研究

提出了一种数字图书馆个性化服务用户模型构架,并对实现过程中的几个关键问题,包括用户模型表示方法,用户模型的建立以及更新算法进行了详细论述.提出了基于本体论的空间向量用户模型表示方法,建立了简单的数字图书馆领域本体,以空间向量表示用户模型,以本体概念作为向量的特征项;采用支持向量机分类算法和无监督聚类算法相结合提取用户兴趣;在用户模型更新方法上,采用渐进遗忘和滑动窗口相结合的方法实现用户兴趣概念的漂移.     

基于本体的信息过滤需求模型构造

在信息过滤系统中,由于缺乏语义模型作为支撑,基于关键词的用户需求模型难于准确地反映出用户的真实需求,成为影响过滤性能的主要瓶颈.提出了以本体构造用户需求模型的方法:采用领域相关度和领域一致度组合方法来确定查询关键词在特定领域的重要程度,建立查询关键词到本体概念的映射,然后利用本体的概念及属性构造用户需求模型.这种基于本体的用户需求模型构造方法能提高过滤系统性能.     

一种基于农业领域本体的语义检索模型

基于农业领域本体和词汇,给出一个针对农业领域的语义检索改进模型.该模型接受用户自然语言输入,通过计算词语与本体知识之间的相关度和相似度,来实现词汇到知识的映射.针对农业领域本体特点,给出相应的语义扩展规则,把检索结果从本体知识扩展到与之相关的资源文档,并对检索结果进行排序.     

基于用户生成内容的旅游信息本体构建与场景应用探索——以延安市为例

基于旅游学、计算机等多学科交叉,创新性提出基于用户生成内容的旅游本体构建方法,以延安市为例,利用主流在线旅游网站数据,建立了旅游信息本体,并对本体构建方法与模型进行了验证.结果表明：(1)基于用户生成内容的旅游本体构建方法所构建的本体可为用户提供语义关联更丰富的信息,提高本体构建质量,验证了该方法的可行性和优势.(2)创建的旅游信息本体模型具有实用性及复用性,为其他旅游领域本体构建提供了统一、可共享的模型基础.(3)图数据库能更有效地存储旅游本体数据,并提供可视化的查询与处理,提高了信息检索效率.     

合肥市重点扶持养殖小区建设

记者从市菜篮子工程办获悉：今年上半年以来，我市共有41个无公害农产品通过了农业部农产品质量安全认证中心的认证，晋升成为“全国无公害农产品”。     

分布式环境下基于形式化领域本体的查询处理

为了提高语义Web查询的查全率和查准率,文中提出了一种基于形式化领域本体的查询处理方法.首先采用描述逻辑表达领域本体的语法和语义,实现领域本体的形式化转换;然后基于转换后的形式化领域本体,采用含半幺群概括演算作为基于形式化领域本体查询转换的目标语言,定义了用户查询到含半幺群同态查询的转换规则和语义优化处理、查询重写规则,最后通过实验验证了该方法的查询性能.     

基于领域知识复用的需求建模

为了准确地获取和复用军事电子信息系统需求,提出了基于领域知识复用的需求建模方法.介绍了利用领域知识进行需求建模的过程,利用目标模型表达用户需求,并通过复用领域知识建立目标模型;通过目标查询匹配和复用获取目标相关需求,建立应用本体;利用顶层本体概念与MEISRDL业务框架的映射关系,根据应用本体生成需求模型.实例表明,通过复用领域知识,不仅保证了需求模型的质量,而且提高了需求建模的效率.     

混合语义模型的产品知识文档检索

为解决产品知识文档检索过程中遇到的问题,提出一种基于混合语义模型的检索方法.该方法将传统的用户查询需求扩展为用户偏好、语境和用户查询混合而成的语义集合,并对知识文档和用户需求进行基于本体的模糊概念表达.对于知识文档,选择领域本体的叶节点来构造文本概念向量,根据概念在本体图中的深度、携带的信息量,及出现在文档与语料库中的频度来计算权重.同样采用本体表达知识语境与查询语义,建立用户偏好模型.针对检索模型的不同组成,阐述了相应的相似度计算方法,采用概念的语义距离计算用户当前语境和文档语境之间的相似度,用余弦法计算查询语义、用户偏好与文档的相似度.最后用实验验证了该方法的检索效果优于传统的向量空间方法.     

基于本体的汽轮发电机组故障诊断知识建模

针对目前汽轮发电机组故障诊断领域知识术语复杂、系统异构、知识表示不完备以及共享和重复使用困难等问题,依据故障诊断需求,采用基于本体的知识表示方法,提出了一种适用于汽轮发电机组故障诊断领域的本体构建方法和知识表示模型.在解析了汽轮发电机组故障知识特性的前提下,定义了其本体概念、属性、关系、实例和公理,为知识表示提供了明确的形式化规格说明,并借助Protégé_4.3构建了包含汽轮发电机组的故障类型、故障特征、故障原因和维修策略等故障诊断领域本体,设计了一致性检验的算法.在此基础上,在SQI机械故障综合模拟实验台上模拟汽轮发电机组故障,通过FaCT++推理机实现本体知识推理测试.结果表明基于本体的汽轮发电机组故障诊断知识模型是可行的.     

基于本体的数字图书馆信息过滤研究

语义Web的概念正在成为计算机信息处理领域当前研究的热点之一 .本体 (Ontology)将在“语义Web”中起到至关重要的作用 ,它通过提供共享的并精确定义的术语源 ,将语法的互操作扩展到语义的互操作 .信息过滤目的在于依据用户兴趣 ,进行动态信息搜索和匹配以满足用户的需求 ,从而实现个性化服务 .本文提出了一种新的基于本体的数字图书馆信息过滤方法 ,它具有 3个显著的优点 :①采用了混合信息过滤模型 ,克服了基于内容和协作过滤的不足 ;②建立本体驱动的用户模板 ,解决了用户兴趣的获取问题 ;③信息内容采用本体来组织 ,实现语义级查询和高效的匹配机制     

基于本体的语义相似性研究

为了在信息检索中,从语义层面全面理解用户查询意图,提高信息的查全率和查准率,提出了基于本体的语义相似性和相关性计算方法。该算法充分考虑了本体模型结构的特点和本体间语义距离、本体密集度等因素对语义相似性的影响,提高了信息检索性能。以煤炭矿井工程的知识体系为例,建立了本体库模型,并设计了本体库的树状内存数据结构。通过实验仿真计算验证了本体相似性算法的有效性。     

基于SWOT分析的山西省太谷县无公害农产品发展战略研究

进入新世纪以后,农产品质量安全问题日益受到国内外的广泛关注.发展一个地区的产业必须以产业特点和内外部环境为依据,通过SWOT分析山西省太谷县发展无公害农产品的优势、劣势、机遇及威胁,提出了在该县发展无公害农产品产业应采用政府主导扶持战略、科技推动战略、优质名牌战略和生产规模化战略.     

基于SWOT分析的山西省太谷县无公害农产品发展战略研究

进入新世纪以后,农产品质量安全问题日益受到国内外的广泛关注.发展一个地区的产业必须以产业特点和内外部环境为依据,通过SWOT分析山西省太谷县发展无公害农产品的优势、劣势、机遇及威胁,提出了在该县发展无公害农产品产业应采用政府主导扶持战略、科技推动战略、优质名牌战略和生产规模化战略.     

粮食种植环节存在的质量安全问题与对策

粮食作物的优质安全生产涉及种植、采收、收购、运输和加工等各个环节,而种植过程中的安全是无公害农产品、绿色和有机农产品生产最重要的环节.对粮食安全生产过程中涉及的品种选择、安全生产技术规程、安全生产标准、环境因子调控及安全等方面问题进行了概述.对策包括选用抗病虫品种;严格执行无公害生产技术标准和技术规程;加强温度、湿度、土壤等环境因子调控,综合运用生物、物理防治措施;严格生产和销售渠道,保证生产出无公害、绿色有机农产品.     

基于领域本体的信息搜索模型

针对目前的搜索模型局限于语法层次上关键词匹配的特点,以领域本体作为知识组织方式,提出了一种语义环境下基于本体的信息搜索模型.在此模型的基础上,分别提出了文档语义标注算法和搜索词语义扩展算法,两种算法分别对文档集语义分析和搜索词语义关系理解,实现双向语义信息搜索的目的.实验结果表明,提出的信息搜索方法能够克服关键词匹配搜索的不足,获得较好的搜索效果     

基于决策树分类的个性化农产品移动信息服务系统

针对农产品移动信息服务的需求,结合分类算法和个性化推荐算法,提出了一种基于分类的推荐算法.利用决策树分类方法对农产品进行分类,获得分类后的数据,采用协同过滤算法分析分类数据,查找兴趣相似的用户,将感兴趣的农产品信息推荐给正在使用系统的用户.实验结果表明:与传统的推荐方法及相比,该系统向用户推荐了兴趣度更高的农产品移动信息.     

基于Ontology的信息检索系统研究

为了减轻用户在检索信息过程中的负担,根据现有信息检索模型存在的问题,引入本体的概念,建立了一种基于本体的信息检索模型.该模型目标是根据浏览器的历史记录、用户浏览网页的浏览行为等,来更新用户兴趣模块,以不同用户的不同信息需求向用户推荐符合用户意图的信息,从而有效的提高信息检索的查全率和查准率.     

绿色食品的生产环境与技术要求

绿色食品是无污染的营养类食品，它必须有良好的生态环境和严格的人为污染控制因素作为保证。本文就农产品被污染的途径、绿色食品所要求的环境质量及控制措施进行了论述     

农业古籍本体构建及应用

以农业古籍本体构建为例,从数据选择、构建方法、总体设计几个方面探讨领域本体构建流程,采用Jena实现了对该本体的可视化浏览以及基于自然语言的语义检索。