水电工程施工标段间施工设备协作的合作对策模型

施工设备费用是水电工程施工成本的重要组成部分,各标段独立配置的设备规模使部分设备在非施工高峰期处于闲置或低效状态.同时,由于协作机制的不完善导致标段间的设备协作效率低下,设备闲置或利用率低的情况时有发生.基于合作对策理论和方法,建立水电工程施工标段间施工设备协作的合作对策模型,以及基于Shapley值方法的合作利益分配机制.合作对策模型和利益分配机制为施工标段间大规模的设备协作提供了理论依据和操作规则,对于提高设备的利用率,降低工程施工成本,提高施工企业经济效益,防止社会资源的浪费具有重要的理论意义和实用价值.     

中小型制造企业快速响应市场订单的研究与实践

我国中小型企业对“动态”订单普遍响应迟缓,生产效率低下、交货期延长。根据这一现状,文章结合管理工作实际,提出了快速响应订单制造的若干对策。     

基于VirtualHub多企业协作生产计划系统仿真研究

提出一种基于Virtual - Hub的多企业协作生产计划系统,并设计开发了支持多企业生产信息共享的Virtual - Hub,采用消息机制快速处理协作企业间的信息传递,屏蔽分布式企业异构系统之间信息共享的复杂性.基于成组技术的先粗后精订单分解方法,提高外部订单分解的效率.以某订单为例,着重就订单分解、企业生产进度更新和子任务实时监控等进行仿真,论证了所提系统和方法的有效性.     

面向定单交货期窗的连续生产过程生产调度

针对连续工业生产过程中的调度,把各个订单的交货期考虑为一个连续时间窗,并根据订单交货期的约束,把一段连续的生产时间进行离散化,在允许拖期交货的情况下,建立面向订单交货期窗约束的连续过程生产调度数学模型,使企业的生产不仅满足订单需求量和交货期的要求,而且使企业在生产中获得最大的生产利润;对各个时间段的设备生产率进行实数编码,采用遗传算法对模型进行优化求解,并讨论了拖期惩罚系数的选择对调度结果的影响.仿真结果表明,所提出的模型具有可行性和有效性.     

两级物流服务供应链任务分配模型

在不确定需求的情况下,研究了物流服务集成商(LSI)面对多个功能物流服务提供商(FLSP)时如何进行订单任务分配的问题.结合物流服务供应链(LSSC)订单任务分配的特点,给出了基于多种物流能力的任务分配模型,考虑了LSI成本最小化、FLSP满意度最大化和惩罚强度最小化、不同能力之间尽可能匹配等条件,并给出了模型的求解方法.利用LINGO8.0软件对任务分配模型进行算例分析,探讨了不确定程度和关系成本系数对任务分配结果的影响.研究结果表明:随着不确定程度的增大,LSI的总成本将增大,FLSP的总体满意度将降低,而总体的惩罚强度将增大;LSI关系成本系数对FLSP总体满意度和惩罚强度有紧密的关系,关系成本系数越大,FLSP的总体满意度越大,惩罚强度则越小.     

禁忌搜索在遥感任务调度中的应用研究

针对目前遥感产品生产集群负载不均衡、调度效果不理想的问题,提出了一种基于禁忌搜索的遥感任务调度算法.在调度算法中引入禁忌搜索思想,并增加任务需求与节点服务能力因素,将任务需求与生产节点服务能力分别用相应值描述.最后依据遥感影像和遥感产品生产流程的特点,使用禁忌搜索算法寻找任务分配全局最优解.本算法与传统的轮转法、使用率乘积法等调度算法相比,具有调度效率高、集群不均衡度小的优点,显著提高了遥感产品的生产效率.     

MES在电缆行业生产过程监视系统中的应用

对电缆行业制造车间生产过程监视系统进行了研究,结合电缆行业订单的定制型、多品种、成本高、利润薄等特点,以企业业务流为主线,分析电缆生产车间加工的各个环节,提出了从基础数据管理、订单任务排产、生产进度监视、生产看板发布、质量追溯等几方面的应用解决方案.通过在典型电缆企业的应用,实现了电缆生产任务排产和生产过程信息全过程的实时监视,生产全过程的无纸化办公,大幅提高了企业的生产效率.     

基于线性规划的服装生产任务分配研究

针对不确定条件下实际的服装生产任务分配问题,本文采用了线性规划优化的方法予以解决.为此,建立了服装生产任务分配的数学模型,在保证交货期的前提下,将线性规划法对生产任务进行优化分配,使加工成本最小.生产实例表明,所提出的优化方法能够使服装生产系统得到整体优化,表明其有效性和可行性.     

双机器流水车间中的订单选择和排序优化研究

许多制造企业从大规模制造转向大规模定制,采用按订单生产的策略,由于时间限制只能选择部分订单;在流水车间中,订单排序会影响所选订单的完工时间,因此产生了订单选择和排序集中优化的问题.对于双机器流水车间中的订单选择和排序问题,提出了一个混合整数规划的数学模型,在CPLEX优化软件中实现了模型算法.通过算例验证了该模型的逻辑正确性;设计了数据实验,结果显示订单规模不超过40个时,模型可在较短时间内得到最优解.对于订单规模更大的问题,设计了启发性算法,得到的订单选择和排序方案对应的利润值与最优值约只差4.52％.最后,对订单选择和排序集中决策相比单独决策获得的额外收益进行了测算.     

机器人在制造业中的应用与发展趋势

随着人工智能、机器学习和传感器技术的不断发展,制造业机器人的智能化水平不断提高。机器人的应用领域不断扩大,为企业提供了更多选择和机会,也为制造业带来了许多好处。运用文献资料法,重点梳理了机器人在制造业中的应用和发展趋势。机器人可以应用在制造的各个环节,达到提高生产效率、提高产品质量、减少人力成本和智能化管理设备的效果。机器人能和人类共同工作,在制造生产过程中实现人机合作,与人类共享工作空间;还可以与其他设备系统互联来获取和共享数据,实现更高级的自主决策和协同工作。未来,机器人将继续朝着小型化、轻型化、柔性化和人机协作方向发展,这将为制造业带来更高的生产效率、产品质量和创新能力,推动制造业向智能制造转型升级。     

露天煤矿下多机器人协同煤矿搬运方法研究

针对露天煤矿下多机器人协同煤矿搬运问题,建立了由控制中心、无线网关和无线传感器组成的无线传感器网络来控制多个机器人协同工作.为了实现高效的合作,以任务完成时间衡量机器人的合作效率,提出了基于效率最优的任务分配机制,采用蚁群算法,由控制中心进行集中式任务分配,并通过无线传感器网络告知机器人,实现了多机器人合作.利用无线传感器节点的定位信息,采用基于到达时间差的定位方法实现了机器人定位,使得机器人可在露天煤矿自主搬运煤矿.搭建了无线传感器网络,并用Pioneer III机器人和能力风暴机器人模拟煤矿搬运,模拟结果证明提出的方法可以实现露天煤矿下多机器人的协同控制,使机器人在最短的时间内完成任务.     

面向订单的离散制造企业多工艺路线优化抉择

为便方向订单生产的离散制造企业理有效地制定计划并组织生产,以企业的动态产能善为线索探讨了生产计划和排产系统的整体构架,建立了一个综合考虑产能状况、成本和效率的指标体系,重点研究了动态产能善下的多工艺路线抉择,经蒸馏法按照递增递减2种方式得出了一致的排序结果.     

基于事务处理中间件的宽厚板MES系统的分析

本文结合其他生产线MES系统良好的运行情况，针对某钢厂宽厚板生产的特征及生产流程中遇到的实际问题，设计实现了在事务处理中间件的宽厚板MES系统，实现宽厚板的生产组织全部按订单生产组织模式，有效的灵敏的根据客户多尺寸、强调材料特性的订单情况，从而能够及时准确的组织生产，实时获取生产信息？，提高生产和发货效率，及时对市场的变化和需求做出响应，实现生产信息和数据在各部门、各模块之间准确完整的传输和共享，保证了生产数据的完整性和一致性，从而能进一步提高企业的生产效率和经济效益。     

外贸订单交期延误的成因与对策——以服装外贸行业为例

外贸订单能否保质保量准时交货已成为企业衡量自身竞争力的重要指标。因此,加强订单进度控制,确保产品交货期显得尤其重要。而事实上,企业实际交货与向用户的承诺往往不能兑现,以致大多数企业失信于用户,甚至在紧张的生产周期中,以牺牲产品质量或是加大成本来进行生产经营,这给企业经营埋下严重的隐患。本文以服装行业为例,分析了外贸订单出现交期延误的原因、对当前企业造成的不良影响,并提出交单期延误的预控对策。总结外贸订单在当今贸易经济中的地位及影响。     

基于Canopy和k-means算法的订单分批优化

文章针对物流企业的订单分批问题,提出了改进的Canopy-k-means算法。该算法是采用Canopy算法依据最大最小原则生成初始聚类中心,并使用k-means聚类算法对其进行优化获取分批结果的。此外,文章针对不同规模的订单数据集,比较了该算法和先来先服务(first come first served,FCFS)、k-means以及Canopy-k-means算法的实际效果,实验结果表明:该算法可以避免k-means算法中k值选取的盲目性,同时可以有效地提高分拣效率以及降低分拣批次。     

多Agent系统中任务分配问题的分析与建模

针对多Agent系统(MAS)内外环境变化所产生的不确定性和任务分配序列决策的要求,利用马尔科夫决策过程(MDP)模型对MAS中的动态任务分配问题进行了分析和建模.其中,状态空间由各Agent的当前负载和待分配的任务组成,每一状态下有多种任务分配方案,利用迭代方法可以获得最佳的任务分配方案以实现系统长期收益最大化的目标.仿真实验表明,MDP模型可以合理地模拟MAS中任务分配的运作过程,并在小规模环境下方便地获取最优任务分配策略.     

物流企业单处理模式探讨

订单处理的效率高低决定了物流企业整个工作流程的效率.从订单处理的内外部两个方面入手,采用图形说明、层次分析等方法,提出解决订单处理效率低的新设想和分析思路.     

不确定多因素下的多属性决策在任务分配中的应用

在项目开发过程中,任务分配问题直接影响到项目的整体获益.针对这一问题,文章分析了影响任务分配的各种不确定因素,通过区间数来表示这些不确定的因素,以生产成本最低和生产质量最优为目标,建立不确定多因素下的多属性任务分配模型,有效地进行任务分配.最后通过算例进行验证,证明该任务分配模型是可行的、有效的,为解决任务分配问题提供了一种新方法.     

纺织企业生产计划调度方法的研究与实现

针对某企业生产排产混乱的状况,设计了适用于该企业的车间生产计划调度方法．首先将具有相同品种的订单合并,对同品种的订单进行批量生产,将生产完成的订单从合并订单中分离,方便后期对订单进行管理;其次设计了订单计划排产优先级算法,实现了订单自动排产优先级顺序;最后,通过对机台的实时监控,掌握机台的上机情况,为计划调度提供了有力的依据．该生产计划调度方法的应用,明罩改善了企业生产排产混乱的状况,使企业的生产管理效率显著提高．     

基于熵值法和突变级数法的安徽省上市企业绩效评价研究

本研究收集了安徽省87家上市企业的生产绩效实证数据,同时从财务绩效和社会绩效两方面构建了一套综合的评价指标体系,并利用熵值法进行赋权,应用突变级数法分析和评价了这87家安徽省上市企业的生产管理绩效水平。最后根据熵值法和突变级数法的实证结果,对安徽省上市企业未来的生产管理提出了相关的对策和建议。