计算学科硬件课程相同知识点的整合

在计算学科教学实践过程中,许多硬件课程中一些相同的知识点总是重复出现,造成老师重复讲解和学生重复学习,浪费教学时间,降低教学效率．讨论了计算学科硬件核心课程知识重复现象,指出不同课程相同知识点的整合应依据学科和人才培养目标进行,提出了计算机科学与技术学科硬件类核心课程相同知识点的整合方案,最后对相同知识点整合后的教学工作进行了思考．     

提高高职院校人体解剖学教学质量的几点思考

人体解剖学是在历史上较为悠久的学科之一，是一门研究关于人体正常形态结构的学科，是高职护理专业中临床学科重要的基础课程，在医学教育体系中拥有举足轻重的位置。但是在人体解剖学的教学过程中可以看出，由于其内容较多，文字较生僻难以理解，给学生学习解剖课程、掌握其知识点带来很大困难。因此，把握学科教学特点，寻找学科教学规律，提高学科教学质量，始终是高职院校解剖学工作者的一项重要课题。     

高职院校健美操教学方法改进研究

为了满足大学生的需求,很多高职院校都开设了健美操课程,因此怎样教授健美操,便成为很多健美操教师研究的重点.分析目前高职院校健美操课程的教学方法,提出比较实用且符合学生学习发展规律的健美操教学方法,并希望将改进后的教学方法运用到实践中去,以提高教学效率和质量.     

基于改进遗传禁忌算法的PID控制器

目的 为提高带式输送机PID控制器的动态性能,对其参数进行优化.方法 采用改进的遗传禁忌算法,通过MATLAB/SIMULINK仿真软件,实现系统仿真.结果 将改进的遗传禁忌算法应用到PID控制器中.结论 研究表明采用改进遗传禁忌算法的PID控制器可以提高系统的动态特性.     

关联规则Apriori算法的改进

针对Apriori算法存在多次扫描数据库及产生大量候选项集的缺陷,提出了一种改进算法.该算法只需扫描数据库一次,并将事务变换成二进制存储到数据库,可节省存储空间、提高速度.实验结果表明,改进算法挖掘关联规则的效率有较大提高.     

基于路网压缩策略的改进Highway

针对Highway Hierarchical算法中存在的路网压缩成环问题、预处理数据存储问题和完整最短路计算问题,采用无环压缩策略、分层存储策略和局部最短路存储策略,对算法进行了改进.广东省路网测试结果表明,改进后的算法在时间效率上约是原算法的5倍,在空间效率上约是原算法的4倍.     

GIS空间数据库索引算法的研究与改进

空间数据库的索引技术是提高空间数据库存储效率、空间检索性能的关键技术.迄今人们已经提出了许多空间索引方法,其中网格空间索引数据结构是目前在GIS中被最为广泛采用的一种索引数据结构.网格索引中最大的难点在于确定网格划分的精细程度,网格划分的好坏将对索引数据量和检索效率产生直接影响.针对网格空间索引方法的特点和局限性,我们提出了对地理范围多次划分,划分矩形的长宽取值与空间实体对象直接关联的改进算法.改进后的算法可以减少划分过程中人为因素的影响,增强层次划分的稳定性,提高空间数据的访问效率.     

改进蚁群算法的云存储任务调度算法研究

由于云存储环境与云计算环境中不同,若直接将云计算环境中的任务调度算法移植到云存储环境中,必然会导致任务调度的效率下降。为解决此问题,提出了一种适用于云存储环境中的改进蚁群算法。改进蚁群算法能使云计算环境的任务调度算法更符合云存储的环境;同时,对于改进PSO算法在引入存在矩阵时,由于数据资源不存在而造成算法前期优化浪费引起效率低下的问题进行了有效解决。分析测试结果表明,提出的改进蚁群算法在云存储环境的任务调度算法在保障有效解的前提下能够拥有更快的收敛速度。     

改进蚁群算法的云存储任务调度算法研究

由于云存储环境与云计算环境中不同,若直接将云计算环境中的任务调度算法移植到云存储环境中,必然会导致任务调度的效率下降。为解决此问题,提出了一种适用于云存储环境中的改进蚁群算法。改进蚁群算法能使云计算环境的任务调度算法更符合云存储的环境;同时,对于改进PSO算法在引入存在矩阵时,由于数据资源不存在而造成算法前期优化浪费引起效率低下的问题进行了有效解决。分析测试结果表明,提出的改进蚁群算法在云存储环境的任务调度算法在保障有效解的前提下能够拥有更快的收敛速度。     

基于MAC的动态回溯算法优化

针对基于MAC的动态回溯算法在求解约束满足问题时, 不仅需要大量空间存储删除解释, 而且回溯机制过于复杂, 对经典的删除解释及动态回溯算法的回溯机制进行优化, 优化后的动态回溯算法减少了存储删除解释的空间, 并可仅使用一次回溯操作返回到可能导致冲突的关键变量. 在最差情况下, 存储删除解释的空间复杂度由O(n²d)改进为O(nd+n²). 通过结合restart技术使优化后的动态回溯算法成为完备算法. 实验结果表明, 优化后的完备动态回溯算法在大部分问题求解中, 整体效率明显优于标准回溯算法.