弹丸失效规律及有效贮存期预测研究

目的提出一种根据库存弹药性能变化的有限检测数据预测弹药产品有效贮存期的方法。方法随机抽取不同贮存年限的少量库存弹药,进行其炸药装药检测分析,获得贮存安全性和使用可靠性失效规律特征。应用灰色系统理论建立相应的功能失效模型,根据弹药产品管理规定和要求,获得其有效贮存期,结果对某弹丸有效贮存期进行预测,所得结果与试验结果一致。结论该方法可用于对现有库存弹药的有效贮存期进行预测。     

一种战时航空弹药需求预测方法

针对目前航空弹药作战需求仅从总量考虑,忽视需求结构的问题。研究从总量及结构两个角度对作战需求进行综合预测,分别构建了航空弹药的作战需求总量预测模型及需求结构模型,对航空弹药作战需求进行更精准的预测。通过对近两次局部战争中的航空弹药需求量变化规律进行分析,得出航空弹药需求总量预测的威布尔分布模型,在需求总量预测基础上,结合航空弹药作战的具体情况,构建了航空弹药需求结构模型,运用层次分析法求解,获得航空弹药需求的最优结构,并结合实例对方法的有效性进行验证分析。研究得出的最优结构模型能够在一定条件下精准地预测战时航空弹药的需求量,为决策者提供可靠的参考及依据。     

考虑误差不确定的航空制导弹药使用消耗预测方法

针对航空制导弹药的使用消耗预测问题,分别建立了航空制导弹药使用消耗点预测和区间预测模型。根据航空制导弹药使用消耗数据小样本、非线性和随机性强等特点,采用支持向量回归模型来对航空制导弹药使用消耗数据进行点预测,并通过粒子群优化算法寻找最优参数;结合点预测误差数据,通过核密度估计法开展误差不确定性分析,确定误差概率密度曲线,并在核密度估计的基础上采用最高密度域确定给定置信度下的最佳置信区间。结果表明,该方法对于航空制导弹药使用消耗数据而言能提供更为精确的预测结果和不确定性置信区间,为航空制导弹药的后续使用安排提供参考依据。     

组合预测法在弹药消耗预测中的应用

提出了利用组合预测法预测弹药消耗的设想,建立了基于BP神经网络的弹药消耗组合预测模型,并对弹药消耗影响因素进行了初步探讨,为今后弹药消耗预测的研究工作提供了参考依据。     

参归升白口服液的稳定性研究

依据化学动力学方法，采用恒温法对参归升白口服液的贮存期进行了预测，采用比色法进行定量分析，实验数据经统计学处理，求得室温（２℃）条件下，以总黄酮为指标，参归升白口服液的贮存期为４．３０年。     

基于库存控制的需求量灰色预测

运用灰色动态GM模型，结合物流企业实例，根据历史出库量数据对基于库存控制的市场需求量进行灰色建模、预测和检验．实验结果显示预测量曲线与实际出库量曲线拟合程度很高，证实了在有效辅助库存控制管理的需求量预测中运用灰色预测模型和方法的可行性和优越性．     

子弹药抛撒随机外弹道模型及其蒙特卡洛解法

为解决基于经典外弹道理论的子弹药抛撒外弹道模型计算准确性较差的问题,针对带伞及带飘带无控子弹药,并考虑各种随机因素对其落点的影响,建立了随机外弹道模型. 该模型中的随机微分方程组难以精确求解,采用蒙特卡洛方法进行近似求解. 将该模型用于实际子母弹研制中,对子弹药落点进行预测,并与应用经典外弹道模型计算进行比较. 结果表明,本模型的计算结果与实验结果吻合得更好.     

榛子饮料浓缩液脂肪氧化动力学与贮存期预测

以过氧化值为研究指标，对以榛子为主要原料的植物蛋白饮料主剂的贮存期进行了研究。分析探讨了主剂在贮存期间的品质损失与时间的关系，分别考察了恒温和变温下主剂的贮存寿命，建立了主剂贮存期预测的动力学模型。     

Arrhenius理论和它在食品贮存期预测中的应用

本文首先回顾了 Arrhenius 理论的发展经过,然后从食品质量损失的基本反应动力学出发,介绍了利用 Arrhenius 理论来预测食品贮存期的方法;最后探讨了在预测食品贮存期时可能出现的误差及其产生误差的原因。     

养血口服液的稳定性研究

依据化学动力学方法，采用恒温法经预试选用70℃、75℃、85℃、90、℃95℃对养血口服液的贮存期进行了考察预测，采用比色法进行定量分析，实验数据统计学处理，求得室温（20℃）条件下，以总黄酮为指标，测定养血口服液的贮存期为4．30Y。     

供应链库存预测误差对系统稳定性的影响

【目的】基于供应链库存预测误差,研究两种不同的库存预测策略。【方法】运用线性稳定性分析,得出系统的稳定性条件。通过数值模拟,讨论基于库存的预测策略和基于需求市场的预测策略及其误差对供应链稳定性的影响。【结果】优化库存预测策略减小预测误差,可以降低库存波动,增强系统稳定性。另外,减少系统延迟时间可以减小市场需求波动产生的扰动,增强系统的稳定性。【结论】这些特性对削弱牛鞭效应具有一定的指导意义。     

多元判别分析在库存发射药质量监测中的应用

多元判别分析在事物的分类判别中应用很广泛,该文提出了一种以密闭爆发器试验数据为基础,应用多元判别法判定国储发射药的质量等级的方法。对8批不同储存期11/7火药的质量判定结果与实际完全一致。这种方法可用于库存发射药的质量跟踪监测、考察其弹道性能随贮存期的变化规律、判定发射药质量等级的变化。     

基于压缩感知的弹药自动装填系统数据采集方法

嵌入式火炮弹药自动装填系统的故障诊断机对装填系统进行实时监控,利用传感器采集弹药自动装填系统运行时的数据并进行分析处理,检测、隔离故障或预测该系统未来的健康状况。为解决传统嵌入式故障诊断机在恶劣环境下采集和存储数据量减少带来的问题,该文提出一种基于压缩感知的嵌入式火炮弹药自动装填系统故障诊断机数据采集方法。使用降采样方式对弹药自动装填协调动作角速度数据进行采样,利用压缩感知理论,通过正交匹配追踪(Orthogonal matching pursuit,OMP)算法对数据进行重构。结果表明,OMP算法能较准确地恢复原数据,提高故障诊断机的精确度,保证其诊断和预测的正确性。     

基于组合模型的中小电商商品短期需求预测

近几年,中小型电商企业迅速崛起,库存成本过高遏制着中小型电商企业进一步发展。精确的短期需求预测可以帮助中小电商企业减少库存积压,节约库存成本。为了准确预测中小电商企业产品的短期需求量,通过建立关于GM(1,N)多维灰色模型和GA-BP神经网络模型的组合模型,将三个模型运用到实例中进行预测,对比预测结果以验证组合模型预测效果。预测结果显示,组合模型较GA-BP模型、GM(1,N)模型具有更高的预测性,具有较好的预测效果,对中小电商企业库存管理有重要应用价值。     

BP神经网络在电子商务供应链中的应用

在电子商务供应链管理过程中,库存管理是企业管理的重要组成部分,库存的正确预测,对于企业在市场上的竞争具有重大的意义.目前,对创新性产品的库存预测的方法各有其局限性,预测的精度不够,预测的平均误差大.针对创新性产品,以零库存为期望值,设计和构建了一个BP神经元网络系统,并将其应用于供应链的库存管理,为企业提供库存预测方案.     

面向需求的零件生产库存系统优化策略

针对目前我国制造业零件生产库存系统费用成本高,库存居高不下的问题,提出了以需求为导向,通过预测需求及进行需求反馈指导生产、库存、订购计划的零件生产库存系统。给出了使用GM（1,1）模型预测零件需求和使用动态规划求解零件生产库存系统的最优库存量、生产量、订购量策略的方法,并进行具体的优化计算。     

基于DEMATEL的面向目标的弹药需求影响因素分析

分析了面向目标的弹药需求的影响因素,构建了面向目标的弹药需求的影响因素体系,运用DEMATEL方法对影响因素进行了定量分析,同时根据量化结果对影响因素集进行了因果分类和重要程度排序,以期为准确确定面向目标的弹药需求提供科学依据。     

基于预测库存变化率的公共自行车动态调度方法

为提高公共自行车系统调度效率并降低调度成本,提出基于预测库存变化率的公共自行车动态调度方法。将公共自行车站点类比于库存系统,利用马尔可夫过程平稳分布的性质,预测调度时段各站点的库存变化率,进而预测调度时段末各站点库存率。考虑站点合理库存率区间,根据站点初始库存率和预测库存率,确定需要调度的站点集合。考虑调度车辆到达有调度需求站点的最晚到达时间与调度车辆装载量约束,以调度车辆总行驶距离最短为优化目标,建立优化目标为车辆总行驶距离最短的动态调度模型。利用模拟退火算法求解模型,得到优化调度方案。由于预测了调度时段内站点的库存变化率,因此,在给定的调度区域内,为了保证所有站点的库存率始终维持在合理库存率区间,调度车辆只需要在有调度需求的站点之间执行1次调度任务。以波士顿公共自行车系统为例,验证基于预测库存变化率的动态调度方法。结果表明:基于预测库存变化率的动态调度方法,在给定的各个调度区域内,最多可缩短调度车辆35.58%的行驶距离;若完成系统全部调度任务时,调度车辆总行驶距离可缩短18.53%;与基于滚动时域的动态调度方法相比,基于预测库存变化率的动态调度方法,不需要分段检测系统运行状态,避免了对调度方案的被动调整,提高了编制和执行效率。     

零售连锁企业安全库存神经网络模型预测

安全库存预测是零售连锁企业管理的重要内容,针对其受多种不确定因素的影响,预测难度大.利用进化优选算法设计的径向基神经网络进行安全库存预测,该方法对处理非线性问题具有独特的优势,并具有良好的函数逼近效果.本文介绍预测模型的建立及实施方法,并通过实例说明该方法的有效性.     

丹参注射剂中丹参酮Ⅱ_A的含量测定及贮存期的预测

本文通过建立丹参注射剂中丹参酮ⅡA含量测定的高效液相色谱方法,并考察丹参注射液和丹参粉针剂两种剂型的贮存期.采用以丹参酮ⅡA为指标成分,经典恒温法,预测和比较了丹参注射液和丹参粉针剂的贮存期.结果表明,丹参酮ⅡA的含量随温度升高和时间延长逐渐下降.经典恒温法测定得丹参注射液中丹参酮ⅡA贮存期0.43年,其在粉针剂中贮存期可达2年以上.故制备中药冻干粉针的方法可以提高中药注射剂有效成分稳定性,延长有效期.