中国外资需求的实证分析

随着我国改革步伐的加快及国内经济建设的快速发展 ,我国利用外资工作取得了飞速的发展 ,外资的利用对促进我国经济持续、快速、健康的发展发挥了极其重要的作用 .进入 2 0世纪 90年代以来 ,随着我国利用外资的大幅增长 ,由于引资规模、引资结构不当等原因产生负面效应逐渐加大作用 ,它严重影响着我国国内的经济建设 .了解我国利用外资情况 ,对我国外资需求进行深入的研究 ,建立合理的外资需求模型 ,对我国引进外资的规模进行计划决策 ,充分发挥外资的正面效应是非常重要的 .本文利用协整与误差校正模型这一先进的计量工具对外资需求进行研究 ,得出我国外资需求的长期及短期模型 .研究结果表明 ,我国外资需求与国内生产总值、出口总额、进口总额和汇率等影响因素之间存在协整关系.     

状态空间模型、协调积分与股票价格预测

应用向量值状态空间模型的两步建模方法分析了深圳五种股票价格的动态行为,样本选在１９９６年下半年这一股市波动较为剧烈的时期．研究结果表明：在趋势模型中五种股票的价格序列构成了带有一个共同趋势（根的估计值为０．９９）的协调积分过程．此外在周期模型中还发现了一个较弱的趋势和两个复数根．最后通过有关统计量和２０天的样本外预测以及Ｈｅｎｒｉｋｓｓｏｎ与Ｍｅｒｔｏｎ提出的非参数检验方法验正了分析和预测结果的有效性.     

中国房地产财富效应的协整分析和误差修正模型

为了揭示中国房地产价格与居民消费的关系,在论述财富效应理论对中国适用性的基础上,引用了持久收入假说与生命周期理论下的财富效应模型,并以该模型为基础构建了协整分析与误差修正模型.同时,选取上海市数据为样本进行实证的分析,验证中国房地产财富效应的存在性.此外,进一步选取北京、天津、深圳、重庆市数据为样本进行扩展的实证研究,并进行比较.研究表明中国房地产财富效应在一定范围内存在,长期的房地产财富效应基本是正向的,而短期的房地产财富效应的发挥形式存在一定的差异.     

我国农产品贸易条件及变动趋势研究

针对我国农产品贸易条件的问题，测算了1993～2003年我国农产品价格和收入贸易条件指数，分析贸易条件及其变动趋势。研究结果表明：我国农产品的价格贸易条件有恶化趋势，2003年的指数达最低点，为0．89；收入贸易条件指数在0．84—1．30之间变动。10年来，我国对美国和阿根廷的价格贸易条件指数均小于1；对巴西则基本都大于1，最大值达1．42。主要进口农产品中，豆油的价格贸易条件指数在0．84。5．87之间波动；棕榈油的指数有增加趋势，2003年达到峰值1．79；大豆的指数变动平稳，最大值为1．15，最小值为0.82；小麦的指数在0．74。1．66之间波动。4种进口产品的收入贸易条件指数波动幅度非常大。主要出口农产品中，玉米、大米和葱蒜的贸易条件无论价格还是收入都出现恶化趋势，尤其是葱蒜，2003年的价格和收入指数分别降至0．45和0．54。整体来看，我国农产品的价格贸易条件亟待改善。图2，表2，参10。     

Cointegration Test of Expectation Hypothesis in Multi-Interest-Rates System

1　IntroductionThemostpopulartheoryusedtodescribethetermstructureofinterestrates,theexpecta-tionhypothesiswithconstanttermpremia,impliescointegrationbetweenlong-terminter-estratesandshort-terminterestrates(CampbellandShiller,1987).SupposethatlongrateRtandshortratertarebothintegratedtoorderone,Rt～I(1),rt～I(1).ThenRtandrtaresaidtobecointegratedifthereexistsaβsuchthatRt-βrtisstationary,Rt-βrt～I(1).ThisisdenotedbysayingRtandrtareCI(1,1).WhatthismeansisthattheregressionequationRt=βrt …     

An Empirical Analysis of the Foreign Trade Balance in China

１　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＡｖｅｒｙｉｍｐｏｒｔａｎｔｃｏｍｐｏｎｅｎｔｏｆＣｈｉｎａ′ｓｅｃｏｎｏｍｉｃｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ,ｗｈｉｃｈｂｅｇａｎｉｎ１９７８,ｈａｓｂｅｅｎｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｏｆｏｐｅｎｉｎｇｕｐｔｏｔｈｅｏｕｔｓｉｄｅｗｏｒｌｄ．Ｃｏｎｓｅｑｕｅｎｔｌｙ,ｔｈｅｒｏｌｅｏｆｅｘｔｅｒｎａｌｔｒａｄｅｉｎＣｈｉｎａ′ｓｅｃｏｎｏｍｙｈａｓｇｒｏｗｎｄｒａｍａｔｉｃａｌｌｙｉｎｔｈｅｌａｓｔ２０ｙｅａｒｓ．ＴｈｅｍａｉｎｆｅａｔｕｒｅｏｆＣｈｉｎａ′ｓｆｏｒｅｉｇ…     

外汇储备的组合预报法

通过深入研究我国外汇储备季度增量与主要宏观经济变量的计量关系,发现宏观经济形势对外汇储备增长有重要影响.提出R²权重组合预报法, 该方法将R²统计量作为模型预测结果组合的权重, 对不同模型的预测结果进行组合加权,得到了较为稳定而且准确的预报结果:外汇储备规模将会持续增长.对此结果提出了相应的政策建议.     

小样本协整检验的神经网络方法

采用MonteCarlo模拟方法,给出了小样本容量下协整检验临界值的响应面方程。结果表明,小样本协整检验的临界值不仅与样本容量有关,还依赖于协整检验中的滞后阶数。进一步,以样本容量、变量个数、滞后阶数为输入指标,检验临界值为输出指标建立了神经网络模型。神经网络模型比响应面模型具有更高的精度。     

基于证券价格时间序列的协整优化指数跟踪方法研究

通过考虑不允许卖空约束和目标指数进行调整的现实情况,研究了基于证券价格时间序列的协整优化指数跟踪方法对目标指数进行直接跟踪的效果以及用简单平均法引入的非样本信息在指数跟踪中的作用.实证结果表明,相比于最小化跟踪误差优化指数跟踪方法,协整优化指数跟踪方法是一种非常好的指数跟踪方法,更多的信息可以进一步改进指数跟踪效果.     

基于神经网络方法的大型电网短期负荷预报

电力系统负荷预报研究现状,介绍了神经网络方法应用于电力系统短期负荷预报的可行性及存在的问题。详细讨论了应用BP神经网络、共轭梯度算法改进BP神经网络方法进行电力系统短期负荷预报的算法,及在预报过程中对电网负荷数据进行预处理方法。分别应用二种方法对东北电力系统进行了72小时短期负荷预报仿真。仿真结果表明,BP神经网络训练时间长,预报精度低;而共轭梯度算法改进BP神经网络算法训练步数大大减小,缩短了网络训练时间,而且提高了预报精度。该方法可行,可用于电力系统短期负荷在线预报。     

The Choice of a Forecasting Model

In this article, several criteria for forecasting model selection are proposed, and some empirical comparison results are given.     

Decomposition in AHP with Application to Forecasting

ＤｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎＡＨＰｗｉｔｈＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｔｏＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇＺＨＡＮＧＱｉｒｅｎ（ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，ＧｕａｎｇｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｇｕａｎｇｚｈｏ...     

中国Divisa M2需求模型

本文计算中国 Divisa M2指数并对其建立需求模型 ,研究发现实际 Divisa M2与实际产出存在协整关系 ,采用误差校正方法建立的动态需求模型具有良好的稳定性.     

中国证券市场成交指令积极性及成交持续期的影响因素研究

对成交指令按成交价和成交量进行分类作为指令提交积极性的指示变量,本文依据上海证券市场的分笔高频交易数据,采用有序probit模型研究市场分笔行情如何影响投资者提交指令的积极性,采取LOG-ACD模型研究分笔行情如何影响成交持续期,并分析分笔行情中影响二者的关键信息因素.实证研究表明,短期报价波动增加、价差减小、与成交发起方相同方向的最优报价深度增加、与成交发起方相反方向的最优报价深度减小,都会降低成交指令属于积极性低类型的概率,提高成交指令属于积极性高类型的概率,即指令提交整体积极性提高,反之则相反;最优报价信息集合为影响指令提交积极性的关键信息因素.短期报价波动增加、价差减小、前三个报价买卖深度的增加均使成交持续期变短,反之则相反;同时,最优报价信息集合和最优报价外信息集合都不是影响成交持续期的关键信息因素.     

有关DEA模型$(C^2GS^2)$的最优值的定理及其在预测方法简化中的应用

文献［１］中在将初始点选在生产可能集内的基础上用弱ＤＥＡ 有效性$(C^2GS^2)$进行预测,但有时难于在生产可能集内选取初始点,因此本文在给出一些有关ＤＥＡ 模型$(C^2GS^2)$的最优值的定理的基础上设法省略该步骤．对任给的有正输入与正输出的初始点,不必检验它是否在生产可能集内,只要ＤＥＡ 模型的最优值存在且为正,就可用弱ＤＥＡ 有效性$(C^2GS^2)$ 进行预测     

2000年中国轿车保有量预测—中国轿车工业发展浅析

2000年中国轿车保有量与我国石油需求量密切相关。本文提出一种国际类比预测方法, 即根据轿车保有量与人均GNP之间存在的普遍规律, 预测2000年中国轿车保有量。计算结果说明这种预测方法和模型是合理的、有效的。预测结果对我国能源需求预测有重要意义。     

粗糙集理论在我国税收预测中的应用

基于粗糙集理论给出了对象与规则可信度的概念,提出了一种经济系统中相关关系预测法.利用信息熵的概念,评价因素的重要程度和约简因素,由此提取基本相关规则.在对象与规则之间的可信度基础上,建立了预测模型.与传统的回归预测法比较,这个方法不需要进行相关性判断、模型识别和检验,它直接从数据出发,在不损失信息的条件下约简冗余因素,寻找经济指标与影响因素之间的相关关系,能同时处理定性、定量因素以及不确定因素.税收预测模型算例说明了本文方法的有效性.     

证券投资者交易行为的进化博弈

应用进化博弈方法,建立了证券投资者交易行为演化的进化博弈模型,分析了在长时期内投资者交易行为的动态演化过程。结果表明,投资者交易行为的演化存在多重均衡的特征,且其演化的路径选择和均衡与投资者的效用函数和证券市场的初始环境密切相关,并受到投资者对风险资产收益的不合理预期、噪声交易风险、基本面风险、理性交易成本等诸多因素的影响。     

神经元网络在股价预测中的应用

利用时延神经元网络模型（ＴｉｍｅＤｅｌａｙＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）对四川长虹的股价作了预测。股价的涨跌预报可视作高维空间的非线性分类问题,本文使用增益可调的反向传播算法,对其走势作了预报。借助前馈神经网络对非线性函数的逼近能力,本文对四川长虹股价这个时间序列作了连续若干天的一步预测。最后,我们采用不同形式的误差函数对预测结果作了比较。     

中国ETF基金的价格发现问题

以中国ETF基金市场的五只ETF基金产品为研究对象,对中国ETF基金的价格发现问题进行了实证研究.基于Johansen协整检验方法及VEC模型,研究表明ETF基金二级市场价格、基金净值、跟踪指数之间存在协整关系.当以ETF基金对数价格变化作为被解释变量时,五只ETF基金VEC模型误差修正项的系数估值存在差异.当ETF基金价格的短期波动偏离长期均衡时,从非均衡状态回归到均衡状态的调整速度存在差别.基于信息份额I-S模型和永久短暂P-T模型,发现五只ETF基金的二级市场价格、基金净值、跟踪指数在价格发现过程中的信息份额贡献比例并没有表现出一致性,ETF基金净值在价格发现过程中信息份额贡献相对较大,ETF基金净值在中国ETF基金价格发现过程中具有较强的主导作用.中国ETF基金全部为指数基金,紧密跟踪指数是五只ETF基金的最基本投资策略,实证研究发现除上证红利ETF基金SH510880、中小板ETF基金SZ159902外,其余三只ETF基金并未表现出跟踪指数为先行指标的特征,其跟踪指数在价格发现过程中信息份额贡献并非最大,因此中国ETF基金市场的价格发现过程存在着信息效率(信息有效性)不足的问题.