光电神经计算机

利用光电的优点开发一种以人脑控制活动为基本原理的计算机,这种计算机将成为未来的信息处理工具。     

光学神经计算机的研究与发展

三菱电气公司中心研究实验室表演了世界第一台能识别字母表26个字母的神经计算机.这种主要由光学装置组成的神经计算机表演的成功,几乎应归功于专为光学信息处理而研究的"数字学习算法".     

神经网络研究和神经计算机研制

近年来,对神经网络计算能力的研究,发展开拓出神经计算机的新兴工业,在美、日、西欧等高技术国家的科学界、计算机产业界和军政部门,形成一股研制神经计算机的热潮。本文将介绍这股潮流的起因和现状,探讨产生此浪潮的社会和科学背景,估计它对脑科学、认知科学和智能产业发展的影响。     

神经回路研究

神经科学界近年来有一种趋势与共识:为真正了解脑的奥秘,同时也为治疗神经-精神疾病找出合理的治疗途径与方案,需要重视对神经回路的研究。     

神经计算机

作为第五代计算机的神经计算机,其历史可以上溯到第二次世界大战中,美国数学家提出的神经细胞模型理论。近年来,随着神经电路网络模型、反馈方法之一的逆传递学习法及网膜细胞的大规模集成电路理论的相继出现,已使超级神经计算机的诞生为期不远了。神经计算机突破了现有四代计算机的界限,它具有并行处理、模糊逻辑、智能学习等独特功能。神经计算机的工作原理类似人脑,人脑由100—150亿个神经细胞组成,而每个神经细胞又和数千到数万个神经元和神经键相结合,神经计算机正是利用这种与人脑非常相似的神经网     

神经营养因子与神经变性疾病治疗

神经营养因子的研究是近10年来神经科学研究中发展最快的领域,并因其诱人的临床前景而受到生物技术界的重视。神经营养因子是一类对神经细胞有特异性支持和保护作用的内源蛋白,它们不仅在神经系统发育中有重要作用,而且在维持成熟神经系统的正常功能以及损伤后神经修复与再生等方面也有积极作用,因此可望用子早老性痴呆等神经变性疾病的治疗。本文简要介绍了神经营养因子的基础研究和临床应用的新进展。     

破译神经密码

破译神经密码万德芬译为了控制行为，中枢神经系统雇用了一万亿个神经元进行工作。所有这些神经元连接成深不可测的复杂ＮＩ经网络，从而使神经科学家而临一场研究神经网络如何工作的挑战。几十年来，许多神经生理学家臆断，神经元的信息量仅仅和它的引爆率有关，它将大量...     

光计算机的最新动向

1.绪言随着半导体器件技术的进步,计算机技术得到日新月异地空前飞跃。计算机技术的不断开拓,又促进了新的计算机应用技术的进一步发展,从而又提出开发新的超高性能计算机的要求。当然,这种要求不仅仅限于高速处理和庞大的数据量处理。在信息处理世界,往往存在“供给不足,需求过剩”的矛盾。     

脊髓损伤修复与神经干细胞移植

众所周知。脊髓损伤(spinal cord injury，SCI)是临床治疗的世界性难题，传统观点认为：哺乳动物脊髓的神经元仅在胚胎期及出生后不久的一段时间有分裂增殖能力。其后神经元的分裂即告结束，当成年哺乳动物脊髓损伤后。大量神经细胞缺失而新生神经元又不能产生。有功能的突触联系丧失。致使其功能难以恢复。以往。许多学曾尝试周围神经移植、胚胎脊髓移植、雪旺细胞移植、大网膜移植及应用神经营养因子治疗脊髓损伤。这些研究虽有很大进展。但都未达到目的。近年，国内外研究把研究焦点集中到了具有自我复制能力和多向分化潜能的神经干细胞上。已取得了一些突破，本就脊髓损伤修复和神经干细胞移植及应用前景作一简介。     

诱发神经分裂症的新理论

一种称为神经胶质细胞的特种细胞已被指明为造成神经分裂症的原因之一。该理论可能有助于解释诸多诱发这种疾病的不同证据。美国明尼苏达大学欧文·戈特斯曼 (ＩｒｖｉｎｇＧｏｔｔｓ ｍａｎ)认为 ,神经胶质细胞在大脑早期发育中发挥关键作用 ,在成年人体内它们协助神经元工作以及抵抗感染。这就使它们成为涉及神经分裂症的主要怀疑对象 ,据悉有 1 /1 0 0的人受这种大脑疾病的影响。戈特斯曼领导的研究小组在德国和冰岛开始他们的研究工作时查阅了许多医学文献。在与神经分裂症有关的区域中他们发现有 41个基因以某种方式为生长因子编码 ,如…     

神经计算机的应用

神经计算是一门涉及神经网络的设计实现及应用的新的工程学科。神经网络是非算法的计算结构,其拓扑是有向图,它可以通过对连续或初始输入的状态响应来进行信息处理。神经网络中的节点称为处理单元,有向边(信息通道)称为互连通路。神经网络已经表明能够进行如下的信息处理操作:感觉信息处理(模式预处理,模式识别),知识处理(知识表示,从数据中自动抽取知识,对不精确及矛盾的知识进行推理)和控制(平滑,快速机器人手腿控制,机器人“手眼协调”)。     

生物计算机

一前言研究生物、利用生物学研究成果来帮助开发新的信息处理元件和计算机的方法在80年代中期开始得到重视,同时,生物芯片、生物计算这类术语也流行起来.虽然生物计算机的概念尚不能明确定义,但有一点可以肯定:它决不局限于过去基于某种简单概念而开发的定义清晰的计算机类型,比如超大规模集成电路、第五代并行处理机、模糊计算机、神经网络等。由于人们对生物尤其是人脑的功能着迷,生物的感觉系统和人脑将来可能成为能降低计算机下载荷的图灵机的一种模式。无论是生物还是计算机都是由内装的程序控制的信息机构,假如将生物计算机定义为“具备生物与现有计算机双方特点的计算机”,开发过程中就能明