茶叶中微量元素的主成分分析和聚类分析

利用主成分分析和聚类分析对茶叶中的微量元素进行分析,找到微量元素的相关关系,并对不同属性的茶叶进行了综合排名,分析总结出了微量元素的作用及不同区域不同品种茶叶的相近关系,为茶叶性质的研究提供一定帮助。     

主成分分析和聚类分析用于中药红曲中微量元素含量的研究

目的：研究不同产地红曲微量元素的含量及分布特征．方法：以微量元素含量为指标,用SPSS主成分分析法和聚类分析法对红曲中的特征元素进行分析．结果：筛选出特征根累计贡献率83．260％的3个主成分;对选出的品种中主成分进行系统聚类分析,在离差平方和的水平上将其划分为3大类群．结论：为红曲药材道地性研究及鉴定提供了科学依据．     

主成分分析和聚类分析用于中药秦艽花微量元素含量的研究

研究不同产地秦艽花微量元素的含量及分布特征。以微量元素含量为指标,用SPSS 13.0聚类分析法对秦艽花中的特征元素进行分析。筛选出特征根累计贡献率96.343%的3个主成分;对选出品种的主成分进行系统聚类分析,将其大体上划分为2大类群,为秦艽花的合理利用提供了可靠依据。     

11种中药中微量元素的主成分分析

应用化学计量学方法,计算了11种中草药中微量元素之间的相关矩阵、载荷矩阵及各因子的综合得分,其中各微量元素的因子得分和主成分分析可以用于这11种中药药材的综合质量评价,为中药药理研究提供了一定的理论依据.     

11个不同产地枸杞子中微量元素和黄酮的主成分分析

利用主成分分析对11个不同产地枸杞子中的5种微量元素和黄酮含量进行分析,找到微量元素和黄酮的含量与枸杞子质量优劣的相关关系,得到不同产地的枸杞子质量优劣的综合排名.然后利用聚类分析对11种不同产地枸杞子进行聚类,结果恰好与主成分分析结果一致,说明主成分分析法所建的枸杞质量优劣评价模型稳定可靠,可以为枸杞子质量优劣评价研究提供一定帮助.     

不同产地栀子中微量元素的主成分分析

以不同产地栀子中6种微量元素的含量为基础,利用SPSS13.0对其含量进行主成分分析,得到不同产地栀子中微量元素间的相关矩阵、特征值以及累计贡献率,筛选出累计贡献率大于82.216%的3个主成分,对不同产地栀子进行综合排名,分析各微量元素在人体的作用与含量的相近性,为不同产地栀子的质量评价提供一种参考方法。     

抗肝癌中草药中微量元素的主成分分析

利用主成分分析法对抗肝癌中草药中的微量元素进行分析,获得抗肝癌中草药中微量元素之间的相关关系,并对五种抗肝癌中草药进行了综合排名,分析并总结出了微量元素的作用,为抗肝癌中草药的研发提供一定指导.     

基于主成分的模糊聚类分析及应用

提出了基于主成分的模糊聚类分析方法的明确步骤,并以实际问题为例,验证了此方法的可行性.该方法不仅克服了实际分类问题中的模糊性,同时又克服了由于样本分类指标过多,而引起的计算量增大,特别是由于指标间的相关性可能造成分类不准确等问题.     

地区电信业务发展水平的主成分及聚类分析

运用数理统计的方法对重庆市1997-2003年的电信业务发展情况进行综合评价,建立了评价指标体系,用主成份分析法对原始数据进行数学处理,得出表示电信业务发展水平的综合指标,再用聚类分析方法进行指标聚类分析,找出了影响重庆市电信业务量的主要因素,并对如何提高重庆市电信业务提出一点建议.     

基于主成分的手机满意度聚类分析

针对国内外20种手机品牌的通话质量、外观、价格等消费者普遍关注的10个因素问卷调查,通过对数据信息的挖掘,提取了人们关注因素的主成分因子,利用主成分因子对手机满意度进行了层次聚类分析,构建了谱系聚类图,为广大消费者和生产者提供决策参考。     

6种祛风湿中成药中微量元素含量的综合分析

应用主成分分析和SPSS统计软件,对6种祛风湿中成药中的微量元素Zn、Fe、Cu、Mn、Se、Pb、Hg的含量进行分析,结果表明:第1、第2和第3主成分的累计方差贡献率达到98.279％,即用3个主成分即可对上述中药中微量元素的含量进行评价.     

海龙中微量元素的主成分分析及风险评估

采用微波消解—电感耦合等离子质谱法(ICP-MS)测定了宝珈海龙、粗吻海龙、尖海龙、拟海龙和刁海龙样品中13种微量元素的含量,结合SPSS11.5对海龙中微量元素进行了主成分分析.通过计算主成分元素的每周吸收量(EWI),并且与相应元素的最高允许吸收量(PTWI)进行比较,建立了一种新的风险评估方法.结果表明:Ni,Se,As,Cd,Cs,Co,Sr,Ba为海龙的主成分元素;此外,5种海龙样品还含有大量人体必需微量元素,其含量范围分别为Sr 88.22~353.04μg/g,Zn 21.85~40.75μg/g,Se 1.71~2.46μg/g.通过分析有害元素结果发现,部分海龙样品中Pb、Cd和Cr元素的含量超出了相应限量值,主成分综合评价表明尖海龙为最佳选择,5种海龙样品中Cd和Se元素的EWI值均低于PTWI值.     

十二种常用中草药中微量元素的主成分分析

在已有实验数据的基础上,采用主成分分析法,对12种常用活血化瘀类中草药微量元素与质量之间的关系进行综合评价。本文计算获得了3个主成分及相应的主成分方程,表明主成分分析和因子得分可以用于12种中草药质量的综合评价,分析结果可以为药品研制和应用提供科学依据。     

基于三元泛函主成分分析和聚类分析的MRI图像分类研究

一元泛函主成分分析(FPCA)已经在fMRI上成功进行了应用,但是目前很少有研究运用多元FPCA对MRI进行探索.本研究将一元FPCA推广到三元并应用于MRI的图像特征提取,并对提取的特征进行了后续研究,提出了一整套MRI病理及正常图像的分析方法.该方法的主要流程是先对MRI图像进行预处理(图像配准和图像分割),得到脑脊液图像,然后运用三元FPCA对脑脊液进行特征提取,再对提取的特征进行选择,随后利用k-means聚类算法对特征进行聚类,来判断图像所属的类别(正常或异常),从而达到颅脑MRI图像病变筛查的目的.将该方法应用于颅脑MRI快速自旋回波T2加权像中,结果发现,相比于传统PCA,三元FPCA展现出更好的特征提取能力,可以有效提高图像分类的准确率.     

基于主成分的手机满意度聚类分析

针对国内外20种手机品牌的通话质量、外观、价格等消费者普遍关注的10个因素问卷调查,通过对数据信息的挖掘,提取了人们关注因素的主成分因子,利用主成分因子对手机满意度进行了层次聚类分析,构建了谱系聚类图,为广大消费者和生产者提供决策参考。     

用主成份提取进行数据库聚类预处理

按照相关性最小原则提出数据库主成份提取的聚类预处理方法(DCP PCE)对高维数据进行降维,以数据对象变异最大方向的投影作为特定数据对象集的主成份,实现分层次主成份聚类提取.用DCP PCE方法验证主成份对于原有信息全面覆盖的特性,同步解决了综合变量覆盖和降维问题,降低了数据对象集合的相异度和维度,实现了数据对象集合的聚类归约．将聚类分析引入高校数据资源的预处理环节,给出应用实例,为深入探索相关模式提供有效的分析方法．     

煤中痕量元素分布特征的聚类分析研究

测定了青山烟煤、合山烟煤、莱阳无烟煤、加福无烟煤、河南贫煤、黄石贫煤和韶关贫煤等七种不同煤样中的Ａｓ，Ｃｒ，Ｃｏ，Ｐｂ，Ｎｉ，Ｖ，Ｃｕ，Ｃｄ，Ｂｅ，Ｇｅ等１０种痕量元素的含量，并用聚类分析法分别对１０种痕量元素和七种煤样进行分类研究，解释了这些痕量元素在煤中的分布特征。     

青海牦牛骨主要矿物质元素的主成分分析

运用主成分分析法,结合SPSS统计软件,对青海省牦牛骨主要矿物质元素进行定量定性综合评价,开拓了科学地进行综合评价的新领域.