网络视频流自适应拥塞控制技术的研究

针对当前IP网络拥塞控制问题,提出了视频流自适应拥塞控制技术,同时建立了实现该技术的框架。此技术综合了UDP与 TCP的传输特性,能够对网络拥塞进行自适应控制,同时将该技术应用在一个端到端的视频传输系统中。实验结果表明,在实时性要求高的应用上可以为视频流提供良好的传输质量。     

大数据量TCP友好视频流传输拥塞控制研究

分析TCP友好的拥塞控制机制.通过分析实时视频流传输过程中丢包事件的发生率来预测网络负载状况,并根据网络负载动态调整接收缓冲区大小.提出一种基于RTCP反馈的TCP友好(TCP-Friendly)拥塞控制方法,运用NS-2对该控制方法的TCP友好性、视频的回放质量进行试验和结果分析.     

网络拥塞控制策略的研究

对网络拥塞控制的研究具有重要的理论意义和实际应用价值。人们提出了很多的拥塞控制方法和策略,慢开始、快重传和快恢复算法等。而这些TCP拥塞控制算法都没有考虑到网络层采取的策略,于是出现了随机早期丢弃(RED)IP拥塞控制算法。随着智能控制路论与技术的发展,也出现了许多智能算法,取得了不少的进步。     

基于预测控制的ATM网络拥塞控制研究

用广义预测自适应控制方法研究ATM网络中的ABR业务拥塞问题，提出了一种拥塞控制算法，该法可很好地适应实际网络中用户数和连接延迟的动态变化，仿真结果表明了该方法的有效性．     

无线传感器网络自适应拥塞控制的路由算法分析

无线传感器网络中节点的覆盖范围有限,因而采用多跳路由传输方式.无线自组网中的多跳路由是由普通节点协作完成的,选择不同的转发节点,会对网络的信息传输产生不同的影响.对不同路由(洪泛路由、最短路径等)算法下的网络自适应拥塞控制进行了分析,研究了不同路由算法下的网络性能和拥塞控制效果.根据节点跳数与缓存占用的关系,提出一种基于节点跳数和缓存占用的性能函数的改进最短路径算法,算法选取使性能函数值最小的节点作为转发节点.最后,通过实验比较了最短路径算法与改进路由算法的网络性能,发现改进路由算法相比最短路径算法,具有较好的网络性能和服务质量.     

传感器网络中一种新的跨层自适应拥塞控制策略

针对无线传感器网络中的拥塞问题,在已有的SenTCP协议的基础上,提出了一种跨层自适应拥塞控制策略（CACC）该策略根据监测到的节点拥塞信息,自适应地调整上游节点的信道接入优先级,使整个传感器网络中的节点根据局部的拥塞状态动态自适应地调整信息发送速率,从而有效地解决了传感器网络中的拥塞控制问题。     

一种新的自适应视频流拥塞控制方法

提出了一种新的面向终端的基于Rrr（Round Trip Time）的自适应视频流拥塞控制方法——New—AVSP（New Adaptive Video Stream Protocol）。New-AVSP采用基于波形平滑指数和波形突变指数的滑动窗口加权平均RTT估计算法（FMMA）对RTT值进行平滑估计；并采用基于参数自适应的速率预测方法（PAMA），调整终端注入网络的业务流量。仿真结果表明：New—AVSP与已有的针对流媒体应用的拥塞控制方法相比，在突变情况下具有更快的逼近速度；在小幅度渡动情况下具有更为平滑的控制曲线。     

Ad Hoc网络中支持拥塞控制的速率自适应协议

Ad Hoc网络中节点需要竞争共享信道,容易使部分节点发生拥塞而丢弃部分分组,造成带宽资源浪费。为了更有效地利用Ad Hoc网络物理层的多速率能力,提出了一种支持拥塞控制的速率自适应协议,引入了可变发送窗口机制,接收节点根据信道质量选择可用的最高传输速率,并根据其队列拥塞程度控制发送端节点的发送窗口,发送节点按照发送窗口的大小连续发送多个数据帧。仿真结果表明,该协议能够充分利用信道条件,在网络重负载的条件下,饱和吞吐量提高80%,并能够调整拥塞节点的分组进出速率,有效地控制了网络拥塞。     

典型网络拥塞控制算法

随着计算机网络的不断发展,网络应用日新月异,需求不断提高,网络数据流量激增,如何能有效解决网络拥塞问题已成为目前最关键的热点问题之一。本文分析了TCP/IP拥塞控制中典型算法,并指出了其优缺点,为实际运用算法和算法本身的改进给出指导建议。     

改善Internet视频流QoS的途径和方法

在当前Internet的服务模式下,网络拥塞和分组丢失不可避免,视频流必须使用有效的拥塞控制和差错控制来改善性能。分析了Internet视频流QoS影响因素,提出了两种QoS解决方案:基于终端和基于网络。文中着重讨论了基于终端的QoS解决方案,在目前Internet的环境下,基于终端的QoS解决方案更具可行性。     

一种新的反馈式流媒体拥塞控制算法

参考基于反馈的流媒体拥塞控制算法FCA基础之上,从减少系统抖动入手,提出了一种新的基于反馈的流媒体拥塞控制算法。仿真实验结果表明,NFCA算法在延时抖动有所改进,更适合流媒体的传输。     

基于自适应速率控制方案的优先进步无线视频流

手机视频流技术是一种接收端在持续接收传输来的数据的同时观看视频的技术。在实际的无线视频流交互式框架下，为了减缓无线网络的波动所带来的影响，一种应用于优先进步流的自适应速率控制方案可有效控制服务质量，传输的速率会根据网络状态发生自适应的调整。通过仿真分析比较了采用以及不采用该方案下的实验结果，实践证明在网络波动情况下该方案可有效提高系统整体性能。     

基于自适应速率控制方案的优先进步无线视频流

手机视频流技术是一种接收端在持续接收传输来的数据的同时观看视频的技术。在实际的无线视频流交互式框架下,为了减缓无线网络的波动所带来的影响,一种应用于优先进步流的自适应速率控制方案可有效控制服务质量,传输的速率会根据网络状态发生自适应的调整。通过仿真分析比较了采用以及不采用该方案下的实验结果,实践证明在网络波动情况下该方案可有效提高系统整体性能。     

对流式视频进行注释网络点播学习系统的设计

针对当前视频点播学习系统的不足,提出了学习者对流式视频学习内容进行注释这一想法,对网络视频进行注释的行为类似于在课本的空白处作笔记,这种把注释内容与视频内容实时关联起来的系统,旨在更好地促进学习者的个性化学习和协作性学习。文中重点分析了对流式视频进行注释的网络点播学习系统的特点和功能,并提出了相应的系统模型,为创设有利于学习者个性化和协作性学习的网络环境提供了参考。     

基于视频交通图像的潮汐车道自适应控制系统设计

针对城市道路双向交通需求不均衡的潮汐交通问题,设计了一种新的基于视频交通图像的潮汐车道自适应控制系统。通过局域网实现两台工控机间的独立运行,给出系统结构。介绍了控制逻辑,通过视频交通图像获取车辆平均速度、交通流量等数据。以计算交通饱和度,选择道路双向饱和度的加权切换动态控制方式对潮汐车道进行自适应控制。按照车道交通状态中两个方向的饱和度,把潮汐车道交通状态划分成五种情况,通过枚举法对模型进行求解。依据潮汐车道交通特征,把全部车道配置看作解空间,把双向车道交通饱和度与流率看作输入量,实现模型求解。实验结果表明,所设计系统综合延误低,车辆排队长度少,在中高密度交通流下也可有效实现控制。     

网络中两类拥塞控制算法比较

对多种拥塞控制算法进行比较，探讨主要算法差异的根源，并预测新型计算机网络拥塞控制算法将向智能化方向发展。     

WLAN流媒体传输速率控制

针对IEEE 802.11的链路层重传机制和分包策略的不足,研究了基于重传时延最小约束的传输层包长调整策略,提出一种适合于无线局域网(WLAN)流媒体传输的可变包长TCP友好速率控制机制(VPTFRC).与其他方案不同,该机制进一步考查了无线包错误率对包长调整和速率控制的影响.仿真试验结果验证了采用该方法可获得优于TFRC的有效吞吐量、传输延时及抖动等指标,其中,帧传输时延、时延抖动和丢包率的最大改善程度分别可达58%,42%和85%.