完全收敛性与可测函数序列几种收敛性的关系

本文讨论了完全收敛性与可测函数序列依测度收敛、几乎处处收敛以及强收敛之间的等价关系,并且给出了依测度收敛、几乎处处收敛与完全收敛之间等价的充分必要条件,即fn(x)单调增加,并且(An)两两不相交,其中An=[|fn-f|≥ε],ε>0。     

单调测度空间上可测函数序列的收敛性定理

本文给出了单调测度空间上可测函数序列的几个收敛性定理.经典测度论中相应的一些结果得到进一步推广.     

关于可测函数列收敛性的注记

讨论可测函数列依测度收敛与近一致收敛之间的关系，并给出Riesz定理的推广：若fn→f于E，则存在子列{fni}包含{fn},使fni近一致→f于E。     

复值随机变量序列几种收敛性的关系

研究了复值随机变量序列的完全收敛,几乎处处收敛,r阶平均收敛,依概率收敛之间的相互关系,得到了几个有意义的结论.     

关于LP空间中的几种收敛性

收敛概念是从数列的收敛性到函数列的收敛性、级数收敛、积分序列的收敛性,即分析学研究的出发点就是收敛性.在现代分析中主要包括:几乎处处收敛,依测度收敛,强收敛,弱收敛等概念,文章对它们的定义和性质进行归纳,并讨论他们之间的关系和区别.     

(～ρ)混合序列的完全收敛性和几乎处处收敛性

讨论了不同分布的卢混合序列的完全收敛性、Marcinkiewicz强大数律及几乎处处收敛性，并获得了不同分布卢混合序列满足完全收敛性的一个充分性结果．所得结果把蔡光辉等的结论推广到了不同分布卢混合序列的情形，并且改进了甘师信的结论，去掉了其定理条件中的log n因子．     

完全收敛与完全测度收敛

文章主要讨论完全收敛、完全测度收敛与可测函数列的依测度收敛、几乎处处收敛、近乎一致收敛等之间的关系,同时还讨论了它们的一些性质。     

关于随机变量序列收敛性关系的探讨

在完备的概率空间 (Ω,, P)下,讨论了实值随机变量序列 {ξ n}的完全收敛、几乎处处收敛、 r次平均收敛、依概率收敛、依分布收敛之间的相互关系,得到若干有意义的常用结论。     

关于随机变量序列收敛性关系的探讨

在完备的概率空间（Ω,F,P)下,讨论了实值随机变量序列{ζn}的完全收敛,几乎处处收敛、r次平均收敛、依概率收敛、依分布收敛之间的相互关系,得到若干有意义的常用结论。     

对可测函数定义的若干探讨

对实变函数论中可测函数的不同定义进行了归纳,论证了不同定义之间的等价性,同时对各种定义进行了适当的辨析,最后指出了可测函数定义的最佳选择(特别是作为教材中的定义).     

完备测度空间上可测函数的积分

一般测度空间(Ω,F,μ)已经有了其上可测函数的积分.在此基础上,把测度空间(Ω,F,μ)完备化而成为它的完备测度空间(Ω,F,μ),找到二者的关系.然后,给出完备测度空间上的可测函数积分的一种定义.且它与测度空间(Ω,F,μ)上的可测函数的积分是一致的.     

β-统计收敛与收敛的关系

利用β-统计收敛说明统计收敛、A-统计收敛、缺项统计收敛、λ-统计收敛及强统计收敛分别是β-统计收敛的特殊形式,并分别给予测度刻画.考察β-统计收敛与一般序列收敛之间的关系,得到统计收敛、λ-统计收敛及强统计收敛与收敛之间的等价描述.     

可测函数列关于谱测度几乎处处收敛的若干特征

本文把可测函数列几乎处处收敛的几个重要特征推广到谱测度的情形，并证明了它们之间的相互等价性．     

关于模糊可测函数列几种收敛之间关系的进一步讨论

给出了基本模糊平均收敛的概念,讨论了模糊可测函数列的基本模糊平均收敛与其他几种收敛之间的关系,得到了模糊可测函数列的基本模糊平均收敛与基本依模糊测度收敛的等价关系.     

Fuzzy数空间上MS收敛与水平收敛的关系

证明了当u∈E^c,∈E,n=1,2,…时,un^MS→等价于unl→u,并指出条件。∈Ec不能减少．     

σ(f)可测函数判定定理的证明

根据可测函数的定义及其相关性质的证明,给出了关于判定σ(f)可测函数的相关定理的详细证明过程。     

可测函数的K-L信息最小化

将K-L信息D(p,p0)推广到p0为非负有限可测函数,讨论了D(p,p0)在定义域约束、可测函数组的期望值约束和同时具有两个约束条件下的最小化问题,以及它们的逆问题.指出任何均匀分布族、负指数分布族和正则指数分布族都是最小化广义K-L信息的解.