基于OLAP技术的医疗信息多维数据集设计与分析

OLAP是基于多维数据模型的复杂数据分析技术,是数据仓库中最典型应用.以医疗信息分析系统数据仓库为基础来构建OLAP系统,并根据医疗信息数据分析的需求,选取OLAP主题,进行多维数据模型设计,以及运用多维分析方法和MDX查询设计实现多维数据分析.     

基于数据仓库的OLAP系统的设计与实现

首先分析OLAP的概念、特征及体系结构,然后结合实例介绍了基于数据仓库的联机分析处理系统的设计方案与具体实现方法。     

数据仓库的多维数据分析器设计与实现

实现多维数据分析是数据仓库系统需要具备的一个主要功能，它接受用户的多维数据查询请求，生成多维数据集，为建立数据挖掘模型提供基础效果。本文讨论了基于Microsoft SQL Server2000的多维数据分析器的实现。简要介绍了多维数据分析的基本原理，并在DSO、ADO／MD及MDX（多维数据表达式）等技术的基础上，构造了一个多维数据分析器。最后，给出了多维分析器的实现实例。     

OLAP安全访问的层次化设计与实现

由于任何浏览Web站点的访问者都可以通过HTTPS使用联机分析处理(OLAP)数据源,因此,访问者的安全凭据是必需的.针对OLAP的安全访问,提出层次化设计方案,通过给出分组实例程序,阐述运用网上办公组件(Office Web Component,OWC)中的自行定制分组功能,使各个级别的分析用户只能访问与自己相关的数据,屏蔽与分析用户不相关的数据源.对OWC组件的安全漏洞的威胁提出预防措施,从而提高基于Web的OLAP访问的安全性.     

基于并行分布处理的OLAP系统设计与实现

设计并实现了具有多个OLAP服务器并行处理的多维数据分析系统。此系统占用较少的存储空间、具有较短的处理时间和较快查询速度。解决了传统系统中请求叶子数据聚合的查询速度慢的问题，同时还满足了系统的可靠性、不间断运行数据更新以及扩展性的要求。给出了系统的结构与原理、实现方法以及测试的结果。     

OLAP技术在出版发行管理系统中的应用

文章介绍了如何利用数据仓库技术和联机分析处理技术准确、高效地实现出版发行业务数据分析．首先介绍了数据仓库、联机分析处理、多维数据集的建立与实现等关键技术，而后描述了业务分析决策系统的体系结构，最后重点介绍了在业务分析决策系统的建立过程中数据仓库的建立的实现技术．     

网上评教及联机分析系统的多维数据集设计

本文首先介绍了网上评教及联机分析系统的关系数据库设计,然后,从为教学管理者提供评教数据分析的角度出发,创建了各种维表和事实表,给出了多维数据雪花模型。并结合评教系统数据仓库的特点,确定了ROLAP的多维数据集存储方式,采用双重粒度级别设计,从而提高了访问效率和节省了存储空间。     

在关系数据库上实现OLAP多维分析

讨论了如何从关系数据库上建立基于OLAP的数据维和每维中的数据层 ,并给出了决策系统分析的内容 ,从设计上实现了基于OLAP的多维分析     

在关系数据库上实现OLAP多维分析

讨论了如何从关系数据库上建立基于OLAP的数据维和每维中的数据层，并给出了决策系统分析的内容，从设计上实现了基于OLAP的多维分析。     

浅谈数据仓库与OLAP技术

随着数据库应用技术的发展,数据仓库、OLAP技术已成为近年来数据库界研究的热点。数据仓库是提取、转换、整合来自不同数据源的数据场所,是决策支持系统（DSS）的核心部分,是信息处理的基础。在数据仓库基础上建立起来的联机分析处理（OLAP）,能为决策人提供合理全面的决策支持、数据分析和战略制定。本文主要介绍了数据仓库和OLAP技术的基本概念,多维数据模型及OLAP技术未来的发展趋势。     

基于OLAP的多维关联规则挖掘研究

针对数据仓库中的多维数据模型及OLAP技术,给出了一套行之有效的基于OLAP的元规则指导的多维关联规则挖掘方案,最终挖掘出用户真正感兴趣的概念层次合理的多维关联规则.实验结果表明该方案是有效的.     

数据仓库和OLAP技术在高校教学决策系统中的应用研究

借助某高校教务系统中的教学数据,使用ETL（ Extract-Transform-Load)技术把适合主题分析的数据抽取到目的数据仓库,并使用OLAP（ Online Analytical Process)技术对这些数据进行多角度分析,从而找出成绩变化的趋势,成功地分析了变化的原因,为该校的管理者提供了有效的决策依据和初步的决策建议。     

基于MS Analysis Services的OLAP分析系统的设计与实现

文中对MS Analysis Services中的多维数据建立和访问技术进行了讨论,提出了一种OLAP分析系统的设计与实现方法,在此基础上给出了一个从OLAP数据源设计到应用程序设计的实例。     

数据仓库与OLAP在营销决策系统中应用

以纺织公司营销决策支持系统为例探讨了利用基于数据仓库的 OLAP 进行联机分析的方法,首先介绍了数据仓库的基本特征和结构模型,以及 OLAP 技术的功能和实现方式,然后以基于数据仓库的阜新市经纬纺织公司营销决策系统原型为实例,把抽象的理论具体化,最后探讨了数据仓库发展的必然趋势和最终目的,并提出了关于 OLAP 研究方向的观点。     

客户关系管理系统中数据仓库的设计与实现

论述了在客户关系管理系统中数据仓库的设计方案和具体实现方法。通过数据采集、数据清理、数据加载的技术将客户历史数据转换成数据仓库数据，并以多维模式进行存储，运用MDX多维表达式方法进行分析。结果表明：建立以“客户”为主题的数据仓库，借助MDX分析技术，可以发现客户关系管理系统中隐藏的客户购买模式，为企业的决策提供了有价值的商业指导信息。     

决策支持技术在保险领域中的应用

介绍了自90年代以来兴起的两项决策支持新技术—数据仓库与数据挖掘技术。探讨了保险业中基于数据仓库和多维数据库应用的基本框架,并结合保险行业的实际特点,采用星状结构的保险业务多维数据仓库,运用 OLAP 技术,分析保户流失原因,同时介绍了相关的 INFORMIX 工具。     

面向OLAP应用的OceanBase模式设计

随着大数据时代的来临,用户查询需求也越来越复杂,对数据库的可扩展性和SQL查询效率都提出了很高的要求.OceanBase是Alibaba研发的适应互联网规模的关系型分布式数据库,能够做到可扩展、低成本、高可用,并能应用到很多业务场景,包括OLTP和OLAP.然而,当前发布的最新OceanBase只支持主键索引,还不能支持二级索引.其次,OceanBase在连接上没有并行处理,使得查询效率较低.因此,为了能够使用主键索引及减少连接来加快查询速率,OceanBase模式设计是必要的.本文主要以TPC-H的22个查询为OLAP的研究案例,分析传统数据库的模式设计,并提出OceanBase分布式数据库下的模式设计规则,最后将会通过实验来验证这套模式设计规则的有效性.     

基于超市OLAP系统数据挖掘的实现

针对SQLServer2000AnalysisServices中的数据挖掘功能,及其在某大型超市的OLAP系统中加以应用的情况,介绍了基于SQLServer2000的数据挖掘模型的建立、训练、浏览模型和进行预测的关键技术,给出了一种建立在已有的OLAP系统基础上的实现数据挖掘功能的具体方法,并指出运用该方法可以快速地开发数据挖掘的应用,有效地支持决策。     

OLAP多维数据分析与应用研究

在OLAP多维数据概念，分类，及多维数据存储的基础上，着重对OLAP的两种模型及OALAP完成多维数据分析功能时的几种技术方案进行比较，经过综合的分析与实践，总结出自行开发方案与借助OLAP工具软件开发应用系统各自的主要方法与适用环境，从而可以将业务数据转化为对决策有用的信息，使分析人员和管理人员能更有效地依靠事实作出科学决策。     

基于数据仓库的政务决策系统

从决策支持系统着手构建了一个基于数据仓库的政务决策系统,即利用数据库(ＤＢ,ＤａｔａＢａｓｅ) 操作数据存储(ＯＤＳ,ＯｐｅｒａｔｉｏｎａｌＤａｔａＳｔｏｒｅ) 数据仓库(ＤＷ,ＤａｔａＷａｒｅｈｏｕｓｉｎｇ)的三层模型结构来构建政务决策系统;利用河北省社会保险业务信息查询统计系统举例说明。