一阶导数在函数中的应用—单调区间、极值点与最值点的判别

在单调区间,极值点以及最值点的判断中,会出现不同的情况,本文通过一些例题来归纳说明它们之间的联系,以及一些特珠情况。     

正定性与二次函数的最值及二元函数的极值

本文利用二次型理论给出了二次函数最值的一个充分条件及求法,定义了二元齐次多项式的正定性,并基于定义给出了二元函数极值的一个充分条件.     

正定性与二次函数的最值及二元函数的极值

本文利用二次型理论给出了二次函数最值的一个充分条件及求法 ,定义了二元齐次多项式的正定性 ,并基于定义给出了二元函数极值的一个充分条件。     

浅谈一元函数导数的一点应用

高等数学既是一门专业基础课，也是一门方法学科，而导数又是高等数学的重要根基，它学习的好坏直接关系着其他章节的学习效果，因此，导数的重要性是显而易见的。本文就导数在高等数学中的应用及方法做出了归纳总结。     

关于N-函数的指标函数的单调性定理

研究生成N-函数的两类数量指标的指标函数的单调性及其关系,主要结果为 (1)设φ为N-函数,φ(t)为它的左导数,记     

用单侧导数判别函数的单调性

讨论了不用导数 ,而用较弱的条件单侧导数也能判别函数的单调性问题     

方向导数与二元函数极值的充分条件

分别给出了P0(x0,y0)的l0珒正方向δ邻域和l0珒负方向δ邻域的定义,用方向导数表示了二元函数的泰勒公式,使之与一元函数的泰勒公式有统一的形式;并利用二元函数泰勒公式的方向导数形式给出了二元函数取得极值的3个充分条件,使之与一元函数取得极值的3个充分条件相对应.     

对称导数在研究函数上的应用

导数在研究函数的单调性及极值问题上有重要价值。本文利用对称导数的定义、性质及中值定理,研究函数的单调性和极值等问题。结果表明:对称导数为正(负)时,函数是单调增(减)的。对称导数为零时,为极值点,二阶导大于零时为极小值,小于零时为极大值。     

关于局部极值与最值问题的注记

本文讨论了极值的局部性，局部极值与最值的关系，以及解应用题时取最值问题的判断。     

函数单调性判定定理的推广

将函数单调性判定定理中函数在某个区间可导的条件减弱至Dini导数存在,并利用新的证明方法将原有定理的充分条件进行了推广,得到了新的充分条件、必要条件和充要条件。     

两个值得注意的关于极值与最值的命题

本文分析了微分学中一个重要的关于极值与最值的命题,在关于极值的不同定义下为真或为假的事实,并指出了另一个容易出现的关于极值与最值的错误命题,以使得在微积分教学中引起足够重视.     

二阶区间值函数微分方程极值解的存在性

研究一类含广义Hukuhara导数二阶区间值微分方程初值问题,并利用上下解方法讨论其极值解的存在性.     

导数法研究函数单调性的归类教学

在复习课中适当使用归类教学是很多教师的共同实践行为。归类教学是指教师以某个知识点为中心，将与其相关的知识点进行归纳总结，在教学中常以题组的类型出现的一种教学方法。该方法有利于教师帮助学生构建知识网络，形成有效的通性通法。提高数学的运用能力，从而实现高效课堂。     

利用导数解决不等式问题

导数在数学各类问题以及各个学科和许多领域中有着非常广泛的应用.导数普遍应用于判断曲线的单调性、凹凸性,求函数的极值、拐点、最值,还可以用来求函数解析式、比较大小、求数列和、求参数取值范围、解决根的分布、处理优化问题、处理函数图像的切线问题等.在处理与不等式有关的综合性问题时往往需要利用函数的性质,因此,很多时侯可以利用导数作为工具得出函数性质,从而解决不等式问题.     

关于两种不同定义下的函数极值与最大(小)值关系的一点探讨

首先纠正了在定义1条件下,对函数的极值与最值关系上的一种错误认识,探讨了在较弱条件下,函数的极值与最值的正确关系.     

浅谈函数的介值性

讨论了函数的介值性与连续性之间的相互关系以及导函数的介值性。     

浅谈函数单调性的教学

本文就函数单调性概念的教学及学生在学习过程中常见的错误进行了分析探讨     

两个值得注意的关于极值与最值的命题

本文分析了微分学中一个重要的关于极值与最值的命题,在不同的关于极值的定义下为真或为假的事实,还指示了另一个容易出现的关于极值与最值的错误命题,以使得在微积分教学中引起足够重视.     

亚纯函数结合高阶导数的值分布

设ｆ为超越亚纯函数，本文考虑ｆ的多项式ｐ（ｆ）的高阶导数的Ｐｉｃａｒｄ例外值，另外，对于ｆ（ｆ＾ｋ）＾ｎ改进了ＴｓｅＣＫ和ＹａｎｇＣＣ的结果。     

两个值得注意的关于极值与最值的命题

本文分析了微分学中一个重要的关于极值与最值的命题,在关于极值的不同定义下为真或为假的事实,并指出了另一个容易出现的关于极值与最值的错误命题,以使得在微积分教学中引起足够重视。