马尔可夫调制的随机微分方程解的平稳分布的存在性

运用耦合方法得到马尔可夫调制的随机微分方程解的平稳分布存在性的一个充分条件。     

马尔可夫调制的随机微分方程的弱解

证明了马尔可失调制的随机微分方程弱解的存在性等价于一个鞅问题解的存在性。并给出了弱解的一个矩估计。     

不动点与马尔可夫调制的随机脉冲微分方程的稳定性

利用Banach不动点理论方法,研究了一类马尔可夫调制的随机脉冲微分方程的p阶渐近稳定性及均方渐近稳定性。     

带泊松跳马尔可夫调制随机微分方程的渐近稳定性

对带泊松跳马尔可夫调制随机微分方程的渐近稳定性进行了研究.通过对解析解的分析,给出了方程解析解渐近稳定的充分条件.     

一般速率下马尔可夫调制随机系统的稳定性

一些稳定的随机系统是非指数稳定的,可能出现方程解收敛的速率较指数速率低的情况,如多项式或对数.为了更精确地定量分析系统的稳定性,文中将指数稳定概念推广到更一般稳定的衰减函数,研究了一类马尔可夫调制随机系统在一般衰减速率下的稳定性.利用It公式、Borel-Cantelli引理和鞅指数不等式等随机分析技巧,先建立了解析解p阶矩(t)稳定和几乎必然(t)稳定的定理,然后证明了在相同的条件下,对足够小的步长Δ,Euler Maruyama方法能保持相同的稳定性.     

一种新的基于伊藤随机微分方程的预测算法

基于随机过程概率密度函数的峰谷点、协同扩散过程的漂移系数、马尔可夫链“移向中心点”的性质及其状态转移值之间的关系，探讨了构造伊藤随机微分方程的马尔可夫链近似模型算法．仿真结果表明，不论是线性序列还是非线性序列，马尔可夫链近似模型算法预测误差的方差不仅远小于Burg格型预测器的方差而且近乎为常数．该算法的这些性质对预测编码十分有利．     

马尔可夫调制的中立型随机时滞微分方程的弱吸引性

利用Ito公式和局部鞅收敛定理,确立了马尔可夫调制的中立型随机时滞微分方程弱吸引性的充分条件;中立型模型的确立,增强了模型贴合工业实际的能力.通过将条件适当加强,得到了方程更好的吸引性,同时为有界性和稳定性的新准则确立奠定了基础.     

随机模拟浅探

讨论了随机模拟的接受-拒绝法和条件分布法.作者给出了用随机模拟进行Monte Carlo检验和估计积分值的具体步骤,并例举了一些有趣的结果.     

Markov调制的时滞随机微分方程解的常返性

利用V-函数给出了Markov调制的时滞微分系统解常返性的一个充分条件．     

马尔可夫调制的碳排放期权价格随机模型研究

利用几何布朗运动和随机微分方程理论,确立了马尔可夫调制的碳排放期权价格随机模型,同时给出了风险中性模型。在此基础上,得到测量方程和模型的离散形式,最后再利用卡尔曼滤波最大似然递推算法得到相应的参数估计。     

具有Markovian参数的随机时滞微分方程的指数稳定性

利用指数鞅公式、Lyapunov函数和一些不等式,给出了Hilbert空间中具有Markovian参数的随机时滞微分方程为指数稳定的充分条件．这是对已有结果的完善和推广．     

T-stability of Numerical Solutions for Linear Stochastic Differential Equations with Delay

In this paper, T-stability of the Euler-Maruyama method is taken into account for linear stochastic delay differential equations with multiplicative noise and constant time lag in the Under a certain condition for coefficients, T-stability of the numerical scheme is researched. Moreover, some numerical examples will be presented to support the theoretical results.     

带Poisson跳和Markovian调制的年龄相关随机种群方程数值解的收敛性

研究了带Poisson跳和Markovian调制的年龄相关随机种群方程数值解的收敛性,在给定条件下证明了数值解收敛到解析解,并给出了Euler逼近的阶数.     

带马氏切换的时滞脉冲神经网络稳定性分析

为研究带马氏切换的时滞脉冲随机神经网络的均方指数稳定性,构造了合适的Lyapunov函数,并利用伊藤公式、矩阵知识、泛函理论及神经网络自身的特性,对脉冲时刻及非脉冲时刻的系统状态进行分析,得到了该神经网络具有均方指数稳定性的判别准则,该准则应用广泛,简单好用.最后通过数值例子及仿真模拟,说明了该准则的正确性.     

随机时滞微分方程的数值算法实现

主要研究了一类随机时滞微分方程数值模拟的算法及实现问题.在一类常见的随机时滞微分系统中,对系统的确定项采用四阶Rounge-Kutta法进行离散,对系统的随机项应用Milsteins方法进行离散,并对时滞项采用等比例估算其数值,运用Mathematica系统编写程序,实现此类随机时滞系统的数值模拟.最后将该程序应用于某...     

一类中立随机延迟微分方程解的指数稳定性

文章研究了一类带Levy跳且带Markov状态转换的中立随机延迟微分方程数值解的指数稳定性,在局部Lipschitz、线性增长、压缩映射条件下,利用split-stepθ方法证明了带Levy跳和Markov状态转换的中立延迟微分方程解几乎处处指数稳定,从而推广了带Possion跳不带Markov状态转换的结果。     

Cg空间中无限时滞随机泛函微分方程解的估计

利用伊藤公式、 BDG不等式及Hlder不等式, 在相空间C_g中研究无限时滞随机泛函微分方程解的估计, 得到了无限时滞随机泛函微分方程解的p-阶矩估计、 样本Liapunov指数估计、 p-阶矩的连续性等结果.     

一类具有Markov参数的随机泛函微分方程的指数稳定性

对Hilbert空间中具有Markov参数的随机泛函微分方程的指数稳定性提出了一种新的判定方法．将这类方程看作若干个随机微分方程,利用非奇异M-矩阵的等价结论给出了一些判定系统指数稳定的充分条件,这是对已有结果的完善和推广．最后,通过一个例子对所得结论进行了说明．