智能完井综合系统

智能完井系统是带有井下传感器 ,并能实时采集有关数据的遥测与控制系统 .可允许操作人员从地面实时地对单井多层段油、气生产或对多分支井中单分支井眼的油、气生产进行监测和控制 ,最大限度地减少油气井生产期间的修井次数 ,保持有效的开采速度 ,获得较高的油气采收率 ,降低油气生产成本 .该系统可以通过控制油层的流动特性来恢复油层能量 ,延迟地层水侵入采油层段 ,增加油、气产量 .该系统特别适用于调整井和修理费用高或复杂环境下的油井 ,如海上油井、深水油井、多分支井、水平延伸井、直井、远距离操作的油井等     

钻井与完井对近井地层渗透性损伤的分析

为了研究钻井、完井过程中钻井液、完井液渗入近井地层以及固体颗粒沉淀造成的地层损伤对油井产量的影响,考虑钻井液、完井液对石油的驱替,将其渗入地层视为动界面的渗流力学问题进行研究.得到了钻井液、完井液的锋面位置与时间的关系式、损伤与未损伤区石油的压力分布、损伤与未损伤情形下油井产量的表达式.该成果对石油、天然气、煤层气开采具有一定的参考价值和指导意义.     

射孔与压力测试一体化工艺技术研究及应用

地层压力测试是在开发井生产中应用较为广泛的试井技术,是研究油气层特性、掌握油气层生产动态、检查地面采油工艺流程,制定油气井下一步作业措施的重要手段。因此,准确及时获得储层压力、温度变化数据,具有重要意义,传统压力测试方法为完井射孔后进行测量,存在一些不足和缺陷,不能及时测量储层初期生产数据,为此胜利测井公司研发成功射孔与压力测试一体化工艺技术,有效解决存在的问题,并进行了121井次现场应用,效果显著,受到各采油厂及油公司的好评。     

示功图诊断技术在油田生产管理中的应用

示功图的计算机诊断技术是六十年代采油工程上重大成果之一。目前,这项技术在美国、加拿大、等国,已作为检测抽油系统工况不可缺少的手段之一,在油田生产管理中被广泛地应用着。油井示功图它不仅能在不停产的情况下取得大量有用的数据,简化了井下直接测试工作,而且能随时监控油井动态,使之在最佳工作方式下生产,为最优化抽油技术和抽油井监测与控制管理阶段开辟了道路。     

白于山区长4+5油藏合理开发对策

为确保绥靖油田白于山区长4+5油藏持续高效开发,达到提高最终采收率,实现油藏稳油控水的目的,对研究区生产数据及历年压力测试等相关资料分析研究,确定出合理地层压力、流动压力、注采比及注水井最大井口注入压力等参数.分析后对不合理开发对策进行调整:降低注采比,适度降低地层压力;开展周期注水试验,减缓油井见水速度;开展区域化学调剖试验,治理见水油井;实施酸化解堵,提高油井产量措施,为实现油藏的稳油控水提供方法和依据.     

基于供排协调的抽油机采油井智能控制系统

抽油机采油井的产量取决于油井产能和抽油泵排量两个方面。根据抽油机井采油供排协调原理,分析油层子系统向井底的供油能力和抽油机采油子系统排出能力之间的协调关系,建立了以保持恒定泵沉没压力为限定条件的供排协调冲次自动调节模型。采用油井工作状况实时监测数据,计算得到沉没压力。根据与设定沉没压力比较的差值大小调节电机供电频率,自动控制冲次,实现油井恒定泵沉没压力条件下的供排协调,从而使采油系统自动适应产能变化,使油井处于稳定生产状态。采用研究的技术能够实现稠油热采井、二氧化碳吞吐井等产能变化油井智能自动调参生产。该技术在油田现场进行了试验,对油井应用实例进行了分析。     

水平井数值模拟过程中的井筒动态特性分析

为进一步明确水平井数值模拟过程中井筒内因素对生产动态特性的影响 ,利用水平井数学模型和多年来进行数值模拟研究的经验 ,对影响水平井动态特性的井筒模型网格划分、井筒热损失、井筒压降等 3个因素进行了研究。结果表明 ,水平井井筒模型的不同网格划分决定了影响油藏和井筒的压力等参数分布的端部效应 ;井筒内的热损失对水平井井长优选、油井产量等均有影响 ,其中干度的敏感性分析表明 :干度提高 ,产液量和油汽比均有所提高 ,适当提高注汽速度将减少热损失 ;给出了对井筒内造成的压力损失的基本条件 ,可以采取不同井筒半径、射孔方案、完井技术等手段对压力损失进行控制     

底水油藏水平井开发见水后生产动态预测

水平井技术是开发底水油藏、延长油井见水时间与提高底水油藏采收率的一项重要技术,但是水平井见水后的动态预测与控制是这项技术的难点。在前人研究的基础上建立了一个水平井开发底水油藏的简化物理模型,并从此模型出发经过推导与简化得到了一个简单易行的水平井开发底水油藏见水后动态生产规律的预测方法,并编制了计算机程序,结合华北任丘油田水平井实际生产情况进行了预测分析与应用。从实例预测对比结果可以看出,该方法预测精度令人满意。     

缓释量子点示踪剂产出剖面解释方法

针对水平井产出剖面测试需求和传统生产测井技术的局限性和建立数字化油田所需的单井生产数据不够精细,提出了量子点示踪剂产出剖面测试技术,对长水平井进行长时间生产动态监测。建立了瞬态监测阶段和稳态监测阶段量子点示踪剂产出模型,提出了量子点示踪剂产出剖面采样、检测和解释的流程。通过1口水平井的应用论证了智能示踪剂技术在监测水平井各段油水产量的有效性,说明了量子点示踪剂监测技术具有连续分相态、分段监测井下生产动态的功能。智能示踪剂产出剖面测试与解释技术可以实时监测一口井的生产健康情况,发现产水段,为见水井精细调剖堵水提供帮助,为数字化油井和油田的建立提供精细化的数据。     

滩海油田油井计量方法与特点

油井油、气、水三相各相产品的计量参数是油气开采的重要数据。其主要作用是：优化油井生产和油田地质动态调整；确定修井作业最佳周期等。     

强边底水油藏水驱开发效果评价

针对目前水驱开发评价方法主要是评价油田整体开发效果,很难对具体注水井的注水效率进行评价,以及强边底水油藏中油井产水的主要来源等问题。基于井间油水动态的连通性计算模型,结合油田地质参数和实际生产数据进行自动历史拟合。示踪剂分析验证了该模型具有很好的可靠性。采用该模型计算注水井注水劈分系数,确定注采优势通道以及注水井驱油效率。该模型同时也可以计算注水井和边底水对油井产油产水贡献百分比。实例油田应用表明,该模型可靠性很好,与示踪剂测试结果吻合,计算结果能很好地评价注水井的注水效率。     

电子技术在汽车新系统中的应用

目前,国外一些大中型汽车制造公司正在努力应用电子技术进行新一代汽车系统的研究和开发。下面介绍一些这方面的最新动态。 一、智能系统 美国目前正在研究一种新型的汽车智能公路系统。这种系统集电子、计算机和通信技术于一体,可为驾车人提供从旅行地图信息到避免碰撞等各种方便。据称,这种智能系统将缓解交通拥挤状况,提高汽车安全性,减少油耗和改善空气质量。美国一家公司最近推出了一种带有“微电脑”的新型汽车智能系统。它通过在线的无线电频率把车胎压力、温度、外胎的磨损、转向及需要修补等信息传输给手持式计算机。除转发信息外,无线电频率信号还可操纵嵌入的数据芯片。电子元件上还配有插入智能     

碳酸盐岩缝洞型油藏产水机理及控水措施研究

塔河油田4区奥陶系油藏是典型的复杂碳酸盐岩油藏。油藏开发进入高含水之后,油井产液量急剧降低,油井出水问题已经成为该油田开发的突出问题,严重制约着油田采收率。以塔河油田4区主力缝洞单元S65与S48为研究对象,在归纳出缓慢出水型、突发上升型、间歇出水型等3种产水类型油井基础上,利用地震、钻井、测井等资料,结合生产动态特征进一步分析3种类型油井的产水机理。据此提出合理、有效的控水措施:缓慢出水型油井在单元低部位注水保持能量;突发上升型油井应考虑堵水、上返高部位侧钻;间歇出水型油井考虑关井压锥,堵水控制水窜范围和规模。措施效果明显,可指导该类油藏高效开发。     

低温MTC固井工艺技术研究

MTC固井技术是利用钻井施工中,要废弃的完井泥浆的降失水性和悬浮性,通过加入廉价的高炉水淬矿渣,激活剂,激活助剂,必要时再加入少量的分散剂、缓凝剂、降失水剂,使完井泥浆转化为性能完全可以和油井水泥浆相当或更好的一种新型固井技术,该转化的泥浆固化液流动性能好,稠化时间易控,具有低失水、微触变性能,稳定性好等特点,其固化体具有良好的抗腐蚀及抗高温老化性,由于该泥浆固化液是由废弃泥浆转化而来,所以和泥浆具有较好的相容性,从而可以达到顶替效率100%的效果,提高固井质量。     

超低渗透油藏油井流入动态及合理流压研究

对于超低渗透砂岩油藏,合理的井底流压是保证油井稳产的关键因素之一。启动压力和应力敏感性的存在,使得超低渗透油藏油井合理流压的确定更加困难,开发难度加大。在前人研究的基础上,考虑启动压力梯度和应力敏感性的影响,对已有的油井产能方程进行修正;与油相的相对流动能力相结合,建立了新的油井流入动态方程。以鄂尔多斯盆地L1区长8油藏为例,对新的油井流入动态方程的可靠性进行分析验证,探讨了超低渗透油藏油井合理流动压力确定方法,为矿场实际生产提供科学依据。     

乌五井区克拉玛依组油藏开发效果分析

目的提高乌5井区克拉玛依组油藏注水开发效果。方法在充分认识油藏静态地质特征的基础上,利用压力测试、油井产液剖面、注水井吸水剖面等测试结果,结合注水井和采油井生产数据的动态分析,认识各种地质及生产动态因素对注水效果的影响和控制作用。结果注入水在地质上主要受构造、沉积微相和储层物性3方面控制,工程上主要受注水时机、注水方式和注水强度的影响。结论有益的为开发同类油藏提供了该研究经验和借鉴。     

低渗高气油比油井合理井底流压研究

对于低渗透油井,合理的井底流压是保持低渗高气油比油井稳产、高产的关键.通过分析低渗油藏油气水三相流动的流入动态,并利用拟合系数和油井完善系数对其修正,结合低渗岩石的压力敏感性,利用油井具体动、静态参数给出了低渗高气油比油井合理井底流压确定的过程.现场实例计算结果表明,低渗油藏三相流入特征修正法充分考虑了低渗高气油比油井的特点和地层参数随压力变化特征,能够准确确定油井的合理流压,具有适应性广、精度高的特点.     

油井工况智能监测与风险防控技术研究

为了实现油井工况的自动评估与智能管理,达到防范风险的目标,基于深度学习技术建立了油井工况智能监测与风险防控方法.将实际油田数万条示功图数据整理为卷积神经网络模型的训练集,并基于该训练集,利用监督误差反向传播算法对基于卷积神经网络模型的示功图识别模型进行了训练和测试.结果表明,基于深度学习技术的示功图识别模型的准确度达到95%以上.研究成果应用于国内某油田,采油系统效率总体提升2.67%,工况合格率提升11%,防范风险成功率提高60%.研究成果为同类油田提供了一定的技术借鉴.     

基于模糊理论的焦炉集气管压力控制系统的设计与实现

针对湘钢焦炉集气管压力和鼓冷系统吸力控制特点,对原有系统进行改造,将模糊控制技术和常规PID控制技术相结合,提出了一种基于模糊理论的焦炉集气管压力控制方法,结合相邻通道的波动引起的耦合现象,采用模糊解耦原则进行解耦控制。通过matlab仿真表明：模糊PID参数自整定算法与常规PID相比,具有更好的动态特性。实践证明该方法有效实现了对集气管压力系统的智能控制。     

基于物联网的洱海生态环境监测方法研究

面对目前洱海生态环境监测缺乏智能实时动态监测与控制的现状,针对地面监测技术定位了洱海生态环境监测内容、监测对象、监测类型和监测指标等监测目标,提出了一种洱海生态环境监测方法和一类洱海生态环境监测节点设计方案。该方法利用物联网、云计算、3G以及位置服务等新技术设计了数据感知与处理方式、数据计算模式和数据传输与定位方式,架构了节点功能模块、硬件和软件系统。通过实验模拟与功能测试分析,结果表明该方法为洱海生态环境监测与保护提供了技术支持与解决方案。