直吹式锅炉混煤掺烧技术研究与实践

近几年受电煤供应紧张等因素影响,国内燃煤发电机组普遍燃用非设计煤种的混煤。本文通过混煤掺烧技术研究,分析了传统炉前掺配,炉内混烧方式的优势与不足,通过实践和研究阐明了分磨制粉掺配方式灵活性和适用性,并在此基础上介绍了掺烧高挥发份印尼煤种的经验。     

浅谈电厂锅炉混煤掺烧技术应用

由于工业发展的需要及国内煤原料的不断消耗,电煤供应形式相对比较紧张.为了充分利用煤资源,节省生产成本,国内电厂普遍采用混煤作为电厂燃煤锅炉的主要燃料.该文分析了混煤的几种特性及传统混煤掺烧技术的优点和不足,提出了一种能够广泛应用于电厂燃烧体系的新型掺配方式,具体分析了新型掺配技术的两种方法的应用,旨在寻求能够组合出最优的混煤掺烧的方法,提高电厂的能源利用率及生产力,从而有效的提高电厂的经济效益.     

探讨煤粉锅炉燃烧调整减轻结渣

煤粉锅炉受其燃烧助力材料和锅炉内部构造影响,容易在进风量、含氧量配合不足的情况下产生结渣,影响锅炉的正常运转同时也埋下安全隐患。该文从技术层面对煤粉锅炉结渣产生的原因进行细致分析,并对炉温、配风、供氧、排烟、内部构造等关键控制因素提出完善的方法。     

燃煤电站锅炉炉膛结渣特性计算分析

为对炉膛结渣情况进行有效预测,通过基于燃煤特性的单一指标与多指标综合预测模型和模糊神经网络分别对一台300 MW级亚临界、一台600 MW级亚临界以及两台1 000 MW级超超临界锅炉机组炉膛结渣情况进行了计算分析;针对300 MW级亚临界锅炉机组建立了膜式水冷壁实际热流密度的计算模型,并利用基于污染系数的神经网络对该电站锅炉炉膛结渣情况进行了预测。3种预测模型的结果表明:单一指标和多指标综合预测模型一定程度上可对炉膛结渣情况进行预测,但其分辨率较低,且模型中各指标对于不同煤种和炉型的分辨率存在差异;模糊神经网络相对于上述模型和传统神经网络分辨率较高,所构建的4种模糊神经网络分辨率可分别达到92%、92%、92%以及100%,且统计结果的分辨率也可达到100%,对不同炉型和煤种的适用性更强。另外,基于污染系数的神经网络可根据电站运行数据对炉膛局部结渣情况进行实时预测,误差在3%以内,均方误差为0.013 4,预测结果可为吹灰提供指导。     

电站用煤结渣预报的自适应模糊神经网络方法

综合了多种特性结渣指数 ,应用一种基于递推最小二乘估计和梯度下降法结合的混合算法的模糊神经网络模型来预报煤质结渣特性 .将该方法的预报结果与实际结渣情况比较 ,结果证明 ,该方法预报精度高 ,速度快 ,而且具有良好的自适应能力     

模糊数学方法预测电站锅炉结渣的新发展

用模糊数学方法预测燃煤锅炉结渣特性的新发展,阐述了各评判方法的优缺点。     

煤粉炉水冷壁结渣故障特征提取

以电站锅炉为对象,研究提取合适的炉内结渣故障特征参数。建立了考虑结渣的膜式水冷壁温度场的计算模型。计算结果表明背火侧鳍端温度受炉内结渣影响显著,并有较好的温度特性曲线,而受其他因素影响较小。因此,提出了以背火侧鳍端温度作为诊断炉内结渣严重程度的故障特征量。文中介绍了所建模型及其与试验数据的比较结果,分析了各个因素对鳍端温度的影响,为解决炉内结渣的诊断提供了一个良好的新途径。     

模糊数学思想在预测电站锅炉结渣中的应用

锅炉结渣是一个极其复杂的物理、化学过程,受许多因素的综合影响。它与煤的灰分含量及其物理、化学性质,以及燃烧器型式、炉膛结构和设计参数、炉内温度水平、空气动力工况、气氛条件、受热面的布置等诸多因素都有关。专家学者对结渣问题进行了广泛、深入的研究并取得了一定的成果。本文仅对阐述采用模糊数学思想预测结渣特性加以研究。     

火电机组混煤掺烧与优化系统研究与应用

针对火电厂混煤掺烧的实际特点,建立火电机组混煤掺烧与优化系统。系统包括智能储煤模块、制粉优化模块和经济效益模块3个功能模块。系统采用K均值聚类算法和专家规则对进厂煤种进行智能储煤;采用多目标优化方法——粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法对制粉系统进行优化管理得到合理配煤比例,使混煤掺烧达到安全、经济和环保的作用;并设计掺烧收益模块,进行经济性分析。针对内蒙某电厂实际情况,开发火电机组混煤掺烧与优化系统。通过实际应用证明,该系统可对各个煤种进行分类储煤,并得到最佳掺配方案。     

煤粉炉局部结渣的故障诊断模型

水冷壁结渣是电站燃煤锅炉中的经常性故障,及时估计锅炉的结渣情况对提高锅炉运行的经济性、防止锅炉发生严重事故具有重要的意义。该文分析了可用于诊断该故障的主要特征参数,运用神经网络的方法建立了局部结渣故障诊断模型。计算结果表明,诊断迅速、结果准确。该方法简单,无需昂贵的诊断设备,有广泛的应用前景。     

用灰色聚类方法评价煤的结渣性能

采用灰色系统理论中的灰色聚类方法对磁窑堡煤、石咀山煤及其混合煤的结渣性能进行了评判，并将该方法所得评判结果与常用结渣指标判别的结果及实际结渣情况进行了比较。结果表明：灰色聚类方法评价煤的结渣性能时，其分辨力比用常规方法判别时高，判别结果更符合客观实际。     

灰色系统在电站锅炉燃煤结渣特性中的应用

为了准确评判锅炉燃煤的结渣特性,运用灰色系统理论针对煤灰结渣影响因素的模糊性、多样性等特点的非确定性问题,建立聚类决策方法,结合使用模糊TOPSIS法对电站锅炉燃煤的结渣特性进行综合评价.计算结果表明,判别结果与实际结果基本吻合.     

生物质与煤共燃结渣特性的研究

生物质与煤各自特性的差异以及生物质与煤共燃的过程中发生的复杂反应,现有的煤灰的结渣指标无法准确地预测生物质与煤共燃的结渣倾向.根据模糊数学中的模糊判断理论,利用熔融温度t2、碱酸比B/A、硅铝比S/A、硅比G等多项煤灰结渣指标建立模糊综合评判模型,对生物质与煤共燃的结渣情况做出预测.     

锅炉炉膛结渣的机理及防止措施

对已投运的锅炉，防止结渣的主要措施是从改善炉内的空气动力工况入手。尽量在不改动燃烧器处水冷壁的情况下采取各种能降低燃烧器区域温度水平、防止一次风带粉气流偏斜、贴壁冲墙的措施减少和改变卫燃带的敷设方式。     

锅炉炉膛结渣问题的研究攻关

针对一台130t/h切向燃烧锅炉炉膛出现的结渣问题,提出一种可以消除结渣的燃烧器结构和燃烧器配风方式。数值计算结果表明,改造后的燃烧器,锅炉炉内实际切圆直径减小,炉膛温度水平降低,上二次风喷口附近水冷壁壁面O2浓度增加,都有利于抑制和消除炉膛的结渣。改造后的炉膛结渣基本消除,锅炉高负荷运行稳定性提高,数值计算结果与现场实测数据基本吻合。     

MgO对卫燃带材料上煤灰结渣的影响

针对当前电厂主要燃用低质煤的问题,选择冷水江岩页煤灰作为基灰,分别配制MgO含量为4wt％,8wt％,12wt％,16wt％的灰样,然后依次将其置于SDAF 2000b灰熔点测试仪,测得灰样的变形温度DT、软化温度ST、半球温度HT和流动温度FT;将灰样散布在SiC质和铝质的耐火材料上,置于1250℃马弗炉煅烧20h,冷却观察并作XRD分析．研究结果表明,基灰的熔点随MgO含量的递增先降后升．在5wt％左右灰熔点最低,结渣强度却逐步加强;SiC和铝质耐火材料对MgO的结渣性具有相近的适应性．     

粉煤锅炉刚玉质炉衬结渣特性实验研究

采用了光学显微镜,X射线衍射等方法对煤粉气流燃烧过程在刚玉质炉衬上的渣样进行了测试,并就渣样的形貌及结晶特性、渣样成分与刚玉之间的高温烧结特性进行了分析研究.研究结果表明:煤粉气流焦炭颗粒着火燃烧时释放出的CO使焦炭颗粒处于还原性气氛中,降低了灰渣熔融温度,增强了熔融煤灰与炉衬之间的粘结作用;煤灰中的Fe2O3、CaO、TiO2等晶核剂在煤粉燃烧过程中对刚玉质炉衬上的灰渣结晶程度的影响明显,Al2O3对刚玉质炉衬上熔融煤灰冷却过程的成核结晶的作用不明显;灰渣的结晶度较好地反映了灰渣与刚玉质炉衬粘结作用,在焦炭颗粒着火燃烧的区域,煤样Ⅰ和煤样Ⅱ灰渣的结晶度达到最小,分别为49%、32%左右.图4,表3,参15.     

农一师电力公司热电厂煤粉炉炉膛结渣分析与防治

因锅炉燃烧用煤煤质的改变,农一师电力公司热电厂发电厂两台75t/h锅炉存在炉膛严重结渣的问题.通过对煤质、煤粉粒度以及锅炉运行等方面分析,确定了炉膛结渣的综合防治措施,提高了锅炉运行的安全性和可靠性,实现了机组满负荷运行基本不结渣的改造目标.     

诌议电厂锅炉运行中炉膛结渣危害及防止技巧

本文论述了电厂锅炉运行中炉内结渣过程进行理论分析,及结渣的危害,如何防止炉膛结渣的措施的方法,进行了探讨和总结.