基于Beacon的图书馆LBS应用研究

通过对Beacon的技术原理与应用现状进行分析研究,提出了5种基于Beacon的图书馆基于位置的服务(LBS)应用方案,包括消息推送、馆内导览、读者行为分析、情景式信息素养培训和馆内导航.结合应用方案,设计了基于Beacon的图书馆LBS应用的系统功能、系统架构和硬件部署方案.并指出在实际建设中Beacon存在的局限性.通过建设基于Beacon的图书馆LBS应用可以为读者提供情景驱动式的智能化服务,提高图书馆服务质量.     

移动终端LBS旅游社交服务模式的设计与实现

基于旅游社交服务理念和相关技术,设计了由移动终端运营商、服务运营商、平台运营商和用户四大模块构成的基于地理位置(LBS)的,适用于移动终端的旅游社交服务模式。此模式的核心价值理念是实现透明化的旅游社交信息的推送与共享,它具有共享与社交、合作与共赢、创新与发展的特点,具备沟通快捷、跨越时空等优势,可突破传统旅游行业以旅游企业为中心的一对一经营模式,解决旅游推送的信息延误及信息不对称问题。     

GPS双星定位方案研究

全球卫星定位系统（GPS）作为迄今最好的导航定位系统之一,获得了日益广泛的应用。但GPS信号容易受到干扰或是中断,从而使定位出现较大误差,甚至是不能正确定位。本文提出用两颗GPS卫星、具有精密时钟的GPS接收板和气压高度表对载体导航定位的方案,并检验此了方案是否能达到在GPS接收机不能正常定位时实现连续定位。     

GPS定位数据压缩算法的设计

为了解决嵌入武GPS车载系统存储空间小、GPS定位数据量大的矛盾,根据GPS定位数据的特点,提出用动态Huffman算法对GPS信号进行压缩。该算法是一种Huffinan算法的基础上改进的算法,为车载系统节省了大量的存储资源。除此之外,也缩短了GSM信道的占用时间,缓解了向控制调度中心上传数据的压力。     

一种高效的GPS定位数据压缩算法设计

针对基于GPS及GPRS的手持式防走失终端的存储空间小、GPS定位数据量大、累积GPRS传输GPS定位数据流量大导致通信费用高的问题,提出一种专用于NMEA-0183标准GPS定位数据压缩的改进型位映射-半字节压缩算法.经过理论分析以及实际验证,该算法总压缩比不低于74.29%,并且减少了GPRS向监控中心传输的GPS定位数据量,降低了通信费用和GPRS信道的占用时间,提高了定位的实时性.     

GPS在车辆定位导航系统中的应用研究

以车辆定位导航为切入点,概括了导航定位方法,介绍了卫星导航定位的发展历程,阐述了GPS的组成和导航定位原理,结合国内外车载GPS的应用与发展,重点阐述了GPS在车辆导航定位中的应用。     

一种应用于GPS/低成本INS组合导航的自适应滤波算法

为了提高在全球卫星定位系统(GPS)接收机导航解更新间隔期间组合导航系统的定位精度,在分析了惯导系统(INS)误差模型的基础上,使用一种对噪声协方差矩阵进行实时自适应估计的算法改进了通常使用的标准Kalman滤波器。采集清华大学内的跑车实测数据,并使用自适应算法进行处理,结果表明:该方法可以有效地提高GPS导航解间隔期间组合导航系统的定位精度,整体定位精度可以提升近10%,在车辆行驶状态变化较大的路径中获得了最高达40%的位置精度提升。该方法易于实时实现,在实际工程实现中具有一定的应用前景。     

GPS接收机自主完好性监测算法可用性分析

以全球定位系统(GPS)为研究对象,研究水平定位误差保护级(HPL),阐述自主完好性监测(RAIM)算法故障监测和可用性原理.结合导航性能在航空应用中的需求,对影响RAIM可用性的因素进行数据仿真分析.结果表明,漏检率一定时,RAIM可用性随着误警率降低而降低;误警率一定时,RAIM可用性随着漏检率降低而降低.RAIM算法的可用性随着截止高度角降低和可视卫星数增加而提高.研究结果为采用RAIM算法进行故障卫星的检测和隔离提供了一定依据.     

适用于航天器的GPS姿态测量算法和软件设计

为发展小卫星 ,需要研制成本低、小而轻又能满足精度的姿态测量系统。论述了利用全球定位系统 ( GPS)载波相位观测值进行姿态测量的原理 ,介绍了航天器姿态测量软件 THADS的算法和软件设计。在软件设计时 ,采用了周跳和粗差判定的改进方法 ,编制了相应的模块 ,结合地面实验数据进行仿真计算 ,在 1m左右的基线上姿态均方差小于0 .4°。结果表明利用 GPS载波相位进行航天器姿态测量具有良好的应用前景     

用于环境监测领域无线传感器网络中的数据压缩编码算法

针对应用于环境监测领域的无线传感器网络(Wireless Sensor Network-WSN)所监测到的数据基本不变或变化很慢的特点,提出了一种差分编码数据压缩算法.该算法的核心思想是根据上一包的内容得到本包信息,适用于没有丢包现象的网络.但是在WSN中由于通信不稳定常存在丢包现象,为此对WSN的路由协议作了改进,使这种数据压缩技术能够被应用.该算法编解码简单,在计算能力有限的传感器节点中能很容易地实现.通过分析和实验,表明该算法可以很好地提高网络寿命.     

Optimal carrier-smoothed-code algorithm for dual-frequency GPS data

Carrier-smoothed-code （CSC） algorithm is an effective pseudorange multipath mitigation technique, which can alleviate the compu- tational burden and reduce the communication bandwidth needed for the transmission of GPS observations. This paper presents an improved Hatch filter and addresses the optimal CSC algorithm for dual-frequency GPS data based on the optimal parameter estimation theory. The smoothed observations have the same information content as that of the raw dual-frequency GPS data from which these are derived. Consequently, the optimal CSC algorithm is equivalent to the uncombined algorithm. Theoretical analyses show that the data orecision of the optimal CSC algorithm is better than that of Hatch filter and its imoroved version.     

Optimal carrier-smoothed-code algorithm for dual-frequency GPS data

Carrier-smoothed-code (CSC) algorithm is an effective pseudorange multipath mitigation technique, which can alleviate the computational burden and reduce the communication bandwidth needed for the transmission of GPS observations. This paper presents an improved Hatch filter and address the optimal CSC algorithm for dual-frequency GPS data based on the optimal parameter estimation theory. The smoothed observations have the same information content as that of the raw dual-frequency GPS data from which they are derived. Consequently, the optimal CSC algorithm is equivalent to the uncombined algorithm. Theoretical analyses show that the data precision of the optimal CSC algorithm is better than that of Hatch filter and its improved version.     

一类数据的层次压缩算法及其实现

一类数据的层次压缩算法及其实现孟宪福（计算机科学与工程系）关键词：算法；数据压缩／层次压缩分类号：ＴＰ３９１进行数据压缩的主要目的有两个：一是提高数据的传输速度，也就是在数据传输之前进行压缩处理；数据传输结束后，再进行恢复和使用。这样，可以减少数据的...     

DM数据库中大规模数据智能自适应压缩算法研究

DM数据库中存在大量冗余数据,需对其进行压缩处理。传统数据压缩算法大多只追求高压缩率,不能保证数据的完整性;且适用范围小。为此,提出一种新的DM数据库中大规模数据智能自适应压缩算法。给出算法涉及的相关术语,介绍了智能自适应最优消零压缩算法的压缩原理,给出位数因子、编码长度、最优位数因子、最短编码长度以及编码因子的计算过程。在不同时刻对采集的DM数据库中的数据进行排列,通过自适应最优消零压缩算法原理求出数据序列最小编码长度和对应的最优位数因子;依据最优位数因子完成对数据序列的消零计算与编码,删除时间冗余,获取压缩后数据。实验结果表明,所提算法压缩效率高,在保证压缩比的同时,能够保证压缩后数据的完整性,且适用范围广。     

图像压缩中一种改进的快速编码方法

通过对基于平方欧几米德距离的剔除码字方法的分析研究，提出了一种改进的快速编码方法。该方法采用新的码字搜索方式，以一维矢量替代码字搜索过程中的码书缓存空间，加快了搜索速度，减少了编码过程中的内存占有量。仿真结果表明，经过改进后，存储量不变，编码时间明显减少了，同时保持了与全搜索一致的编码质量。     

一种地理围栏服务中的LBS隐私保护方法

地理围栏技术广泛应用于推荐系统、广告推送等服务中,存在严重的位置隐私泄露风险。针对地理围栏服务中的触发查询问题,设计了基于位置服务(location-based services,LBS)隐私保护模型。该模型基于安全三方计算理论,遵循位置模糊和位置k-匿名的理念,达到了身份不可关联和位置不可追踪的目标。借鉴计算几何方法解决了触发查询场景下的位置匿名隐藏问题,利用密码学原理实现用户身份秘密认证。从理论上分析了模型的安全性,从隐私保护角度来看,攻击者没有从LBS系统中获得新知识。实验验证了模型的计算效率和通信负载都优于传统的时空匿名方法。