问题诊断领域的智能对话系统研究

在人工智能领域,智能对话系统有着重要的研究意义和应用价值。智能对话系统是一种通过自然语言与人进行沟通交流的人机交互系统,它被定义为未来各种服务的入口。然而针对问题诊断领域的智能对话系统研究相对较少。本文设计并实现了应用于问题诊断领域的任务型智能对话系统,采用了管道方法(Pipeline Method)的架构设计了包括自然语言理解、对话管理、知识库和自然语言生成的对话流程,并提出了一套新颖的知识库模型和对话管理方法：基于问题症状和问题根因的二分图知识组织方式和基于概率分布的问题根因对话策略。该系统作为远程诊断的一个解决方案,利用人工智能打通医疗全科领域的关键技术点,形成可落地、可用、可工程化的全科辅助诊断对话系统。针对从公开出版物上随机选取的23种常见疾病的病例数据,本系统的召回率得到了较好的结果,其中前四召回率接近专业医生的诊断结果。本系统达到了缩短响应时间,降低成本,提升客户满意度的效果。     

对话系统中控制模型的比较研究

对话系统及其控制策略的研究和应用是当前人工智能研究的热点领域之一.目前应用比较广泛的对话控制模型有3种:基于模式匹配的、基于有限状态的和基于框架的对话系统.在研究了多种对话系统结构和控制算法的基础上,对它们的算法模型进行了分析、归纳和比较,讨论了它们各自的优劣以及适用的应用范围,为问答系统在不同条件下的应用提供了参考.最后对将来对话系统架构和控制算法的研究方向进行归纳和展望.     

基于BERT的跨领域任务型对话状态跟踪方法

对话状态跟踪(Dialogue State Tracking, DST)是任务型对话系统的核心模块，主要实现在对话过程中跟踪用户意图的功能。为了提升对话状态跟踪在跨领域场景下的性能，本文提出了一种基于BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)模型的对话状态跟踪方法，该方法考虑了领域与槽之间的相关性，让模型在对话过程中学习领域信息，并使领域信息参与到槽值的生成过程之中。我们在两个跨领域的任务型对话数据集上进行了综合实验，包括中文数据集CrossWOZ和英文数据集MultiWOZ 2.4,模型在CrossWOZ和MultiWOZ 2.4中分别取得了63.51%和70.17%的联合目标准确率。实验结果表明，本文提出的方法在跨领域场景下有较高的性能表现。     

海洋超微型浮游植物遗传多样性的分子系统学研究进展

近20年来,分子系统学技术在海洋超微型浮游植物遗传多样性领域的应用,使该领域的研究突破了传统研究方法的限制而得到迅速发展,同时对海洋生物学和生态学研究也产生了重要影响,充分显示海洋超微型浮游植物在海洋生态系统的能量流动和物质循环中起到重要作用.文中介绍了海洋超微型浮游植物的发现、特征和生态作用;重点阐述了应用分子系统学方法研究其遗传多样性的主要成果和相关方法学进展;最后展望了发展方向和应用前景.     

ZigBee 无线传感网络的医疗应用研究

重点研究了在医疗领域中的ZigBee无线传感网络技术,并基于其低功耗、低成本和快速组网等特点,介绍了其在医疗应用中的意义、应用原理及最新研究成果.提出了医疗领域中的ZigBee在实际应用中面临的挑战,展示了其发展前景和应用价值.     

基于小样本机器学习的跨任务对话系统

对话系统效果主要取决于自然语言理解与对话管理组件的表现。在构建特定领域的对话系统时,标注数据和语料不足、面临多轮对话中不合作对话的干扰,而且很难将一个构建完的系统扩展到新的领域。在少量特定领域样本的基础上,将来自机器翻译模型的双向编码表征预训练模型应用到意图识别模块,在对话管理组件提出了基于神经图灵机的循环嵌入对话策略,使系统具备了更强的特征抽取能力,并初步具备了跨任务对话能力。该对话策略通过神经图灵机对历史对话和系统行为给予了特别关注,在用户和系统记忆中使用了不同的注意力机制,有效地学习了对话状态与系统行为的向量嵌入。实验结果表明,在样本不足的垂直领域对话测试中更好地完成了意图识别与槽位填充,基本避免不合作对话导致的对话状态错乱,同时能够将学到的对话控制策略迁移到另一领域。     

网络平台在任务型教学中的应用

任务型教学是近20年语言学者对应用语言学研究的重要领域之一,如何更好地运用任务型教学法于教学实践,如何利用最有效的高科技手段进行教学法的完善是本文需要研究的重点。本文结合了网络优势的任务型教学将得到更好的教学效果。     

口语对话系统中对话管理的演变

为了对人机语言交互领域的主要工作进行归纳和总结,分析了口语对话系统的各个组成模块,包括主要研究内容和关键技术; 然后,针对其核心的对话管理技术进行了综述,通过详细分析并比较几类主要对话管理实现方法,力求在分析现有算法的同时勾勒出其技术的发展与演变过程; 最后,对对话管理领域的深入研究进行了分析与展望。     

TRIZ与软件系统创新——历史视角及无人机应用案例研究

本文重点研究TRIZ方法的现代工程应用意义和软件系统设计策略。通过对软件发展史进行分析,得出软件领域创新的一系列关键进化趋势,预测未来软件领域的发展方向。重点结合无人机案例,查找技术系统矛盾,应用TRIZ的技术系统进化法则,对技术系统发展趋势进行预测,最后提出一种控制系统参考架构,来展示显著提升无人机作业能力的技术创新方法。     

信息物理融合系统及其应用

信息物理融合系统是一类将感控、计算和通信与物理对象在网络环境中高度集成的新型智能复杂系统,可以实现系统的实时性、自治性、鲁棒性和高性能等。介绍了CPS的基本概念、发展现状和系统架构,分析了CPS与嵌入式系统、无线传感器网络和物联网的联系与区别;重点研究了CPS在电力、交通、医疗和航空航天等领域的应用研究现状及面临的突出问题;对CPS的研究方向进行了总结与展望。     

言语输出中的话语修正与外语教学

任务型教学研究认为不同的言语输出任务能为学习者提供不同的机会,帮助他们训练不同的语言层面,从而促进习得。这类研究的一个备受关注的方面就是注意力与任务要求之间的关系。本研究对中国学生学英语最常见的三种输出任务即复述、即席讲话和会话进行研究,根据话语修正类型的分布情况来了解三种任务中学习者的注意力分配,尤其是对语言准确性的注意力分配。     

基于深度学习的医学图像配准研究进展

图像配准是图像引导手术、图像融合、器官图谱生成、肿瘤和骨骼生长监测等临床任务应用的关键技术,也是一个极具挑战性的问题。近年来,深度学习技术对医学图像处理方法的研究产生重要的影响,在医学图像配准领域发展迅速。对使用深度学习技术实现医学图像配准的研究进行综述,首先按照深度学习模型将医学图像配准方法分为3类,包括监督、弱监督和无监督医学图像配准;然后分别介绍国内外研究进展,并总结这些研究方法的优缺点;在此基础上,阐述常用的深度学习配准框架以及评价标准,并总结常用的开源医学影像数据集;最后对深度学习技术在医学配准图像领域中存在的问题进行分析,展望未来发展的方向。     

人工湿地技术在中国水处理领域的应用

由于建设和运行费用低、管理简单,人工湿地处理污水技术在中国引起了越来越多的关注。本文对中国的人工湿地研究和应用进行了总结。介绍了我国在使用人工湿地技术进行水处理的进展,列举了人工湿地在我国水处理方面的一些应用实例,以及中国人工湿地常用填料和植物,并对今后该领域中的研究方向提出了自己的看法。     

TiNi形状记忆合金及其在医学中的应用

介绍了形状记忆合金几种重要特性及主要类型,重点综述了医用TiNi形状记忆合金的发展现状及应用。资料表明,现有记忆合金中仅有TiNi合金能够同时满足化学和生物学可靠性要求,是目前医学上使用的唯一一种记忆合金。因其具有奇特的形状记忆效应、生物相容性、超弹性及优良的耐磨性,它在临床和医疗器械等方面获得了广泛的应用。但由于缺乏系统的研究,对于可靠而有效的表面处理还缺乏统一的认识,因此,这方面的工作还亟待补充和完善。     

FSH研究进展

卵泡刺激素（Follicle stimulating hormone,FSH）是由动物脑垂体前叶嗜碱性细胞合成与分泌的一种糖蛋白类促性腺激素,其在畜牧业以及医学等领域有着广阔的应用。FSH在畜牧业当中常应用于动物超数排卵、体外受精,并且FSHβ基因与动物产仔关系密切。在医学领域,FSH常用来治疗男女不孕不育等疾病,并且FSH与绝经期妇女骨密度（BMD）丢失以及女性卵巢癌等疾病也有很大的联系。文章简要概述FSH的生物学功能和机理,综述了其在畜牧业以及医学领域的研究与应用。     

可穿戴式医疗芯片研究进展

 医疗芯片的研发需要借助微电子学与生物医学领域的结合。作为医疗芯片的重要组成部分,可穿戴式医疗芯片主要用于采集及处理关键生理信号,以此获得相应的生理信息,实时监控使用者的健康状况,实现对突发病症进行及时救治、对重大疾病的预防,降低死亡率。因此,可穿戴式医疗芯片将是现代以预防为主的新医疗体系的关键模块。本文基于可穿戴式的应用环境以及生理信号的特点,分析了对可穿戴式医疗芯片的设计要求,总结了实现可穿戴式医疗芯片的关键技术,包括低功耗、全集成、低噪声等;综述了可穿戴式医疗芯片的研究进展,包括用于处理心电、脑电、脉搏波、呼吸等重要生理信号的芯片及系统;展望了可穿戴式医疗芯片的未来。随着微电子、集成电路技术及生物医学的发展,可穿戴式医疗芯片将具有更多的功能、形式,满足人们在医疗与健康方面的更多需求。     

基于3G的远程应急医疗系统的应用研究

目前,远程医疗系统已经在全球得到较为广泛的应用,但是能做到应急的却寥寥无几。随着3G移动网络的发展,使得基于3G的远程医疗系统的应用成为可能。利用3G的移动性和覆盖范围广的特点,远程应急医疗系统在野外医疗救助、家庭和偏远地区医疗保障等方面将发挥重大作用。讨论和阐述实施远程应急医疗系统的关键技术、应用前景以及带来的社会效益。     

太赫兹成像和光谱在医疗领域的应用综述

在医疗领域中,人们对于太赫兹成像与光谱的研究早已不再停留于几年前的基础研究了,而是深入到了以组织、细胞、皮肤成像以及中医药学检测分析等的集中研究.相比传统意义上的医疗手段,如超声波、X光、核磁共振及红外线等,太赫兹波技术具有更加显著的优势,主要体现在宽带光谱分析能力强、分辨率高及耗能低等方面.围绕着太赫兹成像和光谱技术...