一种随机优势检验方法及其在耕地分配中的应用

<正> 一、引言 在制订年度农业生产计划时,耕地如何在各种作物之间进行分配是一个十分重要的问题。由于未来一年内气候及其它因素的不确定性,各种农作物的单位产量是不确定的。设农作物单产的不确定性可以用某种随机分布来刻划,这时耕地分配就成了一个风险决策问题。随机优势方     

效用函数——决策分析讲座(三)

在第一讲中我们已经介绍了效用的概念。决策问题的每种后果对于决策人都有一定的效用。效用是决策人在有风险的情况下对后果的爱好(或厌恶)程度的量化,可用一数值表示。定义了后果的效用以后,就能比较各种后果的优劣。当后果1的效用大于后果2的效用时,后果1优于后果2。 由于随机性决策问题中后果的发生是不确定的,它又是由自然状态的不确定性所引     

一种基于随机优势的对话式决策方法

讨论应用随机优势原则求解随机决策问题的对话式决策方法．文中首先证明了在一定条件下可用一系列已知函数的正线性组合逼近决策人的效用函数所在的类，在此基础上，给出了在决策人提供新信息时确定新的效用函数类并在此新类中判断两方案随机优势关系的方法，进而提出了使决策人隐知的效用函数的数学期望达到最大的对话式决策程序．     

基于二阶段随机规划的制造/再制造集成物流网络优化设计

基于二阶段随机规划方法提出了一种制造／再制造集成物流网络优化设计模型，据此确定网络中各种设施的数量、位王及物流量分配，以使运营周期内的净收益最大。谊模型的特点是：考虑了制造／再制造混合系统中产品需求量和可回收废旧产品数量的不确定性；考虑了正向物流和逆向物流的设施集成与运输整合以及回收中心的处理技术配备问题。最后，通过一个算例验证了谊模型的有效性。     

江苏省耕地资源利用的地域类型研究

江苏省是农业大省，但是由于人口众多、经济发展、城市化进程加快等一系列因素的影响，使得其人均耕地资源水平在全国平均水平以下，以人均耕地资源拥有量江苏省，表明其属于资源约束型省份。采用灰色关联判别分析模型，分析了江苏省1988-1999年农作物播种面积和地均、人均农作物播种面积变动率等4项指标，根据结果将全省13个市划分为5种不同的类型，并就不同类型区存在的问题提出因地制宜的耕地资源可持续利用对策。     

基于证据理论的信息融合故障诊断方法

从证据理论的基本概念和证据的融合推理方法出发,建立了多故障特征信息融合诊断框架,并提出一种符合故障诊断特点的基本可信度分配构造方法。该方法把诊断对象看作一个信息系统,运行过程中不断产生各种信息,并将信息加工成故障特征,通过特定的诊断决策规则,得出诊断结论。给出了一个多故障信息进行故障诊断的实例,结果表明该方法能够有效的提高诊断可信度,减小诊断的不确定性。     

多目标决策方法(下)——决策分析讲座(六)

本法在英文文献中又称为STEM法,它是英文“Step Method”的缩写。这个方法是一种迭代方法。它和目的规划法不同,在求解过程中的每一步,分析人和决策人之间都有对话。分析人把分析的结果告诉决策人,并征求他的意见。如果决策人认为满意,则迭代终止。如果决策人认为不够满意,则分析人根据他的意见再重复计算,去改进他的结果。由于它是逐步进行的,故称步骤法。     

决策分析的基本方法——决策分析讲座(一)

人们在日常生活和工作中经常遇到许多需要作出判断和决定的问题。例如,在天气晴雨不定的情况下出门是否要带伞?又如,在市场难于准确预测的情况下是否应生产一定数量的某种新产品?如此等等。可以看出,这类问题都有其共同特点,即后果的不确定性和后果的效用,现分述如下。 (1) 每个决策问题总包含两个方面,即决策人采取的行动(简称决策)和自然状态(简称状态)。在带伞问题中,决策人的决策是带伞或不带伞,状态是下雨或不下雨。在生产问题中,决策人的决策是生产或不生产某种产品,如果生产,应生产多少件,     

武器-目标分配问题的粒子群优化算法

建立了武器-目标分配问题的优化模型,分析了各种解决此模型的方法的优缺点。经典的粒子群是一个有效的寻找连续函数极值的方法,结合遗传算法的思想提出粒子群算法来解决武器-目标分配问题。经过比较测试,4种粒子群算法的效果都比较好,特别交叉策略A和变异策略B的混合粒子群算法是最好的且简单有效的算法。     

模糊随机环境中的欧式障碍期权定价

考虑到现实世界的不确定性包含随机性和模糊性,运用随机分析和模糊集理论研究了模糊随机环境中的欧式障碍期权定价问题.由于各种欧式障碍期权的定价方法和思路基本相同,因此仅以向上敲出看涨障碍期权为例说明如何定价.通过假设标的资产价格服从模糊随机过程,得到了向上敲出看涨障碍期权的模糊价值和其在可能性均值意义下的定价公式.     

多准则排序中的路径问题及层次分析法推广

本文指出,在多准则排序中层次分析法用矩阵乘法实现排序度量转换是不正确的.实际上排序度量转换与把排序指标的重要性传递到目标的路径有关,多准则排序是多路径的,多路径排序度量转换不是线性转换,不能用矩阵乘法实现.为此,将排序度量映射到高维状态空间上、用不确定性隶属度向量表征,进而把排序度量转换转化为隶属度转换.通过揭示指标隶属度中包含着确定目标隶属度的冗余值来论证隶属度转换是非线性转换,用区分权滤波算法实现隶属度非线性转换.由此建立多准则排序的非线性排序模型.     

Fundamentalism and Panaceas

Fundamentalism is a response to an environment that is undergoing an accelerating rate of change and rapidly increasing complexity. These two conditions combine to produce what is generally referred to as a "turbulent" or "chaotic" environment. Such an environment is characterized by discontinuities and uncertainty, hence unpredictability. It is one in which it is easy for individuals and organizations to become disorientated. Fundamentalism is a defensive response that avoids disorientation but replaces it with something worse. Panaceas proness is a moderate form of fundamentalism.     

电子商务系统中长鞭效应的随机控制

在电子商务系统中,高效、集成的物流配送体系是经贸交易成功实施的重要保证。对一个具有单个配送中心和多个顾客,且只经营一种产品的物流配送体系的长鞭效应问题进行了研究。给出了电子商务下的物流配送模型,它是以库存作为状态变量,以订货量作为控制变量,以需求的不确定需求作为随机扰动的动态系统。并利用状态、控制变量和需求波动的偏差值对系统中的长鞭效应进行了定量化的描述。应用随机控制理论方法,设计了抑制长鞭效应的随机控制策略。最后,以一个石化企业的电子商务系统为对象,进行了抑制长鞭效应的随机控制仿真实验,结果表明电子商务系统的长鞭效应得到了抑制。     

基于扩展FIPA-ACL的装备保障Agent通信语言

针对原生FIPA-ACL在装备保障Agent通信中存在的语义描述范围不够、通信效率较低和语义识别不准确的问题,提出了一种基于扩展FIPA-ACL的装备保障Agent通信语言设计与实现方法.首先对FIPA-ACL的通信原语进行了扩充,并给出原语的形式化语义描述方法;其次对装备保障专业领域的通信本体进行了定义,明确了通信内容使用的基本词汇;再次基于FIPA-SL进行了内容语法定义和通信内容描述;最后对装备保障Agent通信语言进行了实现,并在某部队装备保障智能仿真推演与效能评估系统中进行了应用,验证了本文所提出语言的可行性及有效性.     

基于内平衡变换和Riccati方程的模型降阶及应用

对于一个高阶的控制系统,为了实现对其适时控制,需要一个降阶模型与之对应,对此低阶模型设计控制器以达到对原系统控制的目的。首先,在内平衡变换的基础上,确定降阶模型的阶数;其次,通过解一个Riccati方程得到一个变换矩阵,进而得到降阶以后的模型;然后,介绍了两种经典的模型降阶方法,以作为与此方法的比较。最后,对两个实例进行了仿真计算。计算表明,此方法是有效和可行的。     

混沌系统的一种新型模糊控制方法

基于T-S模糊动态模型,针对气象学中的Lorenz混沌系统设计出一种新型的模糊控制器和模糊观测器,均采用分段Lyapunov函数法进行设计,即对每一个子系统选一个Lyapunov函数,系统总的Lyapunov函数为各个子系统的加权和。避免了并行分配补偿法(PDC)中求解公共正定矩阵P的困难,进一步减少了设计中的保守性,扩大了解的范围。并就其稳定性问题进行了研究。得出了系统全局渐近稳定的条件。模糊观测器的设计解决了系统状态不能直接测量的问题。通过对Lorenz混沌系统的仿真,证明了该方法的有效性。该方案也适合其他类型的非线性系统,有实际应用价值。     

R&D知识溢出效应模型分析

分析了 R& D知识溢出效应 ,讨论了知识创新与模仿的旋进机制 ,指出要利用知识溢出效应 ,推动技术进步 ;要对知识的研究与开发给予政策优惠等 .最后 ,提出通过市场和政府两只手的作用实现经济帕累托最优 .     

一类不确定离散非线性系统的边界层自适应模糊滑模控制

研究了一类不确定离散非线性系统的模糊滑模控制问题,提出了一种基于边界层模糊自适应的模糊滑模控制方法.首先,在系统非线性动态函数上界已知的条件下,给出了系统的准滑模控制律设计,证明了系统的闭环稳定性.引入一个滑模边界层可调参数,在边界层外施加准滑模控制律;在边界层内,去掉准滑模控制律,施加模糊逻辑控制.边界层参数用模糊逻辑系统进行在线自调节,消除了系统处于准滑动模态时的高频抖振.数值仿真结果证明了所设计控制律的优点和有效性.     

一种新的神经网络重新学习算法

训练样本的获取是神经网络应用中的一个"瓶颈"问题。当发现新的训练样本模式时,现有方法就要重新构造新的神经网络、重新训练,学习时间长而且影响原有记忆。为解决此问题,提出了一种新方法,其基本思想是在原有网络的基础上,增加新的局部神经网络,新网络与原有网络没有链接关系,只包含新的样本模式,而且神经网络重新学习时,只调整局部神经网络。     

基于Spark的并行图聚类算法研究

对并行图聚类算法进行了研究。基于Spark 提出了一个新的并行图聚类算法；由于Spark 中的top 操作需要耗费大量的内存，提出了一个新算法来替代top 操作，有效减少了所消耗的内存；通过对自底向上的层次聚类算法进行改进提高了聚类的速度；基于图数据的特征提出了一种图数据过滤的方法来减少算法运行的时间以及所占用的空间并对其有效性进行了说明。仿真结果表明，运行效果优于进行比较的其他并行化图聚类算法。