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1.
邹广玉 《吉林大学学报(理学版)》2014,52(5):921-926
利用关于φ-混合序列部分和乘积渐近分布的结果,对一般的边界函数和拟权函数获得了φ-混合序列部分和乘积的精确渐近性的一般形式. 相似文献
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主要利用φ混合序列的矩不等式和随机变量的截尾技术,在适当的矩条件下,研究了φ混合序列的完全矩收敛性。本文的结果推广了独立序列和已有文献关于φ混合序列的相应结果,同时也将φ混合序列的完全收敛性改进到完全矩收敛性。 相似文献
4.
讨论了一定条件下的φ-混合、ψ-混合随机变量序列是Sp系统,通过建立φ-混合、ψ-混合序列的矩不等式,研究了Sp系统的强收敛性,将独立同分布随机变量的Marcinkiewicz强大数定律推广到了ψ-混合、φ-混合序列. 相似文献
5.
研究一类较广泛的φ?混合序列概率极限性质.利用φ?混合序列的矩不等式和截尾的处理方法,获得φ?混合序列部分和的完全收敛定理,所得结论推广和改进了王学军等[4]关于φ?混合序列部分和的强大数定律结果.1 相似文献
6.
《重庆师范大学学报(自然科学版)》2017,(4)
【目的】对φ-混合随机变量序列的完全收敛性和完全矩收敛性进行讨论。【方法】利用φ-混合随机变量序列的Rosenthal型极大值不等式。【结果】建立了φ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性,并且在同样的条件下得到了φ-混合序列的完全矩收敛性。【结论】所得结果推广并改进了已有文献中关于NA序列相应的结果。 相似文献
7.
给出ρ混合、φ混合序列的完全收敛和强收敛的充分条件 ,所得结论推广和改进了文献 [1~ 3]的部分结论 ,推广并部分改进独立同分布的结果 . 相似文献
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给出ρ混合、φ混合序列的完全收敛和强收敛的充分条件,所得结论推广和改进了文献[1~3]的部分结论,推广并部分改进独立同分布的结果. 相似文献
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在Cesàro一致可积的条件下,利用ρ混合,φ混合序列矩不等式和截尾法,研究了ρ混合,φ混合阵列行加权和最大值的弱收敛性和Lr收敛,所获结论推广和改进了已有的相关结果。 相似文献
12.
邓学斌 《五邑大学学报(自然科学版)》2001,15(1):55-59
设{X1,i≥1}为φ-minxing随机变量序列,文章在较弱的混合速度且非同分布的条件下证明了其完全收敛性的一个结果。 相似文献
13.
在不同分布的情况下,讨论(~)φ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性,给出其收敛的新判据,推广了Stout和Thrum定理. 相似文献
14.
在较简洁的条件下讨论了^-φ混合序列加权和的完全收敛性,推广了已有的结论,作为应用,给出了^-φ混合序列样本回归函数的一个强相合估计。 相似文献
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【目的】对φ-混 合 随 机 变 量 序 列 的 完 全 收 敛 性 和 完 全 矩 收 敛 性 进 行 讨 论。【方 法】利 用 φ-混 合 随 机 变 量 序 列 的Rosenthal型极大值不等式。【结果】建立了φ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性,并且在同样的条件下得到了φ-混合序列的完全矩收敛性。【结论】所得结果推广并改进了已有文献中关于 NA 序列相应的结果。
相似文献
相似文献
16.
利用φ混合随机变量的Rosenthal型矩不等式,考虑一定权重条件下,不同分布φ混合随机变量阵列的强收敛性质,得到了一些新结果. 相似文献
17.
王晓明 《安徽大学学报(自然科学版)》1996,20(4):13-17
本文讨论了非平稳φ-混合序列及ρ-混合序列,在无任何混合速度限制情形下,给出了Marcinkiewicz-Zygmund强律的收敛速度,获得了比[2]更具广泛意义的结果 相似文献
18.
王晓明 《安徽大学学报(自然科学版)》1996,(4)
本文讨论了非平稳φ-混合序列及ρ-混合序列,在无任何混合速度限制情形下,给出了Marcinkiewicz-Zygmund强律的收敛速度,获得了比[2]更具广泛意义的结果 相似文献
19.
《中国科学技术大学学报》2021,(2)
本文主要研究φ-混合随机误差下的简单线性EV模型.借助于φ-混合序列的中心极限定理和Marcinkiewicz型强大数定律,在较弱的假设条件下,建立了未知参数最小二乘估计的渐近正态性.另外,利用φ-混合随机变量加权和的强收敛性,得到了该最小二乘估计的强相合性.最后,给出了相关理论结果的数值模拟. 相似文献
20.
介绍了UEND和φ混合的相依关系的随机变量,研究了具有UEND和φ混合的相依关系的随机变量的随机和的尾概率问题,利用一种求相依关系的随机变量的随机和的大偏差方法,得到了具有UEND和φ混合的相依关系的服从重尾分布的随机变量的随机和的渐近尾概率的结果,将服从独立不同分布的随机变量的随机和的一致渐近结论推广到了服从不同分布的带相依关系的随机变量的随机和的结论上. 相似文献