基于数据挖掘技术的范例库维护

在范例推理系统中,系统的学习会使范例库无限增大,会导致系统的功能不断下降。范例推理学习系统必须有范例库的维护。本文在详细讨论了范例库的维护技术的同时,提出了一个基于数据挖掘技术的维护策略,以保证系统的学习不影响系统性能。     

范例推理中范例自动获取的数据挖掘技术

范例推理作为基于规则推理技术的一个重要补充，已受到人工智能研究 人员的普遍关注，在范例推理中，也有许多相应的知识，它主要包括：范例库、修正知识库，索引模式，相似性判断标准等，这些知识的获取也存在一定的瓶颈问题，通过在范例推理中引入数据挖掘技术，可望部分解决其知识获取的自动化问题，提高智能系统的整体性能，本文着重讨论了在范例推理中使用数据挖掘技术的必要性，提出了二上自动获取范例库的思想与算法，并应用于一个实际的系统之中，实际结果表明，这种思路大大提高了智能系统的开发周期与系统的运行效率。     

范例库上的知识发现

本文着重探讨在范例库中引入一系列可以使用的知识发现技术，以提高范例推理系统的知识获取的自动化程度，这里提出了基于范例库上的修正规则的发现技术与算法，为此进行了实验与讨论。     

范例库中特征项权重的发现技术

系统地探讨了在范例库中引入一系列可以使用的数据挖掘技术，以期提高范例推理系统中知识获取的自动化程度。为了准确地表达范例比较间的本质特征，重点讨论了应用于范例库上特征项赋权的基本技术，并提出了一个自适应发现算法，然后进行了实验，结果表明此方法要优于其它方法。     

基于范例推理的现代汉语语素字采集

提出语素词的采集方法，在统计的基础上采用语法跟语义分析相结合的方法，分类来提取语素字，并且对语素字内部的兼类情况进行了分析，采用基于范例的推理方法提取兼类语素字。     

基于范例推理的研究

范例推理系统在人工智能研究中起着很重要的作用。对范例推理结构进行了研究,阐述了这些范例推理结构相应的功能,并把数据挖掘中的一些算法应用在案例推理中,使案例推理趋向智能化。     

基于范例推理的桩基设计辅助系统

基于范例的推理（CBR）是一种新型的人工智能推理技术，能够有效地提高系统的推理求解能力，利用Visual Basic和Access，通过应用数据库来表示和搜索匹配范例，对开发基于范例推理的桩基设计辅助系统进行了初步尝试。     

基于范例推理的进化计算

结合进化计算灵活、并行的特点,将遗传算法引入CBR的基本框架中,提出了基于遗传算法的范例修正模式,讨论了GA中重要的编码、适应值函数问题,并通过具体系统的范例推理原型进行了验证.     

一种基于时间范例的预测技术

介绍了CBR与模糊结合的技术在预测领域中的应用现状，阐述了一种经作改进的模糊k-NN技术的工作原理，详细论述了时间范例相似度的匹配算法与预测算法。给出该算法在电力负荷预测中的应用的实例，描述了预测系统工作原理、系统结构设计，最后给出了实验结果。     

基于案例库维护的案例推理分类技术

分类是数据处理和数据挖掘的重要任务之一,文章在建立案例推理分类器之前,先利用相似粗糙集进行案例属性的约简,再利用基于案例分类的删除技术进行案例库的维护操作;不仅减少案例的存储空间,也大大提高分类的精确度;实验结果表明,相比传统的案例推理分类器和神经网络分类器,该分类器在分类精度和速度上都有一定的优势。     

基于统计特征的属性相似度计算模型

利用统计方法挖掘案例库中案例属性的客观规律,在此基础上建立案例之间相似度计算模型.其实质是通过样本反应出来的属性的分布特征,将传统计算模型中案例属性数值上的距离与空间上几何距离的线性映射关系改进为非线性映射关系,并在此基础上通过传统的最近相邻检索算法计算出更客观的相似度.所提出的计算模型能够更客观地反映属性之间的相似程度,并提高案例检索算法的精度,同时进一步提高了案例推理系统的有效性.     

基于CBR的机械产品智能设计方法研究

为快速有效地设计机械工程产品,提出基于实例的机械工程产品设计方法,可实现重用以往设计知识进行新产品的快速设计.该法应用CBR技术依据共享模型的基础构建智能设计平台,以解决实例的检索和修改问题为重点,最终实现了相似匹配计算及最佳实例;并将技术层面的设计问题归属于人机交互的情感设计,避免或减少重复性劳动,改善了工程技术人员的工作环境.给出基于实例的智能设计方法,以桥式起重机产品为例说明了这一方法实现的可行性.     

高速公路路基下方古采矿洞探测

地质雷达方法是 2 0世纪 70年代发展起来的一种用于确定地下介质分布的广谱电磁法 ,它以经济、无损、快速而直观的特点成为浅部地球物理勘察最主要的工具之一 .采用先进的地质雷达探测系统和高分辨雷达信息处理软件 ,可以探明路基深度 2 0m范围内下方古采矿洞的空间分布 ,探测深度比优于 1 / 1 0 .探测结果可为路基病害的处治和施工提供科学依据和必要的技术资料     

Development of High-speed Machining Database with Case-based Reasoning

Applying high-speed machining technology in shop floor has many benefits, such as manufacturing more accurate parts with better surface finishes. The selection of the appropriate machining parameters plays a very important role in the implementation of high-speed machining technology. The case-based reasoning is used in the developing of high-speed machining database to overcome the shortage of available high-speed cutting parameters in machining data handbooks and shop floors. The high-speed machining data...     

不同范例检索模型在边坡稳定性评价中的对比分析

为分析不同范例检索模型的特点,将几种常用的范例检索方法在边坡稳定性分析中进行对比分析。对比认为各方法的评价结果均符合实际,均能满足定性分析的精度要求;检索时权重系数不影响最终结果,但可提高相似分析精度;基于欧式距离的范例检索计算最为简便;基于加权聚类的范例检索方法可反映范例之间更多的相似信息;基于神经网络的范例检索精度最高,但必须建立在其它方法基础之上。     

基于覆盖性和适应度的CBR实例库维护

针对实例推理（CBR）系统中实例无限增加会导致实例库冗余和实例检索效率降低,从而使系统总体性能下降的问题,对现有的实例库维护方法进行了分析,给出了基于实例覆盖性的实例保存策略,以此来限制实例库的无限扩大,进而提出以实例适应度函数对实例在实例库中的存在性进行描述,精简实例库中适应性差的实例,从而优化了实例库的存储结构,提高了系统性能．最后以冲裁模具实例库的维护为例,验证了上述方法的合理性和有效性．     

基于案例推理技术开发工程爆破设计系统

为提高工程爆破方案设计的水平,解决其设计周期长和可靠性低的问题,通过对我国工程爆破方案设计现状和发展趋势的分析,提出将基于案例推理的方法CBR(case based reasoning)应用在开发工程爆破设计系统中,并采用关系数据库技术建立工程爆破案例库,给出了工程爆破案例库的框架结构.结合工程爆破的特点,探讨了在开发工程爆破设计系统中运用CBR的有关理论与关键技术.     

基于冲模CAD／CAM开发平台的构件库系统的研制

基于冲模ＣＡＤ／ＣＡＭ系统开发平台的设计思想，提出并论述了基于冲模ＣＡＤ／ＣＡＭ系统开发平台软构件库中之软构件的定义、分类、描述与管理机制以及软构件库的树形结构图与软构件库系统——ＳＣＢＭＳ（ＳｏｆｔｗａｒｅＣｏｍｐｏｎｅｎｔＢａｓｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｙｓｔｅｍ）的功能模型及其实现思路，开发了一个原型ＳＣＢＭＳ．     

应急辅助决策中案例表示与检索方法研究

针对突发事件发生后如何进行应急决策的问题,基于应急案例的层次结构提出了应急案例的XML表示方法,解决了异构应急案例的统一表示问题.在案例检索算法中,设计了一种基于结构相似度和属性相似度的双重案例检索算法,有效克服了传统最近邻算法中由于案例属性值缺失而无法进行案例相似性计算的缺陷.台风领域案例检索算法应用过程的实例说明了...