近红外光谱技术鉴别海面溢油

近红外光谱技术分析速度快、效率高、成本低、重现性好,典型的无损分析;主要用于样品类别鉴定和纯度检验.近红外光谱技术结合模式识别方法,在纯品油种类的鉴别中已得到成功应用[1,2],本实验室也初步建立了纯品油近红外谱图数据库[3],但该法在实际海面溢油样品的鉴别中应用仍甚少.     

不同厂家冬凌草片的近红外光谱主成分聚类分析

利用近红外光谱对不同厂家的冬凌草片进行鉴别归属,并进行快速分类.采集不同厂家不同批次冬凌草片样品的近红外漫反射光谱,通过不同计量学方法进行处理.结合主成分聚类分析法对不同厂家冬凌草片进行聚类判别分析,分类识别正确率达100％,从而推断出不同厂家冬凌草片成分及生产工艺上的差别.结果表明,该方法准确、快速、简便,可用于不同厂家冬凌草片的分类鉴别和质量控制.     

近红外光谱技术在中药鉴别中的应用

采用近红外光谱技术对山茱萸果肉与果核进行快速鉴别研究.方法:对9批山茱萸果肉与果核样品进行近红外光谱测定,采用矢量归一化法处理数据,以山茱萸果肉样品建立一致性检验模型,设定CI(conformity index)值.结果:经矢量归一化后山茱萸果肉与果核光谱差别明显,以果肉样品建立一致性模型,设定的CI值为3.2.结论:本方法快捷、准确,无需样品前处理,可以作为山茱萸非药用部位的快速检测方法.为全面控制药材质量,建立中药质量控制新方法提供科学依据.     

农作物种子的近红外光谱分析鉴别技术

国以农为本，农以种为先，农作物种子的真伪问题攸关粮食安全与国计民生。然而，我国种子市场（包括玉米、水稻、大豆等）存在严重问题，以玉米为例，全国仅因种子纯度问题导致每年减产约40亿公斤。目前国内外采用的鉴别手段，如形态观察法、DNA检测法等，都存在诸多技术障碍，无法对样品进行即时、方便、准确的现场分析与监测，急需新的鉴别技术。     

基于三维荧光光谱和主成分分析的溢油风化研究

通过开展风化模拟实验,探讨了油品三维荧光光谱特征的风化变化规律.将油样三维荧光光谱转化为矢量,计算特征峰强度比值,并对矢量数据进行主成分分析.分析了不同风化时间光谱数据、特征峰强度比值和主成分分析因子得分的变化.结果表明,风化过程不会改变油样三维荧光光谱的分布特征,但能改变荧光特征峰的相对强度,变化趋势与特征峰的位置有关.特征峰强度比值和第一主成分因子得分的变化分为水面、水下2个阶段,可能与风化机理不同有关.溢油源鉴定中,可以综合使用荧光特征峰比值、第一主成分因子得分2个参数,作为油样风化程度的判定依据.     

近红外光谱结合PLSDA鉴别不同产地的川续断

目的:用近红外漫反射光谱法对不同产地的川续断进行鉴别,为川续断的质量评价提供一种新的方法和手段.方法:4个不同产地的川续断的近红外漫反射原始图谱经过多元散射校正(MSC)和二阶导数(SD)进行处理后,分别建立PLSDA模型.结果:所建立的PLSDA模型可以有效地对不同产地的川续断药物进行鉴别.结论:本方法可用于不同产地...     

近红外光谱-系统聚类法快速测定煤炭品质

采用偏最小二乘法对95个煤炭样品的近红外光谱数据进行处理,并提取主成分.将提取的主成分与煤炭的发热量、灰分、挥发份、含硫量和全水分共同作为变量,进行系统聚类分析.将样品数据聚类为4组,同时剔除异常样本.对聚类后的各组数据采用多元散射校正、二阶导数、诺里斯导数平滑进行预处理,建立偏最小二乘定量分析模型.采用逐步筛选法,求得以发热量为变量的Bayes判别函数,交互验证结果表明判别函数稳定性良好.对未知样品发热量、灰分、挥发份、含硫量和全水分预测的决定系数分别达到0.992、0.927、0.938、0.778、0.978,说明模型预测性能良好.     

近红外光谱技术在中药鉴别及分析中的应用

中药鉴定在中药质量控制中具有重要的作用．近年来多种现代仪器分析方法被用于中药鉴定和质量控制．作为一种简单、快速．无损的检测手段，近红外光谱(NIRS)技术己成为中药材定性判别和定量分析的新兴方法．本文叙述了近红外光谱技术的原理和特点，介绍了近红外光谱定量分析和定性分析的原理，介绍了近红外光谱定性分析技术和定量分析技术常用到的几种分析方法．综述了近年来近红外光谱技术在中药鉴别和分析中的应用．     

近红外光谱分析技术在烟叶产地鉴别中的应用

为研究近红外光谱分析技术在鉴别烟叶产地中的可行性,以云南8个不同产地的880个烟叶样品为基础,通过TQ analyst分析软件的定性分析方法建立预测各烟叶产地的近红外模型,并应用该模型对100个烟叶样品进行了实际产地预测.结果显示,上述方法建立的预测模型对云南烟叶产地的鉴别准确率达90%.研究表明,应用近红外光谱分析方...     

鉴别海面溢油的正构烷烃气相色谱指纹法

通过一应用实例探讨了鉴别海面溢油的正构烷烃气相色谱指纹法及其可行性和有效性。     

基于拓扑聚类的密度聚类算法研究

聚类分析是重要的数据挖掘方法,在商务智能、地理信息系统、医学等方面有广泛的应用.随着聚类分析的蓬勃发展,涌现出了许多聚类算法,其中最重要的算法之一是基于密度的空间聚类以及其多种变种——基于密度连通链、基于加权密度、基于引力连通集合的算法.这些算法在概念上相似但没有统一的描述.本文针对基于密度的空间聚类及其变种提出了拓扑的概念.给出了聚类拓扑结构的定义,把簇定义为拓扑连通集合.此外,本文运用全新的拓扑思想改进典型的算法,提出了一种拓扑聚类的新算法.实例证明此算法有效.     

蒸煮过程中纸浆卡伯值NIR法在线测量的研究

提出了蒸煮过程中纸浆卡伯值的近红外光谱（ＮＩＲ）在线测量法。通过研究,发现黑液在近红外波段８００～９００范围内的吸收主要是由黑液中木素产生的,并发现在此波段范围内,蒸煮过程中的纸浆卡伯值与对应的黑液的吸光度具有较好的线性关系。     

近红外漫反射光谱法和聚类分析技术快速无损鉴别黄芩产域

时代变迁,中药已不只是中国人的传统与选择,而质量控制却成了中药材走向国际化的拦路虎.由于中药材是一个复杂的混合物体系,品种繁多,地域差异大,受环境影响显著,给其鉴定带来了极大的不便.传统的分析方法,效率、准确度远远不能满足出口要求.     

酚藏花红与DNA作用的光谱研究

用光谱法研究了带有吩嗪基团的酚藏花红与DNA的相互作用.研究表明,酚藏花红能嵌入到DNA骨架的碱基对之间,在实验允许的误差范围内,用不同的光谱法测得的结合常数一致,均为104L·mol-1数量级,结合位点数约为7.阴离子KI的荧光猝灭实验进一步证实了酚藏花红与DNA之间的嵌入作用.该研究为以DNA为靶的药物设计提供了一种新的嵌入剂功能团.     

线性系统的随机参数辨识和收敛性分析

本文讨论了参数估计和输出误差的收敛性,并给出了系统持续激励的一个充分条件。在此条件下,证明了参数估计和它与时变参数间的估计误差的均方值收敛于随机参数的期望值和均方差值。     

基于灰色模糊聚类分析的长江水质的综合评价

运用灰色模糊聚类分析的方法,对长江沿线17个水域的水质进行综合评价。根据溶解氧（DO）、高锰酸盐指数（CODMn）、氨氮（NH3-N）各项特征因子的数据,计算灰色关联系数和关联度,构造相似矩阵。根据模糊动态聚类分析方法,确定不同的λ阈值,对长江沿线17个水域的水质进行分类。结果表明,灰色模糊聚类分析法对于水质的评价是可行的。以灰色模糊聚类分析法对水质进行评价是不需要建立评价的分级标准,可以根据评价对象的实际情况进行最优聚类分析。     

药用植物白芨块茎挥发油组分的GC-MS分析及成分鉴定

通过分析道地药材白芨块茎中挥发油的化学成分,为进一步揭示其药理作用提供科学依据。采用二氯甲烷为萃取剂提取白芨块茎中的挥发油,利用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)鉴定分析白芨块茎中挥发油的化学成分。结果显示从白芨块茎中共鉴定到 34种主要化学成分,相对含量较高的组分有3-甲基丁醛、乙酸、3-甲基-1-丁醇、4-氨基-3-甲基苯酚和乙偶姻等。该研究将为后续进一步开发利用白芨的食疗保健功效提供了理论参考。     

基于因子聚类分析的安徽省区域农产品物流能力评价

因子聚类法采用降维的思想,有效地降低了原始指标之间的相关性,更利于结果评价。本文使用因子分析和聚类分析法,以安徽省16个市的统计数据作为样本数据,借助统计软件SPSS21对安徽省农产品区域物流能力进行评价,得到各市农产品物流能力综合得分及排名,并在因子分析的基础上进一步进行了聚类分析,给出安徽省农产品区域物流建设的相应建议。     

基于线性聚类的稀疏成分分析及其在盲源分离中的应用

提出一种基于线性聚类的稀疏成分分析法,给出相关理论证明和实现算法.该方法充分利用稀疏源信号的线性混合信号沿混合矩阵列向量方向线性聚类的特性进行盲源分离.实验结果表明,在独立成分分析失效的情况下(源信号相关或高斯分布)仍然能够有效地分离出潜在的稀疏源.对分离出的信号及源信号进行相关系数分析,分离出的信号与源信号完全线性相关.基于线性聚类的稀疏成分分析法能准确地重构稀疏源信号.