电子商务中的数据仓库技术

介绍了数据仓库技术的概念、特点，描述了数据仓库的关键技术，在此基础上，对数据仓库在电子商务中的地位及作用进行了探讨。     

面向市场分析预测的数据仓库技术应用研究

阐述了数据仓库的产生、数据仓库的概念、数据仓库的三大组成部分、数据仓库技术存在的问题以及研究方向,探讨了如何构建数据仓库进行决策支持.     

联机事务处理系统与数据仓库系统的比较

随着计算机应用的逐渐普遍和应用领域的深入 ,传统的数据库解决策略已无法解决面临的新问题 :检索庞大的历史数据、种类繁多的数据来源、提供更有价值的信息等 .数据仓库技术是国际上数据库、决策支持 (DS)等领域较为活跃的方向 ,用于面向分析、面向集成、相对传统的数据库具有更多的优越性     

联机分析处理前台工具设计技术的研究

联机分析处理是数据分析与多维显示的重要工具,在数据分析和决策支持中,起着日趋重要的作用。针对现有的多维数据集浏览器不足之处,提出了一种新的多维数据集浏览界面设计方法,实现了界面的整体设计。该设计方式充分利用了有限的界面空间,为用户观察分析数据带来极大的方便。     

数据仓库的研究

介绍了数据仓库的体系结构、相关技术和数据分析技术,分析了数据仓库的两个重要应用——OIAP和数据挖掘的功能和实现中的相关技术和方法,对数据仓库研究的现状和发展方向进行了介绍．     

基于数据仓库技术的高校教学分析系统的研究与设计

高校教学管理系统积累了大量信息,亟待对其整合以更大限度地发挥其功效,为此提出并设计了教学管理系统的数据仓库体系结构,研究了教学分析数据仓库的设计、建模和应用,从而使教学管理系统获得了更高的实用价值.     

数据仓库与数据挖掘

介绍了数据仓的概念，特点和数据分析工具，讨论了数据挖掘产生的数据类型基本步骤以及开发的关键技术 。     

一种商业销售数据仓库系统的分布并行结构设计

以数据仓库（ＤａｔｅＷａｒｅｈｏｕｓｅ）技术的思想为核心,论述了一种在现有的普通数据库管理系统的基础上开发分布并行式商业销售数据仓库系统的结构设计     

一种商业销售数据仓库系统的设计并行结构设计

以数据仓库（ＤａｔｅＷａｒｅｈｏｕｓｅ）技术的思想为核心,论述了一种在现有的普通数据管理系统的基础上开发分布并行式商业销售数据仓库系统的结构设计。     

数据仓库技术及其应用

着重阐述了数据仓库的基本概念、系统框架结构以及发展前景与方向，并结合项目实例对数据仓库系统的数据源、数据源集成、中心数据仓库、数据集市、OLAP服务器和前端分析工具等组成部分进行了详细分析．     

基于数据仓库的电能量计量数据库系统的设计

提出基于数据仓库的电能量计量数据库系统的设计。在此基础上,设计一数据仓库结构模型,并给出解决这一类问题的思想方法以及系统设计的功能实现;采用该技术,我们可对电网各部门提供电能量计量数据个性化服务,并为电力企业管理者提供电能量计量数据信息的分析及决策支持。     

应用数据仓库技术创建金融信息管理系统

探讨数据仓库技术在金融信息管理方面的应用.为使金融机构能更好地管理和利用金融信息,应用数据仓库技术设计金融信息管理系统,详细论述了金融数据仓库的总体结构、分析主题以及金融数据模型的设计.应用该系统可帮助金融机构提高市场竞争能力.     

基于数据仓库技术的地物波谱数据库研究

从地物波谱数据的组织、系统体系结构和数据仓库技术体系结构方面,描述了如何利用数据仓库技术构建地物波谱数据库.利用数据采集、数据标准化以及元数据的组织形式来实现地物波谱数据的管理一体化.通过数据仓库技术,地物波谱数据库在数据库的管理、维护和扩充方面有了很大改善,在数据的管理上优于一般的数据库系统.     

基于数据仓库的决策支持系统

本文基于决策支持系统的发展现状,介绍了数据仓库和数据挖掘的概念、结构、特点和功能,并将数据仓库技术应用于决策支持系统,最后提出了基于数据仓库的决策支持系统能够解决的问题。     

采用数据仓库技术建立招生信息管理系统

本针对招生管理的需要，结合招生信息管理系统的功能结构和体系，讨论了在招生IMS中数据仓库的设计，并给出数据仓库和联机分析处理的应用实例。     

基于智能卡的高校辅助信息决策支持系统

决策支持系统是一个集数据采集、联机分析与数据挖掘为一体的综合信息管理系统,针对目前高校基于智能卡辅助管理中存在的系统众多、无法统一管理、数据资源丰富却无法有效集成利用等问题,构建了一个基于智能卡的高校辅助信息管理决策支持系统,并详细阐述了系统的模型及体系结构,对影响系统设计及实现的元数据设计、数据采集和数据反馈等关键环节进行了讨论.     

电信行业客户关系管理的数据仓库系统建设

本文将数据仓库的理念与电信行业管理决策以及支持信息的需求结合,根据企业业务系统的条件,来探讨和设计各个业务系统数据的整合及数据仓库的构建．将管理的理论与方法、基础分析模型引入到数据仓库系统,这些工具与OLAP(On-Line Analytical Processing)分析和数据挖掘的灵活结合,使数据仓库的效能得到有效的发挥,有利于数据仓库的投资回报尽快得到体现．     

基于元数据的数据仓库ETL系统设计与研究

数据仓库的ETL系统设计是一个很复杂的过程,为了能有效地管理数据仓库中的数据,使ETL过程具有灵活性、扩展性和可维护性,提出基于元数据管理方法,利用SQL Server 2008的综合服务(SSIS)项目与编程相结合方式来构建ETL系统.阐述了ETL系统的设计思路,元数据管理设计和ETL流程控制设计.     

基于雪花模型的面向对象数据仓库:在宝钢电力系统中的应用研究

以宝钢电力系统为研究背景,介绍了数据仓库的概念和特征,提出了建立面向对象的电力数据仓库设计方法及一种基于雪花模型的面向对象数据仓库的数据模型,给出了数据采集和数据呈现的方法.     

论销售数据仓库的需求分析和概念模型设计

数据仓库开发的一大特征就是数据驱动,那种在项目之初详细定义需求并冻结之的做法只会使数据仓库项目失败,而是应该通过用户使用数据仓库来逐渐获取需求定义。因此,数据仓库需求分析的主要问题是通过经理会谈确定数据仓库主题域的轻重缓急,逐步按照螺旋式开发方法实施,最终联结各主题域形成面向企业全局的数据仓库。