浦东新区公利医院“云计算”之旅

近年来,云计算发展如火如荼,逐步在金融、电信、物流、制造等领域掀起了新一轮信息产业革命。但在相对谨慎、敏感的医疗行业,基于"云"的技术能否充分得以运用、并促进医疗行业信息化建设水平进一步提升,仍是饱受业内人士争议的话题。本文全程记录了上海市浦东新区公利医院挑战"云计算"的试验过程及心得体会,或将为有意试水"云医疗"的信息化管理者带来一些启发。     

云计算技术助力经济发展

<正>随着互联网技术的快速发展和普及,以及移动终端、传感器性能的不断增强,人们的信息传达方式、商业模式都在发生变化。计算和通信成本的降低驱动了从传统计算方式向云计算方式的转变。尽管并行与分布式计算已经在IT行业运用多年,但现在的发展趋势是从终端应用开发模式转变为云上大量用户同时使用软件的云计算模式,云计算技术将助力经济快速发展。     

基于云计算理念与技术的医疗信息化

云计算技术与理念的发明改变了以往传统计算资源的模式,分析并探讨医疗卫生的信息化建设以及快速发展的主要原因,简要阐述云计算概念与典型应用,并介绍其为医疗卫生的信息化建设所提供的服务,探讨云计算这一技术在医疗信息化的应用中所面对的一系列挑战,以及它所带来的发展机遇。     

国外“互联网+医疗”发展与趋势

云计算、大数据等新技术融入医疗行业,不仅提高了医生诊断水平,降低了医疗成本,而且颠覆了传统医疗行业的思维方式和管理模式. 当前,全球“互联网+医疗”正如火如荼地进行,迸发出前所未有的“火花”.在基于开放、源于创新的发展背景下,互联网全力加快与传统医疗行业的融合力度.“互联网+医疗”并非简单的“1+1”,更不是医疗行业的浅层次“触网”,而是要全方位运用互联网思维,借助新兴技术工具,对传统医疗行业进行思维方式和管理模式的创新与重塑.     

会议点击

<正>第六届中国云计算大会在京开幕第六届中国云计算大会于2014年5月20日至23日在北京国家会议中心举行,大会主题为"云计算大数据,推动智慧中国"。本次大会新增5类行业应用专题论坛,涵盖智慧城市、电子政务、金融、医疗、教育、能源、交通等领域。会议延续前五届形式和内容,来自中国云计算技术产     

云计算关键技术研究

随着互联网数据量的高速增长,致使用户对互联网及数据安全技术有了更高的需求,虽然互联网数据处理能力因此相对不足,但是也同样存在大量处于闲置的设备和存储资源以及强大的技术团队。将他们统一调度,提供所需服务,使用户在没有相关知识和操作能力,并在不了解所提供的服务技术下获得所需要的服务,这就是云计算。云计算是一种基于Internet的计算方式,以数据为中心进行密集超级计算,在数据存储、管理、编程模式等方面都具有其自身的独特性。云计算在医药医疗、制造、金融与能源、电子政务、教育科研、电信等主要行业的信息化建设与IT运维管理,必将成为主流IT应用模式。     

基于云计算的计算机系统面临的风险与对策

随着国民经济的快速发展和计算机网络技术的普及应用,极大地加快了云时代到来的步伐。云计算是继分布式计算、并行处理、网格计算等之后计算模式的新发展。云计算技术的应用正在逐步深入,应用领域不断扩展。伴随云计算技术的普及,云计算的安全性和可靠性日益成为影响云计算应用和发展的重要问题。云计算技术将计算资源、存储资源等资源转化成为一种共享的公共资源,这种技术也导致了IT资产缺乏透明度以及比较少的控制性,导致了很多企业员工担心数据丢失和破坏。目前,云计算面临的主要风险有共享风险、不安全的接口、特权用户访问、身份假冒、数据安全风险、管理风险和法律风险等风险。针对云计算面临的主要风险,采取加密技术、引入严格的身份认证机制、强化管理、安全监管和健全完善信息安全法律法规等对策。     

浅谈云计算技术在智慧医院信息服务中的应用

随着科学技术的进步,传统的医疗服务体系已不满足于现代信息化发展的需要,对此,云计算技术的发展与应用,大大加快了医疗信息服务行业的信息化建设,本文对云计算技术在智慧医院信息服务中的应用以及产生的影响进行了研究和分析。     

区块链技术在医疗领域中的应用前景

区块链技术是去中心化、高度信任的方式来维护一个数据库的技术方案,是继大数据、物联网、云计算之后的一项划时代性的应用技术.其核心技术是非对称加密算法及智能合约、分布式账本技术,具有去中心化、可追溯和高度信任等特点.区块链技术在医疗行业的应用受到很大的关注,有利于提高医疗水平和医疗数据的安全共享.     

云计算及其发展综述

目的 介绍云计算的定义、特点、关键技术和发展现状.方法 总结了谷歌、微软、IBM和亚马进等著名IT公司的云计算技术,并对云计算的未来发展进行了展望.结果 与结论云计算大大降低了计算成本,推动了互联网技术的发展.     

浅谈云计算在网络体系构建中的应用

云计算是在网格计算发展的基础上,基于分布式系统提出的一种新型计算模型,是新一代网络平台的核心技术之一。随着现代云计算技术的飞速发展,它必然会取代现行的网格计算成为网络环境的核心构建技术。本文通过分析云计算的原理与特点,针对云计算在网络体系构建中的关键技术与应用问题进行探讨,以期通过本文的阐述促进云计算技术发展,为实现网络结构向实际应用和解决实际问题方向发展提供理论参考。     

基于云计算技术的GIS软件工程模式探究

云计算技术是基于互联网环境下的IT行业发展起来的,而GIS软件工程则是在很大程度上是依赖于云计算技术的,该文对云计算技术的概念和主要的技术特点进行了介绍,着重讨论GIS软件工程的体系结构、研发手段和管理方式,指出发展GIS软件工程的注意事项,为促进GIS软件工程的发展提供参考。在云计算技术发展的推动下,GIS软件技术也取得了长足的发展,在云计算技术的发展推动之下,GIS软件所要处理的数据也越来越多,对于软件工程特点和管理模式的探究对于推进电子商务运营模式的发展具有积极意义。     

云计算模型在铁路大规模数据处理中的应用

对铁路行业的计算资源、数据处理进行了特征分析.探讨了云计算模型中的虚拟化技术在铁路计算资源整合及MapReduce编程模型在大规模数据处理中的应用模式.采用Hadoop开源平台和Intel的虚拟化管理平台Tashi,提出和实现了基于云计算技术的铁路数据处理框架模型,并通过大规模的货票数据处理实例验证了框架模型的可扩展性和高效性.     

对目前云计算技术现状与发展趋势研究

近年来,互联网技术飞速发展,极大地改善了人们的生活。同时,伴随着我国国民经济的发展,互联网的应用也越来越普遍。可以说,计算机技术已经与我们的生活息息相关,涉及到衣食住行等各各方面。但是,计算机技术在发展的同时,由于信息量和数据量越来越大,且人们对计算技术的要求越来越高,导致计算机的计算能力无法满足人们对计算精确性和快速性的要求,如果对计算机的计算能力不作出任何改善,将对个体乃至公司企业的发展十分不利。在这种背景下,云计算技术应运而生。云计算技术由于其使用方便,精确性高,计算快速等诸多优点,迅速占领了计算机行业的市场,称为信息领域研究的重点之一。     

移动云计算:企业未来伴侣

2012年,移动互联网在中国开始迅猛发展,同时云计算也开始渐渐普及.而今在业内,谷歌、亚马逊、IBM等IT公司推出的云计算平台,由于拥有开放的技术接口、分布式的计算理念、超强而又灵活的处理能力,已经赢得了中国IT业内人士的认同.在云计算发展的同时,将云计算与移动互联网结合生成的“移动云计算”,也收获了更多的关注.但是以我国IT行业发展的规律看来,在个人市场上发展得如火如荼的概念,真正的赢利点还是会回归,落到企业市场上.     

“互联网+”时代下的智慧医疗调研分析——以河南省郑州市为例

本文对智慧医疗发展现状、成效及存在问题等方面进行分析研究,结合其他地区智慧医疗发展经验,提出以物联网、云计算等技术为核心的在区域医疗协同、智慧医院建设、移动医疗等方面的智慧医疗改进方案,并对智慧医疗进行未来展望,从而促进智慧医疗进一步发展。     

云计算的成本结构分析简介

云计算被描述为一种综合了一系列新技术和现有技术的集合技术革新,它是一种新型的计算模式。在短短几年时间里,它被广大用户所接受,越来越多的企业、政府、学校、医疗等机构都纷纷投入到云计算实践当中。随着云计算的蓬勃发展,运营商的目光也渐渐地从如何吸引用户的传统模式转换为云计算模式,转移到如何以最小的成本获得最大的收益这样深层次的问题。该文对云计算的成本效益进行了分析。     

浅谈计算机网络安全存储中的云计算技术

近年来,计算机技术高速发展,且逐步应用于多行业与领域当中,存储了大量的信息,以满足行业发展需求。然而计算机系统的数据存储安全性较低,极易被不法分子盗取,因此,需利用云计算技术进行处理,以提高信息的安全性。本文从计算机网络安全存储当中的身份认证、数据加密、数据备份与恢复、密钥管理、纠删码等云计算技术着手,分析了云计算技术在计算机网络安全存储中的应用。     

应用智能监控技术,提升“云”环境运维管理水平

云计算领域新技术层出不穷,在医疗健康、电子政务、金融保险等行业发展迅猛并取得显著成果.虚拟化技术作为实现云计算“基础设施即服务”目标的有效措施,给数据中心带来了机遇和挑战.为解决虚拟化后计算机资源状态难以跟踪、系统性能难以统计分析等不足,本论述提出省级数据中心基础运行环境运维监控方案,以深度监控省级数据中心云环境的运行状态与性能,实现更高的资源利用率和系统的安全可靠性,并有效降低运维风险和成本.     

基于云计算平台的海量数据挖掘技术在塑料电子商务平台中的应用

通过对云计算平台相关技术和海量数据挖掘技术进行分析,结合塑料行业目前的电子商务平台应用情况,以及发展电子商务数据挖掘、商业智能应用面临的问题,采用Hadoop和Mahout等云计算技术构建海量数据挖掘、商业智能分析系统,并应用到塑料电子商务平台中。