浅谈运营商大数据战“疫”

大数据是信息社会的重要战略资源,是数据经济发展的根基。自新冠疫情发生以来,电信运营商作为大数据资源的掌握者,充分运用大数据分析等方法支撑疫情防控工作,为疫情阻击战提供有力支撑,本文重点探讨如何将电信运营商在大数据领域的能力服务用于疫情防控,并对重要应用场景进行示例说明,研究结论可为政府相关管理部门对疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测提供参考。     

高校基于大数据时代的数字化校园建设探讨

阐述在当前大数据时代的背景下,高校数字化校园建设如何利用大数据的思想和技术,解决数据质量、数据挖掘利用等问题.大数据技术手段能够促进高校建立完善的数据采集体系、规范数据质量管理、做好数据安全和隐私保护等工作;对高校中的大数据进行深入挖掘和分析,为学校管理决策提供支持,为学校教学、科研工作的改进提供有效依据,提高校园用户信息化服务的服务体验.     

基于SOA的校园网络考试系统分析与设计

针对校园网络考试系统建设过程中,出现的数字校园"信息孤岛"问题,提出了一套基于SOA/WebService的数据集成解决方案.采用SOA架构的校园网络考试系统,为整个校园教学业务流程的变更提供了很好的灵活性.同时也为学校各项管理任务和决策提供强有力的数据支持.基于SOA理念设计的数据集成服务平台,具有复用性高、扩充性好等优点.     

基于一卡通数据的校园大数据分析平台的构建与应用

基于大数据分析技术对校园一卡通系统中累积起来的数据进行分析和挖掘,建立决策模型,大数据标准、管理和规范,进一步构建一体化、智能化、高可靠性和安全性的高校大数据综合管理与决策平台,为学生管理工作提供决策支撑,促进学生管理与决策科学化.     

基于数据交换的校外人员一卡通申请实现方案

近年来,随着高校快速发展,高校间的交流和学校方面引入外包服务人员作为补充已经成为常态.为了确保校外人员在校内工作生活的顺利开展,为其提供校园一卡通服务已经成为一卡通工作的重要组成部分.本文提出一种基于数据交换的校外人员校园一卡通申请方案.该方案在规范校外人员办卡流程的同时,解决了校园一卡通系统和网络信息管理系统间校外人员信息数据不一致问题,实现了对校外人员信息的统一管理.     

基于易感-感染-恢复(SIR)模型的2019冠状病毒病早期传播分析及政府防控措施研究

2019新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情的暴发给中国乃至全球公共卫生带来了重大挑战,研究传染病动力学模型有助于更好地优化疫情防控政策、评估干预措施效果。在已知病毒传播规律的基础上,考虑城市间的有效距离因素,引入干预项参数,建立可用于COVID-19疫情评估的SIR传播动力学模型;根据疫情的早期数据,分析感染人数、死亡人数等指标性数值的发展趋势,评估政府干预手段对趋势变化产生的影响。通过计算和理论分析表明,防控隔离和集中收治等措施有效抑制了病毒的蔓延态势。修正的SIR模型在COVID-19传播趋势分析上是可靠的,可以为制订未来的疫情干预决策提供较好的理论支持。     

以软件为核心的校园一卡通建设——复旦大学案例研究

以复旦大学为例,详细介绍了基于信息化校园建设的以软件架构为中心的新一代校园一卡通建设.系统实现了真正的定制开发,与信息化校园相关应用系统实现了数据的实时交换与业务流程的整合,通过相关系统工具为学校管理提供直接可靠的数据来源和决策支持,有利于资源的优化配置.随着校园一卡通系统功能的纵深发展,该系统已成为以卡为媒介、面向师生的综合性(信息)服务平台.     

商业智能在我国高校决策中的应用探析——基于循证决策的视角

为服务我国高等教育"双一流"建设、提高高校决策科学化水平,信息技术的价值应得到重视。我国研究者开始关注信息技术对高校决策的作用,国际上应用较广的决策支持技术——商业智能也不断发展成熟,这都为我国高校商业智能建设提供了机遇。商业智能以支持高校循证决策实践为目的,有利于分析形成决策证据、破解高校数据难题。从国外商业智能促进高校循证决策的情况看,商业智能的应用领域不断扩展,相关技术、产品不断进步,在教学决策、管理决策和成本节约上的效果突出。但我国高校多将商业智能应用于单一业务领域,缺乏宏观统筹;各系统数据割裂,数据集成、分析技术还需深化;在促进教学评价、决策民主化方面的成效还不明显。为此,我国高校需进一步加强商业智能的建设和应用,做好统筹规划,开展院校研究,提升人员信息素养,提供经费保障并遵守相关法律法规。     

校园疫情防控平台的设计与实现

通过采用当下主流的框架技术,包括SpringBoot、Vue和Uni-App等前后端框架和Apache ECharts、MySQL、Flyway和Redis数据库等技术,以及Stylefeng开源技术、Selenium动态爬取技术、JWT和Shiro安全验证技术,设计和实现了一个校园疫情防控平台。该平台细分为五大子系统,分别为电脑端疫情信息管理、电脑端智疫图数据展示、电脑端疫情知识题库与刷题、手机端疫情信息上报和手机端疫情信息管理适配系统。多端多系统的设计正是为了适应高校防疫的多样性,本平台可高效应对高校的疫情防控。本平台各系统操作简单、管理高效、易于维护、具有较高的安全性。     

大数据背景下地方政府经济治理能力提升的若干思考

研究背景 当前,国内外经济形势严峻复杂,疫情防控和外部环境存在诸多不确定性.发挥大数据在经济治理中的作用,从宏观、中观和微观3个层面动态掌握所辖区域的经济运行信息,找准经济增长点、创新点, 推动政府决策从依靠直觉判断和主观经验模式向大数据驱动决策模式转变, 已经成为地方各级党政领导者最为关心和亟待解决的命题.     

疫情时期基于微信公众号的人员统计平台

疫情时期人员信息高效及时的统计与上报,对疫情防控具有重要意义,同时伴随社会不断演变与发展,信息统计变得多样化、复杂化、重要化。4G时代、5G时代、互联网+等应用,带来了许多新型技术工具,微信,作为时代背景下的创新成果,为人们的生活提供了新的思路和沟通方式,也提供了新的办公方式,利用微信公众号开发的人员统计平台实现了人员统计工作的便捷性、高效性、易维护性,通过与大数据相结合,采用OLAP分析,实现了数据的完整性、真实性,同时利用微信的优势,突破了时间和地域限制,实现了信息全覆盖,提升了平台的使用率。该平台能在疫情时期进行高效、高质量的人员统计,同时又能应用于生活和工作的各个方面,以互联网为依托,多媒体运用为辅助,可以帮助相关人员更好的完成人员统计工作。     

数据仓库在高校决策支持中的应用研究

以校园一卡通系统中的交易数据为研究对象,构建了雪花模型的校园一卡通数据仓库架构,从数据仓库中集成的数据出发,构建了面向分析的多维数据模型,通过对其中的数据进行聚类分析,为高校领导决策提供了有用的参考信息。     

实证数据同化案例方法在新冠肺炎疫情分析中的应用

 采用“实证数据同化SARS案例疫情趋势模型”方法，以各地市卫生健康委员会发布的新型冠状病毒肺炎疫情数据为基础同化模型参数，总结研究团队2020年2月3-28日对全国（除湖北）、湖北省（除武汉）、武汉市的多次疫情趋势分析和决策建议，并提供3条预测曲线作为疫情防控指导线，预测疫情发展。该模型的疫情峰值线可作为评估当前防疫措施是否得当的标准线，用于各地市疫情趋势预警，指导防疫措施的制定，为医疗资源、生活应急物资的调度提供决策支持，为稳定民众情绪发挥作用。     

利用安全档案信息资源构建和谐平安校园

在我国改革开放不断深化的新形势下,高校安全工作档案作为重要信息资源,在构建平安和谐校园方面发挥着越来越重要的作用。本文阐述了怎样合理开发档案资源,为领导决策提供参谋,为平安校园评估提供依据和支持;怎样进一步健全完善安全档案资源工作,更好地为建设平安和谐校园服务。     

从新冠疫情防控看信息技术创新应用促进经济社会高质量发展

新冠疫情发生以来,互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在服务疫情防控和经济社会发展中发挥了重要作用.通过梳理新一代信息技术创新应用在疫情防控、社会服务、复工复产、新动能培育等领域发挥的重要作用,从生产生活空间变化、技术产业增长、公共数据融通应用、数字化转型共识形成等4个方面剖析了新冠疫情为新一代信息技术创新带来的重...     

基于知识发现的高校科研决策支持系统

科研管理是高校的重要工作.如何从大量的科研数据中挖掘出支持科研决策的知识成了当务之急.讨论基于知识发现的高校科研决策支持系统.该系统通过对数据进行分类分析、聚类分析和关联分析发现知识,为学校科研决策者提供决策支持.     

面向高等职业院校的网络安全态势感知系统研究

随着校园信息化和智慧化建设的推进,校园网络及内部资产设备面临的安全风险日益增多。为了完善高校的网络安全管理和运营,本文基于WAF防火墙、交换机和服务器的事件信息,研究建立了统一的可视化网络安全态势感知平台,加强了网络主动防御机制,为实时分析网络攻击行为和网络安全运营的协同管理和决策提供了可靠的技术参考。     

我校研究疫情病例数据集 助力疫情防控

正自新冠肺炎疫情爆发以来,疫情信息迅速成为媒体关注的焦点,但由于现有源数据集、新闻媒体报道和展示平台的数据存在时段重叠、时段缺失、时段长短不一致等问题,造成数据分析困难。为了完成一套准确、可靠的疫情病例数据集,我校计算机与信息工程学院在抓好疫情防控工作的同时,发挥学科优势,组织虚拟现实与三维可视化福建省高校重点实验室的骨干力量,与北京大学、悉尼科技大学等国内外高校专家组成特别项目组,专攻数据收集与分析,助力疫情防控。     

安徽省COVID-19疫情的时空格局演变与影响因素分析

从地理学的视角探讨疫情传播与扩散的时空动态过程有助于实施精准防控.以近鄂高发省域安徽省为研究区,基于官方通报的病例数据与人工判读采集感染信息与轨迹数据以及相关POI数据,综合运用数理统计、空间分析等方法探究安徽省COVID-19疫情时空格局演变与影响因素.结果 表明:确诊病例的性别年龄结构呈现“菱形”,主要集中在20 ...     

疫情防控下医院就诊人员筛选系统上线的网络安全与防范措施

信息化手段在疫情防控中发挥重要作用,疫情信息安全对疫情防控起到支撑作用.本文通过对就诊人员筛选系统上线需求的分析,结合当前存在的网络安全威胁,按照疫情防控的要求,提出了一种完善的网络安全解决方案.从主机安全加固,专业安全设备部署,安全设备自身安全管控,应用系统安全加固四个方面做网络安全防范策略,通过在医院工作中的实际应用证明这是一种可行可靠的安全策略,能够保障医院就诊患者涉及疫情数据的安全,能为疫情防控工作提供可靠的支撑.