大数据与大数据机器学习

大数据时代已经到来,大数据是指具有海量(Volume)、多样(Variety)、时效(Velocity)、不精确(Veracity)和价值(Value)这5种特征的数据,大数据研究是近几年信息处理领域最热门的研究方向,已经引起了工业界、学术界乃至政府部门的高度关注.大数据之所以备受关注,是因为大数据里面蕴藏着巨大的价值.如何把蕴藏在大数据中的价值挖掘出来,为企业或政府部门提供决策支持具有重要的意义.大数据给传统的机器学习带来了许多挑战,这些挑战可以从大数据的5个特征或从5个不同的角度进行分析.本文首先介绍大数据的概念,并详细剖析大数据5种特征的内涵;然后在此基础上,重点分析大数据给机器学习带来的挑战及可能的解决方法.本文对从事大数据研究的人员,特别是从事大数据机器学习研究的人员具有较高的参考价值.     

人民币升值与百姓生活

人民币升值话题由来已久,日本、美国、欧盟对待人民币升值上有不同的目的。人民币升值既给中国百姓生活带来福音,也有着不利的影响。     

大数据与云计算

大数据（Big Data）这个概念近年来在越来越多的场合、被越来越多的人提及,并且经常和云计算联系在一起,云计算与大数据之间到底是什么关系成为热点话题。本专题报告包含以下四个方面内容：1.大数据的价值;2.大数据带来的挑战;3.大数据研究成果;4.云计算是大数据挖掘的主流方式。通过本报告阐述我们对大数据的理解,以及对大数据的价值的认识,探讨大数据处理与挖掘技术,论述以下观点：没有互联网就没有云计算模式,没有云计算模式就没有大数据处理技术,也就没有大数据挖掘技术。     

大数据与创业

<正>从字面理解,大数据描述的是一个巨量数据的概念。而在实际的应用中,“大数据”跟“光年”的词性更加相像:当光指引到时间中,就成为了描述距离的单位,而把海量的有效数据进行有针对性的整合分析时,他就可以对用户行为进行描述,为我们的生活提供各种各样的决策和指引。     

人工智能与大数据

正"人工智能和大数据的本质都是计算,那么两者之间又有着哪些千丝万缕的联系呢?"随着大数据产业的不断发展,依托算法的不断增强,人工智能应用已在很多领域萌芽、成熟。那么大数据与人工智能之间到底有什么区别?又有什么相似之处?奶粉与婴儿如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿,某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养     

行政许可法将给百姓生活带来8大变化

有些事,政府点头,老百姓才能去办,这就是行政许可.7月1日正式实施的行政许可法,对政府的行政许可行为进行了规范,在进一步转变政府职能的同时,也将给百姓生活带来许多变化.     

因特网走进百姓生活

当今越来越多的中国人开始对因特网感兴趣,随着中国科学院、国家教委、邮电部和电子部4个单位互联网的相继开通,以及数家私营网络公司的开张,近2年来,国际互联网已开始成为中国一些得风气之先者的一项新时尚。 网络商店:为商家带来新商机 北京宝润图文有限责任公司的美芳女士在接受     

大数据与小数据以及西医与中医

 现在大家都热炒大数据,其实小数据也很值得注意。昨天我有点胃痛,于是想：生活中的什么变化引起了胃痛呢？想了一会发现虽然我每天喝1 两酒,但是前天喝的酒换了一个牌子。可能就是这个新牌子的酒引起我胃痛。这个小数据成为我分析健康情况的依据。     

浅谈大数据概念及大数据的运行与解析

在信息化以及科技化时代之中,各种互联网信息技术开始在人们的生活中扮演着重要的角色,其中大数据和云计算为代表的各种信息技术不仅实现了人们生活水平的提升,同时还大力地推动了信息资源的优化利用以及共享,突破时间和空间的限制,实现不同行业之间的有效融合。作为一种重要的现代信息处理技术手段,大数据在实现资源优化利用以及推动行业发展的过程之中发挥着重要的作用以及价值。因此,本文以大数据概念的分析为切入点,具体了解大数据在运行过程之中的真实情况,以期为提高我国的综合软实力以及互联网技术水平提供一定的借鉴。     

大数据与社会治理

正2019年7月14日,第五届中国社会治理国际研讨会在中南财经政法大学举行。本次会议的主题是"大数据与社会治理"。会议由城乡社区社会管理湖北省协同创新中心主办,中南财经政法大学社会建设与社会治理研究中心、中南财经政法大学公共管理学院协办。本次会议的学术负责人是城乡社区社会管理湖北省协同创新中心主任赵曼教授。此次会议以中外专家大会分享、交流的形式展开。     

精确医学与大数据

为了实现精确医学, 需要采集和分析大量数据来量化每个病人. 首先讨论了从分子层面到链路层面的数据, 同时阐述了使用医疗图像数据的必要性. 不同数据类型虽然需要有不同的预处理方式, 但是在预处理完成后, 通常可以使用通用的方法对这些数据进行分析, 如分类和网络分析. 从研究问题的角度讨论了多种分别用于解答不同复杂度问题的研究方法. 这些由简单到复杂的问题包括关联性检测、归类分析、构建分类器、获得网络连接和动态模型构建.     

大数据与电视媒体

介绍了人类生产数据、存储数据、处理数据、传递数据的能力,指出大数据在提升了人们认识事物水平的基础上,有力地推动了电视媒体产业的发展。     

大数据与化学教育

在信息化、网络化高度发达的今天,数据增长速度飞快,以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾驭,因此"大数据"这一概念应运而生。"大数据"在化学方面的影响鲜为人知,该文将讨论大数据对化学的影响力是否可以深入到大学化学教育层面。     

大数据与安全可视化

IT技术的飞速发展开启了大数据时代。海量的数据信息带来更多的数据价值的同时,各类安全问题也随之而来。通过数据可视化技术能够帮助充分全面并且及时地找出系统中可能存在的安全威胁,评估系统安全,保证基础设施的安全。研究从数据角度出发,结合大数据的特征对安全数据进行分类,并对当前已存在的针对不同安全数据进行可视化的工具及技术进行总结,使得能够将已成熟的数据安全可视化技术用于大数据安全的研究,最后对未来的发展趋势进行了展望。     

大数据与工业实践

正2015年7月25~27日,华人学者管理科学与工程协会(CSAMSE)第8次国际年会在东北大学召开并圆满落幕。会议由CSAMSE创始主席、哥伦比亚大学陈方若教授和东北大学唐立新教授担任大会主席。会议的主题是"大数据与工业实践"。会议于7月25日正式拉开帷幕。陈方若教授,麻省理工学院讲座教授、Operations Research(OR)期刊前主编David Simchi-Levi教授,加州大学洛杉矶分校特聘教授、ManufacturingService Operations Management(MSOM)主编Christopher Tang教授,     

大数据与量子计算

大数据技术的迅猛发展对计算效率提出了更高的要求.由于量子系统的独特性质,量子计算具有经典计算不具有的量子超并行计算能力,能够对某些重要的经典算法进行加速.人们发现,除了大数分解算法,量子计算的更多用途是对量子体系的仿真计算和在数据分析领域的应用.近年来,大数据和量子计算开始融合.虽然实际使用的量子计算机尚未建成,量子计算在大数据的应用在理论上已经取得了一些重要的进展.实验上也有了一些发展.本文首先介绍量子计算的基本原理和Grover量子算法.随后以量子机器学习作为切入点,介绍了量子计算在数据挖掘领域的应用.     

大数据与数字霸权

<正>大数据技术是近年来全球高度关注的一项新兴信息技术,被誉为一场新的计算革命,将对现实世界产生深远影响,是构成国家竞争力、商业竞争力和个人素质的重要部分,因此,各国都希望在大数据技术研发与应用上占得先机。然而,正像所有的新兴技术一样,大数据也存在着被人滥用、扩大社会不平等的弊端,有着不光彩的一面。此外,大数据技术还可能对国家安全带来新的挑战,有必要在发展该技术同时预先关注其潜在风险。     

数据科学与大数据技术专业建设研究

数据科学与大数据技术专业作为国内最热门的新增专业被广泛关注,但是如何进行专业建设成为各高校的难点问题。论文对国内首批和二批开设数据科学与大数据技术专业的学校进行系统调研,重点从开设学院、人才培养、特色课程等方面进行总结分析,最后给出大数据专业在课程体系、师资队伍、实践平台等方面的问题及建议,为应用型本科高校专业建设提供参考。     

大数据安全与自主可控

继互联网、物联网、云计算之后,大数据已成为当今信息技术领域的发展热点.大数据在带来“大”价值的同时,也存在“大”安全问题.大数据的基本特征对计算设施、存储、网络、信息资源等提出了更高的安全要求,传统的信息安全手段和管理机制已经跟不上大数据时代的信息安全形势发展.本文在研究大数据安全新特点的基础上,分析了我国大数据发展面临的信息基础设施自主可控程度低、安全防护技术和手段不足等问题;阐述了自主可控对大数据安全的重要性和意义,明确了解决大数据安全的根本之道在于实现我国主要信息产品、设备和技术的自主设计制造,并总结了我国在大数据安全领域自主可控产品的发展现状.大数据安全事关国家安全,本文最后从加强大数据战略规划和安全体系建设、构建中国特色自主可控的发展路线、强化大数据技术在信息安全领域的创新应用等3个方面,探讨提出了解决我国大数据安全的策略和办法,以确保我国大数据时代的信息安全逐步朝着体系化、规范化和技术自主可控的方向发展.