基于MA的PBNM系统架构

提出一种基于移动代理(MA)的网络管理系统架构与网络管理方法——PBNMBMA（Policy Based Network Management Based on Mobile Agent), 并对PBNMBMA系统在多域环境下的工作过程及各个模块的功能需求进行了设计与探讨.     

浅谈可生存网络系统

网络可生存性是网络安全研究的新方向,它突破了传统的网络安全的概念,从新的角度对网络安全问题进行研究。该文首先介绍了什么是网络系统可生存性及可生存网络系统的特性,然后介绍了可生存网络系统的体系结构,最后介绍了可生存系统设计的两种设计方法。     

一个生物种群的生存模型及其系统仿真

提出一个生物种群的生存模型,在该模型中,每个生物个体在总的可再生资源量的制约下,经历生存、繁衍和死亡的过程.伴随着生物个体的消长,整个生物群的规模和分布范围也随之缩小或壮大.通过计算机仿真可以看到,在合适的参数下,最终生物群中个体数目达到动态平衡.仿真所得结果与生物种群的发展规律相符,从而验证了生存模型的可行性.     

基于SM-PEPA可生存系统认知模型及量化分析

为解决可生存系统的自主管理和维护问题以保持关键服务的持续提供,提出一种基于SM-PEPA的系统认知形式化模型及量化分析方法.首先建立了具有分层认知能力的可生存系统认知模型,即服务认知子层、网络认知子层和接入认知子层,然后提出了一种由策略库发起驱动基于认知环MDE的认知单元自管理模型,并通过可生存系统的生存状态转换图,构建了可生存系统认知性能分析框架.在此基础上,结合对可生存系统认知能力的形式化描述,将其转化为一个半马尔可夫过程,对模型进行了量化分析.仿真试验分析了不同参数变化对系统可生存性的影响,试验结果验证了所提方法的有效性和合理性.     

基于MA的智能建筑实时远程监控系统

分析了当前智能建筑远程监控系统的现状,将MA(Mobile Agent)技术引入了远程监控系统中。在分析其特点的基础上,提出了一种采用现场总线-LAN-Internet三层结构的基于MA技术的智能建筑实时远程监控系统,讨论了系统的架构、工作原理以及系统的实现;实验结果表明,系统运行效果良好,为实现可靠稳定的远程监控系统提供了一个很好的范例。     

奖惩系统下一类风险模型的生存概率

汽车保险是现代保险业的重要险种之一.在我国众多财产险中,汽车保险业务的保费收入往往占到公司总保费收入的80%以上.汽车保险的奖惩系统(Bonus-malus System)是广泛应用于世界各国保险公司的一种经验估费系统.考虑了在奖惩系统下一类离散型风险模型的生存概率,并且与非奖惩系统下离散型风险模型生存概率进行了比较.     

励磁系统模型可辨识性研究

对于确定的励磁系统模型结构,研究励磁系统模型参数的可辨识性,提出利用参数之间存在的关系解决模型的不可辨识问题.通过现场工业试验和软件仿真,将仿真曲线与实测曲线对比,验证辨识方法可行和结果可信.     

一维混杂控制系统可生存域计算

讨论了一维混杂控制系统在闭区间里的最大可生存域的计算问题.采用混杂微分包含描述混杂控制系统,针对系统为一维的情况作了合理的简化.将一维混杂控制系统的最大可生存域的计算问题转化为一个优化问题,并给出了具体的例子来说明这一结果.     

基于MA的分布式多层次网络的数据采集管理

分布式多层次网络是一种常见的复杂网络结构,为了对具有这种网络结构的企业组织的网络进行管理,结合移动代理技术和网络采集管理技术提出实现框架DMLNICS,实践证明是有效可行的.     

一个可控制变迁系统模型

本文以带输出的非确定型标记变迁系统为基本框架,建立了一个可控制变迁系统模型.在该模型中,伴随内部状态的输出作为观察部分,根据外部观察固定长度的历史记录,决定对系统实施反馈控制.运行状态、外部观察以及反馈控制形成一个环路.赋予非确定性的模糊或概率表示,可以进一步研究系统的相关性质.引入状态等价关系下的双模,可实现系统优化...     

基于移动代理的分布式网络管理的模型研究

目前的网络和管理系统正朝着综合化、分布化和智能化的方向快速发展。采用移动代理进行网络管理具有一定的优势,此时在网络上传递的不再是大量的用于网络管理的数据,而是具体的网络管理的应用方法,移动代理到达相应的管理平台后执行管理应用,最后只是将执行管理的结果告知管理者。本文提出一种基于移动代理的分布式网络管理模型,然后描述和分析了模型中的一些关键技术细节。     

基于移动Agent的分布式系统

在分析现有网络应用不足的基础上，介绍了将移动Agent技术应用于分布式系统的基本思想，并给出开发的基于移动Agent的系统模型——PCA．     

利用移动Agent构建网络培训环境模型

分析了现有网络教学系统的现状和问题，从教师职后培训的实际需求出发，提出了基于agent的网络培训模型，并用IBM公司提供的Aglet Workbench平台对模型进行了验证．     

一种基于Mobile Agent的主动网络管理模型研究

随着计算机网络的规模日益增大,SNMP网络管理模型已不能适应需要,必须提供一种新型的网络管理系统和管理策略,以提高网络管理的水平和可靠性。本文讨论了传统网络管理中存在的问题,分析了主动网络管理体系结构与管理机制。提出了一种新型的基于移动Agent的主动网络管理模型,分析了该网络管理体系结构与管理机制,重点研究了系统结构、管理机制、管理策略。     

基于移动Agent的网络安全态势感知模型

本文针对现有框架模型存在数据源单一或多源同质、响应延迟大、自我保护性差、稳定性和容错能力差等缺点,借助移动Agent的优点,提出一种网络安全态势感知系统框架模型,该框架结构自下而上依次分为信息获取层、数据预处理层、态势决策层,建立了一个系统化、动态化、分布式、自适应的网络安全态势框架结构,利用PEPA形式化建模语言对框架模型进行分析,验证了框架模型的合理性。     

基于移动代理的网络配置管理系统研究

以网络管理中最为基础的配置管理为例,设计并实现了一种基于移动代理技术的网管配置管理系统,并针对移动代理在多个网元间迁移和执行任务时串行的迁移模式所带来的耗时过长的缺陷,提出了将网元分组、代理分类的思想,并行的完成网络配置管理任务。仿真结果表明,在运用了网元分组、代理分类的思想后,同时对多个网络资源做多个配置管理操作所需的时间,将有所减少,从而在一定程度上提高的网络管理的效率。     

基于移动Agent的Web服务数据管理模型的研究

Web服务技术和移动Agent技术都是目前国内外研发的热点.本文将以上两种技术融合提出了一种基于移动Agent的Web服务数据管理模型,并对其关键技术进行了详细的讨论.     

基于移动Agent网络性能测试系统模型的研究

以移动Agent技术为基础,提出了一个基于移动Agent的分布式网络性能测试模型.该模型能够进一步提高系统的可靠性、灵活性、智能性、可维护性及测试的效率.详细分析了模型的体系结构与构成、性能测试流程、优点和实现的关键技术.最后构建的原型系统验证了该模型在网络性能测试中的优势.