对任意分布目标的舰炮对面区域射击瞄准点配置方法

为解决目标服从不规则分布情况下,舰炮对面射击瞄准点配置求解困难的问题,提出对任意分布目标的舰炮对面区域射击瞄准点配置方法。通过在离散空间内描述目标分布概率密度函数,直接给出数值形式的目标分布概率密度函数,避免解析形式下多次更新、更改对目标概率密度函数复杂度的提升;基于变分分析,求解数值形式的最优有效范围与最优中间函数;基于最优有效范围进行射击瞄准点初分配,之后基于共轭梯度法与最优中间函数进行射击瞄准点配置优化。仿真分析中,在目标服从规则分布情况下分别采用现有方法与所提方法求解瞄准点配置与对应毁伤概率,在目标服从不规则分布情况下采用所提方法求解瞄准点配置,并通过统计模拟法对比验证毁伤概率。结果表明,该方法在目标服从规则分布情况下与现有方法优化程度相当;同时,该方法能够求解目标服从不规则分布情况下的瞄准点配置,对应毁伤概率与理论最优毁伤概率相近。     

近程反导舰炮武器系统射击效率评估

近程舰炮武器系统担负着舰艇末端防空反导任务。提出了一种评估反导射击效率的方法,该方法选取了单目标毁伤概率、毁伤目标数学期望、服务概率作为射击效率指标。在确定舰炮武器系统有效射击区域的基础上,分析了反导可射击条件,研究了对单目标沿其航路射击的可射击时间、点射次数、受到各次点射的概率,利用经验公式得到单目标毁伤概率。然后,研究了多座舰炮对群目标射击时毁伤目标数学期望、服务概率两项评估指标的计算方法。实例计算分析表明该方法有效可行。     

基于蒙特·卡罗积分法的面目标精度评定方法

射击精度是导弹武器系统最重要的性能指标之一。建立了一种针对导弹武器射击面目标的精度评定方法,定义了命中面目标的精度指标命中区域圆概率偏差,设计了基于蒙特·卡罗积分法的命中区域圆概率偏差计算方法。理论推导和仿真分析表明,对命中面目标的精度指标定义合理,所设计的命中区域圆概率偏差计算方法简单、精确,可以用于导弹武器命中面目标的精度评定及瞄准点选取。     

ARM导弹对雷达目标的毁伤概率仿真建模

提出了建立空地反辐射导弹单发毁伤概率计算模型的必要性，详细建立了空地反辐射导弹对地面雷达目标的单发毁伤概率计算模型，并对其进行了大量的计算机仿真，结果表明了该模型的有效性。该模型的建立为进一步定量分析空地反辐射导弹的作战效能奠定了一定的基础。     

空地导弹对机场封锁作战建模与仿真

针对空地侵彻子母导弹封锁机场问题,建立了完整的机场封锁模型并进行计算机仿真。首先,研究了空地导弹瞄准点数量和瞄准点位置估计问题,建立了毁伤区估计模型;给出了侵彻子弹药的落点估计模型,进一步研究了子弹药毁伤模型;提出了瞄准区毁伤面积估计法,完成对机场封锁判断问题的描述;最后对机场封锁作战模型进行仿真,并通过仿真结果分析得出探索性结论:一定的条件下存在一个子弹数目区间和一系列进入角区间使得导弹对机场的封锁概率最大。     

反舰导弹区域射击方法研究

为进一步发挥反舰导弹(anti ship missile, ASM)的搜捕优势,结合ASM应用特点,提出ASM的区域射击方法。为使射击方案满足预定捕获概率、预定毁伤概率,并降低所需ASM总数,分别提出满足预定捕获概率的可用瞄准点间隔范围计算方法、对应最优毁伤概率的瞄准点间隔计算方法和ASM数量计算方法。在不同初始条件下,通过数值计算,与统计模拟法的结果和现有方法进行对比。结果表明,该方法具有较高的准确性,能够求解得到满足预定捕获概率与毁伤概率的射击方案;与现有方法相比,优化程度更高,并且可以给出更为完备的射击指挥参数以及射击方案求解流程,能够为ASM的战术应用提供更好的理论与技术支撑。     

多枚导弹区域覆盖平行搜索的捕捉概率研究

针对反舰导弹对目标散布区搜索问题,提出一种多弹区域覆盖平行搜索方法,建立了目标捕捉概率的解析模型,并分析了参数变化对捕捉概率的影响,给出区域覆盖平行搜索下捕捉概率的统计模拟模型用于与解析法进行对比分析,得到了区域覆盖射击平行搜索的基本实施方法。仿真结果表明,相比于传统的单枚导弹现在点射击法,所提出的方法显著提高了反舰导弹对目标散布区的捕捉概率,解析法所得的捕捉概率近似为目标航向航速均服从均匀分布时捕捉概率的统计平均值,即在一般情况下使用该解析模型计算多弹区域覆盖平行搜索的捕捉概率是有效的。     

空地导弹毁伤地面目标计算机仿真软件

在微机平台上，采用MATLAB语言开发出了空地导弹毁伤地面目标计算机仿真软件。该软件是一种交互式，面向对象的仿真软件，能够完成导弹毁伤导弹发射车的毁伤模型计算和毁伤雷达车的毁伤模型计算，以及图形演示，另外，独立开发了模糊方法计算毁伤模型方法和神经网络计算毁伤模型方法。     

火箭武器对巡航导弹的毁伤效能研究

建立了某火箭武器拦截巡航导弹的毁伤概率模型，分别研究了在集火射击和多射击诸元的情况下对目标的毁伤概率，采用MATLAB语言编制了仿真软件，用蒙特卡洛法进行了仿真计算。仿真试验结果表明，当目标散布较小时，采用集火射击体制对目标的毁伤概率较高；当目标散布较大时，采用多射击诸元体制对目标的毁伤概率相对较高；若在航路上能对目标实施多次齐射，该火箭武器系统能够以较大概率毁伤巡航导弹。     

基于作战环的导弹武器系统体系相对贡献率评估

基于作战环理论,从节点、边、环等层次建立武器装备体系作战网络模型,并结合蒙特卡罗方法,提出一套高效的体系相对贡献率评估方法。针对典型作战想定,研究两种导弹不同发射数目对突防和毁伤概率的影响。仿真结果表明:导弹的突防概率随着发射数目的增加而显著增加;当导弹发射数目超过6枚时,目标毁伤概率高达95.3%以上,基本达到饱和;导弹I₂作战效能明显比导弹I₁高；当发射导弹数量小于等于3枚时, I₂的体系相对贡献率达到133.3%以上。     

基于主成分约简和突变级数的舰载机出动能力综合评估方法

由于影响舰载机出动的因素复杂多样,且具有层次性、矛盾性和相关性等特点,因此利用主观的层次分析法难以准确获得客观的评估结果。为此,提出一种基于主成分约简与突变级数相结合的两级综合评估。首先,采用主成分约简,将相关的指标转换成相互独立分量,并根据贡献度确定主分量。其次,利用突变级数对约简后的主分量进行处理,实现两级综合评估。最后,以“尼米兹”航母高强度演习为例,对舰载机出动能力进行综合评估,将所得结果与层次分析法相比较,验证给出方法的有效性和可靠性。该方法易实现,消除评估指标之间的相关关系的影响,不用权重,大大减少评估的主观性,解决传统的评估方法对矛盾目标难以处理的问题。     

多元判断偏好集结的混合群决策过程研究

针对评价过程中出现的不同偏好表达,提出了两阶段集结的群体决策方法:个人偏好转换和多专家集结。个人偏好转换把不同专家做出的模糊偏好关系、效用函数、部分选择、偏好排序、语言偏好关系等表达方式,转换为归一化的数值绝对偏好,并在专家相对偏好的权重表达中,采用模糊有序加权平均(ordered weighted averaging,OWA) 算子和语言有序加权平均(linguistic ordered weighted averaging,LOWA)算子;多专家集结则根据等差数的专家权重排列,并将权重做归一化处理,得出总分后即从可行方案中选出最优的方案,分数越高表明专家群体越为偏好,从而获得多元偏好表达的混合专家群体的民主选择结果。将该两步集结的方法用于某公司的人才综合评估中。与以往传统的选择方法相比,突出了决策者偏好表达的自由、民主的特征。     

基于模糊理论的风险评价方法

针对传统风险评价过程中无法综合多人的评价结果、风险之间难以排序等问题,提出了一种基于模糊理论的风险评价方法。建立模糊风险矩阵,把可能性和严酷度放在同一尺度下讨论,引入层次分析法核心理念确定可能性和严酷度对风险的影响权重,综合多人对可能性和严酷度的评价结果,通过确定的可能性和严酷度对风险的影响权重以及综合的评价结果得到风险值。以飞行控制系统中的具体危险为例采用该方法进行评价。通过该方法确定的不同危险的风险指数可进行详细的风险排序,支持风险决策,验证了该方法的工程实用性和有效性。该方法能够更客观地评价危险,为危险的预防措施制定和管理决策提供依据。     

基于多评价函数法的可重构性指标分配

针对多目标优化的可重构性指标分配问题,给出了一重和二重可重构性指标的计算方法。结合多目标优化特点和可重构性指标的定义建立了可重构性指标分配的多目标优化模型。在此基础上提出了一种多评价函数法,用于系统可重构性指标分配,该方法对相互冲突的多个目标建立不同的评价函数,通过在可行解内协调得到最优化结果,最后将其应用于串联系统进行仿真,并与线性加权和法的结果作比较,结果显示基于多评价函数的可重构性指标分配方法更具有效性。     

灰色绝对关联度组合预测模型的性质研究

组合预测能够充分利用各种不同的预测方法所提供的信息,以适当加权的形式得出组合模型,同时由于组合预测模型更关心某种预测信息的权重,从而使得预测问题所利用的信息更充分,更完备,模拟精度也更高。将灰色绝对关联分析应用到组合预测中,提出了基于灰色绝对关联度的组合预测模型,并在此基础上给出了灰色绝对关联优性组合预测、预测方法优超、冗余度等概念,给出了灰色绝对关联组合预测是非劣性组合预测及优性组合预测的一个充分条件,得出了冗余预测的判定定理。算例分析表明该方法是合理有效的。     

一种具有三角模糊系数的线性规划方法

针对模糊系数的线性规划,提出了一种将三角模糊系数的线性规划转化为常规线性规划的方法,同时给出几个定理和命题以及相应的算法。该方法与常规方法的不同之处在于目标函数和限制条件中模糊系数的隶属度可以取不同的值。因此提出的方法取得的规划结果更加满足决策者的需要。最后通过实例说明该方法的有效性,并且表明该方法在某些条件下与一些常规方法是一致的。     

基于MAP-MRF模型的SAR图像道路提取

利用最大后验概率一马尔可夫随机场(maximum posteriori-Markov random field,MAP-MRF)模型,从合成孔径雷达图像中提取道路是一种全局最优方法.该方法克服了SAR图像固有的相干斑干扰,结合道路的空间分布特征,构建了马尔可夫随机场关于道路分布的先验概率模型,并利用遗传算法获得后验概率最大意义下的最优结果.通过对真实SAR图像的试验表明,在主干道路被提取的同时,一些人眼难于辨识的低对比度细小的道路也能被辨识出来,从而说明了该方法对于SAR图像道路提取的有效性.     

基于Lambert W函数的装备经济寿命分析

为改进现有装备经济寿命模型求解时计算量大、不便于分析等缺点,提出了一种新的装备经济寿命确定方法。首先通过Lambert W函数求解出装备经济寿命的精确计算解析式,其次采用多项式拟合、有理拟合对Lambert W函数进行精确估算,并将结果与Lambert W函数近似解和精确解进行比较,在此基础上得出了装备经济寿命的精确估算公式。实验表明,估算公式是一个分段函数形式,对经济寿命的估算精度可控制在±1年。该方法与传统的列表法相比,不仅具有直观性,利于掌握和计算,同时便于进一步分析经济寿命的影响因素和变化规律。     

使用单点定位误差补偿提高姿态测量精度

提出采用补偿单点定位误差的方法提高GPS姿态测量系统的精度。介绍GPS姿态测量系统的直接计算法,然后采用Z变换增强FASF算法求解载波相位整周模糊值,最后给出了采用补偿单点定位误差的GPS姿态测量系统的系统流程和计算机实验结果。实验表明,提出的方法可有效地提高姿态测量系统的测姿精度。     

多感知通道融合虚拟实验的快速生成方法

针对传统虚拟实验存在的开发效率低、体验单一等问题，提出多感知通道融合虚拟实验的可视化快速生成方法。对虚拟实验的实验步骤、实验步骤序列进行定义。提出基于Petri网的实验元素参数化描述方法对实验步骤序列进行描述，突破传统虚拟实验一步步按既定程序走的约束，支持建立探究式虚拟实验。提出路由图的可视化表达方法及其与Petri网之间的转换方法，使用户能通过编辑路由图的方式实现实验的快速开发，融入了嗅觉与温感两个通道的反馈，使实现视、听、嗅、触多感知通道融合的虚拟实现成为可能。为验证所提出的方法，开发了相应的原型系统，并以铝热反应实验为例，介绍生成过程。结果表明：该可视化快速编辑方法对虚拟实验的编辑有效且可行。