AERMOD模型在工业园区大气环境容量计算中的应用研究

该文利用AERMOD模型,以广州(梅州)产业转移工业园为例,通过用AERMOD模型预测分析工业园区建设带来的大气环境影响,并结合环境质量现状计算确定园区大气环境容量值,对园区提出总量控制要求,并分析大气环境容量计算数据的合理性,对AERMOD模型在工业园区大气环境容量计算中的应用进行研究.     

AERMOD大气预测模式在焦化项目环境影响预测中的应用

简要介绍了AERMOD模式及其运行流程,阐述了AERMOD大气预测模式在焦化项目环境影响评价中的应用。     

AERMOD在内河港口规划环评中的应用研究——以南昌港为例

以内河港口规划环评为依托，在区域气象特征、地形参数、气象数据、预测因子、预测内容、评价标准、背景浓度、预测范围、预测周期等确定的基础上，以防尘率为75%和90%的2种情景分别估算2025年和2035年南昌港的粉尘排放量，采用AERMOD模型预测TSP、PM10、PM2.5在网格点和环境保护目标处长期气象条件和极端情况下污染物的日、年均浓度贡献扩散态势，分析粉尘排放对周边空气环境造成的影响。模拟结果为南昌港各港区强化散货堆场、装卸区的粉尘污染治理措施、加强作业管理等提供技术支持，并指导规划的优化调整。     

AERMOD模型在区域环境空气质量预测中的应用研究

以日照市为例,将AERMOD模型应用于区域环境空气质量的预测中,借助于AERMOD多源模型分析了不同污染源对大气环境的影响,并对未来五年日照市环境空气质量进行了预测。应用研究表明,AERMOD模型对于模拟中小城市区域范围内污染物与环境空气质量状况的关系具有较好的适用性,可用于对区域环境空气质量的预测。     

CLUE-S模型在规划环境影响评价中的应用

CLUE-S模型用于模拟土地利用空间变化,可为定量预测生态影响提供技术手段.在总结规划环境影响评价研究现状和CLUE-S模型应用实践的基础上,深入理解CLUE-S模型的模拟机制,针对规划环评特点,确定CLUE-S模型在模拟生态影响过程中的技术步骤和要求.以大兴区为例,通过Logistic回归分析该区域土地利用变化驱动力,利用Erdas、Arcgis等工具获取2001、2005、2007年三期土地利用图,对模型的模拟效果进行检验.在此基础上预测得到大兴区2010年、2015年和2020年的土地利用变化图,借助Fragstats软件计算景观格局指数,进一步分析大兴区规划年由于土地利用变化给景观格局带来的影响,将结果反馈到规划方案中,进而提出优化调整建议.     

规划环评中大气环境容量核算及总量控制研究

研究了在规划环评中采用A-P值法、多源模型法,结合区域气象分析、大气污染源调查,计算区域环境容量并确定不同污染源的污染物的排放限值的方法.以<鄂尔多斯市杭锦能源化工基地规划环评>为案例,根据计算得到基地二氧化硫的环境容量,分析基地规划的可行性,确定拟建项目的污染物允许排放总量.     

规划环评中水环境承载力的实例研究

在工业园区规划环评的编制过程中,应充分发挥水环境承载力分析内容在规划环评中应有的作用。该文认为,除了可实现对规划区排污规模、排污位置和排污标准的优化,水环境承载力分析还应实现对规划区功能定位、规模、布局、产业结构等核心内容的优化。     

ADMS-EIA和AERMOD模型在沿海项目环评中的应用对比

针对《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ2.1-2008)中推荐的ADMS和AERMOD模型,结合沿海项目环境影响评价预测及监测验证分析,比较两种模型预测值与监测值的偏差,为沿海项目环境影响评价中大气预测模型选用提供参考和借鉴。     

ABC-BP神经网络对AERMOD模型敏感参数的预测及应用

为提高短时风速预测精度,提出人工蜂群算法(ABC,Artificial Bee Colony algorithm)优化BP神经网络的方法对短时风速进行预测.首先验证了ABC算法性能;接着利用ABC算法对BP神经网络的权值和阈值优化并进行风速预测;然后将预测结果与PSO-BP神经网络以及GA-BP神经网络进行比较分析.对比结果表明,本文提出的方法对短时风速序列的预测精度优于其他方法,预测误差率为1.82%;最后分析了短时风速在应急救援系统中的应用可行性并实现了AERMOD模拟气体扩散态势应用.结果表明,本论文提出的方法可以使AERMOD模型为应急救援提供更加准确的决策依据.     

GTPM(1)模型在二氧化硫污染指数预测中的应用

根据南通市1997～2003年的环境质量数据,利用GTPM(1)模型对南通市未来几年大气中的二氧化硫污染指数进行预测,通过预测探讨了环境质量的变化趋势.所建模型具有较低残差、较高精度,有较好的可行性和适用性,可为管理规划提供决策依据.