神经网络迭代学习控制快速算法的研究

研究了非线性系统的神经网络迭代学习控制问题，为了提高神经网络学习控制的收敛速度，改进了权值的迭代学习算法，提出了一种新的训练权值方法，它以递推的方法来计算网络权值，不仅能减少计算量且收敛速度快，最后，用仿真结果对该算法作了进一步的验证。     

用进位存储加法器快速实现串行乘除法和平方根计算

为适应嵌入式低功耗微处理器的应用，提出了可同时实现浮点乘除法和平方根计算宏模块（MDS）的同步串行实现方式。乘法计算采用Booth算法迭代，除法与平方根计算的实现采用基4SRT算法，在迭代中共用商位查询表，可同步实现部分冗余结果向非冗余二进制的转换。为加快迭代的速度，摒弃了进位传递加法器（CPA），而采用进位存储加法器（CSA）来实现迭代中的加法运算。宏模块设计控制逻辑简单，资源面积占用少，迭代时间短，经可编程逻辑器件验证，速度可提高1倍以上。在此基础上，提出了对除法和平方根计算异步自定时实现方式的改进方案，该实现方式不仅易于版图布线，而且大大降低了瞬态功耗。     

不同拉压弹性模量刚架的算法

对不同拉压弹性模量刚架提出了计算假定,推导了单元公式,并构造了算法。计算表明,若采用适当的迭代因子可加快计算速度,能使迭代稳定,减少迭代次数。分析例题的计算结果得知,不同模量性对刚度和强度影响一般可达20%.     

有界变量约束优化的非单调最优路径内点算法

采用最优路径结合非单调内点回代算法解有界变量约束的非线性优化问题．从构建的最优路径解二次模型获得迭代方向，通过线搜索获得步长因子以保证迭代点既落在严格可行域内，又能使目标函数产生足够下降，基于导出的最优路径的良好性质，在合理的假设下，证明了此算法不仅具有整体收敛性，而且保持局部超线性收敛速率．引入非单调技术将克服病态问题，从而加速收敛性进程．数值计算表明了算法的可行性和有效性．     

基于加权PCA分析的三维点云模型对称性检测算法

对普通PCA(principal component analysis)算法进行了改进,使之能用来检测点云模型中存在的平面反射对称性。算法的执行过程如下:首先,使用每个点元的面积作为权重,执行一次加权PCA确定一个近似的对称平面作为初始平面;然后,采用迭代的方法逐步调整上述的对称平面,使之趋向于真正的对称平面(主对称平面)。在每次迭代过程中,算法根据一个距离度量来更新每个点元的权重,通过新的权重执行加权PCA计算来确定一个新的对称平面。如果当前的对称平面与上一次迭代中的对称平面足够接近或者迭代次数超过了给定的阈值,迭代就会终止,从而计算获得整体点云的主对称平面。实验结果表明即使对于非完美对称的模型,该算法也能精确地找出模型的主对称平面。     

函数及函数序列的迭代估计

函数的迭代是拓扑动力系统的重要研究对象.计算函数的迭代往往是一件很困难的事,因此对迭代进行估计就变得相当重要.首先讨论了函数迭代估计的一个关系式,得到了函数迭代估计的一个更好的结果;然后研究了函数序列在一致收敛下的一个迭代极限问题.不仅表明在一致收敛下极限运算与迭代运算可以交换顺序,同时也得到了函数序列迭代的一个估计关系式.     

与数据库相联的闪速熔炼平衡计算软件

在Ｓｈｉｍｐｏ－Ｇｏｔｏ模型的基础上，采用改进后的迭代计算方法，编制了一套与数据库联结的用于用多元多相平衡计算（如铜闪速熔炼）的计算程序。该算法对初值的适应性较好，计算速度快，收敛性较好，该程序具有较强的实用性，可自动完成有关热力学数据的检索与计算，并可根据物质生成自由能的大小自动赋给迭代计算的初值。     

大范围求解非线性方程的加速迭代法

为了解决一些传统方法不能解决的非线性方程求根问题,提出一种大范围求解的加速迭代法,利用卷积实现了大范围内选用初值,并加速过渡到根的邻域中,由于在局部迭代求根的过程中采用了松弛参数,局部迭代过程得到加速,加速效果非常明显.相关算例显示这种加速迭代算法不仅能在大范围内选取初值,不用计算导数,而且计算量和迭代步数少,收敛速度快,计算精度高.     

冻结条件下土壤水热耦合迁移数值模拟的改进

根据冻结条件下土壤水分运动和热量迁移的基本方程，推导出了冻土水热耦合方程，并构造了采用变化的空间步长和自动调节时间步长的全隐式有限差分计算格式，使模型求解中的迭代计算过程大为简化，计算速度有很大提高。用本模型对张掖壤土的室内冻结过程进行了模拟，土壤水分、温度的计算值和试验值吻合较好。计算结果表明，该方法不仅能模拟冻结过程中土壤水分、温度的变化，且在计算中土壤含水量较低时不需要在冻结区引入冰的阻抗系数的概念，较好地改进了已有的数值模拟，为模拟各种不同条件下的土壤冻结过程创造了条件。     

潮流计算编程的常见问题及解决方法

在采用P-Q分解法进行潮流计算时,修正方程中涉及到三角函数计算,在计算电压相角的正弦值和余弦值时,采用角度制计算能引起潮流计算迭代次数的增加.选择弧度制相角迭代形式才能使潮流计算有效收敛.