单生产商-多销售商多生产阶段协同订货模型

在单生产商-多销售商联合生产库存系统中,假定策略周期可以包含生产商的多次生产阶段,且不同销售商的订货次数和订货间隔不一定相同,建立了生产商-销售商的多生产阶段-协同订货模型.首先,把多个销售商的不同订货策略转化成一个虚拟销售商的订货策略.然后,把虚拟销售商的订货对应到生产商的不同生产阶段,对每个生产阶段应用单生产商单销售商的库存-时间图对系统整体的库存进行分析,构建了多生产阶段协同订货的数学模型,并给出了求解该模型的启发式算法.最后,用实例证实了该模型所得到的最优平均总费用优于已有的模型.     

基于混合需求多产品的供应链库存优化模型

该文研究多个供应商单仓库单制造商系统,从系统的角度出发,确定了二级链各个节点最优的库存策略．针对制造商多产品的混合需求,在考虑每个产品有多个供应商和不同产品有不同需求实际情况的基础上,综合分析了制造商的库存、仓库的需求过程和仓库的库存3个要素,建立了供应链库存优化模型,通过实证数据分析,得出了该二级链最经济的服务水平．     

产品回收系统最优静态定价策略

在逆向物流研究中,一般观点总是把产品返回流视作外部因素,企业失去主动性而消极的接受返回物流,从而使得产品回收系统中的库存控制极其困难.本文抛弃了这种观点,认为回收流是可以受到回收价格影响的,从而使得企业一定程度上控制了回收库存.本文采用价格对回收数量进行控制,基于一个具有可控随机输入、固定输出的单产品随机库存模型,在给定最大回收价格的前提下,以单周期期望库存费用最小为目标,证明了依赖于初始库存的关键值策略结构为最优定价结构.     

随机需求下多周期供应链库存配送联合优化模型

库存与配送是影响供应链成本的2大要素,库存与配送联合优化对于降低供应链成本有着重要的意义。文章考虑允许缺货且需求随机的情形,建立了多周期多产品单对单2级供应链库存配送联合优化模型;针对缺货损费用和存货2种情境,分别对该模型进行了再优化,并求解出单周期最佳订货量;同时借鉴供应商管理库存(VMI)策略,采用满载量与非满载量相结合的方式求解出零售商所需的最佳车辆数;最后,通过仿真实验表明了将库存配送联合优化比单独优化在降低成本方面有了显著提高,并验证了所建立模型的可行性和实用性。     

供应链上制造商与销售商合作协调模型

研究供应链中关于Newsvendor型产品问题。考虑需求函数是随机的,制造商和销售商共同支付地方促销广告费用,且制造商通过销售商降价消费者,建立了Newsvendor型模型。制造商和销售商双方联合协调运作的决策,通过对模型的分析知,当价格折扣率取最优值时,整个供应链的期望利润达到最大化。     

基于两个相关产品的最优部件库存策略

考虑了有一个制造商和三个供应商组成的单周期按订单组装系统,该制造商生产两种不同类型的相关产品.将该系统的部件库存管理问题表示为两个阶段的非线性随机规划问题,并且证明了总期望收益函数的可分性,以及子期望收益函数的凹性,得到了定购量的报童最优条件.     

多商品库存及辅助分配问题研究

研究了一定周期水平T内需求确定,且不允许缺货的多目标、单一水平、多产品联合库存补货策略,目的在于最小化生产与库存总成本。针对多产品库存成本函数性质,引进生产产量辅助分配函数简化成本函数,并探讨了优化库存成本的相应条件。最后,应用动态规划理论来优化成本函数,综合分析了多目标、动态经济批量下多商品库存问题,通过实证数据分析得出了多商品库存最优成本。     

生产商-销售商联合生产库存问题的一般数学模型

对于生产商-销售商联合生产库存系统,目前已有文献所给出的策略具有明显的局限性.为了使生产商-销售商联合生产库存问题更具一般性,本文进一步放宽了该问题的假设条件.然后,根据生产商和销售商的库存-时间图推导出系统整体的库存-时间图.利用该图对销售商的订货策略与生产商生产量和库存量之间的关系进行分析,从而推导出最优订货策略的一般数学模型.最后,通过实例验证了该数学模型得出的策略确实优于已有文献给出的策略.     

具有产品回收的闭环供应链协调模型

研究了随机需求下具有产品回收的闭环供应链协调问题.综合考虑制造商和销售商同时负责产品回收两种渠道,建立了以制造商为主方,销售商为从方的闭环供应链Stackelberg主从对策模型;给出了分散决策下的Stackelberg均衡对策;分析了同集中决策之间的关系;探讨了闭环供应链渠道协调策略存在的可能性;最后结合家电废旧产品回收问题进行了仿真计算.研究表明,通过简单的“两部收费制”契约,可以在保证供应链成员利润基础上实现闭环供应链渠道协调.     

随机灰色提前期条件下制造/再制造混合系统库存优化

基于PUSH库存控制策略提出了在不确定生产提前期、恒定顾客需求率和产品回收率条件下的制造/再制造混合生产系统库存控制模型,可用品仓库库存由新产品制造过程和回收产品的再制造过程共同补充。不确定的生产提前期可描述为随机灰色变量,提出的随机灰色模拟技术可为不确定函数产生输入-输出数据,利用该输入-输出数据训练后的神经网络可加速不确定函数的模拟过程,由随机灰色模拟、神经网络和遗传算法集成的混合智能优化算法可求解该库存模型。数值分析结果表明:平均生产成本随给定的顾客服务水平和生产提前期的增加而增加,该不确定模型符合实际库存系统的实际情况,提出的智能优化算法可优化复杂的不确定规划问题。     

面向维汉神经机器翻译的双向重排序模型分析

在维吾尔语到汉语等低资源语料库上, 神经机器翻译的拟合训练容易陷入局部最优解, 导致单一模型的翻译结果可能不是全局最优解。针对此问题, 通过集成策略, 有效整合多个模型预测的概率分布, 将多个翻译模型作为一个整体; 同时采用基于交叉熵的重排序方法, 将具有相反解码方向的翻译模型相结合, 最终选出综合得分最高的候选翻译作为输出。在CWMT2015维汉平行语料上的实验结果表明, 与单一的Transformer模型相比, 改进后的方法提升4.82个BLEU值。     

基于灰色关联的砻谷机工作参数优化

提出了一种正交试验与灰色关联分析相结合的砻谷机工作参数优化方法。以正交试验为基础,获得砻谷机的胶辊压力、入机流量、快辊转速、胶辊速差等工作参数对砻谷的脱壳率、破碎率、产量、胶耗等工艺效果的影响;再通过灰色关联分析法对试验数据进行分析,获得砻谷机最佳工作参数。方法如下:首先进行单工艺目标优化,灰色关联系数平均值最大者为最优水平;然后进行综合工艺目标优化,综合工艺目标为单工艺目标的加权平均值,平均灰色关联度最大者为最优水平。     

随机缺陷率条件下整合库存优化模型及其算法

考虑一个单一供货商、单一零售商的整合库存问题,假定零售商接受到的订货中包含部分缺陷产品,缺陷率是一个随机变量;并假定允许缺货,提前期可以控制,即供货商通过努力可以缩短提前期.给出了考虑随机缺陷率的整合库存模型,模型以订货数量、再订货点、提前期以及从供货商到零售商的运输频率为决策变量.通过最小化供货商和零售商的联合总成本,得到最优的供货策略.并假定提前期内需求服从正态分布,给出了模型的具体求解算法.     

供应链中合作博弈批量分解模型

从供需双方的综合总成本出发,以一个供应商一个订货商单一产品为背景,开发了一个供应链中供需双方合作博弈下的批量分解模型,确定了最优订货批量、发运次数和发运数量.与传统的单次发运策略相比,这种基于供需合作的批量分解策略可以明显减少供应链成本,使供应商和订货商状况都得到改善,达到了双赢的目的.所得收益可依据双方对供应链性能改善所做贡献的大小来按比例分配.另外,发运数量的收敛特性在物流管理中运输工具的标准化方面也有着重要的指导意义.     

车辆变速轨迹跟踪横纵耦合控制方法

针对变化速度下车辆轨迹跟踪精度以及实时性差的问题,提出一种基于模型预测控制的横纵耦合控制方法。在三自由度车辆动力学模型中,将车轮驱动力与前轮转角作为控制量,以单控制器形式实现车辆横纵向运动的综合控制,并且在考虑耦合特性的基础上,设计目标函数与可变权重系数,求解最优横纵向控制量。并且基于五次多项式理论,设计一种变速双移线轨迹以验证控制器综合轨迹跟踪能力。实验结果表明,该控制器能有效跟踪变化车速并且保持高轨迹跟踪精度与良好的实时性。     

萃取精馏分离苯和环己烷的二元混合溶剂

混合溶剂萃取精馏技术是一种极具发展潜力的新型分离技术．通过一个简单实用的气液平衡实验装置考察了多个萃取精馏分离苯／环己烷近沸点体系的二元混合溶剂：二甲基亚砜和N，N-二甲基甲酰胺、二甲基亚砜和N-甲基吡咯烷酮以及N-甲基吡咯烷酮和N，N-二甲基甲酰胺的性能．结果发现，混合溶刑分离效果比简单溶剂更好，且混合溶剂存在最佳组成；当混合溶剂的摩尔比接近1时，其性能最佳；N，N-二甲基亚砜和N，N-二甲基甲酰胺组成的混合溶剂是所有被考察萃取刑中最好的混合溶剂；另外还发现了优于文献报道的简单溶剂N。N-二甲基甲酰胺．     

APCI5000电气自动化成套装置设计

电气自动化成套装置种类繁多，并广泛应用于电力系统．结合现场实际商业运行期所积累的经验，并根据市场预测以及目前工控机发展动态，提出了采用APCI5000工业控制计算机实现电气自动化成套装置设计的最佳方案．     

国外流域水资源配置模型研究进展

对国外水资源配置模型研究进行了综述，总结了水资源配置模型研究发展的趋势，即单目标模型向多目标模型发展，模拟与优化模型相结合，以及不确定性和模糊优化模型的建立．建议开发多目标、多层次、多用户、群决策的流域水资源优化配置模型系统，为流域水资源合理配置与科学管理实践提供科学的决策依据。     

安徽省城镇居民人均收入的组合预测

以1995～2009年安徽省城镇居民家庭人均可支配收入的数据,分别建立时间序列模型、回归模型和灰色预测模型．然后在三个单一预测模型的基础上综合各个预测模型的优缺点．通过使组合预测误差平方和最小确定各单一预测方法的权重系数,得到最优组合预测模型．最后对几种预测方法进行了评价,得出组合预测效果比较精确．     

状态依赖的脉冲微分方程模型的最优周期控制策略

在研究了混合害虫模型的最优控制策略、关于常数和比例投放天敌的最优控制策略的基础上,又进一步讨论周期控制下的花费最小的控制策略,即周期投放天敌和周期综合控制策略.数值结果表明,最小花费上周期综合控制是最优的.