气质联机法测定崂山绿茶中香气成分(I)

介绍了青岛崂山绿茶中香气成分的分析方法。用常压水蒸气蒸馏法提取崂山绿茶中的香气成分。冷凝液用乙醚萃取。萃取液经脱水,在室温25℃1个标准大气压下使乙醚挥发,保留体积为1.5 mL。用气相色谱-质谱联机法(GC MS,Saturn 2000)对其中的香气成分进行了定性分析。被检出的天然香气物质有44种,与NIST谱图库(美国标准与技术研究院NIST数据库)的匹配效果较好,尤其是12种具有代表性的成分。试验结果表明,崂山绿茶中香气物质种类较丰富。     

贵州扁形绿茶香气成分组成研究

为了探索贵州扁形绿茶栗香高长品质特点的组成,采用感官审评法和顶空固相微萃取．气相色谱质谱法进行了所选样品精油成分分析鉴定。分离出67个峰,分析鉴定出53种化学成分,占总面积的86．25％。另外贵州扁形绿茶可能还有脱氢香木兰烯、N-乙基苯胺、（Z）-3-甲基-2-（2,4-戊二烯基）-2-环戊烯-1-酮、N-四氢呋喃甲基...     

绿茶新鲜叶清明前后香气成分变化研究

采用顶空-固相微萃取法提取清明及前后各1个月的鲜茶嫩叶中的香气物质,联合气质联用技术进行成分分析.结果显示,从节前、节中、节后样品中分别鉴定出53、55、59种成分,所鉴定成分峰面积分别占总挥发性化学成分的95.53%、97.51%、88.21%.     

绿茶新鲜叶清明前后香气成分变化研究

采用顶空-固相微萃取法提取清明及前后各1个月的鲜茶嫩叶中的香气物质,联合气质联用技术进行成分分析.结果显示,从节前、节中、节后样品中分别鉴定出53、55、59种成分,所鉴定成分峰面积分别占总挥发性化学成分的95.53%、97.51%、88.21%.     

典型名优绿茶香气化学研究进展

优越的茶香品质是名优绿茶的突出特征之一,它们的香气总体相似又各具特色。选取了洞庭碧螺春、西湖龙井、信阳毛尖、黄山毛峰4种典型名优绿茶,结合绿茶的成分与加工特点,分析了名优绿茶中的香气物质的来源及其理化性质,并对比其感官品质和香气组成。茶树的品种和生长环境、茶叶制作工艺以及贮藏条件等因素都对不同种类的名优绿茶在香气品质表现上的差异有着复杂的影响,今后,对上述名优绿茶香气影响因子的作用机理与调控方法的进一步深入研究仍将是名优绿茶香气化学的重要发展方向。     

豉香型米酒特征香气成分研究

采用GC_MS及GC分析手段 ,对广东豉香型米酒的特征香气成分进行鉴定 ,发现 β -苯乙醇及 9,9-二乙氧基壬酸乙酯是其主要特征香气成分 ,通过分析浸泡猪肉的脂肪酸成分变化 ,对这一香气成分产生的机理进行了推导     

烟叶中核心香气成分的GC／MS分析

采用索氏提取技术对烟叶末样品的挥发性成分进行提取,用GC／MS和双柱复检法对烟叶中的核心香气成分进行了定性,半定量分析,质谱共鉴定了65种香气成分,为定量分析奠定了基础,由于在样品前处理中采用丙酮直接萃取核心香气成分,避免了传统的碱洗,酸洗过程,获得了比较客观的分析结果,为烟叶中核心香气成分的分析开拓了崭新的研究思路。     

鄢陵腊梅香气成分的固相微萃取-气质联用分析

采用顶空固相微萃取(SPME)吸附采集鄢陵腊梅花的香气成分,通过气相色谱-质谱联用(GC-MS)分析鉴定,以GC-MS总离子流色谱峰的峰面积归一化定量分析鄢陵腊梅花的香气成分,鉴定出含有芳樟醇、乙酸苄酯、吲哚、苯甲醇、反乙位罗勒烯、壬醛、丁香酚、桂醇和甲琥胺等60种挥发性物质.结果表明,固相微萃取-气相色谱-质谱(SPME-GC-MS)法是一种简单、可靠、适用于鲜花香气成分分析的方法.     

3种解放钟干型枇杷酒香气成分分析

采用顶空固相微萃取技术,结合气质联用对3种不同产地的解放钟干型枇杷酒的香气成分进行检测分析.结果表明,3种不同产地的解放钟干型枇杷酒均含有苯乙醇、异丁醇、丁二酸二乙酯、苯甲酸乙酯等,同时还含有少量的乳酸乙酯、苯乙酸乙酯、山梨酸等.不同产地枇杷酒香气成分的种类及相对含量存在一定的差异:A型枇杷酒中含量相对较高的有甲酸异戊酯、乙酸乙酯、己酸乙酯等;B型枇杷酒中的特征性香气成分包括庚酸丁酯、癸酸乙酯、正己醇等;C型枇杷酒含有辛酸乙酯、甲氧乙酸戊酯、糠醇等.香气成分的差异赋予了解放钟干型枇杷酒独特的风味及口感.     

不同季节绿茶中金属元素含量的主成分分析

用主成分分析对山东省不同季节绿茶中金属元素特征进行了研究,以金属元素Fe,Zn,Ca,Mg,Cu为评价指标,对山东省不同季节绿茶质量进行了综合评价。结果表明,春天所采摘茶叶综合评价最高,秋天最差,这与市场上春茶质优价高是一致的。     

榨前分离苹果清汁中香气成分分析

以榨前分离工艺制取的苹果清汁为试验样品,采用固相萃取技术结合GC-MS联用仪分析其香气物质的含量及组成,并与传统工艺清汁中香气的差异进行比较. 结果表明,榨前分离苹果清汁经气质分离出30个峰共鉴定了23种香气成分,总量为2223μg/mL,传统工艺果汁分离出50个峰共鉴定了34种香气成分,总量为5436μg/mL. 传统工艺苹果清汁与榨前分离清汁香气成分的种类和含量有显著性差异,尤其是含量多5911%,说明榨前分离工艺对苹果清汁的香气成分影响较大. 由于果皮是香气成分最集中和种类最丰富的部位,所以榨前分离工艺下果皮副产品中香气的回收与回添非常必要.     

联机分析处理(OLAP)技术研究

在简要分析ＯＬＡＰ与数据仓库关系的基础上,介绍了ＯＬＡＰ系统的一种体系结构,数据组织模式及其有关实现的关键技术。     

四川工夫红茶香气成分分析

采用固相微萃取和气相色谱-质谱(GC-MS)对两个四川工夫红茶样品的香气成分进行分析,从中检测出34种香气组分,包括醇类、醛类、烯烃类、酯类、酸类、酮类、苯酚类化合物,其中醇类化合物含量较高,均占66%左右,以反-香叶醇、水杨酸甲酯、苯乙醇、芳樟醇及其氧化物、苯甲醛、苯乙醛、苯甲醇、反-2-己烯醛等化合物为主体特征,是决定川红特殊香型的重要组分,3,7-二甲基-1,5,7-辛三烯-3-醇可能是川红桔香特征的关键组分.     

顶空固相微萃取-气质联用(HS-SPME-GC-MS)技术分析浓香型竹酒中香气成分

采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术,对不同生产工艺的2种浓香型竹酒(活竹酒和原竹酒)中的挥发性成分进行提取鉴定,并利用相对气味活度值衡量挥发性成分对竹酒主体香气成分的贡献程度.结果表明,2种浓香型竹酒(活竹酒和原竹酒)中共检测出105种挥发性成分,其中酯类56种,醇类9种,醛类16种,酮类7种,烯酸类3种,烷烃类8种,其他类6种,而且2种竹酒中挥发性香气成分含量有差异,但均以酯类和醇类为主,尤其是酯类物质的相对质量分数均在80%以上.2种竹酒中含量较高的共有成分为己酸乙酯、辛酸乙酯、丁酸乙酯、乙酸乙酯和庚酸乙酯,这些酯类都具有令人愉快的花、果香气,构成了竹酒的主体香气特征.竹茎生长发酵的过程使活竹酒中杂醇油的含量降低,而且活竹酒的酯类物质在种类和相对质量分数上均高于原竹酒.根据不同挥发性化合物的嗅觉阈值和相对质量分数计算ROAV值.活竹酒中的己酸乙酯、辛酸乙酯、丁酸乙酯和戊酸乙酯,特别是己酸乙酯和辛酸乙酯,对活竹酒的主体香气有着非常重要的贡献,己酸丁酯、壬醛、2-壬酮、异戊酸乙酯和己酸己酯对活竹酒的主体香气有重要的修饰作用.原竹酒中己酸乙酯、辛酸乙酯、戊酸乙酯、己酸己酯和丁酸乙酯具备较高的相对香气活度值,对原竹酒主体香气贡献最为显著;己酸异戊酯、己酸丁酯、3-苯丙酸乙酯、乙酸异戊酯、壬醛、癸酸乙酯和异戊醛对原竹酒的主体香气有着重要的修饰作用.     

沙田柚果皮中水溶性香气成分的GC—MS分析

市售沙田柚果皮，其水蒸气馏出液分出精油后，依次以正已烷、二氯甲烷、乙酸乙酯萃取水层，再蒸去溶剂，然后进行ＧＣ－ＭＳ分析，各组分的质谱图经计算机对谱库检索并与标准谱图集对照，鉴定出柠檬烯、蒈烯、芳樟醇、松油醇、奴卡酮等４１种组分。     

石墨炉原子吸收法测定绿茶中铅含量

设计了一个石墨炉原子吸收法测定绿茶中铅含量的研究型综合实验.本实验涉及样品的采集、试样的制备和分解、干扰组分的分离、含量的测定到数据处理等过程。本实验的开设可加深学生对食品样品分析测试流程的认识,有助于引导学生将掌握的分析化学知识和实验技能应用在食品分析和公共健康领域。     

运用气相色谱-嗅觉测量法和气质联用法分析三个桂花品种的香气活性物质

研究目的：分析不同桂花品种感官评价差异所对应的香气成分,及其有贡献的香气活性物质,为桂花的生物科学应用提供依据。创新要点：首次运用气相色谱-嗅觉测量法（GC-O）结合气质联用法（GC-MS）对所分离的挥发性物质进行定性和半定量分析,并同时结合其气味描述,分析不同桂花品种的香气活性物质特征。本研究还根据所检测的香气活性物质的气味特征对香气活性物质进行分组,能更直观地分析桂花不同品种香气差异的原因。研究方法：（1）运用GC-MS 对三个桂花品种的挥发性物质进行定性和半定量的比较分析（见表1）;（2）运用GC-O 对三个桂花品种香气活性物质进行比较分析（见表2）;（3）对香气活性物质进行分组,探究不同桂花品种的香气差异原因（见表3和图2）。重要结论：（1）GC-O 结合GC-MS 分析所得香气活性物质并非都是含量较高的挥发性物质,有些含量较低的挥发性物质也对桂花香气形成有贡献;（2）不同桂花品种的香气差异是由不同香气分组以及香气活性物质强度不同所致。     

不同萃取头对荔枝酒香气成分分析的比较

采用顶空固相微萃取(HS-SPME)与气质联用(GC-MS)相结合对荔枝酒中的香气成分进行了初步分析,比较了3种不同涂层纤维的萃取头对荔枝酒香气成分的萃取效果和特点.研究发现,在相同实验条件下65,μm的PDMS/DVB萃取头萃取效果最佳.     

联机分析挖掘(OLAM)技术的现状与发展

从联机分析处理技术与数据挖掘技术的互补性出发,介绍了联机分析挖掘(On-Line Ana-1ytical Mining,OLAM)技术的形成原因、功能特征、分析操作方法以及模型结构,分析了目前该技术存在的主要问题以及实现的关键技术,并展望了OLAM未来的发展方向.