评判紧邻间距分布函数性质的一类渐近尺度

根据两种渐近量的定义，研究了七种能谱涨落模型之紧邻间距分布函数的渐近性质及其物理内涵，并在此基础上对紧邻间距分布函数作出了系统分类和适用性说明。研究结果表明Ｂｒｏｄｙ分布函数具有最为广泛的普适性。     

具有两类索赔风险过程的破产函数

研究具有两类索赔的风险过程三种分布函数。当两类索赔计数过程均为Erlang（2）过程时,推导出了破产前瞬间盈余的分布函数,破产赤字的分布函数和破产前瞬间盈余与破产赤字的联合分布函数所满足的积分方程。研究了这些破产函数的渐近性质。     

一类分布之大分位数及尾端点之估计

x1,x2,……,xn为独立同分布序列，公共分布函数F(x)属于吸引场Gy(y∈R)之一．在一定的条件下，给出了F(X)的大分位数估计量及其渐近分布．当y＜0时，在二阶正规变化条件下给出F(x)的尾端点的估计量及其渐近分布．两种情形下均可得到对应参数的渐近置信区间．     

NA样本下分布函数估计的联合渐近分布

研究了NA样本下分布函数的核估计在有限个不同点上的联合渐近分布,证明了该分布为多维正态分布,从而将分布函数的核估计从单点推广到多点,扩大了分布函数核估计的应用范围.     

可变时滞分布参数随机系统的指数渐近稳定性

基于随机Lyapunow稳定性理论，利用辅助函数方法研究由可变时滞分布参数随机系统所导出的滑动模运动方程的渐近稳定性问题，获得了一类滑动模运动方程渐近稳定的充分条件。     

关于比较两个生存函数的检验与估计问题(英文)

本文基于秩统计量,提出了一种新的分布自由检验,用此可来检验两个生存函数可能存在的交点,如果检验认为交点存在,文中又提出了两种新的点估计与区间估计方法,这些估计量都具有渐近相合性与渐近分布自由性质,本文作了一些模拟显示,文中的检验方法与文献中已有的方法相比具有较高的检验效率。     

关于渐近中位无偏估计的渐近效率(英文)

本文在几种重要的分布族中,给出了渐近中位无偏估计的渐近效率的一种定义。给出了如下一些结果：在单参数族中,提出了构造渐近有效的渐近中位无偏估计的一种方法,在具有共同支撑集的分布族中,论证了渐近中位无偏有效估计与ＢＡＮ估计之间的等价值;而在非共同支撑集的截断族中,对一般的参数向量函数构造了它们的渐近中位无偏估计,并且计算出了它们的渐近效率。     

广义分位数的渐近性质

Bellini等人提出了广义分位数并研究了其基本性质，特别针对重尾分布分析了期望分位数与一般分位数的渐近关系.本文在假设广义分位数为正规变化函数的基础上，研究广义分位数与一般分位数的渐近关系.     

附加信息下分布函数与分位数估计的渐近性质

对于在附加信息Ｅｇ（Ｘ）＝０下,用经验似然方法所获得的分布函数和分位数估计,给出了这些估计的强相合性,渐近正态性和重对数律,并且说明它们的渐近方差比通常分布函数和分位数估计的渐近方差要小。     

LINEX损失下一类分布族参数渐近最优的EB检验

目的 在LINEX损失函数下，讨论一类双边截断型分布族参数的经验Bayes(EB)检验问题。方法 构造适当的EB判决(检验)函数。结果 在经验Bayes检验问题中，将损失函数推广为LINEX损失，在适当的条件下证明了所构造的判决函数是渐近最优的。结论 LINEX损失函数具有比对称损失更广泛的意义，而且在一定条件下可以获得参数渐近最优的EB检验。     

两个数论函数复合的均值分布性质

利用初等方法和解析方法研究了复合函数的均值分布性质,给出两个有趣的均值分布的渐近公式,完善了素因子函数Ω^-（n）、加法补数函数ak（n）及减法补数函数fk（n）在数论中的研究．     

一类具有时滞的传播系统的渐近稳定性

建立了一类含分布时滞的革新传播系统,研究了分布时滞传播过程的影响,讨论了持久性与正平衡点的存在性和唯一性及其局部与全局的渐近稳定性.证明当分布时滞的核函数取弱核形式时,平衡点是绝对渐近稳定的.     

Dirichlet L-函数的一个四次加权均值定理

利用三角和估计、特征和的性质及其解析方法研究Dirichlet L-函数的四次加权均值分布，得到一个新颖的加权均值分布的渐近公式．     

关于Lupas-Baskakov算子的点态逼近估计

综合利用概率论一中心极限定理的一种渐近展开形式和Bojanic-Cheng方法结合分析技巧研究了Lupas-Baskakov算子对局部有界函数的点态逼近估计，进一步证明了此估计在连续点处是渐近最优的，并给出了Lupas-Baskakov算子关于单调函数和凸函数的几何性质．     

正交级数密度估计积分平方误差的极限定理

论文研究了密度函数正交级数的积分平方误差（ISE）的渐近性质。在相当弱的条件下,证明了ISE正则化后的渐近分布等同于一列独立的中心化后的χ^21随机变量的线性组合的分布。     

一种冲击源下冲击模型分布及其性质

考虑了一种特殊的冲击模型，系统受到强度为λ的Ｐｏｉｓｓｏｎ流冲击，当冲击间隔小于给定常数δ时系统失效，根据首次冲击时间Ｘ１〈δ引起失效或不引起失效建立模型Ⅰ，Ⅱ对两个模型分别导出了系统寿命Ｔ的生存函数、均值、方差等，并研究了分布的性质：模型Ⅰ中系统寿命分布属于ＮＷＵ分布类，模型Ⅱ中系统寿命分布属于ＮＢＵ分布类，还得 渐近分布是参数为１的指数分布。     

Dirichlet L-函数的一个四次加权均值分布

利用Kloostermann和估计及其解析方法研究了Dirichlet L-函数的一个四次加权均值分布,得到一个有趣的加权均值分布的渐近公式．     

有关L-函数的一个二次加权均值

利用广义Kloostermann和估计、特征和估计及其解析方法研究Dirichlet L-函数的二次加权均值，得到一个较为精确的二次加权均值分布的渐近公式。     

二参数Weibull分布形状参数β的渐近置信估计

通过对Weibull分布作变换，将对Weibull分布形状参数β的研究转化为对极值分布尺度参数σ的研究，利用极值分布的样本均值和样本方差，构造极值分布尺度参数σ的渐近正态估计量，进而得到Weibull分布形状参数β的渐近置信区间估计.     

有限混合费希尔分布极值密度函数的渐近性质

设有限混合费希尔分布的分布函数由■确定,通过对有限混合费希尔分布尾部表达式的精确展开,判断了在线性赋范和幂赋范条件下的极值分布类型分别为■和F∈D_p(Φ₁).基于有限混合费希尔分布极值分布的渐近展开式,推导出在线性赋范和幂赋范两种不同条件下极值密度函数收敛的高阶渐近展开式,得到有限混合费希尔分布极大值密度收敛到Fréchet极值分布密度的结论.