人工智能研究的进展与发展趋势

<正> 0 引言 现代人工智能应当从英国科学家阿兰·图灵寻求智能机开始。1937年图灵发表了论文《理想自动机》,给可计算性这一概念下了严格的数学定义,并论证了任何需要精确地加以确定的计算过程都可由图灵机完成,为人们清晰地描述出理想自动机的蓝图。现实世界要处理的大多数问题并不是数值计算,如语言的理解和翻译、图形声音的理解、医疗诊断等等。这种由“数据世界”到“知识世界”的转化,由数据处理范围扩展到符号知识处理范畴的转变是人工智能诞生的重要因素。同时,问题的求解也是相当复杂的,常常没有算法可遵循,或即使有计算方法也不是当今计算技术所能实现的,这类问题的求解可行的方法是搜索、试探,加上经验的启发式知识。模糊性是人类思维的重要特征,试探性的搜索、启发式的不精确的模糊的,甚至允许出现错误的推理方法更符合人类的思维过程。上述观点促进了人工智能学科的诞生。1956年美国的几位心理学家、数学家、计算机科学家、信息论学家在Dartmouth大学召开了会议,提出了人工智能这一学科。     

人工智能芯片发展的现状及趋势

 人工智能芯片是人工智能技术的重要组成部分,是实现人工智能算法的硬件基础,也是人工智能时代的战略制高点。分析了现有人工智能芯片的种类、特点、技术路线和市场情况,阐述了当前人工智能芯片面临的机遇与挑战,展望了其未来发展趋势。     

新时代我国人工智能发展回顾与展望

进入新时代以来,我国在人工智能领域产出了大量论文和专利成果,并建成一批研发机构,体现出成为人工智能强国的实力和潜力,为我国进一步发展智能领域的高科技奠定了基础。文章回顾了党的十八大以来我国在人工智能领域取得的研究成果和政策发展情况,从逐步完善科技创新体系,为人工智能技术提供有力的结构性支撑;推进高水平对外开放的发展目标,需要运用人工智能;夯实科技安全根基,为人工智能应用提供保障等方面展望新征程上人工智能的发展。     

人工智能进展

本文阐述近年来有关人工智能基础是什么的辩论,布鲁克斯的智能观,以及国内外人工智能研究的几个侧面。     

人工智能的发展及其极限

人工智能是20世纪中期产生的新兴综合性学科,是现代科学技术的一项卓越成就。在人工智能成就的背后,人们开始对其中的许多理论问题进行争论。对人工智能的可能和极限问题进行深入的思考后认为人工智能至多只是部分地超越人类智能,在整体上是不能最终代替和战胜人类智能的。     

人工智能的研究方法论

分析方法的应用促进了早期人工智能（ＡＩ－Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）研究的发展,也造成了人工智能的许多困难,整体观是研究复杂事件的重要原理,人类智能是整体特征的表现;将整体观应用人工智能研究是提高ＡＩ系统智力水平的途径之一。     

人工智能的伦理学思考

人工智能是用计算机模拟人的某些智力活动的专门技术，除了技术本身，它与人的思想、行为有着密切关系，而人与人之间以及个人与社会之间则存在一定的行为规范和道德准则，本文就人工智能与伦理学之联系表明了观点。     

大数据医疗的发展现状及未来展望

健康医疗大数据是指与健康医疗相关,满足大数据基本特征的数据集合,是国家重要的基础性战略资源,正快速发展为新一代信息技术和新型健康医疗服务业态。本文介绍了我国的大数据医疗发展现状,描述了大数据医疗的场景化体验,并对其前景进行展望。     

人工智能的发展综述

人工智能(Artificial Intelligence)自1956年正式问世以来的五十年间已经取得了长足的进展,由于其应用的极其广泛性及存在的巨大研究开发潜力,吸引了越来越多的科技工作者投入人工智能的研究中去。许多发达国家的高科技计划的重要内容是计算机技术,而尤以人工智能为其基本重要组成部分。人工智能成为国际公认的当代高技术的核心部分之一。本文通过人工智能的发展历史研究,旨在     

浅谈人工智能

人工智能作为计算机学科的一个分支,有其自身的特点,现已在社会生活各个领域都有应用,并将有更为广阔的发展前景。     

初识人工智能

人工智能作为计算机学科的一个分支,有其自身的特点,现已在社会生活各个领域都有应用,并将有更为广阔的发展前景     

人工智能的应用及发展前景

本文简要论述了人工智能技术的特点和主要涉及范围：着重分析了人工智能技术的现状和目前发展过程中面的挑战，并提出了作者对这些问题的看法。