并行环境下的复形法

给出了并行环境下的复形法，该法特别适合于分布式进行计算.每次n台机器并行进行n个结构分析，并行形成n个坏点的反射点，重新构成复形的顶点，直至满足收敛条件.并行环境下的复形并行算法收敛快，通讯量少，能得到很好的并行效果.算例表明，复形并行算法能大大地缩短优化时间.     

机械系统可靠度分配的惩罚函数法①

在可靠性理论研究过程中,系统可靠性分配是其重要组成部分,其分配方法分为等同分配法和非等同分配法。为了解决要求构成系统单元具有相同的花费函数的非等同优化分配法与工程系统实际不相符的问题,利用惩罚函数法对系统可靠度进行优化分配,对构成系统单元的花费函数不需要特殊要求,使模型更加真实的反映客观实际。     

二次优化的惩罚函数法

用优化方法解决离散变量的工程问题 ,可采用惩罚函数法。本文对离散变量惩罚函数法作了改进 ,并应用实例证实了其可行性 ,为工程优化问题提供了有参考价值的优化算法。     

基于自适应惩罚函数法的混合遗传算法

引入了自适应的惩罚因子,将约束问题转化为无约束问题．通过遗传算法求得无约束问题的可行解,再将此解作为约束变尺度法的初始可行点,由约束变尺度法得到精度较高的解．数值实验表明该混合算法比单纯使用遗传算法效率高,而且在多数情况下能得到全局最优解。     

关于送货问题的惩罚函数法

送货问题属于组合最优化的研究范围,它经过处理后可使用惩罚函数法.本文对惩罚函数法所得解的性质作了进一步研究,证明了该解的可行性,并获得了该解的误差估计,即惩罚间隙的估计.     

可靠度分配的惩罚函数法

利用优化设计的惩罚函数法进行系统的可靠度分配，以各单元花费最小为目标函数，在满足系统可靠度要求的前提下，合理的落实各单元的可靠度指标。为产品设计提供了科学的依据，是一种快捷，有效的方法。     

利用改进的离散变量惩罚函数法实现机械优化设计

阐述了改进的离散变量惩罚函数的原理，给出了三个过程实现的计算机程序，并把其应用于工程实际，证实了此种方法的有效性。     

基于SOA的分布式并行协同设计架构

在分析国内外并行工程和协同设计发展情况的基础上,结合多学科协同设计优化理论,定义了分布式并行协同设计的概念;通过对面向服务架构体系本质的分析,并综合考虑了分布式的智力资源环境,提出了一个全新的基于SOA的分布式并行协同设计平台架构.该架构集成了大型的商业化软件(如Pro/E、HvperMesh和ANSYS等)和专家系统,以完成复杂成品如转向架的设计和分析.依据顾客的需求,对该架构进行了一些关键服务的提取和定义;利用Java编程语言,对该平台架构中的服务接口进行描述.通过一个具体的实例,说明了该架构的各个部分,与现有的协同设计平台相比,该平台能够有效缩短服务交换周期,更好的支持复杂产品的异地并行协同设计.     

多目标规划的惩罚函数法

分析本文引用极限集的概念建立了多目标规划的惩罚函数法,并对该方法进行了收敛性分析,文章最后给出了数值计算的例子.     

应用惩罚函数法求解齿轮减速器的优化设计值

本文突破了齿轮减速器的传统设计方法,建立了按惩罚函数求优化值的设计思想,重点论述了优化设计原理,目标函数、约束函数、数学模型的建立,还对典型设计实例提供了优化解并评价了设计效果。     

基于移动Agent的分布式网络并行计算方法

介绍移动Agent和基于移动Agent并行计算的基本思想和一个实际的移动Agent支持系统——Aglet系统的基本原理。在此基础上，以一个并行求和程序为例，介绍基于移动Agent的并行计算的具体实现方法，为移动Agent的实际应用提供参考。     

并行计算在分布式环境下的一种实现方法

介绍了一种并行计算的实现方法．通过在顺序程序中加入两种进程操作原语，用户就能使其应用程序在分布式环境下并行执行，从而提高速度．     

一类可微的精确罚函数方法

针对通常精确罚函数方法在可行域边界不可微的缺点,构造了一类可微的精确罚函数方法,使得它能采用无约束优化方法中许多有效的解析方法。作者提出了精确罚函数的构造,讨论了它的性质,证明了算法的收敛性,并给出了数值计算实例。     

双曲罚函数乘子法

本文对求解等式约束最优化问题提出一种新的双曲罚函数乘子法,推导出了其一阶、二阶迭代算法,证明了算法的收敛性,数值实验验证了算法的有效性．     

基于磨光罚函数的求解非线性不等式约束优化问题的SQP方法

在求解不等式约束优化问题的SQP方法中,提出了其价值函数用磨光函数来近似的方法,并证明了算法的全局收敛性．     

基于混合惩罚函数法的混沌扩频信号最优化相位跟踪

将改进的有约束全域最优化方法与Lorenz系统混沌同步方法相结合,提出一种对混沌CDMA扩频信号进行相位跟踪的新方法,该方法不但吸收了优化方法中内、外点法相结合的混合型惩罚函数的有效性,而且保留了Lorenz混沌同步方法中驱动信号对响应信号相位的逐步修正,非常适合于环境恶劣的移动信道,模拟结果表明,新方法可获得比传统的“迟早门”检测器和一般的Lorenz系统混沌同步方法更低的系统误差,并能缩短平均搜索次数,对提高CDMA移动通信系统的接收性能起到十分重要的作用。     

基于混合罚函数法的认知雷达波形设计

针对认知雷达发射波形的信杂噪比(SINR: Signal to Interference plus Noise Ratio) 往往需要大于一定阈值的问题, 在传统波形设计准则的基础上建立一种新的认知雷达波形发射系统模型。此模型以目标与回波间的互信息为目标函数, 以信杂噪比和能量作为约束条件, 通过混合罚函数法对模型求解, 最终获得认知雷达的最优波形。仿真实验证明, 该波形可以将波束能量分配给杂波响应较弱、目标响应较强的频段, 满足认知雷达对发射波形的要求, 从而解决了发射波形的SINR 阈值问题, 并最大化目标与回波间的互信息, 具有较强的应用性。     

一种新的低阶罚函数的光滑化方法

对于约束优化问题,给出了一种用二次连续可微函数光滑低阶罚函数的方法;在一些弱的假设条件下,证明了光滑后的罚优化问题的最优解是原优化问题的ε-近似最优解.     

适合于分布式并行计算的PCOCR方法

针对求解大型稀疏复对称线性方程组,提出了1种适合于分布式并行计算的并行化COCR(Conjugate A-Orthogonal Conjugate Residual)方法,简记为PCOCR.在保证计算次序、矩阵向量乘积和向量校正不变的情况下,通过利用等价的数学推导,PCOCR方法将COCR方法每个迭代步所需的2次全局通讯降为了1次,同时,2种方法具有相同的数值稳定性.性能分析部分表明,所提出的PCOCR方法比COCR方法具有更好的并行可扩展性,同时并行通讯性能改进比率趋于50%.