基于LSB算法的图像信息嵌入与提取技术

信息隐藏技术成为保密通信和信息保护的有效手段,利用LSB算法对图像信息进行嵌入和提取,是信息隐藏技术中关键一环。     

一种基于二维混沌映射的三角形图像信息隐藏方案

针对空域图像信息隐藏技术容易出现高失真、频域图像信息隐藏技术藏量偏小的问题,提出一种基于二维混沌映射的三角形隐藏方案。首先,利用二维Baker映射对秘密图像的像素位置进行置乱,使其能量在频谱上分布趋向均匀,其优点是用统计方法不易检测出隐藏信号,更有利于信息的隐藏;然后,通过探索秘密图像块和覆盖图像块的关系进行块匹配,构建一个直角三角形,找出其差异,生成密钥,并将秘密图像信息嵌入到覆盖图像中。实验结果表明:该方案实现了双重加密,增加了破解难度,具有较大的密钥空间,伪装图像的逼真度高,可以加密任意尺寸的图像,能够快速实现。     

信息隐藏技术与应用

随着信息社会的到来,信息安全问题已成为人们关注的焦点,作为信息安全的一个支撑技术即信息隐藏技术也受到人们的广泛关注。本文介绍了信息隐藏技术的基本概念及其分支,并对其主要应用的两个分支———掩密术和数字水印技术进行了详细介绍。     

基于频率选择扩容的JPEG图像可逆信息隐藏技术

JPEG图像的可逆信息隐藏技术已被广泛利用,为了提高JPEG图像在可逆信息隐藏过程中的嵌入容量和嵌入效率,文中提出了一种基于频率选择扩容的可逆信息隐藏技术.首先对原始图像进行量化,生成若干个离散余弦变换(DCT)块,将DCT块根据块内是否含有±3和±4值的交流系数值分成两种类型,以选择不同的嵌入位置进行嵌入,并根据频率...     

信息隐藏技术与应用

随着信息社会的到来,信息安全问题已成为人们关注的焦点,作为信息安全的一个支撑技术即信息隐藏技术也受到人们的广泛关注.本文介绍了信息隐藏技术的基本概念及其分支,并对其主要应用的两个分支--掩密术和数字水印技术进行了详细介绍.     

图像可逆数据隐藏技术研究综述

可逆数据隐藏技术不仅能从嵌入数据后的载体中完整地提取嵌入的秘密数据,而且能无损地恢复原始载体,这在诸如医学图像、遥感图像等特殊的应用领域非常实用,已成为多媒体安全领域的研究热点。本文以数字图像为载体,首先对信息隐藏技术的分类、应用和特性与可逆数据隐藏技术的基本框架和性能评估进行简要描述。其次,对基于差值扩展、直方图平移、预测误差扩展、像素值排序和插值技术等五种典型的可逆数据隐藏技术分别进行了介绍和讨论,给出了每种典型技术的嵌入和提取过程。最后,对可逆数据隐藏技术未来的研究趋势进行了展望。     

基于支持向量机的图像隐藏技术应用

采用基于支持向量机的图像信息隐藏技术,通过分析秘密图像的隐藏方法,得出了基于支持向量机的图像隐藏效果较好、图像隐藏的鲁棒性和不可见性都很好的结论.     

基于二值图像的信息隐藏研究综述

二值图像存储简单、结构紧嫡的独特优势使得二值图像在数据传真、文字条码识别和数字签名中得到了广泛的应用,也正是由于这个特点使得彩色、灰度图像的信息隐藏技术不能直接应用于二值图像信息隐藏中.总结概述了近年来二值图像的一些研究成果,并对这些研究成果的鲁棒性和隐藏容量等问题做了一个简要比较与讨论.     

一种基于LSB隐写算法的图像盲检测方法

在隐写技术被动检测模式下,用数学方程对LSB图像隐写算法进行抽象和建模,定量分析被检测图像的隐写信息边界情况,根据隐藏信息的比特数推出隐藏信息的检测概率和误检概率的表达式,提出一种基于LSB隐写的图像盲检测方法。基于LSB隐写的盲检测方法在LSB隐写算法嵌入图像的隐藏信息超过一定范围时,可以有效分辨出原始图像和隐藏信息。     

基于灰度变换的图像隐藏方法探讨

随着信息技术的飞速发展,图像已成为人们传递信息的主要载体。介绍了基于灰度变换的图像隐藏算法,分析比较了几种常用的图像隐藏方法。     

空域图像隐藏信息检测技术研究

隐藏信息检测技术是对信息隐藏技术的攻击技术,是对抗非法信息传播的一个重要手段,也是衡量隐藏系统安全性的一个重要手段.针对常用的数字图像隐写载体,回顾图像隐藏信息检测技术的研究进展.重点针对空域LSB替换隐写的检测与隐藏信息量估计进展,针对克服了统计不对称性的LSB匹配嵌入检测或嵌入率估计进展,以及针对调色板图像隐写的检测研究进展.对于反隐写研究的发展趋势和面临的新问题也作了讨论.     

密文域可逆信息隐藏研究进展及评述

随着云计算的兴起和云存储的广泛应用,原本在本地PC或手机端存储、编辑、处理数字图像的模式逐渐变为由云计算平台提供服务和支持的模式,由此衍生出数据存储的安全问题.加密技术使得用户的图像数据不被窥视,信息隐藏技术则方便密文数据的存储和管理,两者的有机结合,即密文域的信息隐藏,成为了解决云服务安全隐患的重要技术和研究热点.首...     

基于LSB技术的图像安全传输系统设计

本文结合基于LSB的图像信息隐藏技术和BLOWFISH加密算法,设计了图像安全传输系统,并将系统在校园网环境下进行了应用,系统的信息隐藏功能较好,符合秘密图像安全传输的要求.     

基于图像视觉复杂度计算的分类信息隐藏图像库

在信息隐藏技术的研究中,目前还没有一个公认通用的信息隐藏实验图库,使得在对基于图像的信息隐藏算法进行评价时,缺少一个统一客观的图库作为基础。针对这一问题,提出了一种根据图像视觉复杂度建立图像库的方法。利用Watson视觉模型,通过对相邻像素块间视觉感知度变化的测量,定义了图像视觉复杂度计算模型。根据该模型,可以计算得到不同视觉复杂度的图像。仿真实验结果表明,以此计算模型得到的图像复杂度值与视觉主观感知基本一致。按照计算得到的图像复杂度的范围,可以从海量的图像中甄选不同复杂度值的图像作为实验用图。     

基于无损压缩的加密图像可逆信息隐藏

针对现有方法存在的隐藏容量低、操作不灵活的缺陷,文章提出了一种基于无损压缩的加密图像可逆信息隐藏算法。图像拥有者对原始图像进行替换加密;秘密信息隐藏者将加密图像随机划分为若干个大小相等且互不重叠的块,并且在每个加密块中采用无损压缩技术获得空余空间来隐藏秘密信息;接收者采用提取密钥进行秘密信息提取后,再结合解密密钥能够正确恢复出原始图像。实验仿真结果表明,与现有方法相比,所提出的算法在峰值信噪比和信息隐藏率上都具有很好的效能。     

混合基底记法的无失真图像信息隐藏技术的改进及实验研究

无失真信息隐藏技术,可以使一个原始图像在经过藏入、取出秘密信息之后依然完整存储,为了进一步改进压缩域图像信息隐藏方法,文中提出了一种基于混合基底记法的无失真图像信息隐藏技术,主要做了以下工作：给出了应用的VQ编码、SMVQ编码的理论基础;完成了基于混合基底记法的信息隐藏的设计;应用6张512×512像素的灰度图片完成了实验结果验证。实验结果表明：新方法与传统的基于边缘匹配矢量量化编码方法相比,减少了秘密信息嵌入时间,提高了秘密信息嵌入容量。     

基于小波变换技术的煤矿重要信息的网络安全传输与保存技术

为了在网络上安全传输与保存煤矿重要信息,给出了一种把信息隐藏在风景图像中,从而迷惑攻击者的方法。利用小波变换技术把重要信息隐藏在图像中,不改变图像的视觉效果和质量,然后在网络上传输隐藏了信息的图像,并把图像保存在服务器的数据库中。当我们要使用重要信息时,再从这幅图像中提取出来。仿真实验说明该方法是有效的,能在网络上安全传输保存煤矿的重要信息。本文还发现把信息嵌入到载体图像的小波变换后的中频分量中是最佳方案。     

利用图像掩膜优化基于生成对抗网络的图像超分辨率模型

深度学习在一定程度上解决了从低分辨率图像中恢复出高分辨率图像这一图像超分辨率问题。目前基于生成对抗网络（generative adversarial network,GAN）的方法可以从超分辨率数据集中学习低/高分辨率图像映射关系,从而生成具有真实纹理细节的超分辨率图像。然而,基于GAN的图像超分辨率模型训练通常不稳定,其结果往往带有纹理扭曲和噪声等问题,提出了采用掩膜（mask）模块以辅助对抗网络训练。在网络训练过程中,掩膜模块根据生成网络输出的超分辨率结果和原始高分辨率图像,计算得到相应观感质量信息,并进一步辅助对抗网络训练。在实验中对3个最近提出的基于GAN的图像超分辨率模型进行修改,引入掩膜模块,修改后的模型在超分辨率图像输出的观感和真实感量化指标上均有明显地提升。掩膜模块的优点是可以进一步提升基于GAN的图像超分辨率网络输出的超分辨率图像观感质量,并仅需对生成对抗网络训练框架进行修改,因此适用于多数基于GAN的图像超分辨率模型的进一步优化。     

基于光栅效应的信息隐藏技术研究

为将印刷防伪中的莫尔效应应用于信息隐藏领域,本文提出一种新的信息隐藏框架,解决了将原有技术直接引入信息隐藏领域所产生的诸多问题。首先,直接引入可以隐藏信息并产生莫尔效应的周期性光栅,摆脱原有技术依附于印刷过程中的加网操作的限制;其次将已处理为轮廓矩阵的指定隐藏信息按照一定方法隐藏于母版图片中,实现周期直线光栅信息隐藏功能;同时增加光栅参数,引入曲线光栅,增加隐藏信息破解成本,提高信息安全性。     

基于压缩表示的实例分割方法

针对目前实例分割领域掩膜表示高复杂度的问题,提出一种新的图像实例掩膜表征方法,使用3个不依赖于任何先验信息的表征单元表示并预测掩膜,且以非线性解码的形式复原掩膜,该方法可显著降低图像实例掩膜的表示复杂度和推理运算量.基于这种表示方法,构建一个高效的单阶段实例分割模型,实验结果表明,相对于其他单阶段实例分割模型,该模型在保证时间开销基本相同的情况下能获得更好的性能.此外,将该表征方法以最小改动嵌入经典模型BlendMask以重建注意力图,改进的模型相对于原模型的推理速度更快,掩膜平均精度提升1.5%,表明该表征方法通用性较好.