过采样∑-△ADC的原理及单片机实现方法

论述了过采样∑-△ADC的基本原理及结构，分析了∑-△调制器的频域传输特性和系统的信噪比，给出了实现不同的A／D转换精度必须满足的条件和用单片机实现∑-△ADC的具体方法和电路。实际使用表明，该方法测量结果可靠，具有实用价值。     

过采样Σ-ΔADC的原理及单片机实现方法

论述了过采样Σ-ΔADC的基本原理及结构,分析了Σ-Δ调制器的频域传输特性和系统的信噪比,给出了实现不同的A/D转换精度必须满足的条件和用单片机实现Σ-ΔADC的具体方法和电路.实际使用表明,该方法测量结果可靠,具有实用价值.     

过采样△—∑模数转换器的噪声特性

定量分析了过采样△－∑模数转换器电路的噪声声源及其对转换器性能的影响，通过对量化噪声及电路噪声的比较分析，获得了过采样△－∑转换器在不同的电路参数下的噪声特性曲线，为转换器电路设计提供了理论依据。     

过采样∑Δ调制器结构参数设计自动化

采用基于最小偏差逼近多项式和递推法求解待定系数方程的方法 ,开发了一套内插式过采样 ∑ Δ调制器设计自动化软件 ,动态调整调制器的结构参数 ,使∑ Δ调制器的性能得到优化 .给出了一个具体的内插式∑ Δ调制器的设计实例 ;为了解设计的性能 ,给出了该∑ Δ调制器的谱特性 .实验结果证明 ,使用该自动化软件 ,可以进行采用过采样技术的数 -模转换器中内插式∑ Δ调制器的参数设计     

∑-△ADC调制器中的模拟电路设计

在简要介绍∑-△ADC基本原理的基础上，分析了∑-△调制器的噪声特性，并对调制器自上而下的设计方法做了介绍。结合实际的性能要求，重点对模拟电路部分设计中的关键以及设计方法进行了详细分析，并给出了有关的电路结构和仿真结果。     

基于过采样技术提高农田数据采集精度的研究

在农田数据采集恶劣环境下,ADC转换时可能引入很多种噪声,从而使采集装置性能变差.基于过采样技术,提出一种可以有效地提高分辨率,显著提高采集精度和抗干扰能力的A/D转换新方法,紧密结合实际讨论了运用过采样技术设计数据采集单元的相关问题.     

过采样ΣΔ调制器结构参数设计自动化

采用基于最小偏差逼近多项式和递推法求解待定系数的方法，开发了一套内插式过采样ΣΔ调制器设计自动化软件，动态调整调制器的结构参数，使ΣΔ调制器的性能和得能优化。     

单片机实现的同步采样数据采集系统

介绍一种由51单片机控制的多通道同步采样数据采集系统。该系统由集采样保持和A／D转换于一体的AD7874作为A／D转换器件，由51单片机完成控制功能，并与作为上位机的PC机通信。     

AVR单片机接口研究

介绍了AVR单片机中性能最好的系列ATmega128的功能、特点,并设计了它与FLASH存储器的连接电路,实现了数据的高速大容量存储,提高了数据采集、存储、转发的能力。     

∑-Δ ADC中数字抽取滤波器的多级实现

设计和实现了一个应用于音频∑-Δ模数转换器的数字抽取滤波器.该抽取滤波器采用多级多采样率结构,由梳状滤波器、补偿滤波器和2个FIR半带滤波器构成.补偿滤波器补偿梳状滤波器的通带滚降,补偿后整个抽取滤波器带内纹波小于0.006 dB,同时补偿滤波器实现了2倍降采样,减少了一个FIR半带滤波器的硬件开销.滤波器系数均采用规范符号编码实现,避免使用规模很大的乘法器单元.数字抽取滤波器采用SMIC 0.18μm CMOS工艺实现,芯片测试表明,该滤波器对256倍过采样率、三阶∑-Δ调制器的输出码流进行处理得到的信噪比达到107 dB,能够满足高端音频模数转换器的要求.     

基于Stellaris TM系列微控制器的ADC滑动平均过采样技术

Stellaris TM系列微控制器的部分产品中集成了ADC模块。ADC的硬件分辨率为10位,但由于噪音和其它使精度变小的因素的影响,实际的精度小于10位。本文提供了一个基于软件的过采样技术,从而使转换结果的有效位数（ENOB）得到改善,并描述了对输入信号执行过采样的方法,以及在精度和整个系统性能上的影响。     

单片机的数/模转换调节发光二极管辉度实验

设计了一个单片机数/模转换实验,通过发光二极管的辉度变化证明实验中的模拟输出确实随着数字输入的改变而改变,克服了传统数/模转换实验因为需要用到示波器等其他设备而不宜大面积开设的问题.     

一种用于低功耗、高精度ADC的采样/保持电路

提出了一种改进型两级运算跨导放大器,采用class-AB输出级,电平位移技术以及嵌套式密勒补偿技术,设计并实现了一个采样/保持电路,用于12位精度、40 MHZ转换速率的流水线模/数转换器.在输入信号19 MHz频率以及±1.2 V信号摆幅下,采样/保持电路的频谱分析结果表明,输出信号的信噪失真比达到101.7 dB,无杂散动态范围达到111.8 dB该电路采用TSMC 0.18/μmCMOS工艺,电源电压为1.8 V,功耗仅为5 mw.     

∑-△型A/D转换器中量化噪声的功率谱整形

在设计数据采集系统时, 为使采集系统前端输出信号的带宽与后端处理模块相匹配, 在建立高阶Σ-Δ调制器理论模型的基础上, 对A/D转换器中的量化噪声功率谱的整形过程进行了研究。理论分析和仿真结果表明, 结合了过采样技术的高阶Σ-Δ型A/D转换器能大大降低量化噪声。     

适用于∑－△ADC的半波滤波器设计

讨论了∑－△模数转换器（ＡＤＣ）中降采样部分的数字抗叠混滤波器的设计要求和结构，着重介绍了低过采样率情况下半波滤波器的设计过程和有关证明，并给出了４组滤波器的数据．     

过采样Sigma delta调制器的研究与仿真

模拟 /数字变换器 ( A/D变换器 )是大规模、超大规模数模混合集成电路的重要组成部分 ,其性能价格比十分重要。过采样 sigma delta( ΣΔ) A/D变换器是一种高精度、低成本的 A/D变换器。采用过采样技术及 ΣΔ调制技术 ,对量化噪声进行整形 ,使基带内信噪比大为改善 ,从而提高了分辨率。为得到实用的高精度 A/D,讨论了一阶、二阶及高阶的ΣΔ调制器的性能特点 ,并编写 C语言程序进行行为级仿真 ,利用 MATLAB对其结果进行分析。设计了由开关电容构成的ΣΔ调制器电路 ,并给出了用电路的计算机辅助分析工具 PSpice仿真的结果及对其性能与参数关系的分析。这种 A/D变换器可广泛应用于高精度、低频带 ,如音频及视频信号处理等领域。     

输出过采样闭环系统辨识方法中最优过采样率的选择

提出了一种基于输出过采样技术的线性离散时间闭环系统辨识方法 ,通过对输出端施加过采样 ,将原闭环系统模型转化为过采样模型 .对于输出端白噪声、有色噪声干扰 ,分别利用最小二乘辨识算法和误差预报算法辨识出过采样模型 ,进而计算出原闭环系统的模型参数 .辨识结果中模型参数的估计误差服从均值为0的正态分布 ,方差由过采样率决定 ,据此推导出了使参数估计误差最小化的最优过采样率的计算方法 .该方法实现简单 ,运算量小 ,估计精度高 .仿真实验表明 ,当信噪比大于 15dB时 ,该方法的估计精度可达98% ;当过采样率为 15～ 2 0时 ,算法具有最优的辨识精度     

基于ISP技术实现的PSK数字调制器

数字调制是数字通信系统中的基本组成部分,也是数字通信中的关键技术之一.介绍了一种利用ISP技术实现相移键控(PSK)数字调制的方法.     

12位多通道快速高精度A/D-D/A与APPLE微机的接口设计

本文介绍了一种12位多通道快速高精度A/D-D/A与APPLE微机的接口,并阐述该接口板的独特设计思想。